AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を向上させ、AIが生成するすべてのコードをガバナンス下に置きます。

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ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用化します。

セキュリティを維持しながら、AI支援型開発を推進します。AI利用状況の可視化、コミット時のガバナンスワークフローの適用、そして企業の許容リスクに応じた開発プラクティスの最適化を実現します。

AIソフトウェア開発を安全にスケール

  • AI支援型開発の全社的な可視化を実現
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化
  • AI生成コードを安全にレビューするための開発者トレーニング
AIガバナンス
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コミット時にAIによる脆弱性の混入を防止。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AIによる開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を防ぎます。

混入する脆弱性を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を可視化
Security popout
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開発スピードを落とさずにAI開発をスケール。

AIを活用した開発を安全かつ測定可能に。手戻りを減らし、セキュリティレビューのボトルネックを解消することで、チームは自信を持って迅速にリリースできるようになります。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • アダプティブラーニングで開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りコストを削減
Engineering
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全社員のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上トレーニングから、開発者のセキュアコーディング、全社員向けのAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケール

  • 全社的なセキュリティ意識の向上
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備する
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セキュアコーディング研修で業界No.1の企業が提供
選ばれる理由

既存のツールと連携し、安全性を確保

*進行中
インタラクティブな学習アクティビティの総数
11k+
脆弱性のトピックとセキュリティの概念
650+
AI / LLMに特化した学習アクティビティ
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

曇り空の下、三角形の金属製シェードとガラスパネルが重なり合う、曲線的なビル外観。
ブログ
November 21, 2019
OWASP AppSec Day 2019:セキュアな開発者を育むために

開発者向けのイベントは、年間スケジュールの中でも特に楽しみにしているものです。ソフトウェアエンジニアや専門家が日々の業務でセキュリティを重視できるよう、たゆまぬ努力を続けるコミュニティの存在を改めて実感させられ、身が引き締まる思いがします。

暗い駐車場で光り輝くネオンブルーの光の軌跡と、人々のシルエットや柱。
ブログ
October 31, 2019
静的対動的サイバーセキュリティトレーニング:衝動的なコンプライアンスが招く将来の課題

規制に関する取り組みは今後間違いなく改善・拡大していくでしょう。しかし、組織が今すぐパニックに陥ってトレーニングに飛びついたとしても、将来に向けて十分な備えができていないことに気づくだけかもしれません。

色とりどりのテントが並び、明るい光に照らされた夜市の空撮写真。
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October 16, 2019
チームの力:コミュニティ精神が育む、よりセキュアな開発者たち

開発者はあらゆる背景を持ち、多種多様です。私たちの活動の根底には、常にコミュニティの精神が息づいています。

金属製の手すりが付いた木の歩道に沿って、色とりどりの本が並ぶ曲線状の書棚が続いている。
ブログ
September 30, 2019
教育現場で高まる詳細なセキュリティトレーニングの必要性

セキュアコーディングは高等教育におけるソフトウェア工学の必須科目となるべきですが、一部の大学ではすでに先駆的な取り組みとして、開発プロセスの初期段階からセキュリティを最優先事項に据えた最高水準の教育を提供しています。

灰色のコンクリートの壁に描かれた、赤いハート型の風船に手を伸ばす少女のグラフィティ。
ブログ
September 24, 2019
セキュリティ業界の女性たち:ファテマ・ベイドゥンの軌跡

当社カスタマーサクセス担当VPのファテマ・ベイドゥンが、先日「未来のためのメンタリング:サイバーセキュリティ業界における女性の才能を育むために私たちができること」と題した講演を行い、多くの聴衆から好評を博しました。彼女はサイバーセキュリティ業界に前向きな変革をもたらす上で、欠かせない存在となっています。

ブログ
September 20, 2019
コーダーがセキュリティを制する:共有&学習シリーズ - 安全でないデシリアライゼーション

安全でないデシリアライズは、アプリケーションがデシリアライズ対象のデータを信頼できるものとして扱う場合に発生します。もしユーザーが再構築されたデータを改ざんできれば、コードインジェクションやサービス拒否(DoS)攻撃、さらには権限昇格といった、あらゆる種類の悪意ある操作が可能になります。

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September 11, 2019
コンテキスト重視の実践型学習:セキュリティ脳を鍛える最強のトレーニング法

多くの場所が、新しい取り組みで最善を尽くすために、まだ教室、乾いた教科書、気が遠くなるようなビデオトレーニングに頼っているのは本当に驚きです。特に、はるかに優れた、より魅力的で価値のある学習方法、つまりコンテクストトレーニングがある場合はなおさらです。

眼鏡を手で持ち、周囲がぼやける中で赤いバラが描かれたストリートアートを鮮明に映し出している様子。
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September 5, 2019
共感、感謝、そして謙虚さ:私たちの文化の礎

ソフトウェアセキュリティ業界は、温かみや親しみやすさ、あるいは人生に対する風変わりな考察や洞察とは縁遠い世界かもしれません。しかし、年齢を重ねるにつれ、私たちが世界に与えうる影響について思いを巡らせることが増えてきました。

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September 4, 2019
コーダーがセキュリティを制する:共有&学習シリーズ - 機密データの漏洩

機密データの漏洩とは、本来許可されたユーザーのみが閲覧すべき情報が、暗号化されていない、保護されていない、あるいは保護が不十分な状態で、権限のない第三者にさらされてしまうことを指します。

室内で片目を開け、もう片方の目を細めているフクロウのクローズアップ。背景はぼかされている。
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August 14, 2019
好奇心旺盛なセキュリティ人材を罰するのではなく、支援すべき理由

10代のセキュリティ研究者であるビル・デミルカピ氏が、自身の通う学校で使用されているソフトウェアの重大な脆弱性を指摘したニュースを見て、当時のことを思い出しました。私も好奇心旺盛な子供で、ソフトウェアの仕組みを知りたくて中身を覗き込み、あわよくば壊してやろうと試行錯誤していたものです。

オブザーバビリティ

AI開発に伴うリスクを可視化する

AIコーディングの活用方法、それに伴うリスク、そしてその背後にある挙動を理解し、脆弱性がリリースされる前に阻止しましょう。

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導入事例を読む

「セキュリティチャンピオンのネットワークは、このプログラムの重要な管理策と見なされています。あるチームでは、脆弱性の平均修正時間を82%短縮するという非常に大きな効果が得られました。」

マッズ・ハワード
Sage社 ピープルセンタード・セキュリティ・リード

シャドーAIの発見

チーム全体でどのようなAIツール、LLM、MCPが使用されているかを可視化します。

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トラストエージェントポリシー

真のリスクを相関分析

AIが生成したコードと開発者のスキル、およびコミット時に混入した脆弱性を関連付けます。

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ポリシーゲーティング

AIツールの利用状況を追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとに、AI支援開発がどこで行われているかを把握します。

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分布図

リスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で、コミットレベルの最も緊急性の高いリスクホットスポットを特定します。

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ラーニング

脆弱性をソースコードの段階で削減

開発者のワークフローに直接組み込まれる実践的なセキュアコーディングとAIセキュリティ学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorとのパートナーシップは非常に円滑で生産的です。彼らの協力によりトレーニングプログラムを導入・改善できたことで、リスクの着実な低減と、セキュアな開発文化の強化を実現できました。」

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 開発サービス担当プロダクトオーナー

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

ラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードで、セキュアコーディングの習慣を身につけます。

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ゲーミフィケーション

AIコード開発のセキュア化

800以上のAI、LLM、MCPアクティビティを通じて、開発者がAI生成コードを安全かつ効率的に検証する方法を習得できます。

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チームの最適化を支援する

開発者トレーニングの枠を超えた学習により、開発プロセスにセキュリティの考え方を組み込みます。

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セキュリティプログラムのベンチマーク

自社のプログラムを他社と比較し、リスク戦略に沿った基準を定義します。

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ガバナンス

AI主導の開発を自信を持ってスケールさせる

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善の市場投入が加速しました。また、長期的にコストとリスクを大幅に削減できています。」

Alan Osborne
Paysafe社 最高情報セキュリティ責任者(CISO)

AIコーディングポリシーの管理

AI支援開発のガバナンスを可視化し、チームが一貫してセキュアコーディング基準を満たせるよう支援します。

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AI利用ポリシーの設定

承認済みのAIモデルを定義し、コミットレベルでの利用をポリシーに準拠させます。

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ポリシー

CI でのログ、警告、またはブロック

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コミットポリシー

ポリシー是正のトリガー

リスクの高い行動や未承認のAI利用が検知された際に、ターゲットを絞った適応型学習を割り当てます。

詳細はこちら

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

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trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI活用に伴うソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスの概要、その重要性、そしてSecure Code Warriorがどのように組織の安全なAI支援開発導入を支援するかについて解説します。

AIソフトウェアガバナンスとは何ですか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況を可視化、測定、制御、および管理する仕組みのことです。AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAI生成コードが本番環境へ反映されるのを防ぐ機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由とは?

開発者がAIチャットボットを気軽に使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・修正する段階へと移行するにつれ、組織のリスク領域は劇的に拡大しています。こうしたツールは、脆弱性や安全でないパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で生み出す可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を徹底し、コードが本番環境に反映される前にAIに起因するリスクを未然に防ぐことで、組織が安全にAIを活用できるようにします。

AI開発ガバナンスとDevSecOpsは、どのように異なるのでしょうか?

DevSecOpsは、セキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。一方、AI開発ガバナンスは、AI利用の可視化、AI支援によるコミットと開発者スキルの相関分析、コミット時のAIモデルポリシーの強制、セキュアなコーディング習慣の改善など、さらに踏み込んだ対策を行います。DevSecOpsがリスクを「検出」するのに対し、AIガバナンスはリスクを「未然に防ぐ」のです。

Secure Code Warriorは、どのようにAIソフトウェアのリスクを低減するのでしょうか?

AIが生成したコードを保護するには、AIツールの利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、そして開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が不可欠です。Secure Code Warriorは、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者のスキルに関するインサイトを、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォームとして提供します。

AIによるリスク低減を、経営層や監査担当者にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorは、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートを提供します。これにより、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者の Trust Score®™ メトリクスの向上、そしてチーム全体でのポリシー準拠を証明できます。

また、当プラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、誰が(あるいは何が)特定のコードを生成したかという監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営層、規制当局、監査担当者に対して、AIソフトウェアサプライチェーンの検証可能な説明責任を果たします。

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