KI im SDLC: Trennung von Hype und Sicherheitsrealität
KI im SDLC, präsentiert in Partnerschaft mit KnowBe4: Kawin Boonyapredeeto (KnowBe4) und Pieter Danhieux (SCW) analysieren die Sicherheitsrisiken von KI-Code.

Autonome KI-Entwicklung kommt nicht erst – sie ist bereits da. McKinsey hat herausgefunden, dass 31 % der Unternehmen mittlerweile mindestens einen KI-Agenten in der Produktion ausführen.
Die Implementierung autonomer KI-Agenten überholt die Regulierung, und die Risikosignale sind alarmarrant. Forschungsergebnisse von Secure Code Warrior und der RMIT University zeigen, dass kein KI-Codierungsmodell universell sicher ist. KI-generierter Code weist durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebasis auf.
Secure Code Warrior und KnowBe4 schließen sich zusammen, um die Marktveränderungen und Schwachstellenmuster zu analysieren. In diesem Live-Webinar teilen sie praktische Techniken zur Reduzierung des KI-Entwicklungsrisikos.
KnowBe4 CISO Advisory Kawin Boonyapredeeto wird die Entwicklung der Softwareentwicklung erörtern. Er behandelt:
- Die Aufgabe des Ingenieurs verlagert sich vom Schreiben des Codes zum Steuern
- Schutzplanken, Spezifikationen und Verifikation sind nun Kernelemente
- Was dieser Wandel für Sicherheits- und Engineering-Leiter bedeutet
SCW CEO und Mitbegründer Pieter Danhieux wird in die Ergebnisse des SCW AI Trust Index eintauchen. Er wird die wichtigsten Erkenntnisse teilen:
- Kein Modell ist universell sicher: durchschnittlich 15 Schwachstellen pro Codebasis
- Schwachstellenmuster wiederholen sich bei Auth, Eingabevalidierung, Datenbanken und APIs
- Wie man KI-Einfluss in der Pipeline erkennt und Risiken reduziert
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