Stoppen Sie das Risiko von KI-Software, bevor es beginnt

Versende sicheren, hochwertigen Code bei jedem Commit — egal, wer (oder was) ihn geschrieben hat.

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KI-Softwareganierung

Die Steuerungsebene für KI-gestützte Entwicklung

Machen Sie die KI-gestützte Entwicklung sichtbar, sicher und widerstandsfähig und verhindern Sie Sicherheitslücken schon vor der Produktion, damit Teams schnell und mit Zuversicht handeln können.

Unternehmensführung in großem Maßstab, KI-Entwicklung mit Zuversicht.

Richten Sie Richtlinien ein, verschaffen Sie sich unternehmensweite Einblicke und verhindern Sie unkontrollierte KI-generierte Risiken während des gesamten Entwicklungszyklus.

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie viel Code KI erstellt

  • Definieren und durchsetzen Sie sichere Entwicklungsrichtlinien für alle KI-Workflows
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • Greifen Sie auf praktische Schulungen zu Sprachen und Sicherheitslücken zu
AI Governance
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Durch KI eingeführte Sicherheitslücken beim Commit verhindern

Reduzieren Sie eingeführte Sicherheitslücken um mehr als 53%

  • Entwickeln Sie sichere Codierungsfunktionen für Entwickler und KI-gesteuerte Workflows
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne langsamer zu werden

Reduzieren Sie die MTTR um bis zu 82%

  • Fördern Sie messbare Verbesserungen Ihrer Fähigkeiten mit adaptivem Lernen und praktischen Übungen
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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Warum wir großartig sind

Sicher und konzipiert für die Tools, die Sie bereits verwenden

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*Kommt bald
Konzeptionelle und interaktive Lernaktivitäten
11k+
Vulnerabilitätsthemen und Sicherheitskonzepte
650+
KI-Herausforderungen in 15 Programmiersprachen
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

Unsere neuesten Inhalte

Blog
March 10, 2021
Vertrauen aufbauen: Der Weg zu echten Sicherheitssynergieeffekten zwischen AppSec und Entwicklern

Eine Beziehung, die auf den wackeligen Fundamenten des Misstrauens aufgebaut ist, naja, lässt sich am besten mit niedrigen Erwartungen angehen. Leider kann dies der Stand der Arbeitsbeziehung zwischen Entwicklern und dem AppSec-Team innerhalb einer Organisation sein.

Blog
February 21, 2021
Probieren Sie dieses Online-Java-Gotchas-Quiz aus

Ein lustiges kleines Java-Gotchas-Quiz und ein unterstützendes Github-Repo, das einige Fallstricke zeigt und wie man sie behebt

Blog
February 15, 2021
IntelliJ Inspections von Continuous Integration aus ausführen

Erfahren Sie, wie Sie Sensei- und IntelliJ Intention-Aktionen im Batch-Modus als Inspektionen innerhalb der IDE, über die Befehlszeile und in Continuous Integration ausführen.

Blog
February 10, 2021
„Links von links“ beginnen: Ist Sicherheitscode immer Qualitätscode?

Code mit einem bestimmten Qualitätsniveau ist per Definition auch sicher, aber jeder sichere Code ist nicht unbedingt von guter Qualität. Ist das Starten von „links von links“ die Formel, um reine sichere Codierungsstandards zu gewährleisten?

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February 7, 2021
Java-Gotchas — Bitweise und boolesche Operatoren

In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf einen häufigen Java-Codierungsfehler (Verwendung eines bitweisen Operators anstelle eines bedingten Operators), den Fehler, für den unser Code anfällig ist, und wie wir Sensei verwenden können, um das Problem zu beheben und zu erkennen.

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February 4, 2021
Für Entwickler, die bei der Bekämpfung der Cyberkriminalität helfen wollen, besteht das Training aus zwei Teilen

Die Wettbewerbsbedingungen zwischen Helden und Bösewichten in der Cybersicherheit sind bekanntermaßen unfair. Sensible Daten sind das neue Gold, und Angreifer passen sich schnell an, um Abwehrmaßnahmen zu umgehen, und nutzen große und kleine Sicherheitslücken für potenzielle Gehälter aus.

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February 1, 2021
Was ist statische Analyse?

Erfahren Sie anhand von Beispielen für 5 IDE-basierte Ansätze und Plugins mehr über die statische Analyse und wie sie Ihnen helfen kann, besseren Code zu schreiben.

Blog
January 27, 2021
Sechs Jahre Secure Code Warrior: Sind wir schon erwachsen?

Es ist diese besondere Zeit des Jahres (jedenfalls für uns), in der ich über unsere letzte Runde um die Sonne nachdenke und darüber, was in den letzten 365 Tagen getan wurde, um uns für ein neues Jahr voller Wachstum, Lektionen und unvermeidlicher Unvorhersehbarkeit zu rüsten.

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January 25, 2021
How to catch and fix a Guice dependency injection issue using Sensei

An example scenario for a misconfiguration of Guice, which may lead to a NullPointerException being reported at runtime during testing.

Blog
January 5, 2021
Cybersicherheitsprognosen 2021: Der intergalaktische Kampf beginnt

Wir gehen davon aus, dass 2021 das Jahr ist, in dem wir ein neuartiges Weltraumrennen in den Mainstream aufnehmen: den Schutz unserer Galaxie vor Cyberbedrohungen.

Beobachtbarkeit

Machen Sie KI-getriebene Entwicklungsrisiken sichtbar

Erfahren Sie, wie KI-Code verwendet wird, welche Risiken damit verbunden sind und welches Verhalten dahinter steckt — damit Sie Sicherheitslücken schließen können, bevor sie auftreten.

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Fallstudie lesen

„Das Security Champion Network wurde als zentrale Steuerung dieses Programms angesehen. Für ein Team war die Wirkung enorm — die durchschnittliche Zeit zur Behebung einer Sicherheitslücke wurde um 82% reduziert.“

Mads Howard
Leiter für menschenzentrierte Sicherheit bei Sage

Entdecke Schatten-KI

Erfahren Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams eingesetzt werden.

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Korrelieren Sie das wahre Risiko

Verbinden Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkenntnissen und eingeführten Sicherheitslücken beim Commit.

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Verfolgen Sie die Nutzung von KI-Tools

Erfahren Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet — nach Repositorium, Projekt und Mitwirkendem.

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Priorisieren Sie kritische Risikosignale

Heben Sie die dringendsten Risiko-Hotspots auf Commit-Ebene in Teams und Repositorys hervor.

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Lernen

Reduzieren Sie Sicherheitslücken an der Quelle

Praktisches Lernen zu sicherem Programmieren und KI-Sicherheit, das in realen Entwickler-Workflows vermittelt wird und Unternehmen dabei hilft, Sicherheitslücken um über 53% zu reduzieren.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verlief reibungslos und produktiv. Sie halfen uns bei der Implementierung und Verbesserung unseres Schulungsprogramms, was zu einer messbaren Risikominderung und einer stärkeren Kultur der sicheren Entwicklung führte.“

Sebastiaan Rijnbout
Produkteigentümer von Development Services 
bei Kamer van Koophandel

Gamifiziertes praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi — darunter Coding Labs, Quests, Missionen und Turniere — vermitteln durch echtes Üben sichere Programmiergewohnheiten.

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Sichere KI-Codeentwicklung

Über 700 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, KI-generierten Code sicher zu validieren.

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Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie eine Sicherheitsmentalität in Ihren Entwicklungsprozess mit praktischem, relevantem Lernen, das über die Schulung von Entwicklern hinausgeht.

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Testen Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen, Ihre Leistung mit der Ihrer Mitbewerber zu vergleichen. Setzen Sie einen Standard für Ihr Sicherheitsprogramm, der Ihren Anforderungen entspricht und Ihre Geschäftsergebnisse erzielt.

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Unternehmensführung

Setzen Sie die Kontrolle über Entwickler- und KI-Richtlinien in großem Maßstab durch

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Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns dabei geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, unsere Fähigkeit, Produkte und Verbesserungen auf den Markt zu bringen, zu beschleunigen und im Laufe der Zeit Kosten und Risiken erheblich zu reduzieren.“

Allan Osborne

Leitender Informationssicherheitsbeauftragter bei Paysafe

Setzen Sie eine sichere Verwaltung durch

Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten.

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Kontrollieren Sie zugelassene KI-Modelle

Beschränken Sie die Nutzung zum Zeitpunkt der Übertragung auf autorisierte KI-Tools, LLMs und Codierungsagenten.

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In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit policy

Auslösen einer richtlinienbasierten Problembehebung

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder unbefugte KI-Nutzung erkannt wird.

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Sichere KI-gestützte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird

Sehen Sie sich das Entwicklerrisiko an, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Sicherheitslücken im gesamten Softwareentwicklungszyklus.

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Häufig gestellte Fragen zur KI-Softwareverwaltung

Verstehen Sie KI-Software-Governance und wie Sie KI-getriebene Softwarerisiken reduzieren können

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei hilft, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, zu sehen, zu messen, zu kontrollieren und durchzusetzen, wie Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird. Sie umfasst Transparenz über KI-Coding-Assistenten und LLMs, Commit-ebene Risikoanalyse, Richtliniendurchsetzung und die Verhinderung, dass riskanter KI-Code die Produktion erreicht.

Warum ist KI-Software-Governance wichtig?

Während Organisationen von Entwicklern, die KI-Chatbots gelegentlich nutzen, zu KI-Agenten übergehen, die autonom Code generieren und modifizieren, weitet sich die Risikofläche drastisch aus. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Exposition mit Maschinengeschwindigkeit einbringen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Organisationen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, Richtlinienkontrollen durchsetzt und KI-eingebrachte Risiken verhindert, bevor Code die Produktion erreicht.

Wie unterscheidet sich KI-Entwicklungs-Governance von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines zur Erkennung von Schwachstellen. KI-Entwicklungs-Governance geht weiter, indem es KI-Nutzung sichtbar macht, KI-gestützte Commits mit Entwicklerfähigkeiten korreliert, KI-Modellrichtlinien beim Commit durchsetzt und das Secure-Coding-Verhalten verbessert. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior KI-Software-Risiken?

Die Absicherung von KI-generiertem Code erfordert Einblick in die KI-Tool-Nutzung, Commit-ebene Risikoanalyse und Governance-Überwachung in Entwicklungs-Workflows. Secure Code Warrior bietet KI-Observabilität, Schwachstellen-Korrelation und Entwicklerkapazitäts-Einblicke in einer einheitlichen KI-Software-Governance-Plattform.

Wie weist man KI-Risikoreduktion gegenüber der Führungsebene oder Prüfern nach?

Secure Code Warrior bietet Enterprise-Dashboards, KI-Modell-Rükverfolgbarkeit und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen eingebrachter Schwachstellen, verbesserte Trust Score®-Metriken und Richtlinienkonformität über alle Teams nachweisen.

Haben Sie noch Fragen?

Support-Informationen, um Kunden zu erfassen, die möglicherweise noch unentschlossen sind.

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