Insights from experts shaping secure development

핵심 인프라, 자동차, 의료 기술 및 그 사이의 모든 것을 지원하는 코드를 개발하는 대부분의 개발자가 보안 능력을 먼저 확인하지 않고 작업을 한다는 것은 당혹스러워 보입니다.반면에, 안전하게 구축하는 방법을 이해하고 있다는 것을 수차례 입증한 보안 전문 개발자들이 모든 보안 게이트 때문에 계속 느려지는 개발 파이프라인에서 다른 사람들과 함께 줄을 서야 하는 이유는 무엇일까요?

코드 취약성과 기술적 부채를 해결하는 데 드는 비용은 높으며 소프트웨어 개발 팀의 생산성을 지속적으로 저해하고 있습니다.보안 코드용 애자일 학습 플랫폼을 구현하면 개발자에게 보안 코딩 기술을 더 효과적으로 교육하여 SDLC에서 더 빠르고 조기에 취약점을 수정하고 애초에 취약점을 방지하여 비용을 크게 절감할 수 있는 방법을 알아보십시오.이 블로그에서는 애자일 학습 플랫폼의 재정적 영향과 ROI에 대해 생각하는 방법을 간략하게 설명합니다.

우리는 Series-C 펀딩 라운드를 마감한다고 발표했습니다. Series-C 펀딩 라운드는 우리의 사명의 다음 단계, 즉 선구적인 조직이 개발 집단의 힘을 활용하여 일반적인 취약점을 차단할 수 있도록 지원하는 것입니다.

The recently released National Cybersecurity Strategy signals the need for a seismic cultural shift for most companies, with the most glaring recommendation coming in the form of security accountability falling primarily on software vendors. This is a positive step, though it is sure to cause teething problems, especially as many organizations struggle to accurately assess their security maturity across the board, particularly among the development cohort.

보안 코드를 위한 애자일 학습 플랫폼을 위한 개발자 워크플로 및 도구에 투자할 수 있는 방법을 알아보고 보안 코드 학습 구축하기 시작하세요.

올해 초 PCI 보안 표준 위원회는 결제 카드 산업 데이터 보안 표준 (PCI DSS) 의 버전 4.0을 공개했습니다.2025년 3월까지 조직에서 4.0을 완벽하게 준수할 필요는 없지만, 이번 업데이트는 현재까지 나온 것 중 가장 혁신적인 업데이트이므로 대부분의 기업은 복잡한 보안 프로세스와 기술 스택의 요소를 평가 (그리고 업그레이드할 가능성이 높음) 해야 합니다.여기에는 개발자를 위한 역할 기반 보안 인식 교육 및 정기적인 보안 코딩 교육도 추가로 실시됩니다.

보안 코드를 위한 애자일 학습 플랫폼이 SDLC에서 처음부터 시작하여 시간이 지남에 따라 개발자의 기술을 향상시키고 위험을 줄이며 기술적 부채를 줄이는 방법을 알아보세요.

엄격한 계층 구조 내에서 앱과 소프트웨어의 책임을 정의하고 이러한 정책을 최소 권한으로 적용함으로써 위협 환경에도 불구하고 앱과 소프트웨어가 생존하고 번창할 수 있도록 할 수 있습니다.

CISA의 국가 사이버 보안 전략은 소프트웨어 표준을 전반적으로 높이고 마침내 보안 기술을 갖춘 개발자의 새로운 시대를 열 수 있는 최고의 기회입니다.

2023년 3월 20일, 스프링 시큐리티 어드바이저리는 내부적으로 발견된 취약점인 CVE-2023-20860 취약점을 언급하는 블로그 게시물을 게시했습니다.'MVCMatchers' 사용과 관련된 액세스 제어 문제라는 점을 제외하고 자세한 정보는 공개되지 않았습니다.Spring 개발자들이 이 문제를 해결했으며 버전 업데이트가 권장됩니다.Secure Code Warrior에서는 보안이 주안점이기 때문에 MVCrequestMatchers의 취약점을 자세히 살펴보고 핵심 문제가 어디에 있는지 알아보기로 했습니다.

시큐어 코드 워리어의 CEO 겸 공동 창립자인 피터 다니유와의 사이버뉴스 Q&A.

소프트웨어 개발 라이프사이클의 가장 큰 격차 중 하나는 개발자가 처음부터 코드 보안 방법을 배울 시간이 부족하다는 것입니다.개발자들은 재작업과 수정에 셀 수 없이 많은 시간을 허비하며, 그 결과 기회 손실 비용이 수백만 달러에 달합니다.빠른 보안 코딩이 이러한 격차를 줄이고 생산성을 가속화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

시큐어 코드 워리어의 기능: 새로운 기능: 교육 과정을 통해 콘텐츠를 탐색하는 새로운 경험해 보십시오.

현재 가장 사랑받는 디지털 플랫폼인 메타버스의 등장으로 코드 수준의 취약점과 소셜 엔지니어링 모두에 대한 새로운 공격 표면이 추가되었습니다.게다가 우리는 연기와 거울을 기반으로 하는 이 새로운 경기장에서 전투를 벌일 준비가 되어 있지 않을 뿐입니다.

안전하지 않은 코드와 그에 따른 기술적 부채를 해결하는 데 드는 비용은 오늘날 기술이 직면한 가장 큰 장애물 중 하나입니다.확장 가능한 보안 코드 교육 프로그램을 구현하여 소프트웨어 개발 주기 초기에 잘못된 코딩 패턴을 해결하고 취약성을 탐지하여 기술적 부채를 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

보안 코딩 행위를 구성하는 요소에 대한 인식은 논쟁의 여지가 있습니다.에반스 데이터 (Evans Data) 와 공동으로 진행한 최근 연구에 따르면 이러한 감정은 흑백으로 드러났습니다.개발자 주도 보안 현황 2022년 설문조사에서는 1200명의 현역 개발자를 대상으로 한 주요 인사이트와 경험을 바탕으로 보안 영역에서의 태도와 과제를 조명합니다.

Learn how Coding Labs is like a personal trainer for developers- utilizing interactive, hands-on modules and intuitive feedback within a convenient in-browser IDE to help developers go from learning to doing faster than ever before.

이번 주에는 공식적으로 시큐어 코드 워리어 탄생 8주년을 기념합니다.한 편으로는 아폴로 11호 임무 길이의 350배에 달하며, 축구 경기 45,000경기, 즉 슈퍼 마리오 오디세이를 끝까지 5696회 플레이한 것과 같습니다.다른 한편으로는 자이언트 토터스 수명의 1/3에 불과합니다 (궁금하시다면 250년).고성장 스타트업의 세계에서는 수많은 우여곡절, 교훈, 성취의 여정을 의미하는데, 그 중 상당수는 우리가 처음 사업 계획을 세울 때는 상상도 할 수 없었던 것들입니다.

Secure Code Warrior에서는 개발자와 조직이 오늘날의 끊임없이 변화하는 보안 문제를 해결하는 데 필요한 적절한 기술을 갖추도록 돕기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다.조직에서 소프트웨어 개발 주기가 시작될 때 개발자 중심 보안을 통해 소프트웨어를 보호할 수 있도록 올해 발표된 리소스 및 지침뿐만 아니라 플랫폼의 주요 기능 및 업데이트를 모아 놓았습니다.

누구나 기술 스택이나 추가 교육 프로그램에 투자할 때 좋은 투자 수익을 원하지만 보안에 관해서는 단순한 ROI를 계산하는 것 이상의 긴 게임을 해야 합니다.개발자 주도 보안에 투자하여 비용이 많이 드는 보안 침해, 생산성 손실, 누적된 기술 부채로 인한 비용을 절감할 뿐만 아니라 오늘날의 위협 환경에 앞서 나갈 수 있는 사전 예방적이고 비용 효율적인 전략을 수립하는 방법을 알아보십시오.

소프트웨어 업데이트 프로세스를 통해 주요 기업 및 정부 기관을 비롯한 인기 있는 Orion 관리 소프트웨어 사용자 18,000명 이상을 감염시킨 SolarWinds 캠페인과 같은 주요 보안 침해에 대응하여 보다 효과적인 개발자 주도 보안 노력에 대한 요구가 증가하고 있습니다.규모를 막론한 모든 조직에서 자사의 '소프트웨어 공급망'에 의문을 제기하기 시작하면서 소프트웨어를 만드는 개발자에게 검증된 보안 기술과 인식을 갖추도록 요구하고 있습니다.

견고한 테크스택의 중요성은 누구나 알고 있습니다.Secure Code Warrior의 통합 목표는 코드의 취약점을 찾아 수정하고, 평균 수정 시간을 단축하고, 신뢰할 수 있는 강력한 솔루션을 사용하는 것입니다.마이크로 러닝 모멘트를 개발자의 워크플로에 통합하는 것이 더 나은 학습과 더 빠른 해결의 핵심입니다.

오늘날 거의 모든 개발자 팀은 업계 프레임워크 또는 정부 규정의 범위를 벗어나는 데 도움이 되는 초기 인증 프로세스의 일부이자, 연간 요구 사항이나 검토의 일부와 관계없이 모두가 이해할 수 있는 서비스를 제공합니다.조직이 기본적인 규칙을 지키기 위한 요구 사항을 충족하지 못하도록 하기 위해 최선을 다합니다.

개발자는 취약점이 작동하는 방식, 취약점이 위험한 이유, 취약점을 유발하는 패턴, 상황에 맞는 상황에서 취약점을 해결하는 설계 또는 코딩 패턴에 대한 기본적인 이해 없이는 취약성 감소에 긍정적인 영향을 미칠 수 없습니다.스캐폴디드 접근 방식을 사용하면 지식 계층을 통해 안전하게 코딩하고, 코드베이스를 방어하고, 보안을 생각하는 개발자로 우뚝 서는 것이 무엇을 의미하는지 전체적으로 파악할 수 있습니다.

개발자 보안 기술의 중요성은 2022년 Gartner 소프트웨어 엔지니어링 분야의 쿨 벤더 (Cool Vendors) 에서 강조되었습니다.자세한 내용을 읽고 전체 보고서를 받아보세요.

디지털 비즈니스를 주도하는 소프트웨어, 애플리케이션 및 프로그램을 만드는 개발자는 많은 조직의 생명줄로 자리 잡았습니다.경쟁사의 애플리케이션 및 프로그램이 없거나 웹 사이트 및 기타 인프라에 24시간 액세스하지 않으면 대부분의 현대 비즈니스가 (수익성) 운영될 수 없습니다.

최근 보안 연구팀이 파이썬의 타르 파일 추출 기능에서 15년 된 버그를 발견했다고 발표했습니다.이 취약한 2007년에 공개되었으며, 처음 CVE-2007-4559 범주로 추적되었습니다.공식 파이썬 문서에 메모가 추가되었지만 버그 정보는 패치되지 않은 채 남아 있습니다.

Secure Code Warrior의 새로운 기능: Coding Labs에서 개발자 교육을 직접 체험하고, 보안 코드 교육 프로그램을 LMS와 통합하는 등 다양한 기능을 이용할 수 있습니다.

Uber의 최근 보안 사고에 대해 알아보면서 하드코딩된 자격 증명 및 소셜 엔지니어링과 관련된 위험에 대해 자세히 알아보고 조직에서 탈피하여 개발자에게 보안 코딩 모범 사례를 최신 상태로 유지하는 것이 왜 그렇게 중요한지 알아보세요.

소프트웨어 개발은 더 이상 섬이 아닙니다. 클라우드, 어플라이언스 및 차량의 임베디드 시스템, 주요 인프라, 모든 것을 연결하는 API는 말할 것도 없고 모든 것을 포함하는 소프트웨어 기반 위험의 모든 측면을 고려할 때 공격 표면은 국경이 없고 통제 불능 상태입니다.

오픈 소스 소프트웨어 보안 동원 계획은 개발자 주도 보안을 위한 긍정적인 단계입니다.하지만 우리 모두 최신의 가장 뛰어난 방어 전략을 구현할 수 있을 만큼 조직의 성숙도가 높은지, 그리고 개발 팀이 적절한 수준의 보안 인식과 기술을 갖추고 있는지 재고하고 정직하게 평가해야 합니다.

좌익으로 전환하려면 개발 팀 내에서 보안 지식과 기술을 집단적이고 지속적으로 개선해야 합니다.

API 보안은 어렵지만 적절한 교육, 계획 및 모범 사례에 초점을 맞추면 가장 취약한 취약성도 완화할 수 있습니다.

더 쉽고 강력한 교육 과정 생성 흐름, 얼리 액세스 토글, SAP ABAP 교육 콘텐츠

ABAP 개발자를 위한 실용적이고 효과적인 보안 코딩 교육.

Psychic Signature 취약점은 인증과 같은 중요한 작업을 위해 시스템을 보호하는 ECDSA 서명용 암호화에 있습니다.해커는 이 취약점으로 인해 모든 서명 검사를 우회할 수 있습니다.이 게시물에서는 이 문제의 정의 및 완화 방법에 대해 설명하겠습니다.

최근 NGINX는 제로데이 취약점을 공개했습니다.비슷한 시기에 Microsoft는 또 다른 심각한 취약점인 Windows RPC RCE 취약점을 공개했습니다. 이 게시물에서는 이 두 가지 문제의 위험에 처한 사람과 위험을 완화할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다.

정의에 따르면 제로 데이 공격은 위협 행위자가 먼저 침입하기 때문에 개발자가 악용될 수 있는 기존 취약점을 찾아 패치할 시간을 전혀 주지 않습니다.피해를 입은 다음에는 소프트웨어와 비즈니스에 미치는 평판 훼손 모두를 해결하기 위한 광란의 난타전이 벌어집니다.공격자는 항상 우위를 점하기 때문에 최대한 우위를 점하는 것이 중요합니다.

에반스 데이터 코퍼레이션 (에반스 데이터 코퍼레이션)과 파트너십 전 세계 개발자 커뮤니티를 대상으로 한 보안 관행에 관한 기술 인식, 행동, 그리고 소프트웨어 개발 라이프사이클 (SDLC) 에서의 영향력 및 관련성에 대한 설문조사를 실시했습니다.결과는 매우 놀라웠습니다.

최근 자바 커뮤니티에서 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나인 스프링 라이브러리가 원격 코드 실행 (RCE) 과 관련된 취약점 2개를 공개했습니다.'Spring4Shell'과 'Spring Cloud Function'에 대한 알려진 세부 정보를 세분화하여 위험에 노출되었는지, 위험에 노출됐을 경우 어떻게 대처해야 하는지를 이해하는 데 도움이 됩니다.

사이버 범죄자와 싸울 때는 예방적 사고방식으로 사이버 범죄자의 놀이터를 선점하여 가능한 한 그들과 보조를 맞춰야 합니다.이들이 내년부터 파장을 일으키기 시작할 수 있는 부분은 다음과 같습니다.

사이버 보안 접근 방식을 목표로 삼고 있는 많은 팀

우리의 생일 기념일은 우리의 노력의 결실을 되돌아보고, 팀을 축하하고, 자신감을 가지고 다가오는 한 해를 맞이할 수 있는 좋은 기회입니다.창립한 지 7년이 지난 지금, 궁금증이 남습니다. 과연 우리가 해냈을까요?이 회사가 아직 진짜 회사가 아닌가요?물론 우리는 성숙기에 다다랐지만 처음부터 가졌던 호기심, 열정, 괴짜스러움을 결코 잃지 않기를 바랍니다.

업계에서는 개발자가 보안 전문가가 될 것이라고 기대해서는 안 됩니다. 하지만 조직은 개발자 지원을 위한 새로운 표준을 채택하여 더 높은 품질의 소프트웨어를 생산할 수 있습니다.

2021년 12월, 자바 라이브러리 Log4j에 심각한 보안 취약점 Log4Shell이 공개되었습니다.이 문서에서는 Log4Shell 취약점을 가장 간단한 형태로 세분화하여 기본 사항을 파악하고 이 취약점에 대한 지식을 바탕으로 시뮬레이션된 웹 사이트를 악용해 볼 수 있는 놀이터를 소개합니다.

우리는 현대 사이버 보안이라는 끊임없는 맹공격에 맞서기 위한 현실적인 조언도, 가장 빠른 해결책도 얻지 못하고 있습니다.물론 각 보안 침해는 저마다 다르며, 취약한 소프트웨어에서 악용될 수 있는 공격 벡터도 무수히 많습니다.실행 가능한 일반적인 조언은 제한적이지만 시간이 지날수록 모범 사례 접근 방식에는 더 많은 결함이 있는 것으로 보입니다.

사후 대응이 아닌 예방적 접근 방식에 중점을 두는 것은 보안 팀 외부에서 널리 이해되지 않을 수 있습니다. 특히 크고 심각한 보안 사고가 발생하지 않은 경우에는 더욱 그렇습니다.

Implement unit test coding guidelines uniformly and consistently

API 보안을 운에 맡기는 것은 나중에 문제를 야기할 수 있는 확실한 방법이며, 최악의 경우 잠재적으로 치명적인 결과를 초래할 수 있고, 재작업과 기껏해야 성능 저하를 야기할 수 있습니다.

편리한 방법으로 조다-타임을 java.time으로 마이그레이션하십시오.

사이버 보안이 중요하다는 것은 분명하지만 공급망의 맥락에서 실제로 의미하는 바는 무엇일까요?

개발자는 AppSec을 통해 수익을 창출할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

보안 코딩에 대해 효과적으로 배우고 그 지식을 유지하는 것이 본질적으로 어려운 것처럼 보일 수 있지만 올바른 도구와 문화가 있다면 반드시 그럴 필요는 없습니다.하지만 이해관계자와 상사가 올바른 유형의 교육에 투자하도록 설득하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.다음은 이들의 충성도를 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 팁입니다.

전문 개발자는 DevSecOps를 수용하고 안전한 코드를 작성하기를 원하지만, 조직이 이러한 노력을 확대하려면 이러한 변화를 지원해야 합니다.

10월 초에 Apache는 경로 탐색 및 원격 코드 실행 취약점을 수정하기 위해 버전 2.4.49를 출시했으며, 수정이 불완전하다는 사실을 해결하기 위해 2.4.50을 출시했습니다.우리는 실제 환경에서 위험을 입증하겠다는 사명을 세웠습니다.지금 사용해 보세요.

미샤 마르티네즈는 넬넷의 사이버 보안 분석가이자 촬영 감독입니다.개발자를 위한 보안 코딩 관련 교육 프로그램을 만드는 임무를 맡았을 때 그는 창의적인 방법으로 팀을 참여시켰습니다.우리는 그가 보안 코드 교육 프로그램을 운영하는 방식에 깊은 인상을 받았고, 그에 대해 자세히 알아보기 위해 함께 이야기를 나눴습니다.

취약점의 왕으로 악명 높은 인젝션 공격 (범주별) 은 액세스 제어 실패로 최악 중 최악으로 1위 자리를 잃었기 때문에 개발자들은 주의를 기울여야 합니다.

개발자는 보안 구성 및 액세스 제어 외에도 코드를 가장 가까이서 개인적으로 다루는 사람들입니다.개발자의 보안 기술을 길러야 합니다. 특히 대규모 개발 집단의 경우 NIST에서 제시한 높은 표준을 달성하려면 실습 과정 구조가 이를 해결하는 효율적인 방법일 수 있습니다.

웹 기반 소프트웨어, API 및 모바일 장치와 마찬가지로 임베디드 시스템의 취약한 코드는 공격자가 도중에 발견할 경우 악용될 수 있습니다.

애플리케이션 보안 전문가의 역할은 조직 애플리케이션의 사이버 안전을 보장하는 것입니다.하지만 애플리케이션이 실행되는 코드를 작성할 책임은 없습니다.개발팀 내 엔지니어가 담당합니다.그렇다면 이들이 보안을 염두에 두고 이러한 시스템을 개발하고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요?

이 문서에서는 임베디드 시스템 보안에 대한 개요를 다룹니다.기본 정의부터 시작하여 임베디드 보안의 문제점, 몇 가지 일반적인 솔루션, 누락된 퍼즐에 대해 알아보겠습니다.

이 게시물에서는 MISRA C 2012 표준을 C2와 비교하고 새 표준으로 전환하는 과정을 안내해 드리겠습니다.안전한 임베디드 시스템을 구축하기 위해 MISRA의 규정 준수가 필요한 이유를 설명하겠습니다.

이 게시물에서는 임베디드 장치 및 임베디드 시스템 개발에 대한 개요를 제공합니다.

콘트라스트 시큐리티 (콘트라스트 시큐리티) 에서 래리 맥케론 (래리 맥케론) 과 함께 ##도덕 #0 #러닝이 어떻게 개발자들에게 보안 교육을 받을 수 있는지 논의했습니다.조직에서 일상적인 업무와 배려를 할 수 있게 도와주세요.

최근 포브스 테크놀로지 위원회 회장 겸 CEO인 피터 다니유 (Pieter Danhieux) 의 첫 번째 포브스 테크놀로지 위원회 게시물이 공개되어 매우 기뻤습니다.이 게시물에서는 개발자의 기술을 향상시켜 보다 안전한 코드를 만드는 것이 사이버 공격과 데이터 침해를 방지하는 데 얼마나 중요한지 자세히 설명했습니다.

API 보안은 대부분의 보안 전문가들이 머릿속에 떠올리지 않는 문제이며, 이에 맞서 싸우기 위한 지식을 갖추어야 하는 문제이기도 합니다.

Biden 행정부의 최근 사이버 보안 행정 명령은 보안 업계, 특히 보안 코딩 모범 사례를 일상 업무에 적용하는 것이 중요하다는 사실을 개발자들의 마음을 사로잡으려는 사람들의 관심을 끌고 있습니다.

저희는 최근에 지능형 마케팅 클라우드의 소프트웨어 엔지니어인 Dimitri Vanderhaeghe와 이야기를 나누었습니다.셀리전트 마케팅 클라우드는 고도로 통합된 AI 기반 옴니채널 마케팅 자동화 플랫폼으로, 야심찬 B2C 마케터들이 오늘의 소비자와의 매력 상호 작용을 극대화할 수 있도록 지원합니다.빠르게 변화하는 B2C 회사의 기술

냉정한 통계치고는 어때요?중소기업의 60% 가 사이버 공격이 성공한 후 6개월 이내에 사업을 중단합니다.대기업은 수백만 (또는 수십억) 의 출혈을 겪습니다!반면 브랜드 평판은 사라졌습니다.보안 코딩 관행을 수용하는 조직이 점점 더 많아지면서 '좌파'가 일어나고 있습니다.DevSecOps의 등장으로 SDLC의 시작부터 보안 코드가 초점이 되고 있습니다.

Discover more about the most loved features of Sensei.

IBM의 연구에 따르면 출시 후 취약점을 수정하는 것이 초기에 취약점을 찾아 수정하는 것보다 30배 더 많은 비용이 듭니다.이러한 점을 고려하면 미래 지향적인 CIO가 보안 코딩 관행을 구현하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.이는 개발자들이 처음부터 더 안전한 코드를 작성할 수 있도록 교육하고 준비시키는 것을 의미하며, 이를 통해 개발자를 조직의 '1차 방어선'으로 만들 수 있습니다.

품질 보안 코드 교육이 조직에 미치는 잠재적 영향은 무엇이며 가치 있는 투자가 될 수 있을까요?

초연결 세상에서는 거의 모든 조직이 공통적인 아킬레스건을 공유하고 있습니다.취약점 하나, 악용 가능한 코드 한 부분만으로도 고객 데이터 도용, 평판 손상 및 상당한 재정적 손실이 발생할 수 있습니다.보안 코딩에 대한 조직 조정이 그 어느 때보다 중요하지만, 보안 코딩을 달성하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다.

미국 연방 정부의 최신 행정 명령은 기능적 사이버 보안의 여러 측면을 다루고 있지만, 처음으로 개발자의 영향과 검증된 보안 기술 및 인식의 필요성에 대해 구체적으로 설명합니다.

현재 보안 코드 실행이 모든 사람의 책임이어야 한다는 데 동의하는 개발자는 15% 에 불과합니다.보안 위협이 증가하는 세상에서는 그것만으로는 충분하지 않습니다.뭔가 조치를 취해야 합니다.건전한 AppSec 문화를 조성하기 위한 한 가지 비결은 주요 영향력 (및 영향력 행사자) 을 이해하는 것입니다.작동 중.

사이버 보안 모범 사례에 대한 인간 주도의 접근 방식을 강화해야 합니다. 그러면 자동화, 도구, 이미 내장되어 발견된 문제에 대한 대응에 크게 의존하는 것보다 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

안전하지 않은 코드는 기업에 수백만 달러의 비용을 초래합니다. 그렇다면 보안 코딩 관행을 채택하는 데 방해가 되는 것은 무엇일까요?거의 모든 것을 소프트웨어에 의존하는 세상에서는 코드의 보안을 보장하는 것이 매우 중요합니다.브랜드 평판과 재정적 생존 가능성은 여기에 달려 있습니다.그렇긴 하지만, 보안 코딩에 대한 우려는 많지만 완전하고 효과적인 채택에는 많은 장벽이 있습니다.그 어느 때보다 새로운 작업 방식이 필요합니다.

지난 몇 년 동안 네트워크 보안, 테라바이트에 달하는 민감한 고객 데이터, 값을 매길 수 없는 브랜드 평판 등 많은 것들이 시장 출시 속도의 제단에서 희생되었습니다.

사이버 보안 업계에서 크리스마스를 망칠 만한 무언가가 있었다면 이는 엄청난 데이터 유출로 미국 정부에 영향을 미치는 사상 최대 규모의 사이버 스파이 사건이 될 것으로 예상됩니다.

###############################################교육적 성과에는 많은 것이 부족합니다.

데이터 침해와 그에 따른 비용이 계속 증가함에 따라 세계에서 생성되는 코드의 양은 보안 전문가가 혼자서 처리하기에는 너무 큽니다.기업에는 보안 코딩 기술을 갖춘 개발자가 필요합니다. 개발자들은 자신의 경력을 발전시키기 위해 보안 코딩 기술이 필요하다는 것을 알고 있습니다.하지만 현재의 보안 코드 교육은 이들을 실망시키고 있습니다.그렇다면 개발자들이 보안 코드 교육에 대해 원하는 것은 무엇일까요?

지루해, 지루해, 지루해!이는 보안 코드 교육이 언급될 때마다 개발자들로부터 듣게 되는 주요 반응 중 하나입니다.시큐어 코드 워리어에서는 더 나은 방법이 있을 거라고 생각합니다.

AppSec 도구가 예상대로 활용되지 않는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 도구 및 기능보다는 전체 보안 프로그램과 통합되는 방식에 관한 것입니다.

보안 코딩에 대해 배울 때 개발자의 주된 동기는 무엇이며 성공적인 애플리케이션 보안 프로그램을 설계하고 구현하는 데 이를 어떻게 활용할 수 있을까요?

사이버 위협의 수가 계속 증가함에 따라 조직은 보안, 실용성 및 속도 사이에서 매일 균형을 유지하며 프로세스의 위험에 노출되고 있습니다.

사이버 위협이 계속 증가하는 상황에서 코더들이 한 걸음 더 나아가고 있습니까?가장 중요한 개발자인 시큐어 코딩의 인적 요소가 연결된 세상을 보호하는 데 자신의 역할을 할 준비가 되었나요?이 질문에 답하기 위해 Secure Code Warrior가 Evans Data Corp와 함께 수행한 보안 코딩, 보안 코드 관행 및 보안 운영에 대한 개발자의 태도에 대한 최근 연구에서 얻은 몇 가지 인사이트를 살펴보겠습니다.

동일한 10가지 소프트웨어 취약점으로 인해 지난 20년 이상 동안 다른 어떤 취약점보다 더 많은 보안 침해가 발생했습니다.하지만 여전히 많은 기업들이 보안 침해 사후, 사후 문제 해결을 선택하고 있습니다. 이 모든 것이 인적 및 비즈니스에 미치는 영향을 헤쳐나가고 있습니다.하지만 이제 새로운 연구 결과 인간이 주도하는 새로운 방향이 제시되고 있습니다.

SQL 인젝션 탄생 22주년입니다. 이 취약점을 충분히 마셔버릴 수 있을 만큼 오래되었음에도 불구하고 우리는 이 취약점을 영원히 부수는 대신 더 나은 결과를 가져오도록 내버려 두고 있습니다.

Discover the latest improvements to the user experience of Sensei, Secure Code Warrior's IntelliJ plugin and start writing quality code even faster.

불안정한 불신의 토대 위에 세워진 관계는 기대치를 낮추고 접근하는 것이 가장 좋습니다.안타깝게도 이는 조직 내 개발자와 AppSec 팀 간의 업무 관계 상태일 수 있습니다.

몇 가지 문제점과 해결 방법을 보여주는 재미있는 Java Gotchas 퀴즈와 지원 Github 리포지토리

Sensei 및 IntelliJ 인텐션 액션을 IDE 내에서 검사로 배치 모드, 명령줄 및 지속적 통합에서 실행하는 방법을 알아봅니다.

특정 품질 수준의 코드도 그 정의상 안전하지만 모든 보안 코드의 품질이 반드시 좋은 것은 아닙니다.“왼쪽 또는 왼쪽”으로 시작하는 것이 순수한 보안 코딩 표준을 보장하는 공식일까요?

이 블로그 게시물에서는 일반적인 Java 코딩 실수 (조건 연산자 대신 비트 연산자 사용), 이로 인해 코드가 취약해지는 오류, Sensei를 사용하여 문제를 해결하고 감지하는 방법을 살펴보겠습니다.

사이버 보안 분야의 영웅과 악당 간의 경쟁은 불공평한 것으로 악명이 높습니다.민감한 데이터는 새로운 금이며, 공격자들은 방어 시설을 우회하기 위해 빠르게 적응하고 크고 작은 보안 버그를 악용하여 잠재적 이득을 취합니다.

정적 분석에 대해 알아보고 5가지 IDE 기반 접근 방식 및 플러그인 예제를 통해 정적 분석을 통해 더 나은 코드를 작성하는 방법을 알아보세요.

(어쨌든 우리에게는) 일년 중 가장 최근에 태양 주위를 한 바퀴 돌았던 특별한 시기입니다. 그리고 지난 365일 동안 우리가 성장, 교훈, 피할 수 없는 예측 불가능성으로 가득한 새해를 맞이할 수 있도록 무엇을 해왔는지 되돌아보는 시간입니다.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Explore the Devlympics 2023 results in this report. Dive into developer engagement, tech stack and languages trends in each industry that participated, and key vulnerabilities and CWEs covered in the annual global event hosted by Secure Code Warrior.

Discover how Sage enhanced security with a flexible, relationship-focused approach, creating 200+ security champions and achieving measurable risk reduction.

Discover how Workday transformed developer training with agile learning through Secure Code Warrior. By empowering developer with hands-on, language-specific education, Workday reduced vulnerabilities early in the SDLC. See their impressive results and key takeaways to build a secure code culture.

In this case study, learn how Thales has developed people, process, and technology approaches for an agile secure code learning program in order to engage developers to become active security champions.

Discover how retail giant Colgate-Palmolive reshaped its application security during its digital transformation journey. Facing challenges in secure coding, they innovated their approach by integrating bite-sized, in-context learning into the developer workflow.

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

IAG Group is the name behind many of the leading insurancecompanies in the Asia-Pacific region, underwriting policies formillions of customers to the tune of approximately AUD $11.4 Billionin premiums per annum.

Learn how they created an in-house technology education initiative, aimed at supporting thousands of employees to learn practical, cutting-edge skills in a number of disciplines, including machine learning and cybersecurity.

Explore this comprehensive case study to learn more about how they utilized Secure Code Warrior's tournaments to engage developers, increase awareness of key vulnerabilities affecting automotive software, and gain metrics across multiple languages and frameworks.

​The cybersecurity industry, which has been advocating for “security by design” principles for more than a decade, stands in wide-eyed amazement at the risks posed by artificial intelligence (AI). As organizations rush to embrace AI enablement, a CISO’s most pressing priority is to avoid becoming a roadblock. However, without effective AI usage and governance, observability and traceability, organizations may be blindsided by their AI risk.​

Secure Code Warrior has introduced the SCW AI Adoption Model, a framework designed to help organisations govern AI use in software development as the industry shifts from the traditional software development lifecycle (SDLC) toward what the company calls the Agentic Development Lifecycle (ADLC).

With many software engineering teams moving from AI coding assistants into full agentic AI code generation and increasing the amount of code they produce exponentially, ensuring the security of that code must be a top priority. The study produces practical guidance for organizations that are getting on board the AI-assisted or agentic code development train.

Token use can create unexpected, sizeable costs for organizations.

AI enables faster development cycles and allows developers to focus on higher-value work. For many businesses, these efficiencies are becoming essential to remaining competitive. The challenge, therefore, is not whether to adopt AI, but how to do so responsibly. Businesses that invest in developer education, governance frameworks, AI observability and robust security controls will be better positioned to capture the benefits while limiting the associated risks.

The issue is no longer simply about protecting AI models themselves. Increasingly, attackers are focusing on the software ecosystem surrounding those models, including the development tools, middleware, open-source libraries, and automated deployment pipelines that organisations rely upon every day.

As we will unpack together, there is a lot of movement around the world, with some collaboration between nations, but the path forward is far from uniform or clear, particularly in business environments where AI adoption is often mandated before holistic safeguarding measures are in place.  

According to one expert, AI guardrails are not designed as “security boundaries” but rather to influence behaviour – but what if that behaviour is hacking one of your industry partners?

‍

Cyber security experts have warned that the breach of Hugging Face infrastructure during an OpenAI security evaluation marks a turning point in the risks posed by autonomous AI agents. In the incident, AI models moved beyond a controlled test and carried out a live, multi-stage intrusion against the AI platform.

AI-generated code introduces an average of 15 confirmed vulnerabilities per codebase, research published by Secure Code Warrior indicates.

Frontier AI is facing a PR crisis. After Hugging Face released a blog post on July 16 claiming an autonomous agent had breached its internal environment, OpenAI posted on July 21 that the incident occurred when GPT 5.6 Sol and a “pre-release model” escaped a controlled testing environment.

Secure Code Warrior research reveals AI-generated code introduces an average of 15 vulnerabilities per codebase.

‍

Secure Code Warrior introduced the SCW AI Trust Index, a living benchmark for AI coding security that grows with every new model, helping organizations understand and govern the security risks introduced by AI-generated code. Built on a methodology created with RMIT University, Australia, then extended by Secure Code Warrior, the research presents comprehensive benchmarks on how often leading LLMs produce insecure code, with material implications for every enterprise scaling AI-assisted development.

AI-generated code introduces 15 vulnerabilities on average per codebase, but the actual risk depends on framework pairing more than the model used.

New SCW AI Trust Index shows AI-generated coding risk is not random, it's predictable by model and framework, giving security leaders the data to safely scale AI-assisted development.

The challenges with AI implementation, constant updates, and the race for industry dominance are coming thick and fast, and security professionals are among the most affected by its vast risk profile.

The Australian government has said AI is very much in the country’s future national interest – but where does it stand today? Here’s what the industry’s best and brightest have to say about artificial intelligence and its role in the modern enterprise.

‍

The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.

According to a recent report from Gartner, the rampant use of shadow AI and rogue automation is further fueling the proliferation of AI vulnerabilities. Gartner notes that 32% of IT workers using generative AI tools at work say they keep them hidden from cybersecurity teams. Combined with low-code/no-code platforms and vibe coding practices, the AI copilots are greatly expanding the enterprise attack surface.

For this article, we asked a central question for security and risk leaders: "What differentiates a policy that genuinely mitigates enterprise risk from one that exists primarily to demonstrate that the organization has acknowledged AI risk?"

Secure Code Warrior's Pieter Danhieux on Managing AI-Driven Development Risks

As generative AI cements its place in enterprise software development, a familiar discipline is taking on new urgency: risk management.

Secure Code Warrior have today announced SCW Trust Agent: AI, the industry’s first governance solution designed to make Artificial Intelligence (AI) influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk.

Even as we restructure the SDLC around the most impactful elements of the Agile methodology with careful, DevSecOps-centric security considerations, is this the end of the road for AppSec as we know it?

Global InfoSec Awards 2026 Secure Code Warrior Wins Outstanding Achievement in Cybersecurity Risk Management and Compliance Excellence

New AI Software Governance solution makes AI-generated code visible at commit, enforces policy before production, and connects real development behavior to measurable risk reduction.

Secure Code Warrior (SCW) this week added an artificial intelligence (AI) agent that both identifies code generated by an AI coding tool and automatically applies the appropriate governance policies.

Secure Code Warrior has launched SCW Trust Agent: AI, a software governance product that tracks the use of AI coding tools in development and links that usage to software risk when developers commit code.

2026 Globee® Awards for Cybersecurity: Secure Code Warrior Wins Gold Globee for Software Development Cybersecurity Solutions (Best Of)

Secure Code Warrior announced SCW Trust Agent: AI, a governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk.

Secure Code Warrior today announced SCW Trust Agent: AI, the industry’s first governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit — enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk. For the first time, organizations can trace which AI models influenced specific commits, correlate that influence to vulnerability exposure, and take corrective action before insecure code reaches production.

Secure Code Warrior has announced SCW Trust Agent: AI, a governance solution designed to make AI influence in software development visible, attributable, and enforceable at the point of commit, enabling enterprises to scale AI coding tools with measurable control over software risk. Organizations can trace which AI models influenced specific commits, correlate that influence with vulnerability exposure, and take corrective action before insecure code reaches production.

New AI Software Governance solution makes AI-generated code visible at commit, enforces policy before production, and connects real development behavior to measurable risk reduction.

Developers have long struggled to truly claim a seat at the table in traditional threat modeling programs, but with the right skills, they have the opportunity to wield AI responsibly to seriously cut risk and rework in their codebase.

AI-generated code may be “made by machine”, but taking a cookie-cutter approach to securing that code would fall well short of mitigating the vulnerabilities LLMs can introduce. Organizations need to establish precise security reviews, with human developers anchoring the process to implement effective security controls while also managing the specific coding temperament of each LLM used. AI-generated code must undergo the same personalized risk assessments as code written by human developers.

s artificial intelligence (AI) tools become more widely used in the software development process, their impact on security is becoming clearer. According to recent research, nearly 70% of organisations have discovered vulnerabilities caused by AI tools while one in five have experienced a serious incident as a result of those vulnerabilities.

According to research company Forrester[1], the tech debt for 75% of organisations will increase to a moderate or high level during this year, due to the rapid expansion of AI usage across a range of areas including software development.

While it’s early into 2026, we’re seeing new research that reveals the extent of cyber risks caused by artificial intelligence (AI)-assisted software development: Nearly 7 in 10 organizations have discovered vulnerabilities introduced by AI-generated code, and 1 in 5 have suffered a serious incident tied directly to the vulnerabilities.

Artificial intelligence (AI) has rapidly become indispensable to modern software development. From large language models that generate code on demand to agentic systems that automate entire workflows, AI tools promise dramatic gains in productivity and efficiency.

Developers must view AI as a collaborator to be closely monitored, rather than an autonomous entity to be unleashed. Without such a mindset, crippling tech debt is inevitable.

From technical compromise to AI-driven attacks, cyber criminals increasingly see software developers as prime targets, creating systemic risks CISOs must address.

It’s Online Privacy Week, a time of year where individuals and organisations are all reminded to check their digital footprint(s). Some might say that’s a futile gesture at a time where major social media and marketing players know absolutely everything about you and are cheerfully selling all that data to anyone who’ll buy it; when Microsoft is performing every trick in the book to get Windows users to put all their data in the cloud where it’s available for government agencies to snoop upon without letting you know; when a personal computer crisis means many people will be moved on to dumb-client computing landscape where everything from data storage to major processing tasks will be taking place in the cloud; and when people think that clicking ‘Accept’ on website pop-ups does something that meaningfully protects them. But, what do the experts say?

Technology and data specialists have warned that artificial intelligence and weak data governance are sharpening privacy risks for organisations, as businesses mark World Data Privacy Day.

“Data Privacy Week" presents a great reminder for organisations to reassess their customer privacy policies and prioritise transparent data collection in their marketing strategies.

Five leading cybersecurity experts warn AI is being integrated faster than security policies can manage the risk, creating urgent privacy gaps for SMEs ahead of Data Protection Day on 28 January.

The OWASP Foundation has been a guiding light for security professionals and enthusiasts alike, providing critical, practical advice on the most insidious software vulnerabilities across a plethora of categories and platforms. It has been the first major update since 2021 to the flagship OWASP Top 10 Web Vulnerabilities, and in that time, the industry has been rocked by a stampede of AI technology, tools, and code, each creating a dichotomy of security efficiency and risk for both cybersecurity and software engineering professionals.