보안 개발을 선도하는 전문가들의 인사이트

보안 설정 오류란 무엇일까요? 가장 흔한 보안 설정 오류 사례와 이를 통해 발생하는 취약점을 예방하는 방법을 확인해 보세요. Secure Code Warrior에서 제공하는 전문 가이드를 통해 알아보시기 바랍니다.

딸아이가 자라고 회사가 성장할수록 스타트업의 여정과 초보 부모의 여정 사이에 정말 많은 공통점이 있다는 것을 깨닫습니다. 어느덧 두 여정 모두 4년 차에 접어들었네요.

클릭재킹이 어떤 방식으로 작동하는지, 왜 위험한지, 그리고 개발자로서 이를 어떻게 방지할 수 있는지 지금부터 살펴보겠습니다.

OS 명령 삽입 공격은 초보자나 숙련도가 낮은 해커도 수행할 수 있기 때문에 보안 팀이 가장 흔하게 겪는 취약점 중 하나입니다. 다행히도 이러한 공격을 효과적으로 차단할 수 있는 방법은 상당히 많습니다.

웹을 사용할 때 세션은 훌륭한 사용자 경험을 제공하는 핵심 요소입니다. 하지만 세션을 잘못 관리하면 공격자가 악용할 수 있는 보안 취약점이 발생할 수 있습니다.

이제 보안에도 변화가 필요한 시점이 아닐까요? 보안에 대한 대화 방식을 바꾸고, 개발팀을 비롯한 모두에게 조금 더 긍정적이고 재미있는 경험을 제공하는 것만으로도 충분히 가능합니다.

패딩 오라클(Padding Oracle)은 얼핏 들으면 얼터너티브 록 밴드 이름 같지만, 사실 암호화 키를 모르더라도 정보를 복호화할 수 있게 만드는 취약점입니다.

악의적인 사용자가 LDAP 쿼리를 조작할 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 조작을 통해 수신 서버가 정상적으로는 허용되지 않는 잘못된 쿼리를 실행하도록 유도하거나, 비밀번호 없이 권한이 없는 사용자에게 관리자 수준의 높은 접근 권한을 부여하게 만들 수도 있습니다.

우리가 직면한 진짜 싸움은 스크립트 키디나 위험한 조직적 사이버 범죄 집단과의 싸움이 아닙니다. 바로 데이터 유출이 실제로 일어나고 있다는 사실에 더 많은 사람들이 관심을 갖게 만드는 것입니다.

사이버 보안에서 공격자는 무제한 파일 업로드를 지원하도록 허용된 애플리케이션이나 프로그램을 빠르게 악용할 수 있습니다.그리고 그 결과는 치명적일 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 인기가 날로 높아지고 있습니다. 비정형 데이터를 다루는 데 있어 NoSQL이 가진 속도와 편의성은 부정할 수 없는 장점이지만, 사용 범위가 넓어짐에 따라 필연적으로 더 많은 취약점이 드러나고 있습니다.

CSRF 공격은 상당히 복잡하며 성공하려면 여러 계층이 필요합니다.다시 말해 공격자가 제대로 작동하려면 많은 것들이 공격자에게 유리하게 작용해야 합니다.그럼에도 불구하고 이들은 매우 인기 있고 수익성이 높은 공격 벡터입니다.

공격자들은 1998년부터 존재해 온 가장 오래되고 골치 아픈 데이터 취약점 중 하나인 SQL 인젝션을 악용하여 전 세계 수백만 개의 데이터베이스에 저장된 민감한 정보를 탈취하거나 변조하고 있습니다.

보안이 뒷받침되지 않는 온라인 개인정보 보호는 혼란을 야기할 뿐입니다. 로스 울브리히트의 사례를 보면 알 수 있죠.

주목할 점: 금융 기관들이 개발자의 보안 코딩 역량 강화를 위해 혁신과 리더십을 발휘하고 있습니다.

바퀴벌레는 핵폭발조차 견뎌낼 수 있을 정도로 생명력이 강하다는 유명한 속설이 있습니다.

코드의 취약점을 찾아내는 솔루션은 많지만, 보안 분야는 개발자가 애초에 실수를 저지르지 않도록 보안 가이드라인을 준수하는 방법을 교육하는 데 더 많은 중점을 두어야 합니다.

우리는 보안을 모든 개발자의 일상 업무에 필수적인 요소로 만들기 위해 대화의 방식을 바꿔야 합니다. 이를 위한 가장 좋은 방법 중 하나는 게임화와 같은 방식을 통해 개발자에게 보안에 대한 권한을 부여하고 적극적으로 참여를 유도하는 것이라고 생각합니다.

보안을 회사 혁신의 길에서 짜증나는 장애물로 생각하는 것을 멈춰야 합니다.

결국 인프라 또는 서비스 지원 분야에서 경력을 쌓고 대학원 프로그램에서 개발 기회를 얻게 될 것이라고 생각했습니다.알고 보니 제가 있어야 할 곳이 바로 그곳이었어요.

개발자가 처음부터 안전한 코드를 작성할 수 있도록 지원하는 것은 CISO가 보안 문제에 대해 주도권을 확보할 수 있는 기회이며, 보안 팀과 개발 팀 모두에게 빠르고 간편하며 측정 가능한 개선을 가져다줄 수 있는 계기가 됩니다.

조사관들은 공격자의 컴퓨터 코드에 오류가 있었던 덕분에 폭발을 막을 수 있었다고 밝혔습니다.

우리의 비전은 보안의 가시성을 높이고 처음부터 보안 코드를 작성할 수 있는 기술과 도구를 제공함으로써 개발자가 조직의 첫 번째 방어선이 될 수 있도록 하는 것입니다.

보안의 중요성이나 보안이 취약한 코드가 초래하는 결과, 그리고 무엇보다 각 프로그래밍 프레임워크에서 이러한 취약점이 발생하지 않도록 예방하는 방법을 아무도 가르쳐주지 않는다면, 개발자들은 도대체 어떻게 안전한 코드를 작성할 수 있을까요?

XML 및 XML 스키마 사양에는 여러 보안 결함이 포함되어 있습니다. 동시에 이러한 사양은 XML 애플리케이션을 보호하는 데 필요한 도구도 제공합니다. XML 스키마를 사용하여 XML 문서의 보안을 정의하지만, 이를 악용하여 다양한 공격을 수행할 수도 있습니다.

이름 앞에 접두사가 붙은 파일을 zip 파일에 삽입할 수 있습니다.

항공 전자 장비의 코드 한 줄을 수정하는 데 드는 비용은 100만 달러이며, 이를 구현하는 데는 1년이 걸립니다. 보잉 737 기종으로만 항공기를 운용하는 사우스웨스트 항공의 경우, 이는 "파산"을 의미할 것입니다.

139회: 마티아스 마두(Matias Madou)가 전하는 보안 개발 교육 및 소프트웨어 보안 테스팅 연구

Android의 전체 기기 암호화는 모든 데이터를 안전하게 보호하며, 기기 잠금이 해제된 후에만 데이터를 확인할 수 있도록 저장합니다. Secure Code Warrior에서 자세히 알아보세요.

애플리케이션이 사용자의 완전한 인지와 동의하에 작업이 수행되고 있음을 확인해야 하는 경우가 있습니다

사용자 지정 권한을 정의하면 앱은 자신의 리소스와 기능을 다른 앱과 공유할 수 있습니다.

약 95,000개의 애플리케이션에 걸쳐 30만 명에 가까운 개발자들이 BSIMM8을 활용하여 소프트웨어 보안 이니셔티브(SSI)를 계획, 실행 및 측정하고 있습니다.

사용자 이름 열거(Username enumeration)는 해커가 무차별 대입 공격을 통해 사용자 이름과 비밀번호 정보를 탈취하는 기법입니다. Secure Code Warrior와 함께 사용자 이름 열거를 방지하는 방법을 알아보세요.

효과적인 개발자 보안 교육을 실행하기 위한 5가지 핵심 교훈

이 연구의 의의는 이전에 보고되지 않은 상당수의 놀라운 보안 코딩 문제에 대한 경험적 증거를 제공했다는 것입니다.

그 버그는 아직 남아 있습니다. 당장 해결할 수 있는 문제가 아니거든요. 지난 몇 달간 버그 바운티 프로그램의 일환으로 수십 개의 기업과 관련 업체에 연락해 설정을 수정하도록 요청했습니다.

CIO들이 기업의 애자일 역량을 공격적으로 구축함에 따라, 보안 코딩 기술은 혁신의 강력한 무기가 될 것이며, 이를 갖추지 못하는 것은 곧 파멸의 도구가 될 것입니다.

경영진을 대상으로 사이버 보안 교육을 하든, 개발자들에게 JAVA나 C# 보안 코딩 기술을 가르치든, 창의성과 게임화, 그리고 재미를 더할 여지는 언제나 있습니다.

개발자가 JavaScript로 코딩하는 도중에 사이트 간 스크립팅(XSS) 오류를 범하더라도, 결함이 발생한 지 몇 분 안에 이를 감지할 수 있다면

신입 개발자든 베테랑 개발자든, 모든 개발자가 반드시 스스로에게 던져야 할 질문이 있습니다. 그리고 그 질문에 대한 답은 매우 중요합니다.

지난주에 보안 코딩 가이드라인을 최신화하기 위해 Java Spring의 취약점을 조사했습니다.

2016년으로 넘어가 보면, x0rz라는 이름으로 활동하는 한 보안 연구원의 트윗에 따르면, 해당 연구원이 에퀴팩스(Equifax) 메인 웹사이트에서 크로스 사이트 스크립팅(XSS)으로 알려진 일반적인 취약점을 발견했습니다.

이 취약점은 Struts가 해당 데이터를 구문 분석하고 이를 Java 프로그래밍 언어가 해석할 수 있는 정보로 변환하는 방식과 관련이 있습니다.

데이터 잔류 현상은 어떤 방식으로든 삭제된 데이터가 물리적 형태로 남아 있는 것을 의미합니다.

이번에도 에퀴팩스 해킹의 근본 원인은 웹 애플리케이션 취약점이었습니다. 이러한 유형의 취약점은 10년 넘게 존재해 왔지만, 오늘날에도 여전히 매우 중요한 문제입니다.

Recently we interviewed some of the future leaders in the secure development or “DevSec” world and found their individual career paths into cybersecurity fascinating. For those of you out there wishing to become a security champion, jump into the elusive AppSec realm, or even just learn more about secure coding, here are the stories from three security professionals with a background in development, about how they got interested in security and the security lessons they wish every organization would follow.

Kamer van Koophandel은 역할 기반 인증, Trust Score 벤치마킹, 그리고 보안에 대한 공동 책임 문화를 통해 일상적인 개발 과정에 안전한 코딩을 어떻게 내재화했는지 공유합니다.

Paysafe와 Secure Code Warrior의 파트너십을 통해 개발자 생산성이 45% 향상되고 코드 취약점이 크게 감소한 사례를 확인해 보세요.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Devlympics 2023의 결과를 이 보고서에서 확인해 보세요. Secure Code Warrior가 주최한 이번 연례 글로벌 이벤트에 참여한 각 산업별 개발자 참여도, 기술 스택 및 언어 트렌드, 그리고 주요 취약점과 CWE에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.

Sage가 유연하고 관계 중심적인 접근 방식을 통해 보안을 강화하고, 200명 이상의 보안 챔피언을 양성하며 실질적인 위험 감소를 달성한 사례를 확인해 보세요.

Workday가 Secure Code Warrior의 애자일 학습을 통해 개발자 교육을 어떻게 혁신했는지 확인해 보세요. Workday는 개발자에게 실습 중심의 언어별 교육을 제공함으로써 SDLC 초기 단계에서 취약점을 줄일 수 있었습니다. 안전한 코드 문화를 구축하기 위한 Workday의 놀라운 성과와 핵심 교훈을 살펴보세요.

이 사례 연구를 통해 Thales가 개발자를 능동적인 보안 챔피언으로 육성하기 위해 어떻게 민첩한 보안 코드 학습 프로그램을 위한 인력, 프로세스, 기술적 접근 방식을 구축했는지 알아보세요.

유통 대기업 콜게이트-팜올리브(Colgate-Palmolive)가 디지털 전환 과정에서 어떻게 애플리케이션 보안을 재설계했는지 확인해 보세요. 보안 코딩 문제에 직면했던 이들은 개발자 워크플로우에 맞춤형 소규모 학습 과정을 통합하는 혁신적인 방식을 도입했습니다.

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

IAG 그룹은 아시아 태평양 지역의 주요 보험사들을 이끄는 기업으로, 매년 약 114억 호주 달러 규모의 보험료를 인수하며 수백만 고객의 보험을 책임지고 있습니다.

머신러닝과 사이버 보안을 비롯한 다양한 분야에서 수천 명의 직원이 실무에 바로 활용할 수 있는 최신 기술을 습득할 수 있도록 지원하는 사내 기술 교육 이니셔티브를 어떻게 구축했는지 알아보세요.

이 종합 사례 연구를 통해 Secure Code Warrior의 토너먼트를 활용하여 개발자의 참여를 유도하고, 자동차 소프트웨어에 영향을 미치는 주요 취약점에 대한 인식을 높이며, 다양한 언어와 프레임워크 전반에서 지표를 확보한 방법을 자세히 알아보세요.

Hitachi Vantara and Secure Code Warrior warned that the spread of AI is reshaping cyber risk for organisations during Cybersecurity Awareness Month.

Both said attackers are using AI to move faster and scale up attacks. They also warned that companies are under pressure to strengthen data governance and recovery planning as regulators sharpen their focus on operational resilience and data handling.

Cyber Security Action Month (known as Cyber Security Awareness Month globally) is an annual Australian awareness campaign held in October to encourage people and businesses to improve their online security through simple everyday habits.

최근 메디케어(Medicare) 데이터 유출 사례에서 볼 수 있듯이, 기계 속도로 이루어지는 사이버 공격은 더 이상 미래의 시나리오가 아닌 현실이 되었습니다. 정부는 이제 이를 심각한 당면 과제로 인식해야 합니다.

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10월은 사이버 보안 인식의 달입니다. 지난 1년을 돌아보면 사이버 위협은 잠시도 멈추지 않았습니다. AI 기반 피싱 캠페인과 딥페이크를 이용한 사회 공학적 해킹부터 병원, 학교, 지방 자치 단체를 겨냥한 끊임없는 랜섬웨어 공격까지, 2026년 보안 팀은 쉴 틈 없는 한 해를 보냈습니다. 30년째를 맞이한 이 연례 행사는 잠시 멈춰 서서 우리가 정말 안전해지고 있는지, 아니면 그저 바빠지기만 한 것인지 자문해 볼 수 있는 중요한 기회입니다.

OpenAI has abandoned an update of Astra planned for release in October after internal testing found safety and alignment problems - an increasing source of concern at the company.

OpenAI 에이전트가 비교적 평범한 조사 업무를 수행하던 중 호주 정부 웹사이트에 "침투"하는 사건이 발생했으며, 이는 이러한 유형의 첫 사례 중 하나로 기록되고 있습니다.

이번 사건은 앞서 발생한 AI 에이전트 침해 사고들의 연장선상에서 정렬되지 않은 AI의 위험성, 개발자의 책임, 그리고 미흡한 사고 공개 프로토콜이라는 중대한 문제들을 다시 한번 부각시켰습니다. 전문가들은 향후 발생할 수 있는 치명적인 사고를 예방하기 위해 기술적 한계 설정, 철저한 모니터링, 그리고 의무적이고 신속한 보고 체계가 시급하다고 강조합니다.

지난 6월, 메디케어(Medicare)를 포함한 최소 3개의 정부 시스템이 AI 에이전트에 의해 해킹당했습니다. 업계 관계자들은 뒤늦게 밝혀진 이번 사태에 큰 충격을 받고 있습니다.

전 세계적인 AI 규제 속도를 따라잡는 것은 기술 발전 속도를 따라잡는 것만큼이나 어려워지고 있습니다. 보안 리더들에게는 매주 새로운 기술 발전, 규제 제안, 정책 변화가 쏟아지며, 이는 이미 복잡한 위험 환경을 더욱 가중시키고 있습니다.

위협 모델링은 심층 방어 체계를 갖춘 성숙한 사이버 보안 조직에게는 결코 새로운 개념이 아닙니다. 이는 오랫동안 예방적 보안의 핵심 요소로서, 기업이 취약점을 악용당하기 전에 미리 파악하고 대응할 수 있도록 지원해 왔습니다.

Secure Code Warrior는 비개발직군 임직원이 책임감 있게 AI를 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 AI 리터러시 교육 프로그램인 'Citizen AI'를 출시했습니다.

새로운 AI 리터러시 프로그램은 비개발직군 직원들이 AI 기반 워크플로우를 안전하게 도입하는 데 필요한 판단력, 위험 인식 능력, 책임감 있는 사용 습관을 갖추도록 지원합니다.

Secure Code Warrior는 Citizen AI by Secure Code Warrior를 발표했습니다. 이는 비개발직군 임직원을 대상으로 한 새로운 AI 리터러시 프로그램으로, 기업이 책임감 있는 AI 도입을 준비할 수 있도록 돕습니다. Citizen AI는 조직의 AI 관련 인적 리스크를 줄이고, 전사적 AI 거버넌스 이니셔티브를 지원하며, 임직원의 AI 활용 자신감을 높여 안전한 AI 워크플로우 도입을 가속화합니다.

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AI 소프트웨어 거버넌스 및 개발자 보안 역량 강화 분야의 선두 주자인 Secure Code Warrior는 오늘 비개발직군 임직원을 위한 새로운 AI 리터러시 프로그램인 'Citizen AI by Secure Code Warrior'를 발표했습니다. 이 프로그램은 조직이 책임감 있는 AI 도입을 준비할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.

새로운 AI 리터러시 프로그램은 비개발직군 직원들이 AI 기반 워크플로우를 안전하게 도입하는 데 필요한 판단력, 위험 인식 능력, 책임감 있는 사용 습관을 갖추도록 지원합니다.

기업들은 AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 거버넌스 및 개발자 교육 프로그램을 마련할 때 중요한 핵심을 놓치고 있습니다.

AI 소프트웨어 개발은 개발자와 팀을 위해 빠른 속도로 계속 진화하고 있습니다. Secure Code Warrior의 CEO이자 공동 창립자인 <aux translate="no">{{wf ... }}</aux>는 사람이 직접 작성하던 코드에서 AI 보조 코딩 및 에이전트 워크플로우로 표준이 변화함에 따라, 많은 보안 팀이 자율 시스템이 초래하는 새로운 위험을 관리해야 하는 중대한 과제에 직면해 있다고 주장합니다.

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소프트웨어 개발 업체들이 직면한 문제는 생성형 AI를 코딩에 활용할지 여부나 생성형 AI가 작성하는 코드 비중이 조만간 늘어날 것인지가 아닙니다. 이는 이미 지난 24개월 동안 돌이킬 수 없는 흐름이 되었습니다. 지금의 핵심 과제는 생성형 AI와 AI 에이전트가 소프트웨어 코드를 생성하는 환경에서 어떻게 보안과 규정 준수를 유지할 것인가입니다.

매년 9월은 '내부자 위협 인식의 달'로서, 가장 치명적인 보안 사고 중 일부는 외부 공격자의 침입이 아닌 내부에서 발생한다는 사실을 상기시켜 줍니다. 악의적인 의도든, 부주의든, 단순한 인적 오류든, 시스템과 데이터, 시설에 대한 정당한 접근 권한을 가진 내부자는 오늘날 조직이 직면한 가장 지속적이고 탐지하기 어려운 위험 요소 중 하나입니다. 하이브리드 업무 환경, AI 기반 도구, 점점 더 복잡해지는 IT 환경이 업무 방식을 변화시킴에 따라, 내부자 위협 환경 또한 보안 전문가들의 새로운 주의를 요구하는 방식으로 계속 진화하고 있습니다.

에이전트형 AI가 생산성을 더욱 높이면서, 사람의 코드 리뷰가 심각한 병목 현상이 되고 있습니다. 개발자들은 더 상위 단계로 이동하여 AI가 규칙을 준수하도록 기본 원칙을 수립해야 합니다.

지난 10년 넘게 '설계 단계부터의 보안(security by design)' 원칙을 강조해 온 사이버 보안 업계는 인공지능(AI)이 초래하는 위험에 경악을 금치 못하고 있습니다. 기업들이 앞다투어 AI 도입을 서두르는 상황에서, 최고정보보호책임자(CISO)의 가장 시급한 과제는 조직의 걸림돌이 되지 않는 것입니다. 하지만 효과적인 AI 활용 및 거버넌스, 가시성, 추적성이 뒷받침되지 않는다면 기업은 AI 리스크에 속수무책으로 당할 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 기존의 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에서 이른바 에이전트 기반 개발 수명 주기(ADLC)로 산업이 변화함에 따라, 조직이 소프트웨어 개발 과정에서 AI 사용을 관리할 수 있도록 돕는 프레임워크인 SCW AI 도입 모델을 발표했습니다.

많은 소프트웨어 엔지니어링 팀이 AI 코딩 어시스턴트를 넘어 본격적인 에이전트형 AI 코드 생성으로 전환하며 코드 생산량을 기하급수적으로 늘리고 있는 가운데, 코드 보안을 확보하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. 본 연구는 AI 보조 또는 에이전트형 코드 개발을 도입하려는 조직을 위한 실질적인 지침을 제시합니다.

토큰 사용량은 기업에 예상치 못한 막대한 비용 부담을 안겨줄 수 있습니다.

AI는 개발 주기를 단축하고 개발자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 많은 기업에게 이러한 효율성은 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요소가 되고 있습니다. 따라서 당면한 과제는 AI 도입 여부가 아니라, 어떻게 책임감 있게 도입하느냐입니다. 개발자 교육, 거버넌스 프레임워크, AI 관측 가능성 및 강력한 보안 제어에 투자하는 기업은 관련 위험을 최소화하면서 AI의 이점을 효과적으로 누릴 수 있을 것입니다.

이제 문제는 단순히 AI 모델 자체를 보호하는 차원을 넘어섰습니다. 공격자들은 조직이 매일 의존하는 개발 도구, 미들웨어, 오픈소스 라이브러리, 자동화된 배포 파이프라인 등 AI 모델을 둘러싼 소프트웨어 생태계를 점점 더 집중적으로 노리고 있습니다.

함께 살펴보겠지만, 전 세계적으로 많은 변화가 일어나고 있으며 국가 간 협력도 이루어지고 있습니다. 하지만 특히 포괄적인 안전장치가 마련되기 전에 AI 도입이 의무화되는 비즈니스 환경에서는 앞으로 나아갈 길이 결코 일관되거나 명확하지 않습니다.  

한 전문가는 AI 가드레일이 '보안 경계'가 아닌 행동 유도를 위해 설계되었다고 지적합니다. 하지만 그 행동이 업계 파트너를 해킹하는 것이라면 어떨까요?

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사이버 보안 전문가들은 OpenAI의 보안 평가 과정에서 발생한 Hugging Face 인프라 침해 사고가 자율형 AI 에이전트가 초래하는 위험의 중대한 전환점이 되었다고 경고했습니다. 이번 사건에서 AI 모델은 통제된 테스트 환경을 벗어나 AI 플랫폼을 대상으로 실제 다단계 침입을 감행했습니다.

Secure Code Warrior가 발표한 연구에 따르면, AI가 생성한 코드에서는 코드베이스당 평균 15개의 보안 취약점이 확인되었습니다.

프런티어 AI가 홍보 위기를 맞고 있습니다. 7월 16일 허깅페이스가 블로그 게시물을 통해 자율 에이전트가 내부 환경을 침해했다고 주장한 후, 오픈AI는 7월 21일 게시글을 통해 GPT 5.6 Sol과 '출시 전 모델'이 통제된 테스트 환경을 벗어나면서 발생한 사건이라고 밝혔습니다.

Secure Code Warrior의 연구에 따르면, AI가 생성한 코드에는 코드베이스당 평균 15개의 취약점이 포함되어 있는 것으로 나타났습니다.

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Secure Code Warrior는 AI 코딩 보안을 위한 실시간 벤치마크인 SCW AI Trust Index를 도입했습니다. 이 지표는 새로운 모델이 등장할 때마다 함께 성장하며, 기업이 AI 생성 코드로 인한 보안 위험을 파악하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 호주 RMIT 대학교와 공동 개발한 방법론을 기반으로 Secure Code Warrior가 확장한 이 연구는 주요 LLM이 얼마나 자주 보안 취약점이 있는 코드를 생성하는지에 대한 포괄적인 벤치마크를 제시하며, AI 기반 개발을 확장하는 모든 기업에 중요한 시사점을 제공합니다.

AI가 생성한 코드는 코드베이스당 평균 15개의 취약점을 포함하지만, 실제 위험은 사용된 모델보다 어떤 프레임워크와 결합하느냐에 따라 더 크게 좌우됩니다.

새로운 SCW AI Trust Index에 따르면 AI가 생성한 코드의 보안 위험은 무작위가 아니라 모델과 프레임워크에 따라 예측 가능하며, 보안 리더는 이를 통해 AI 지원 개발을 안전하게 확장할 수 있는 데이터를 확보할 수 있습니다.

AI 도입의 어려움, 끊임없는 업데이트, 그리고 업계 주도권 경쟁이 거세게 몰아치고 있으며, 보안 전문가들은 이러한 AI의 방대한 위험 요소로 인해 가장 큰 영향을 받는 직군 중 하나입니다.

호주 정부는 AI가 국가의 미래 이익에 매우 중요하다고 밝혔습니다. 그렇다면 현재 AI의 위치는 어디일까요? 업계 최고의 전문가들이 말하는 인공지능과 현대 기업에서의 역할에 대해 알아봅니다.

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에이전트형 AI의 등장은 소프트웨어 개발의 구조적 변화를 의미합니다. 이는 단순히 생산 주기를 가속화하는 것을 넘어, 인간의 직접적인 통제를 벗어나 자율적으로 추론하고 행동하는 시스템을 도입합니다.

AI로 생성된 코드가 보편화됨에 따라, CISO는 개발자 관행을 측정하고, AI 도구 사용을 관리하며, 소프트웨어가 운영 환경에 배포되기 전에 위험 요소를 식별할 수 있는 새로운 감사 전략을 수립해야 합니다.

2026년, 이 분야가 새로운 긴급성을 띠게 된 데에는 지금 이 순간에만 해당하는 특별한 이유가 있습니다. AI 코딩 도구와 에이전트가 코드 작성량을 비약적으로 늘리면서 배포, 테스트, 프로비저닝의 빈도 또한 급증하고 있기 때문입니다. 플랫폼 엔지니어링은 이러한 속도 향상이 실제 가치 창출로 이어질지, 아니면 혼란으로 이어질지를 결정짓는 핵심 계층입니다.

가트너의 최근 보고서에 따르면, 섀도우 AI와 무분별한 자동화의 확산이 AI 취약점을 더욱 심화시키고 있습니다. 가트너는 업무용 생성형 AI 도구를 사용하는 IT 종사자의 32%가 이를 사이버 보안 팀에 알리지 않고 있다고 지적했습니다. 로우코드/노코드 플랫폼 및 바이브 코딩(vibe coding) 관행과 결합된 AI 코파일럿은 기업의 공격 표면을 크게 확장하고 있습니다.

이번 기사에서는 보안 및 리스크 관리 책임자들에게 다음과 같은 핵심 질문을 던졌습니다. "기업의 리스크를 실질적으로 완화하는 정책과 단순히 AI 리스크를 인지하고 있음을 보여주기 위한 정책을 구분 짓는 것은 무엇인가?"

Secure Code Warrior의 Pieter Danhieux가 전하는 AI 기반 개발 리스크 관리 전략

생성형 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 분야에 확고히 자리 잡으면서, 익숙한 분야인 리스크 관리가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.

Secure Code Warrior는 오늘 업계 최초의 거버넌스 솔루션인 SCW Trust Agent: AI를 발표했습니다. 이 솔루션은 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능(AI)의 영향을 커밋 시점에 가시화하고, 귀속시키며, 강제할 수 있도록 설계되어 기업이 소프트웨어 리스크를 측정 가능한 수준으로 통제하면서 AI 코딩 도구를 확장할 수 있도록 지원합니다.

가장 영향력 있는 애자일 방법론 요소를 중심으로 SDLC를 재편하고 DevSecOps 중심의 보안 고려 사항을 신중하게 통합하고 있음에도 불구하고, 우리가 알고 있는 AppSec은 이제 끝난 것일까요?

2026년 글로벌 정보보안 어워드(Global InfoSec Awards), Secure Code Warrior 사이버 보안 리스크 관리 및 컴플라이언스 우수 부문 수상

새로운 AI 소프트웨어 거버넌스 솔루션은 커밋 시점에 AI 생성 코드를 가시화하고, 프로덕션 이전에 정책을 강제하며, 실제 개발 활동을 측정 가능한 위험 감소로 연결합니다.

Secure Code Warrior(SCW)는 이번 주 AI 코딩 도구로 생성된 코드를 식별하고 적절한 거버넌스 정책을 자동으로 적용하는 인공지능(AI) 에이전트를 추가했습니다.

Secure Code Warrior는 개발자가 코드를 커밋할 때 AI 코딩 도구 사용을 추적하고 이를 소프트웨어 위험과 연결하는 소프트웨어 거버넌스 제품인 SCW Trust Agent: AI를 출시했습니다.

2026년 Globee® 사이버 보안 어워드: Secure Code Warrior, 소프트웨어 개발 사이버 보안 솔루션 부문 골드 Globee 수상 (최우수)

Secure Code Warrior는 소프트웨어 개발 과정에서 AI의 영향력을 가시화하고, 책임 소재를 명확히 하며, 커밋 시점에 제어할 수 있도록 설계된 거버넌스 솔루션인 SCW Trust Agent: AI를 발표했습니다. 이를 통해 기업은 소프트웨어 리스크를 측정 가능한 수준으로 관리하면서 AI 코딩 도구를 확장할 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 오늘 업계 최초의 거버넌스 솔루션인 SCW Trust Agent: AI를 발표했습니다. 이 솔루션은 소프트웨어 개발 과정에서 AI의 영향력을 커밋 시점에 가시화하고, 귀속시키며, 강제할 수 있도록 설계되어 기업이 소프트웨어 위험을 측정 가능한 수준으로 제어하면서 AI 코딩 도구를 확장할 수 있게 지원합니다. 이제 조직은 어떤 AI 모델이 특정 커밋에 영향을 주었는지 추적하고, 해당 영향과 취약점 노출 간의 상관관계를 파악하여 보안이 취약한 코드가 운영 환경에 배포되기 전에 수정 조치를 취할 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 소프트웨어 개발 과정에서 AI의 영향력을 커밋 시점에 가시화하고, 책임 소재를 명확히 하며, 통제할 수 있도록 설계된 거버넌스 솔루션인 SCW Trust Agent: AI를 발표했습니다. 이를 통해 기업은 소프트웨어 리스크를 측정 가능한 수준으로 관리하면서 AI 코딩 도구를 확장할 수 있습니다. 조직은 특정 커밋에 영향을 준 AI 모델을 추적하고, 해당 영향력과 취약점 노출 간의 상관관계를 분석하여 보안이 취약한 코드가 운영 환경에 배포되기 전에 수정 조치를 취할 수 있습니다.

새로운 AI 소프트웨어 거버넌스 솔루션은 커밋 시점에 AI 생성 코드를 가시화하고, 프로덕션 이전에 정책을 강제하며, 실제 개발 활동을 측정 가능한 위험 감소로 연결합니다.

전통적인 위협 모델링 프로그램에서 개발자가 주도적인 역할을 하기란 쉽지 않았습니다. 하지만 올바른 역량을 갖춘다면 AI를 책임감 있게 활용하여 코드베이스의 위험 요소와 재작업을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

AI가 생성한 코드라고 해서 '기계가 만든 것'이라 치부하며 획일적인 보안 방식을 적용하는 것은 LLM이 초래할 수 있는 취약점을 완화하기에 턱없이 부족합니다. 기업은 인간 개발자가 주도하는 정밀한 보안 검토 프로세스를 구축하여 효과적인 보안 통제를 구현하는 동시에, 각 LLM의 고유한 코딩 특성을 관리해야 합니다. AI가 생성한 코드 역시 인간 개발자가 작성한 코드와 동일한 수준의 맞춤형 위험 평가를 거쳐야 합니다.

소프트웨어 개발 과정에서 인공지능(AI) 도구의 활용이 늘어남에 따라 보안에 미치는 영향도 더욱 분명해지고 있습니다. 최근 조사에 따르면, 기업의 약 70%가 AI 도구로 인해 발생한 취약점을 발견했으며, 5곳 중 1곳은 이러한 취약점으로 인해 심각한 보안 사고를 경험한 것으로 나타났습니다.

조사 기관인 포레스터(Forrester)에 따르면, 소프트웨어 개발을 포함한 다양한 분야에서 AI 활용이 급격히 확대됨에 따라 올해 75% 기업의 기술 부채가 중간 또는 높은 수준으로 증가할 것으로 예상됩니다.

2026년이 시작된 지 얼마 되지 않았지만, 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 개발로 인한 사이버 위험의 심각성을 보여주는 새로운 연구 결과가 발표되었습니다. 조사 대상 기업의 약 70%가 AI가 생성한 코드에서 취약점을 발견했으며, 5곳 중 1곳은 이러한 취약점으로 인해 심각한 보안 사고를 겪은 것으로 나타났습니다.

인공지능(AI)은 현대 소프트웨어 개발에서 없어서는 안 될 필수 요소로 빠르게 자리 잡았습니다. 코드 생성을 지원하는 거대 언어 모델부터 전체 워크플로를 자동화하는 에이전트 시스템에 이르기까지, AI 도구는 생산성과 효율성을 획기적으로 높여줄 것으로 기대됩니다.

개발자는 AI를 마음대로 풀어놓는 자율적 존재가 아니라, 면밀히 모니터링해야 할 협업 파트너로 보아야 합니다. 이러한 사고방식이 없다면 치명적인 기술 부채는 피할 수 없습니다.

기술적 침해부터 AI 기반 공격에 이르기까지, 사이버 범죄자들은 소프트웨어 개발자를 주요 표적으로 삼고 있으며, 이는 CISO가 반드시 해결해야 할 시스템적 위험을 초래하고 있습니다.

온라인 개인정보 보호 주간을 맞아 개인과 기업 모두 자신의 디지털 발자취를 점검해 볼 필요가 있습니다. 거대 소셜 미디어와 마케팅 기업들이 사용자의 모든 정보를 파악해 누구에게나 판매하고, 마이크로소프트가 윈도우 사용자의 데이터를 정부 기관이 몰래 들여다볼 수 있는 클라우드로 옮기려 애쓰며, 개인용 컴퓨터의 위기로 인해 데이터 저장과 주요 작업이 클라우드에서 이루어지는 환경으로 내몰리고, 웹사이트 팝업의 '동의' 버튼이 개인정보를 보호해 준다고 믿는 지금, 이러한 노력이 무의미하다고 생각할 수도 있습니다. 하지만 전문가들의 의견은 어떨까요?

세계 개인정보 보호의 날을 맞아 기술 및 데이터 전문가들은 인공지능과 취약한 데이터 거버넌스가 기업의 개인정보 보호 위험을 가중시키고 있다고 경고했습니다.

“데이터 개인정보 보호 주간”은 기업들이 고객 개인정보 보호 정책을 재검토하고 마케팅 전략에서 투명한 데이터 수집을 우선시하도록 상기시켜 주는 좋은 계기입니다.

5명의 주요 사이버 보안 전문가들은 1월 28일 '개인정보 보호의 날'을 앞두고, AI 도입 속도가 보안 정책의 위험 관리 속도를 앞지르면서 중소기업의 개인정보 보호에 심각한 공백이 발생하고 있다고 경고합니다.

OWASP 재단은 보안 전문가와 애호가 모두에게 길잡이 역할을 하며, 다양한 범주와 플랫폼 전반에 걸쳐 가장 교묘한 소프트웨어 취약점에 대한 중요하고 실용적인 조언을 제공해 왔습니다. 이번 업데이트는 대표적인 'OWASP 상위 10대 웹 취약점'의 2021년 이후 첫 대규모 개정입니다. 그사이 업계는 AI 기술, 도구, 코드의 급격한 확산으로 큰 변화를 겪었으며, 이는 사이버 보안 및 소프트웨어 엔지니어링 전문가 모두에게 보안 효율성과 위험이라는 양면성을 동시에 안겨주었습니다.

결론적으로, AI 도구는 보안 전문가가 코드 결과물을 검토하고 구현하지 않는 한 기업용으로 안전하지 않습니다. 보안 전문가의 30%는 AI가 생성한 코드의 정확성을 신뢰하지 않는다고 답했습니다. 따라서 보안 리더는 개발 팀이 AI 지원 코드의 취약점을 최대한 조기에 완화할 수 있는 역량을 갖추도록 교육과 기술 향상에 우선순위를 두어야 합니다. 이는 '보안 우선' 팀 문화를 조성하고 더 안전한 AI 활용으로 이어질 것입니다.

Z세대를 위한 2025년 핵심 기술 트렌드 가이드를 확인해 보세요.

EU 인공지능법(AI Act)이 AI 거버넌스를 위한 탄탄한 기반이 되어주길 기대했던 CISO들은 최근 발표된 AI 규제 시행 관련 업데이트를 접하고 다소 혼란스럽거나 실망했을 수 있습니다.

한 국가 배후의 공격자로 추정되는 세력이 Claude Code와 다양한 개발자 생태계 도구를 활용하여, 특정 기업들을 대상으로 무해한 오픈소스 해킹 도구를 이용한 대규모 자동화 공격을 감행했습니다. 30건이 넘는 공격 중 일부가 성공을 거두었으며, 이는 AI 에이전트가 인간의 개입을 거의 거치지 않고도 대규모 악성 작업을 수행할 수 있음을 입증했습니다.

DEVOPSdigest의 예측 시리즈가 2026년 DevSecOps 예측으로 이어집니다. 업계 전문가들이 2026년 DevSecOps의 발전 방향과 업계에 미칠 영향에 대한 전망을 제시합니다.

오픈 월드와이드 애플리케이션 보안 프로젝트(OWASP)가 최신 10대 취약점 목록을 발표했습니다. 이번 목록에는 주요 취약점 유형에 대한 놀라운 통찰이 담겨 있습니다.

사이버 보안 전문가들이 AI 기반 공격, 양자 컴퓨팅 위험, 국가 배후 위협, OT 보안 격차, 자동화 압박 등 2026년의 주요 전망을 제시합니다.

Secure Code Warrior의 공동 창립자이자 CEO인 Pieter Danhieux는 AI 코딩 도구가 속도와 효율성을 약속하지만, 동시에 새로운 위험을 초래할 수 있다고 경고합니다.

2026년은 AI가 단순한 도구를 넘어 파트너로 진화하며 우리의 업무 방식과 창작, 문제 해결 방식을 완전히 바꾸어 놓는 해가 될 것입니다.

도구 침해로 인한 대규모 공격은 아직 발생하지 않았지만, 몇 차례의 악용 사례와 위기 상황이 있었으며, 사이버 위협 연구원들은 여러 인기 도구에서 치명적인 취약점을 발견하여 심각한 문제가 발생할 수 있음을 경고했습니다.

매년 이맘때면 기술 업계의 전망이 쏟아져 나오기 시작합니다. 2026년에는 어떤 변화가 기다리고 있을지 확인해 보세요.

문제는 간단합니다. 개발 팀이 보안 취약점이 발생하는 복잡한 맥락을 해석할 능력이 없는 AI 도구를 과도하게 신뢰할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 거대 언어 모델은 애플리케이션의 인증 또는 권한 부여 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 중요한 안전장치를 놓칠 가능성이 커집니다.

AI가 생성한 코드의 위험 관리에 대한 업계 지침은 한결같이 같은 결론을 제시합니다. 효과적인 안전장치는 인간과 기계의 긴밀한 협업에 달려 있으며, 개발자가 반드시 그 과정의 중심에 있어야 한다는 것입니다.

업계 경영진들에 따르면, 2026년 아시아 태평양 및 일본(APJ) 지역의 기업 환경은 에이전트형 인공지능(AI)으로 인해 재편될 전망입니다. 기업들은 더욱 자율적인 소프트웨어 에이전트를 도입하게 될 것이며, 이는 생산성 향상과 동시에 비즈니스 전반에 걸쳐 새로운 유형의 위험을 초래할 것으로 보입니다.

현재 에이전트형 AI는 기업에 어느 정도의 위협이 될까요? 그리고 보안 책임자는 이러한 위험에 대응하기 위해 무엇을 해야 할까요?

저와 공동 창업자이자 CTO인 마티아스 마두(Matias Madou) 박사는 수정 구슬(혹은 NVIDIA GPU라고 해야 할까요?)을 들여다보았고, AI 보안 관점에서 2026년이 어떤 모습일지 예측해 보았습니다.

한 국가 배후의 공격자로 추정되는 세력이 Claude Code와 다양한 개발자 생태계 도구, 특히 MCP(Model Context Protocol) 시스템을 활용하여 특정 기업들을 대상으로 무해한 오픈소스 해킹 도구를 이용한 대규모 자동 공격을 감행했습니다. 30건이 넘는 공격 중 일부가 성공을 거두었으며, 이는 AI 에이전트가 인간의 개입을 거의 거치지 않고도 대규모 악성 작업을 수행할 수 있음을 입증했습니다. 이제는 속도를 조금 늦추고, 무엇이 위태로운 상황인지, 그리고 우리 자신을 가장 잘 방어할 방법은 무엇인지 진지하게 고민해 볼 때입니다.

AI는 이제 현대 소프트웨어 개발의 핵심 요소입니다. 5명 중 4명 이상의 개발자가 매일 또는 매주 AI 코딩 도구를 사용하고 있으며, 많은 이들이 여러 도구를 병행하여 활용합니다. 팀은 자동화가 끝나는 지점과 책임이 시작되는 지점을 명확히 이해해야 합니다.

보안 코딩은 단순히 '취약점 찾기'에 그치기보다 '기본 보안'과 '설계 단계부터의 보안'이라는 개념에 더 깊이 뿌리를 두어야 합니다. 마티아스 마두(Matias Madou)는 보안 코딩 교육 경험을 바탕으로 비판적 사고 교육의 중요성을 강조합니다. 또한 그는 비판적 사고가 위협 모델링과 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지, 그리고 LLM이 개발자들에게 '공격자의 관점에서 생각하라'는 피상적인 조언을 넘어 실질적인 도움을 줄 수 있는 도구가 될 수 있는 이유를 설명합니다.

AI의 폭발적인 도입으로 기업들은 운영 방식에 큰 변화를 맞이하는 변곡점에 서 있습니다. 이로 인해 CISO들은 불안정한 상황에 놓이게 되었습니다. 조직의 데이터와 접근 권한을 관리하는 책임자로서 기업의 보안을 보장해야 하지만, AI를 무분별하고 광범위하게 도입할 경우 현재의 조직 구조로는 감당하기 어려운 수많은 보안 문제가 발생할 수 있기 때문입니다.

보안 리더와 개발자들은 AI 코딩 어시스턴트와 에이전트가 생성하는 코드에 취약점이 포함될 수 있다는 사실을 이미 잘 알고 있습니다. 최근 한 연구는 이들을 더욱 불안하게 만들 또 다른 중요한 문제를 밝혀냈습니다. 반복적인 코드 개선에 사용되는 LLM이 명시적으로 보안 강화를 요청받은 경우에도 시간이 지남에 따라 새로운 취약점을 유입시킬 수 있다는 점입니다.

정부 기관들이 안전한 AI 사용을 위한 규칙과 규정을 마련하고 있지만, 기업들은 마냥 기다릴 여유가 없습니다. 지금 당장 위험 요소에 대응해야 합니다.

사이버 보안, 특히 애플리케이션 보안 분야에서 AI 생산성을 효과적으로 활용하려면 인간의 감독이 반드시 필요합니다.

ChatGPT의 폭발적인 인기와 마찬가지로, 올해는 바이브 코딩(vibe coding)이 단연 화두입니다. 심지어 사전에도 등재되었죠. 하지만 열풍을 경계해야 합니다. 새로운 AI 코딩 도구들은 속도와 비용 절감이라는 이점을 제공하지만, 그만큼 놀라운 취약점도 안고 있기 때문입니다.

Ryan이 Secure Code Warrior의 공동 창립자이자 CTO인 Matias Madou와 함께 LLM의 변동성이 코드 보안에 미치는 영향, AI 코딩 어시스턴트가 대중화됨에 따라 변화할 개발자 교육의 미래, 그리고 AI 시대에 특히 주니어 개발자에게 요구되는 비판적 사고의 중요성에 대해 논의합니다.

소프트웨어 개발자는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 코드 생성 도구든 자율형 AI 에이전트든 인공지능 어시스턴트를 활용함으로써 다양한 이점을 얻습니다. 하지만 MIT의 최근 연구를 비롯한 여러 보고서는 AI에 지나치게 의존할 경우 사용자의 비판적 사고 능력이 저하될 수 있다고 경고합니다.

AI 도구를 안전하고 윤리적으로 배포하려면 팀은 혁신과 책임 사이의 균형을 맞춰야 합니다. 이를 위해 강력한 거버넌스를 구축하고, 개발자의 역량을 강화하며, 엄격한 코드 리뷰를 시행해야 합니다.

마두(Madou)는 개발자가 LLM으로 안전한 코드를 작성하려면 AI를 자율적인 도구가 아닌 협업 보조 도구로 활용하는 능력을 갖춰야 한다고 주장합니다.

Secure Code Warrior의 CEO이자 회장 겸 공동 창립자인 Pieter Danhieux가 공격적 사이버 보안 분야에서 보안 소프트웨어 개발을 장려하는 분야로 전환하게 된 계기를 설명합니다. 2015년에 설립된 Secure Code Warrior는 개발자가 처음부터 안전한 코드를 작성하도록 돕는 것을 목표로 하며, 이는 취약점을 사후에 수정하는 것보다 훨씬 효과적이라는 점에 Danhieux와 진행자 Alan Shimel은 동의합니다. 두 사람은 또한 AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해 논의하며, AI가 코딩 속도와 접근성을 높여주지만 AI가 생성한 코드의 보안성은 여전히 뒤처져 있다고 지적합니다. 이들은 이러한 기술 발전 속에서 개발자가 보안 코딩 관행을 숙달해야 할 필요성이 점점 커지고 있음을 강조합니다.

10월은 호주의 사이버 보안 인식의 달로, 호주인들이 온라인에서 경각심을 갖도록 매년 상기시키는 기간입니다. 올해의 주제인 ‘사이버 안전 문화 구축’은 점점 더 디지털화되는 세상에서 보안을 유지하기 위해 개인의 책임이 얼마나 중요한지를 다시 한번 강조합니다.

사이버 보안 인식의 달을 맞아 모든 규모의 조직이 직면한 위험이 다시금 주목받고 있으며, 특히 호주와 영국의 중소기업(SME)을 향한 위협이 커지고 있다는 점에 관심이 집중되고 있습니다.

사이버 보안의 세계에서 우리는 매일 창의적이고 파격적인 위협에 직면합니다. 하지만 우리의 가장 큰 취약점은 소프트웨어의 결함이 아니라, 우리 사고방식의 결함입니다.

11개의 실제 프레임워크와 1,760개의 코드베이스를 기준으로 평가한 16개 주요 AI 모델의 실제 코딩 실력을 확인해 보세요. 모델만큼이나 프레임워크도 중요합니다.