AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を向上させ、AIが生成するすべてのコードをガバナンス下に置きます。

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ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用化します。

セキュリティを維持しながら、AI支援型開発を推進します。AI利用状況の可視化、コミット時のガバナンスワークフローの適用、そして企業の許容リスクに応じた開発プラクティスの最適化を実現します。

AIソフトウェア開発を安全にスケール

  • AI支援型開発の全社的な可視化を実現
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化
  • AI生成コードを安全にレビューするための開発者トレーニング
AIガバナンス
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コミット時にAIによる脆弱性の混入を防止。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AIによる開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を防ぎます。

混入する脆弱性を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を可視化
Security popout
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開発スピードを落とさずにAI開発をスケール。

AIを活用した開発を安全かつ測定可能に。手戻りを減らし、セキュリティレビューのボトルネックを解消することで、チームは自信を持って迅速にリリースできるようになります。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • アダプティブラーニングで開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りコストを削減
Engineering
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全社員のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上トレーニングから、開発者のセキュアコーディング、全社員向けのAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケール

  • 全社的なセキュリティ意識の向上
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備する
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セキュアコーディング研修で業界No.1の企業が提供
選ばれる理由

既存のツールと連携し、安全性を確保

*進行中
インタラクティブな学習アクティビティの総数
11k+
脆弱性のトピックとセキュリティの概念
650+
AI / LLMに特化した学習アクティビティ
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

「Happy birthday to us! We're turning 8」というテキストとSecure Code Warriorのロゴが入ったグラフィック。
ブログ
January 27, 2023
Secure Code Warrior 8周年:ロケットに乗ってさらなる高みへ

今週、Secure Code Warriorは設立8周年を迎えました。この8年という月日は、アポロ11号のミッション期間の350倍、サッカーの試合なら45,000回分、あるいは『スーパーマリオ オデッセイ』を5,696回クリアする時間に相当します。一方で、ゾウガメの寿命(ちなみに250年です)のわずか30分の1に過ぎません。急成長を遂げるスタートアップの世界において、この8年は多くの紆余曲折や学び、そして達成の連続でした。その多くは、創業時に事業計画書を書き始めた頃には想像もできなかったことです。

ブログ
December 14, 2022
2022年の振り返り - ハイライト、新たなイノベーション、そしてSecure Code Warriorを最大限に活用するためのリソース

Secure Code Warriorでは、開発者や組織が今日の絶え間なく変化するセキュリティ課題に取り組むための適切なスキルを身に付けることができるように、常に革新を続けています。ソフトウェア開発サイクルの開始時に、開発者主導のセキュリティを通じて組織がソフトウェアを保護できるように、プラットフォームの主な機能と更新、および今年公開されたリソースとガイドラインをまとめました。

白い表面に置かれた硬貨の山から芽を出した緑の植物。
ブログ
December 8, 2022
開発者主導のセキュリティがもたらすROI

テクノロジースタックや追加のトレーニングプログラムへの投資において、誰もが優れた投資収益率(ROI)を求めています。しかし、セキュリティに関しては、単純なROIの計算を超えた長期的な視点が必要です。開発者主導のセキュリティへの投資が、高額な侵害コスト、生産性の低下、蓄積された技術的負債を削減するだけでなく、今日の脅威環境を先取りするための先見的かつ費用対効果の高い戦略をどのように構築するかを学びましょう。

ノートパソコン、スマートフォン、ヘッドホン、ノートが置かれた木製テーブルを上から見た様子。手元ではタイピングをしたり、スマートフォンを持ったりしている。
ブログ
November 24, 2022
開発者主導型セキュリティに向けた一貫性のあるアプローチの確立

SolarWinds事件のような大規模なセキュリティ侵害を受け、開発者主導のセキュリティ対策を強化する動きが加速しています。この事件では、人気の管理ソフトウェア「Orion」のアップデートプロセスが悪用され、大手企業や政府機関を含む1万8,000以上のユーザーが感染しました。あらゆる規模の組織が「ソフトウェアサプライチェーン」を問い直し、ソフトウェアを開発するエンジニアに検証済みのセキュリティスキルと意識を求めるようになっています。

詳細な回路やコンポーネントが光を放つ、電子回路基板のクローズアップ。
ブログ
November 23, 2022
SCWインテグレーション:マイクロラーニングで平均修復時間を短縮

堅牢な技術スタックの重要性は誰もが認めるところです。コード内の脆弱性を発見・修正する際、修復までの平均時間(MTTR)を短縮し、信頼性の高い堅牢なソリューションを活用することが、Secure Code Warriorの統合機能が目指すゴールです。開発者のワークフローにマイクロラーニングの要素を組み込むことが、より良い学習と迅速な修復を実現する鍵となります。

緑色のレンガの壁に描かれた、左向きの白い矢印。
ブログ
November 10, 2022
再現性の高いセキュアコーディングスキルを習得し、シフトレフトとコンプライアンスを実現しましょう

今日、ほぼすべての開発チームが何らかのコンプライアンス研修を取り入れています。これは、企業が業界のフレームワークや政府の規制を遵守していることを保証するための初期認定プロセスの一環であったり、年次要件やレビューの一環であったりします。組織が基本的なコンプライアンス要件を満たせなければ、従業員は現実的に業務を遂行することができないため、これは重要なステップです。

黒い背景に降り注ぐ、雨や火花のような黄金色の縦の光の筋。
ブログ
November 3, 2022
不適切なコーディングパターンは重大なセキュリティ問題を引き起こします。それなのに、なぜ私たちはそれを助長してしまうのでしょうか?

開発者が脆弱性を削減し、良い影響をもたらすためには、脆弱性の仕組み、危険性、発生原因となるパターン、そしてそれらを修正するための設計やコーディングのパターンを、彼らの実務に即した文脈で根本から理解する必要があります。段階的なアプローチを取り入れることで、知識を積み重ね、セキュアなコーディング、コードベースの保護、そしてセキュリティ意識の高い開発者として自立するために必要な全体像を把握できるようになります。

ティール色の背景に、盾の形をした白いSの文字がスタイリッシュに描かれています。
ブログ
October 24, 2022
Secure Code WarriorがGartnerの「Cool Vendors in Software Engineering: Enhancing Developer Productivity」に選出されました。

2022年版Gartner Cool Vendors in Software Engineeringにおいて、開発者のセキュリティスキルの重要性が強調されています。詳細およびレポート全文はこちらからご覧ください。

ブログ
October 20, 2022
セキュアコードの定義

デジタルビジネスを推進するソフトウェア、アプリケーション、プログラムを生み出す開発者は、今や多くの組織にとって生命線となっています。現代のビジネスのほとんどは、競争力のあるアプリケーションやプログラムなしでは、また、Webサイトやその他のインフラへの24時間体制のアクセスなしでは、(収益を上げながら)機能することはできないでしょう。

黒い背景の中、暗い木の枝の上でとぐろを巻いて休んでいる緑色のヘビのクローズアップ。
ブログ
October 3, 2022
Pythonのtarfileモジュールにおけるパス・トラバーサル脆弱性を理解する

最近、セキュリティ研究者チームが、Pythonのtarファイル展開機能に15年前から存在するバグを発見したと発表しました。この脆弱性は2007年に初めて開示され、CVE-2007-4559として追跡されていました。公式のPythonドキュメントには注意書きが追加されていましたが、バグそのものは修正されないまま放置されていました。

オブザーバビリティ

AI開発に伴うリスクを可視化する

AIコーディングの活用方法、それに伴うリスク、そしてその背後にある挙動を理解し、脆弱性がリリースされる前に阻止しましょう。

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導入事例を読む

「セキュリティチャンピオンのネットワークは、このプログラムの重要な管理策と見なされています。あるチームでは、脆弱性の平均修正時間を82%短縮するという非常に大きな効果が得られました。」

マッズ・ハワード
Sage社 ピープルセンタード・セキュリティ・リード

シャドーAIの発見

チーム全体でどのようなAIツール、LLM、MCPが使用されているかを可視化します。

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トラストエージェントポリシー

真のリスクを相関分析

AIが生成したコードと開発者のスキル、およびコミット時に混入した脆弱性を関連付けます。

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ポリシーゲーティング

AIツールの利用状況を追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとに、AI支援開発がどこで行われているかを把握します。

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分布図

リスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で、コミットレベルの最も緊急性の高いリスクホットスポットを特定します。

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ラーニング

脆弱性をソースコードの段階で削減

開発者のワークフローに直接組み込まれる実践的なセキュアコーディングとAIセキュリティ学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorとのパートナーシップは非常に円滑で生産的です。彼らの協力によりトレーニングプログラムを導入・改善できたことで、リスクの着実な低減と、セキュアな開発文化の強化を実現できました。」

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 開発サービス担当プロダクトオーナー

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

ラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードで、セキュアコーディングの習慣を身につけます。

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ゲーミフィケーション

AIコード開発のセキュア化

800以上のAI、LLM、MCPアクティビティを通じて、開発者がAI生成コードを安全かつ効率的に検証する方法を習得できます。

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チームの最適化を支援する

開発者トレーニングの枠を超えた学習により、開発プロセスにセキュリティの考え方を組み込みます。

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セキュリティプログラムのベンチマーク

自社のプログラムを他社と比較し、リスク戦略に沿った基準を定義します。

詳細はこちら
ガバナンス

AI主導の開発を自信を持ってスケールさせる

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善の市場投入が加速しました。また、長期的にコストとリスクを大幅に削減できています。」

Alan Osborne
Paysafe社 最高情報セキュリティ責任者(CISO)

AIコーディングポリシーの管理

AI支援開発のガバナンスを可視化し、チームが一貫してセキュアコーディング基準を満たせるよう支援します。

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AI利用ポリシーの設定

承認済みのAIモデルを定義し、コミットレベルでの利用をポリシーに準拠させます。

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ポリシー

CI でのログ、警告、またはブロック

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コミットポリシー

ポリシー是正のトリガー

リスクの高い行動や未承認のAI利用が検知された際に、ターゲットを絞った適応型学習を割り当てます。

詳細はこちら

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

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trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI活用に伴うソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスの概要、その重要性、そしてSecure Code Warriorがどのように組織の安全なAI支援開発導入を支援するかについて解説します。

AIソフトウェアガバナンスとは何ですか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況を可視化、測定、制御、および管理する仕組みのことです。AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAI生成コードが本番環境へ反映されるのを防ぐ機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由とは?

開発者がAIチャットボットを気軽に使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・修正する段階へと移行するにつれ、組織のリスク領域は劇的に拡大しています。こうしたツールは、脆弱性や安全でないパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で生み出す可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を徹底し、コードが本番環境に反映される前にAIに起因するリスクを未然に防ぐことで、組織が安全にAIを活用できるようにします。

AI開発ガバナンスとDevSecOpsは、どのように異なるのでしょうか?

DevSecOpsは、セキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。一方、AI開発ガバナンスは、AI利用の可視化、AI支援によるコミットと開発者スキルの相関分析、コミット時のAIモデルポリシーの強制、セキュアなコーディング習慣の改善など、さらに踏み込んだ対策を行います。DevSecOpsがリスクを「検出」するのに対し、AIガバナンスはリスクを「未然に防ぐ」のです。

Secure Code Warriorは、どのようにAIソフトウェアのリスクを低減するのでしょうか?

AIが生成したコードを保護するには、AIツールの利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、そして開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が不可欠です。Secure Code Warriorは、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者のスキルに関するインサイトを、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォームとして提供します。

AIによるリスク低減を、経営層や監査担当者にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorは、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートを提供します。これにより、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者の Trust Score®™ メトリクスの向上、そしてチーム全体でのポリシー準拠を証明できます。

また、当プラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、誰が(あるいは何が)特定のコードを生成したかという監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営層、規制当局、監査担当者に対して、AIソフトウェアサプライチェーンの検証可能な説明責任を果たします。

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