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SCW lance une série de vidéos de sécurité AI/LLM gratuites pour les développeurs

September 9, 2025
Shannon Holt

Une série de vidéos gratuites de 12 semaines pour aider les développeurs à coder en toute sécurité grâce à l'IA

Les assistants de codage basés sur l'IA et les grands modèles de langage (LLM) transforment la façon dont les logiciels sont conçus. Ils promettent rapidité, flexibilité et innovation, mais ils introduisent également de nouveaux risques de sécurité que les développeurs ne peuvent se permettre d'ignorer.

C'est pourquoi Secure Code Warrior lance une série de vidéos d'introduction à la sécurité AI/LLM gratuites d'une durée de 12 semaines sur YouTube. Chaque court épisode se concentre sur la présentation d'un risque de sécurité clé lié à l'IA/LLM ou d'un concept que les développeurs doivent connaître pour adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA et éviter d'introduire des vulnérabilités dans leurs applications.

Regardez le premier épisode dès maintenant : Risques liés au codage de l'IA : dangers liés à l'utilisation des LLM

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Pourquoi nous avons créé cette série

Le codage assisté par l'IA est en train de réécrire les règles du développement logiciel. Des outils tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres permettent aux développeurs de publier du code plus rapidement que jamais, mais sans une solide compréhension de la sécurité de l'IA, les équipes risquent d'introduire des vulnérabilités cachées et des comportements incohérents que les tests traditionnels risquent de ne pas détecter.

Un développement sûr à l'ère de l'IA nécessite d'abord une prise de conscience. Cette série est conçue pour réduire le bruit et donner aux développeurs une introduction aux concepts de sécurité AI/LLM afin qu'ils puissent innover en toute confiance sans compromettre la sécurité.

À quoi s'attendre

Pendant 12 semaines, nous explorerons à la fois les opportunités et les risques liés au développement assisté par l'IA, notamment :

  • Les avantages et les dangers de l'utilisation de l'IA et des LLM dans le codage
  • Injection rapide et manière dont les entrées malveillantes manipulent les sorties de l'IA
  • Divulgation d'informations sensibles et protection des secrets dans les flux de travail alimentés par l'IA
  • Risques liés à la chaîne d'approvisionnement liés à l'utilisation de modèles et d'API tiers
  • Fuites rapides du système, faiblesses vectorielles et vulnérabilités de récupération
  • Nouveaux défis tels que la désinformation, le libre arbitre et la consommation illimitée
  • Et bien plus encore !

Vous voulez un endroit pour vous ressourcer ou vous retrouver ? Ajoutez notre Hub vidéo — nous le mettrons à jour avec les derniers épisodes et résumés.

Accédez au Hub : Série de vidéos sur la sécurité AI/LLM : tous les épisodes, mis à jour chaque semaine.

Comment suivre

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  • Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons d'introduction, explorez la collection complète AI/LLM sur la plateforme Secure Code Warrior ou demander une démo si vous n'êtes pas encore client.

Établir la norme en matière de développement sécurisé assisté par l'IA

L'IA est en train de modifier rapidement la façon dont nous créons des logiciels. Mais l'innovation sans sécurité n'est pas durable. Les développeurs ont besoin de conseils pratiques, axés sur les développeurs, pour comprendre les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des habitudes de codage sécurisées et évolutives.

Cette série de vidéos gratuites s'inscrit dans le cadre de l'engagement de Secure Code Warrior à aider la communauté des développeurs à prospérer dans cette nouvelle ère. À partir de notre site accessible au public Règles de sécurité de l'IA sur GitHub à notre collection de formations sur l'IA et le LLM en pleine expansion, nous dotons les équipes des outils et des connaissances dont elles ont besoin pour innover en toute sécurité.

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