Die Einführung von KI überholt die Vorbereitung. Schließen Sie die Lücke.

Stärken Sie die KI-Kompetenz und die Fähigkeiten für sicheres Programmieren in Ihrem gesamten Unternehmen — und kontrollieren Sie jede Zeile des KI-generierten Codes.

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KI-Governance in der Softwareentwicklung operationalisieren.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung bei gleichzeitiger Wahrung der Sicherheitskontrolle. Gewinnen Sie Einblicke in die KI-Nutzung, implementieren Sie Governance-Workflows beim Commit und richten Sie Entwicklungspraktiken an den Risikoschwellen Ihres Unternehmens aus.

KI-Softwareentwicklung sicher skalieren

  • Unternehmensweite Transparenz bei KI-gestützter Entwicklung gewinnen
  • Sichere Programmierkompetenzen in Engineering-Teams stärken
  • Entwickler für die sichere Überprüfung von KI-generiertem Code schulen
AI Governance
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Verhindern Sie durch KI eingeführte Schwachstellen direkt beim Commit.

Machen Sie die KI-Nutzung sichtbar, implementieren Sie Leitplanken für sicheres Programmieren beim Commit und richten Sie KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in menschlichem und KI-generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie neu eingeführte Schwachstellen um über 53%

  • Bauen Sie Kompetenzen für sicheres Programmieren in Entwicklungsteams auf
  • Stellen Sie richtlinienkonforme Anleitungen direkt in Entwicklertools bereit
  • Erfahren Sie, wie sich KI-generierter Code auf das Software-Risiko auswirkt
Security popout
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Gestalten Sie KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nachbesserungen, vermeiden Sie Engpässe bei Sicherheitsüberprüfungen und ermöglichen Sie Ihren Teams, schneller und mit mehr Sicherheit zu liefern.

MTTR um bis zu 82 % reduzieren

  • Sicherheitskompetenzen von Entwicklern durch adaptives Lernen verbessern
  • Echtzeit-Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Schwachstellen früher beheben, um Nachbesserungskosten zu senken
Engineering
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Bauen Sie Sicherheitskompetenzen in Ihrem Unternehmen auf.

Bieten Sie relevante Lerninhalte für jede Rolle – von Security Awareness für alle Mitarbeiter über sicheres Programmieren für Entwickler bis hin zu KI-Kompetenz für Ihre gesamte Belegschaft.

Skalieren Sie Sicherheitswissen in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Fördern Sie das Sicherheitsbewusstsein in Ihrer gesamten Belegschaft
  • Stärken Sie die Fähigkeiten für sichere Programmierung in Ihren Entwicklungsteams
  • Bereiten Sie alle Ihre Mitarbeiter darauf vor, KI sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen
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Vom führenden Anbieter für sichere Programmierungsschulungen
Warum wir großartig sind

Sicher und konzipiert für die Tools, die Sie bereits verwenden

*Kommt bald
Konzeptionelle und interaktive Lernaktivitäten
11k+
Schwachstellenthemen und Sicherheitskonzepte
650+
KI-Herausforderungen in 15 Programmiersprachen
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75+

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February 1, 2021
Was ist statische Analyse?

Erfahren Sie anhand von Beispielen für 5 IDE-basierte Ansätze und Plugins mehr über die statische Analyse und wie sie Ihnen helfen kann, besseren Code zu schreiben.

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January 27, 2021
Sechs Jahre Secure Code Warrior: Sind wir schon erwachsen?

Es ist diese besondere Zeit des Jahres (jedenfalls für uns), in der ich über unsere letzte Runde um die Sonne nachdenke und darüber, was in den letzten 365 Tagen getan wurde, um uns für ein neues Jahr voller Wachstum, Lektionen und unvermeidlicher Unvorhersehbarkeit zu rüsten.

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January 25, 2021
How to catch and fix a Guice dependency injection issue using Sensei

An example scenario for a misconfiguration of Guice, which may lead to a NullPointerException being reported at runtime during testing.

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January 5, 2021
Cybersicherheitsprognosen 2021: Der intergalaktische Kampf beginnt

Wir gehen davon aus, dass 2021 das Jahr ist, in dem wir ein neuartiges Weltraumrennen in den Mainstream aufnehmen: den Schutz unserer Galaxie vor Cyberbedrohungen.

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December 22, 2020
Coder Conquer Security OWASP Top 10 API-Serie — Unsachgemäße Vermögensverwaltung

Bei dieser Sicherheitslücke handelt es sich eher um ein menschliches Problem oder ein Managementproblem, das es älteren APIs ermöglicht, lange nachdem sie durch neuere, sicherere Versionen ersetzt werden sollten, bestehen zu bleiben.

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December 21, 2020
Änderung der Methoden- und Klassensichtbarkeit für JUnit 5

Erfahren Sie, wie Sensei bei der Migration helfen kann, indem es veraltete Muster identifiziert und Sie nach dem Update fragt, das Sie in Zukunft verwenden können.

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December 15, 2020
Mein Pentester, mein Feind? Entwickler verraten, was sie wirklich von Pentests und statischen Analyseergebnissen halten

Penetrationstests und Scan-Tools für statische Analysen (besser bekannt als SAST) sind nur ein Teil des Gesamtprozesses zur Minderung von Sicherheitsrisiken. Sie arbeiten ziemlich unabhängig von dem, was wir tun — bis der Code für Hotfixes zu uns zurückkommt, natürlich!

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December 14, 2020
Automatically Adding a Private Constructor with Sensei

Learn how Sensei can identify a coding pattern, and automatically generate a private constructor to make it impossible to instantiate the class.

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December 9, 2020
Die Zukunft der Arbeit ist flexibel und eignet sich hervorragend für die Cybersicherheit

Ganz gleich, ob die Ungewissheit einer neuen Arbeitsweise, ein wenig Misstrauen oder vielleicht der Unglaube an Telearbeit herrührt, ich stelle fest, dass Unternehmen, die sich dagegen wehren, tendenziell ins Hintertreffen geraten, wenn es darum geht, Top-Talente anzuwerben, ihre globale Reichweite zu wahren und ehrlich gesagt, mit der Zeit zu gehen.

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December 7, 2020
Improving A Personal Programming Process Using Sensei

Learn how to use code reviews on pull requests to help enforce coding styles. And shorten the feedback cycle when pair programming with a more experienced programmer.

Observability

KI-gestützte Entwicklungsrisiken sichtbar machen

Erfahren Sie, wie KI-Code verwendet wird, welche Risiken damit verbunden sind und welches Verhalten dahinter steckt — damit Sie Sicherheitslücken schließen können, bevor sie auftreten.

Mehr erfahren
Fallstudie lesen

„Das Security Champion Network fungierte als zentrales Steuerungselement dieses Programms. Die Wirkung auf das Team war enorm – die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung einer Sicherheitslücke konnte um 82 % gesenkt werden.“

Mads Howard
Head of Human-Centric Security bei Sage

Schatten-KI aufdecken

Erfahren Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams eingesetzt werden.

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Trust agent policy

Das tatsächliche Risiko korrelieren

Verbinden Sie KI-gestützten Code mit Entwicklerkenntnissen und eingeführten Sicherheitslücken beim Commit.

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policy gating

Nutzung von KI-Tools nachverfolgen

Erfahren Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet — nach Repositorium, Projekt und Mitwirkendem.

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distribution chart

Kritische Risikosignale priorisieren

Heben Sie die dringendsten Risiko-Hotspots auf Commit-Ebene in Teams und Repositorys hervor.

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Lernen

Sicherheitslücken direkt an der Quelle reduzieren

Praktisches Lernen zu sicherem Programmieren und KI-Sicherheit, das in realen Entwickler-Workflows vermittelt wird und Unternehmen dabei hilft, Sicherheitslücken um über 53% zu reduzieren.

Mehr erfahren
Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior verlief reibungslos und produktiv. Sie haben uns bei der Implementierung und Optimierung unseres Schulungsprogramms unterstützt, was zu einer messbaren Risikominimierung und einer stärkeren Kultur der sicheren Softwareentwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner für Development Services bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi — darunter Coding Labs, Quests, Missionen und Turniere — vermitteln durch echtes Üben sichere Programmiergewohnheiten.

Erfahre mehr
Gamified

Sichere KI-Codeentwicklung

Über 700 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, KI-generierten Code sicher zu validieren.

Erfahre mehr

Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie eine Sicherheitsmentalität in Ihren Entwicklungsprozess mit praktischem, relevantem Lernen, das über die Schulung von Entwicklern hinausgeht.

Erfahre mehr

Testen Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen, Ihre Leistung mit der Ihrer Mitbewerber zu vergleichen. Setzen Sie einen Standard für Ihr Sicherheitsprogramm, der Ihren Anforderungen entspricht und Ihre Geschäftsergebnisse erzielt.

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Unternehmensführung

Durchsetzung von Entwickler- und KI-Richtlinien im großen Maßstab

Mehr erfahren
Fallstudie lesen

„Secure Code Warrior hat uns dabei geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, unsere Fähigkeit, Produkte und Verbesserungen auf den Markt zu bringen, zu beschleunigen und im Laufe der Zeit Kosten und Risiken erheblich zu reduzieren.“

Allan Osborne

Leitender Informationssicherheitsbeauftragter bei Paysafe

Setzen Sie eine sichere Verwaltung durch

Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten.

Erfahre mehr

Kontrollieren Sie zugelassene KI-Modelle

Beschränken Sie die Nutzung zum Zeitpunkt der Übertragung auf autorisierte KI-Tools, LLMs und Codierungsagenten.

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Policies

In CI protokollieren, warnen oder blockieren

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Commit policy

Auslösen einer richtlinienbasierten Problembehebung

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder unbefugte KI-Nutzung erkannt wird.

Erfahre mehr

Sichere KI-gestützte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird

Sehen Sie sich das Entwicklerrisiko an, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Sicherheitslücken im gesamten Softwareentwicklungszyklus.

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trust score
Häufig gestellte Fragen zur KI-Softwareverwaltung

Verstehen Sie KI-Software-Governance und wie Sie KI-getriebene Softwarerisiken reduzieren können

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen dabei hilft, KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance (AI software governance) ist die Fähigkeit zu sehen, zu messen, zu kontrollieren und durchzusetzen, wie künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird. Es umfasst die Sichtbarkeit von KI-Coding-Assistenten und LLMs, die Risikoanalyse auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien und die Verhinderung, dass riskanter KI-generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist KI-Software-Governance wichtig?

Wenn Organisationen von Entwicklern, die gelegentlich KI-Chatbots verwenden, zu KI-Agenten übergehen, die autonom Code generieren und ändern, vergrößert sich die Risikooberfläche drastisch. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in Maschinengeschwindigkeit einführen.

Die KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzuführen, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, Richtlinienkontrollen anwendet und durch KI eingeführte Risiken verhindert, bevor der Code die Produktion erreicht.

Wie unterscheidet sich die KI-Entwicklungs-Governance von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen zu erkennen. KI-Entwicklungs-Governance geht noch weiter, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, KI-unterstützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler korreliert, KI-Modellrichtlinien beim Commit durchsetzt und das sichere Coding-Verhalten verbessert. DevSecOps erkennt Risiken; KI-Governance verhindert sie.

Wie reduziert Secure Code Warrior das KI-Software-Risiko?

Die Sicherung von KI-generiertem Code erfordert Sichtbarkeit in die Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene und Governance-Kontrolle über Entwicklungs-Workflows hinweg. Secure Code Warrior bietet KI-Beobachtbarkeit, Schwachstellenkorrelation und Einblicke in die Fähigkeiten von Entwicklern auf einer einheitlichen Plattform für KI-Software-Governance.

Wie weisen Sie der Geschäftsführung oder Prüfern die KI-Risikominimierung nach?

Secure Code Warrior bietet Unternehmens-Dashboards, Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen eingeführter Schwachstellen, Verbesserungen der Trust Score®-Metriken für Entwickler und die Einhaltung von Richtlinien in allen Teams aufzeigen.

Die Plattform pflegt auch eine prüfbereite Rückverfolgbarkeit darüber, wer — oder was — bestimmten Code generiert hat, einschließlich Entwicklern, KI-Coding-Assistenten, LLMs und autonomen Agenten. Dies schafft eine nachweisbare Verantwortlichkeit in der Lieferkette für KI-Software für die Führungsebene, Aufsichtsbehörden und Prüfer.

Haben Sie noch Fragen?

Support-Informationen, um Kunden zu erfassen, die möglicherweise noch unentschlossen sind.

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