開始前にAIソフトウェアのリスクを阻止

誰が (何を) 書いたかに関わらず、コミットするたびに安全で高品質なコードを送ることができます。

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From the #1 secure coding training company
AI ソフトウェアガバナンス

AI 主導開発のコントロールプレーン

AI 主導の開発を可視化、安全、回復力を持たせ、本番稼働前に脆弱性を防ぎ、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

大規模なエンタープライズガバナンス、自信を持った AI 開発。

ポリシーを確立し、全社的な可視性を獲得し、開発ライフサイクル全体にわたって AI によって生じる制御不能なリスクを防止します。

AI が作成するコードの量を可視化

  • AI ワークフロー全体で安全な開発ポリシーを定義して適用する
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • さまざまな言語や脆弱性を対象としたハンズオントレーニングへのアクセス
AI Governance
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AI が導入した脆弱性をコミット時に防ぐ

導入された脆弱性を 53% 以上削減

  • 開発者とAI主導のワークフロー全体で安全なコーディング機能を構築
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
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速度を落とさずに AI 開発を拡大

MTTRを最大 82% 削減

  • 適応型学習とハンズオンラボで測定可能なスキル向上を促進
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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私たちが素晴らしい理由

安全で、すでに使用しているツールに合わせて構築されています

*近日公開
概念的かつインタラクティブな学習活動
11k+
脆弱性トピックとセキュリティコンセプト
650+
15 のコーディング言語での AI チャレンジ
800+
コーディング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

Blog
September 30, 2019
詳細なセキュリティトレーニングが教育に疑問を投げかけている

安全なコーディングは、高等教育レベルでのソフトウェアエンジニアリングの必須コンポーネントになる必要がありますが、一部の大学では、開発プロセスの一部として一流のトレーニングを提供し、最初からセキュリティを優先させることを主導しています。p

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September 24, 2019
ウーマン・イン・セキュリティ:ファテマ・ベイドンにスポットライトを当てる

カスタマーサクセス担当副社長のFatemah Beydounは最近、「未来のためのメンタリング:女性のサイバーセキュリティ人材を育成するために、私たち全員がもっとうまくやれる方法」という講演を、非常に好意的な聴衆に向けて発表しました。彼女はサイバーセキュリティ業界に前向きな変化をもたらす上で欠くことのできない存在です。

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September 20, 2019
コーダーがセキュリティを征服:Share & Learn シリーズ-安全でないデシリアライゼーション

アプリケーションが逆シリアル化中のデータを信頼できるものとして扱うと、安全でない逆シリアル化が発生する可能性があります。ユーザーが新しく再構築されたデータを変更できれば、コードインジェクション、DoS 攻撃、権限の昇格など、あらゆる種類の悪意のあるアクティビティを実行する可能性があります。

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September 11, 2019
状況に応じた実践的な学習:セキュリティ向上のために脳を鍛える強力な方法

多くの場所が、新しい取り組みで最善を尽くすために、まだ教室、乾いた教科書、気が遠くなるようなビデオトレーニングに頼っているのは本当に驚きです。特に、はるかに優れた、より魅力的で価値のある学習方法、つまりコンテクストトレーニングがある場合はなおさらです。

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September 5, 2019
共感、感謝、謙虚さ:私たちの文化の基礎

ソフトウェアセキュリティ業界は、温かくぼんやりとした気持ち、気まぐれな観察、人生観でよく知られているわけではありませんが、年をとるにつれて、私たち全員が世界にもたらす影響について考えていることに気づきます。

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September 4, 2019
コーダーがセキュリティを征服:共有して学ぶシリーズ-機密データの漏えい

機密データの漏洩は、許可された閲覧のみを目的とした情報が、暗号化されていない、保護されていない、または保護が不十分な状態で、権限のない人に公開される場合に発生します。

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August 14, 2019
好奇心旺盛なセキュリティマインドを罰するのではなく、支援する必要がある理由

10代のセキュリティ研究者、ビル・デミルカピは、学校で使われているソフトウェアの重大な脆弱性を暴露したことで、確かにいくつかの思い出がよみがえりました。好奇心旺盛な子供の頃、ソフトウェアのボンネットを持ち上げてその内部をのぞき見して、すべてがどのように機能するか、そしてそれを壊すことができたらどうかを確認したのを覚えています。

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August 5, 2019
グレート・グローバル・パッチ:VxWorksの欠陥により数百万台のデバイスが危険にさらされる

VxWorksは平均的な消費者にはあまり知られていませんが、このソフトウェア製品は、あなたや私と同じように、毎日多くの人々にメリットをもたらしています。そして今、私たちは何億台ものVxWorks搭載デバイスが危険にさらされている可能性に直面しています。

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August 1, 2019
コーダーズ・コンカーズ・コンカー・セキュリティ:シェア&ラーニング・シリーズ-XXE インジェクション

XML External Entity Injection 攻撃は、単に XXE インジェクションと略されることもありますが、比較的新しい攻撃ですが、現在、ハッキングコミュニティの間で非常に人気があり、成功を収めるにつれてその人気はさらに高まっています。

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July 25, 2019
コーダーがセキュリティを征服:シェア&ラーニングシリーズ-CRLF インジェクション

攻撃者が既存のアプリケーションに CR または LF コードを挿入できれば、その動作を変更できることがあります。ほとんどの攻撃に比べて、その影響を予測するのは簡単ではありませんが、標的となる組織にとっても同様に危険です。

オブザーバビリティ

AI 主導の開発リスクを可視化

AI コーディングの使用方法、それがもたらすリスク、およびその背後にある動作を確認することで、脆弱性が公開される前に阻止できます。

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ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、そのプログラムの主要なコントロールと見なされてきました。あるチームにとって、その影響は計り知れず、脆弱性の修正にかかる平均時間が 82% 短縮されました。」

マッズ・ハワード
Sage の「人を中心としたセキュリティリーダー」

シャドウ AI を発見しよう

どのAIツール、LLM、MCPがチーム全体で使用されているかを確認してください。

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Trust agent policy

真のリスクを相関付ける

AI支援コードを開発者のスキルと結び付け、コミット時に導入された脆弱性をつなげます。

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policy gating

トレース AI ツールの使用状況

AI 支援開発がどこで行われているか (リポジトリ、プロジェクト、コントリビューター別) を把握できます。

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distribution chart

重要なリスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調します。

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学習

脆弱性を発生源から軽減

実際の開発者ワークフローで実施される実践的なセキュア・コーディングと AI セキュリティ・ラーニングにより、組織の脆弱性を 53% 以上削減できます。

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ケーススタディを読む

「セキュア・コード・ウォリアーとのパートナーシップはスムーズで生産的でした。彼らは私たちのトレーニングプログラムの実施と改善を支援してくれ、その結果、目に見えるリスクの軽減と安全な開発文化の強化につながりました。」

セバスチャン・リングバウト
開発サービスのプロダクトオーナー 
カマー・ヴァン・コーファンデルで

ゲーム化されたハンズオン学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードでは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身に付けることができます。

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Gamified

安全な AI コード開発

700を超えるAI、LLM、MCPのアクティビティにより、開発者はAIが生成したコードを安全に検証できます。

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チームが最適化できるようにする

開発者向けトレーニングだけでなく、実践的で関連性の高い学習を通じて、開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込んでください。

さらに詳しく

セキュリティプログラムのベンチマーキング

組織のパフォーマンスを同業他社と比較してベンチマークできるようにしましょう。ニーズを満たし、ビジネス成果を達成できるセキュリティプログラムの基準を設定しましょう。

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統治

開発者と AI のポリシー管理を大規模に実施

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善点を市場に出す能力が加速し、時間の経過とともにコストとリスクが大幅に削減されました。」

アラン・オズボーン

Paysafe の最高情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

ポリシーの適用を自動化して、AIを活用した開発者が安全なコーディング標準を確実に満たすようにします。

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承認済みの AI モデルの管理

コミットの時点で、使用を許可された AI ツール、LLM、コーディングエージェントに制限します。

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Policies

CI でのログ、警告、またはブロック

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Commit policy

ポリシーベースの修復をトリガーする

危険な行動やAIの不正使用が検出された場合は、対象を絞った適応型学習を割り当てます。

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出荷前に安全な AI 主導型開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、開発者のリスクを把握し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止します。

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trust score
AI ソフトウェアガバナンスに関する FAQ

AI ソフトウェアガバナンスと AI 主導のソフトウェアリスクを軽減する方法を理解する

AI ソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そして Secure Code Warrior が組織が AI 支援開発を安全に採用するのにどのように役立つかをご覧ください。

AI ソフトウェアガバナンスとは

AI ソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の使用状況を確認、測定、制御、実施する能力です。これには、AI コーディングアシスタントと LLM の可視化、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、リスクの高い AI 生成コードの本番環境への導入防止などが含まれます。

AI ソフトウェアガバナンスはなぜ重要なのか

組織がAIチャットボットを何気なく使用する開発者から、自律的にコードを生成および変更するAIエージェントに移行するにつれて、リスクサーフェスは劇的に拡大します。これらのツールは、マシンの速さで脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスへの露出を招きかねません。

AIソフトウェアガバナンスにより、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に導入される前にAIによって導入されるリスクを防ぐことができるため、組織はAIを安全に採用できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどう違うのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。AI 開発ガバナンスは、AI の使用状況を可視化し、AI アシストによるコミットと開発者のスキルを関連付け、コミット時に AI モデルポリシーを適用し、安全なコーディング動作を改善することでさらに発展します。DevSecOps はリスクを検出し、AI ガバナンスはそれを防ぎます。

セキュア・コード・ウォリアーはどのようにしてAIソフトウェアのリスクを軽減するのでしょうか?

AI で生成されたコードを保護するには、AI ツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior は、統合された AI ソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で AI のオブザーバビリティ、脆弱性の相関関係、開発者の能力に関するインサイトを提供します。

AI のリスク軽減を経営陣や監査人にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorが提供するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートにより、導入された脆弱性が大幅に減少し、開発者が向上したことが実証されます。 トラストスコア®™ チーム間のメトリックスとポリシーコンプライアンス

また、このプラットフォームでは、開発者、AI コーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、特定のコードを誰が、または何を生成したかを監査可能な状態で追跡できます。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対する検証可能な AI ソフトウェアサプライチェーンの説明責任が生まれます。

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