AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を向上させ、AIが生成するすべてのコードをガバナンス下に置きます。

ありがとうございます。送信が完了しました。

ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用化します。

セキュリティを維持しながら、AI支援型開発を推進します。AI利用状況の可視化、コミット時のガバナンスワークフローの適用、そして企業の許容リスクに応じた開発プラクティスの最適化を実現します。

AIソフトウェア開発を安全にスケール

  • AI支援型開発の全社的な可視化を実現
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化
  • AI生成コードを安全にレビューするための開発者トレーニング
AIガバナンス
デモを予約する
プラットフォームを見る

コミット時にAIによる脆弱性の混入を防止。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AIによる開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を防ぎます。

混入する脆弱性を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を可視化
Security popout
デモを予約する
プラットフォームを見る

開発スピードを落とさずにAI開発をスケール。

AIを活用した開発を安全かつ測定可能に。手戻りを減らし、セキュリティレビューのボトルネックを解消することで、チームは自信を持って迅速にリリースできるようになります。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • アダプティブラーニングで開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りコストを削減
Engineering
デモを予約する
プラットフォームを見る

全社員のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上トレーニングから、開発者のセキュアコーディング、全社員向けのAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケール

  • 全社的なセキュリティ意識の向上
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備する
デモを予約する
プラットフォームを見る
セキュアコーディング研修で業界No.1の企業が提供
選ばれる理由

既存のツールと連携し、安全性を確保

*進行中
インタラクティブな学習アクティビティの総数
11k+
脆弱性のトピックとセキュリティの概念
650+
AI / LLMに特化した学習アクティビティ
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

白いタイルの壁。緑のつる植物の下に「WE LIKE YOU, TOO :)」と書かれた大きな額入りのテキストが飾られている。
ブログ
April 17, 2019
「セキュリティ」は汚い言葉ではない:ポジティブなアプローチがあなたのセキュリティプログラムをどう変えるか

開発チームとセキュリティ専門家の双方を経験した私には、セキュリティのベストプラクティスを維持する過程で両者の間に生じる緊張感が痛いほどよくわかります。しかし、もっと良いアプローチがあります。

ブログ
April 11, 2019
エンジニアが挑むセキュリティ:共有&学習シリーズ - 認証

ここでは、ウェブサイトを運営している組織や、従業員がコンピューターリソースにリモートアクセスできるようにする組織が直面する最も一般的な問題の 1 つを取り上げます。これはほぼ全員の問題です。さて、これから認証について話すのはお察しのとおりです。

ブログ
April 4, 2019
コーダーのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ - 不十分な自動化対策

アプリケーションの自動化対策が不十分な場合、攻撃者はパスワードが見つかるまで推測を繰り返すことができてしまいます。これを防ぐための対策をご紹介します。

ブログ
March 28, 2019
エンジニアのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ - ビジネスロジックの脆弱性

コーディング上の問題が原因の一部である可能性はありますが、ビジネスロジックのエラーは、アプリの初期設計段階における設計上の欠陥や、論理的な前提の誤りに起因することがほとんどです。

ブログ
March 27, 2019
DevSecOps:古いセキュリティバグが仕掛ける新たな罠

サイバーセキュリティでは、私たちはしばしばハンターのようです。私たちの目は地平線にしっかりと釘付けになり、次のブレイクアウトの脆弱性を探しています。しかし、このように将来を見据えた視点は、セキュリティ意識全体を弱めるという意外な効果をもたらす可能性があります。

ブログ
March 21, 2019
エンジニアのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ - メールヘッダーインジェクション

Webサイトやアプリケーションでは、ユーザーが電子メールを使用してアプリケーションを通じてフィードバックやその他のさまざまな情報を送信できるのが一般的です。また、ほとんどの人は、潜在的なセキュリティリスクという観点からは考えていません。

ブログ
March 14, 2019
コーダーのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ:安全でない直接オブジェクト参照

直接オブジェクト参照とは、アプリケーション内で特定のレコード(「オブジェクト」)が参照されることを指します。通常は一意の識別子の形式をとり、URL内に表示されることがあります。

青空の下、枯れ草の広がる野原に佇む、古びた木造の建物。そばには古い荷馬車やトラック、小さな小屋が並び、時の流れを感じさせる風景が広がっています。
ブログ
March 13, 2019
ソフトウェアセキュリティは無法地帯と化しており、それが致命的な事態を招こうとしています

ソフトウェアのセキュリティは、私にとって常に最優先事項です。私たちがデジタル化し、個人情報を共有するライフスタイルを送る中で、現実に存在する危険性も同様です。結局のところ、私たちは規制も監視もなく、見て見ぬふりをされている領域にいます。まさに「西部開拓時代」にいるようなものです。

ブログ
March 7, 2019
安全でない暗号化ストレージとセキュリティ | Secure Code Warrior

デジタル社会において、開発者は安全でない暗号化ストレージから情報とビジネスを守る責任を担っています。Secure Code Warriorでその対策を学びましょう。

ブログ
February 28, 2019
エンジニアのためのセキュリティ攻略:共有&学習シリーズ - XQueryインジェクション

非常に多くのウェブサイトが、ユーザーのログイン情報、顧客データ、個人情報、機密データといった重要な情報を保持するためにXMLデータベースを使用しており、XQuery攻撃に対して非常に広い攻撃対象領域をさらしています。

オブザーバビリティ

AI開発に伴うリスクを可視化する

AIコーディングの活用方法、それに伴うリスク、そしてその背後にある挙動を理解し、脆弱性がリリースされる前に阻止しましょう。

詳細はこちら
導入事例を読む

「セキュリティチャンピオンのネットワークは、このプログラムの重要な管理策と見なされています。あるチームでは、脆弱性の平均修正時間を82%短縮するという非常に大きな効果が得られました。」

マッズ・ハワード
Sage社 ピープルセンタード・セキュリティ・リード

シャドーAIの発見

チーム全体でどのようなAIツール、LLM、MCPが使用されているかを可視化します。

詳細はこちら
トラストエージェントポリシー

真のリスクを相関分析

AIが生成したコードと開発者のスキル、およびコミット時に混入した脆弱性を関連付けます。

詳細はこちら
ポリシーゲーティング

AIツールの利用状況を追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとに、AI支援開発がどこで行われているかを把握します。

詳細はこちら
分布図

リスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で、コミットレベルの最も緊急性の高いリスクホットスポットを特定します。

詳細はこちら
ラーニング

脆弱性をソースコードの段階で削減

開発者のワークフローに直接組み込まれる実践的なセキュアコーディングとAIセキュリティ学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

詳細はこちら
導入事例を読む

「Secure Code Warriorとのパートナーシップは非常に円滑で生産的です。彼らの協力によりトレーニングプログラムを導入・改善できたことで、リスクの着実な低減と、セキュアな開発文化の強化を実現できました。」

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 開発サービス担当プロダクトオーナー

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

ラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードで、セキュアコーディングの習慣を身につけます。

詳細はこちら
ゲーミフィケーション

AIコード開発のセキュア化

800以上のAI、LLM、MCPアクティビティを通じて、開発者がAI生成コードを安全かつ効率的に検証する方法を習得できます。

詳細はこちら

チームの最適化を支援する

開発者トレーニングの枠を超えた学習により、開発プロセスにセキュリティの考え方を組み込みます。

詳細はこちら

セキュリティプログラムのベンチマーク

自社のプログラムを他社と比較し、リスク戦略に沿った基準を定義します。

詳細はこちら
ガバナンス

AI主導の開発を自信を持ってスケールさせる

詳細はこちら
導入事例を読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善の市場投入が加速しました。また、長期的にコストとリスクを大幅に削減できています。」

Alan Osborne
Paysafe社 最高情報セキュリティ責任者(CISO)

AIコーディングポリシーの管理

AI支援開発のガバナンスを可視化し、チームが一貫してセキュアコーディング基準を満たせるよう支援します。

詳細はこちら

AI利用ポリシーの設定

承認済みのAIモデルを定義し、コミットレベルでの利用をポリシーに準拠させます。

詳細はこちら
ポリシー

CI でのログ、警告、またはブロック

詳細はこちら
コミットポリシー

ポリシー是正のトリガー

リスクの高い行動や未承認のAI利用が検知された際に、ターゲットを絞った適応型学習を割り当てます。

詳細はこちら

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

デモを予約する
trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI活用に伴うソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスの概要、その重要性、そしてSecure Code Warriorがどのように組織の安全なAI支援開発導入を支援するかについて解説します。

AIソフトウェアガバナンスとは何ですか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況を可視化、測定、制御、および管理する仕組みのことです。AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAI生成コードが本番環境へ反映されるのを防ぐ機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由とは?

開発者がAIチャットボットを気軽に使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・修正する段階へと移行するにつれ、組織のリスク領域は劇的に拡大しています。こうしたツールは、脆弱性や安全でないパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で生み出す可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を徹底し、コードが本番環境に反映される前にAIに起因するリスクを未然に防ぐことで、組織が安全にAIを活用できるようにします。

AI開発ガバナンスとDevSecOpsは、どのように異なるのでしょうか?

DevSecOpsは、セキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。一方、AI開発ガバナンスは、AI利用の可視化、AI支援によるコミットと開発者スキルの相関分析、コミット時のAIモデルポリシーの強制、セキュアなコーディング習慣の改善など、さらに踏み込んだ対策を行います。DevSecOpsがリスクを「検出」するのに対し、AIガバナンスはリスクを「未然に防ぐ」のです。

Secure Code Warriorは、どのようにAIソフトウェアのリスクを低減するのでしょうか?

AIが生成したコードを保護するには、AIツールの利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、そして開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が不可欠です。Secure Code Warriorは、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者のスキルに関するインサイトを、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォームとして提供します。

AIによるリスク低減を、経営層や監査担当者にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorは、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートを提供します。これにより、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者の Trust Score®™ メトリクスの向上、そしてチーム全体でのポリシー準拠を証明できます。

また、当プラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、誰が(あるいは何が)特定のコードを生成したかという監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営層、規制当局、監査担当者に対して、AIソフトウェアサプライチェーンの検証可能な説明責任を果たします。

ご不明な点はありますか?

導入を迷われているお客様を後押しするためのサポート情報。

お問い合わせ