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KI im SDLC: Trennung von Hype und Sicherheitsrealität

KI im SDLC, präsentiert in Partnerschaft mit KnowBe4: Kawin Boonyapredeeto (KnowBe4) und Pieter Danhieux (SCW) analysieren die Sicherheitsrisiken von KI-Code.

September 9, 2026

Autonome KI-Entwicklung kommt nicht erst – sie ist bereits da. McKinsey hat herausgefunden, dass 31 % der Unternehmen mittlerweile mindestens einen KI-Agenten in der Produktion ausführen.

Die Implementierung autonomer KI-Agenten überholt die Regulierung, und die Risikosignale sind alarmarrant. Forschungsergebnisse von Secure Code Warrior und der RMIT University zeigen, dass kein KI-Codierungsmodell universell sicher ist. KI-generierter Code weist durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebasis auf.

Secure Code Warrior und KnowBe4 schließen sich zusammen, um die Marktveränderungen und Schwachstellenmuster zu analysieren. In diesem Live-Webinar teilen sie praktische Techniken zur Reduzierung des KI-Entwicklungsrisikos.

KnowBe4 CISO Advisory Kawin Boonyapredeeto wird die Entwicklung der Softwareentwicklung erörtern. Er behandelt:

  • Die Aufgabe des Ingenieurs verlagert sich vom Schreiben des Codes zum Steuern
  • Schutzplanken, Spezifikationen und Verifikation sind nun Kernelemente
  • Was dieser Wandel für Sicherheits- und Engineering-Leiter bedeutet

SCW CEO und Mitbegründer Pieter Danhieux wird in die Ergebnisse des SCW AI Trust Index eintauchen. Er wird die wichtigsten Erkenntnisse teilen:

  • Kein Modell ist universell sicher: durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebasis
  • Schwachstellenmuster wiederholen sich bei Auth, Eingabevalidierung, Datenbanken und APIs
  • Wie man KI-Einfluss in der Pipeline erkennt und Risiken reduziert
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