Stoppen Sie das Risiko von KI-Software, bevor es beginnt

Versende sicheren, hochwertigen Code bei jedem Commit — egal, wer (oder was) ihn geschrieben hat.

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KI-Softwareganierung

Die Steuerungsebene für KI-gestützte Entwicklung

Machen Sie die KI-gestützte Entwicklung sichtbar, sicher und widerstandsfähig und verhindern Sie Sicherheitslücken schon vor der Produktion, damit Teams schnell und mit Zuversicht handeln können.

Unternehmensführung in großem Maßstab, KI-Entwicklung mit Zuversicht.

Richten Sie Richtlinien ein, verschaffen Sie sich unternehmensweite Einblicke und verhindern Sie unkontrollierte KI-generierte Risiken während des gesamten Entwicklungszyklus.

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie viel Code KI erstellt

  • Definieren und durchsetzen Sie sichere Entwicklungsrichtlinien für alle KI-Workflows
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • Greifen Sie auf praktische Schulungen zu Sprachen und Sicherheitslücken zu
AI Governance
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Durch KI eingeführte Sicherheitslücken beim Commit verhindern

Reduzieren Sie eingeführte Sicherheitslücken um mehr als 53%

  • Entwickeln Sie sichere Codierungsfunktionen für Entwickler und KI-gesteuerte Workflows
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne langsamer zu werden

Reduzieren Sie die MTTR um bis zu 82%

  • Fördern Sie messbare Verbesserungen Ihrer Fähigkeiten mit adaptivem Lernen und praktischen Übungen
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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Warum wir großartig sind

Sicher und konzipiert für die Tools, die Sie bereits verwenden

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*Kommt bald
Konzeptionelle und interaktive Lernaktivitäten
11k+
Vulnerabilitätsthemen und Sicherheitskonzepte
650+
KI-Herausforderungen in 15 Programmiersprachen
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

Unsere neuesten Inhalte

Blaue Grafik mit einem Dokument, das das OWASP Top 10-Logo enthält, bei dem es sich um einen Bug mit Flügeln handelt
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November 28, 2024
OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen: Was ist neu, geändert und wie bleibt man sicher

Bleiben Sie beim Schutz von LLM-Anwendungen mit den neuesten OWASP Top 10-Updates immer einen Schritt voraus. Erfahren Sie, was neu ist, was sich geändert hat und wie Secure Code Warrior Sie mit aktuellen Lernressourcen ausstattet, um Risiken im Bereich Generative KI zu minimieren.

Blog
November 13, 2024
Der Trust Score zeigt den Wert von Secure-by-Design-Weiterbildungsinitiativen

Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass sicheres Codetraining funktioniert. Trust Score verwendet einen Algorithmus, der auf mehr als 20 Millionen Lerndatenpunkten aus der Arbeit von mehr als 250.000 Lernenden in über 600 Organisationen basiert. Er zeigt, wie effektiv es ist, Sicherheitslücken zu schließen und zeigt, wie die Initiative noch effektiver gestaltet werden kann.

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October 31, 2024
Reactive Versus Preventive Security: Prevention Is a Better Cure

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

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October 22, 2024
Die Vorteile des Benchmarkings von Sicherheitskompetenzen für Entwickler

Der zunehmende Fokus auf sicheren Code und die Secure-by-Design-Prinzipien erfordert, dass Entwickler von Beginn des SDLC an in Cybersicherheit geschult werden. Tools wie der Trust Score von Secure Code Warrior helfen dabei, ihre Fortschritte zu messen und zu verbessern.

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October 18, 2024
You’ve got a friend in me: How AI coding tools and security-aware developers can work together safely
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October 15, 2024
Förderung des sinnvollen Erfolgs von Secure-by-Design-Initiativen für Unternehmen

Unser neuestes Forschungspapier, Benchmarking Security Skills: Streamlining Secure-by-Design in the Enterprise, ist das Ergebnis einer eingehenden Analyse echter Secure-by-Design-Initiativen auf Unternehmensebene und der Ableitung von Best-Practice-Ansätzen auf der Grundlage datengestützter Ergebnisse.

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October 7, 2024
Tiefer Einblick: Navigieren in der kritischen CUPS-Sicherheitslücke in GNU-Linux-Systemen

Entdecken Sie die neuesten Sicherheitsherausforderungen, mit denen Linux-Benutzer konfrontiert sind, während wir die jüngsten schwerwiegenden Sicherheitslücken im Common UNIX Printing System (CUPS) untersuchen. Erfahren Sie, wie diese Probleme zu potenziellem Remote Code Execution (RCE) führen können und was Sie tun können, um Ihre Systeme zu schützen.

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September 27, 2024
How exceptional CISOs are igniting the security fire in their development team
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September 25, 2024
Programmierer erobern die Sicherheit: Teilen und Lernen — Cross-Site Scripting (XSS)

Cross-Site Scripting (XSS) nutzt das Vertrauen der Browser und die Unwissenheit der Benutzer, um Daten zu stehlen, Konten zu übernehmen und Websites zu verunstalten. Es handelt sich um eine Sicherheitslücke, die sehr schnell sehr hässlich werden kann. Schauen wir uns an, wie XSS funktioniert, welcher Schaden angerichtet werden kann und wie man ihn verhindern kann.

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September 6, 2024
Wir stellen unseren neuen Engagement Insights Report vor

Erfahren Sie mehr über unseren neuen Engagement Insight Report, der eingehende Analysen enthält, mit denen Sie Ihre Bemühungen zum Erlernen von sicherem Code messen können.

Beobachtbarkeit

Machen Sie KI-getriebene Entwicklungsrisiken sichtbar

Erfahren Sie, wie KI-Code verwendet wird, welche Risiken damit verbunden sind und welches Verhalten dahinter steckt — damit Sie Sicherheitslücken schließen können, bevor sie auftreten.

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Fallstudie lesen

„Das Security Champion Network wurde als zentrale Steuerung dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm — die durchschnittliche Zeit zur Behebung einer Sicherheitslücke wurde um 82% reduziert.“

Mads Howard
Leiter für menschenzentrierte Sicherheit bei Sage

Entdecke Schatten-KI

Erfahren Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams eingesetzt werden.

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Korrelieren Sie das wahre Risiko

Verbinden Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkenntnissen und eingeführten Sicherheitslücken beim Commit.

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Verfolgen Sie die Nutzung von KI-Tools

Erfahren Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet — nach Repositorium, Projekt und Mitwirkendem.

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distribution chart

Priorisieren Sie kritische Risikosignale

Heben Sie die dringendsten Risiko-Hotspots auf Commit-Ebene in Teams und Repositorys hervor.

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Lernen

Reduzieren Sie Sicherheitslücken an der Quelle

Praktisches Lernen zu sicherem Programmieren und KI-Sicherheit, das in realen Entwickler-Workflows vermittelt wird und Unternehmen dabei hilft, Sicherheitslücken um über 53% zu reduzieren.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verlief reibungslos und produktiv. Sie halfen uns bei der Implementierung und Verbesserung unseres Schulungsprogramms, was zu einer messbaren Risikominderung und einer stärkeren Kultur der sicheren Entwicklung führte.“

Sebastiaan Rijnbout
Produkteigentümer von Development Services 
bei Kamer van Koophandel

Gamifiziertes praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi — darunter Coding Labs, Quests, Missionen und Turniere — vermitteln durch echtes Üben sichere Programmiergewohnheiten.

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Sichere KI-Codeentwicklung

Über 700 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, KI-generierten Code sicher zu validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie eine Sicherheitsmentalität in Ihren Entwicklungsprozess mit praktischem, relevantem Lernen, das über die Schulung von Entwicklern hinausgeht.

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Testen Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen, Ihre Leistung mit der Ihrer Mitbewerber zu vergleichen. Setzen Sie einen Standard für Ihr Sicherheitsprogramm, der Ihren Anforderungen entspricht und Ihre Geschäftsergebnisse erzielt.

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Unternehmensführung

Setzen Sie die Kontrolle über Entwickler- und KI-Richtlinien in großem Maßstab durch

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Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns dabei geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, unsere Fähigkeit, Produkte und Verbesserungen auf den Markt zu bringen, zu beschleunigen und im Laufe der Zeit Kosten und Risiken erheblich zu reduzieren.“

Allan Osborne

Leitender Informationssicherheitsbeauftragter bei Paysafe

Setzen Sie eine sichere Verwaltung durch

Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten.

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Kontrollieren Sie zugelassene KI-Modelle

Beschränken Sie die Nutzung zum Zeitpunkt der Übertragung auf autorisierte KI-Tools, LLMs und Codierungsagenten.

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In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit policy

Auslösen einer richtlinienbasierten Problembehebung

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder unbefugte KI-Nutzung erkannt wird.

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Sichere KI-gestützte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird

Sehen Sie sich das Entwicklerrisiko an, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Sicherheitslücken im gesamten Softwareentwicklungszyklus.

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Häufig gestellte Fragen zur KI-Softwareverwaltung

Verstehen Sie KI-Software-Governance und wie Sie KI-getriebene Softwarerisiken reduzieren können

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei hilft, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, zu sehen, zu messen, zu kontrollieren und durchzusetzen, wie Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird. Sie umfasst Transparenz über KI-Coding-Assistenten und LLMs, Commit-ebene Risikoanalyse, Richtliniendurchsetzung und die Verhinderung, dass riskanter KI-Code die Produktion erreicht.

Warum ist KI-Software-Governance wichtig?

Während Organisationen von Entwicklern, die KI-Chatbots gelegentlich nutzen, zu KI-Agenten übergehen, die autonom Code generieren und modifizieren, weitet sich die Risikofläche drastisch aus. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Exposition mit Maschinengeschwindigkeit einbringen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Organisationen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, Richtlinienkontrollen durchsetzt und KI-eingebrachte Risiken verhindert, bevor Code die Produktion erreicht.

Wie unterscheidet sich KI-Entwicklungs-Governance von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines zur Erkennung von Schwachstellen. KI-Entwicklungs-Governance geht weiter, indem es KI-Nutzung sichtbar macht, KI-gestützte Commits mit Entwicklerfähigkeiten korreliert, KI-Modellrichtlinien beim Commit durchsetzt und das Secure-Coding-Verhalten verbessert. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior KI-Software-Risiken?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Einblick in die KI-Tool-Nutzung, Commit-ebene Risikoanalyse und Governance-Überwachung in Entwicklungs-Workflows. Secure Code Warrior bietet KI-Observabilität, Schwachstellen-Korrelation und Entwicklerkapazitäts-Einblicke in einer einheitlichen KI-Software-Governance-Plattform.

Wie weist man KI-Risikoreduktion gegenüber der Führungsebene oder Prüfern nach?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rükverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen eingebrachter Schwachstellen, verbesserte Trust Score®-Metriken und Richtlinienkonformität über alle Teams nachweisen.

Haben Sie noch Fragen?

Support-Informationen, um Kunden zu erfassen, die möglicherweise noch unentschlossen sind.

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