L'adoption de l'IA devance la préparation. Comblez l'écart.

Développez la culture de l'IA et les compétences en codage sécurisé au sein de vos équipes, et contrôlez chaque ligne de code générée par l'IA.

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Opérationnalisez la gouvernance de l'IA dans le développement logiciel.

Favorisez le développement assisté par IA tout en conservant une supervision sécurisée. Obtenez une visibilité sur l'utilisation de l'IA, appliquez des flux de gouvernance dès le commit et alignez vos pratiques de développement sur les seuils de risque de votre entreprise.

Développez vos logiciels d'IA en toute sécurité

  • Obtenir une visibilité à l'échelle de l'entreprise sur le développement assisté par l'IA
  • Renforcer les compétences en codage sécurisé au sein des équipes d'ingénierie
  • Former les développeurs à la révision sécurisée du code généré par l'IA
Gouvernance de l'IA
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Prévenez les vulnérabilités introduites par l'IA dès le commit.

Rendez l'utilisation de l'IA visible, appliquez des garde-fous de codage sécurisé lors du commit et alignez le développement assisté par IA sur les normes de sécurité pour prévenir les vulnérabilités dans le code humain et généré par IA.

Réduisez les vulnérabilités introduites de plus de 53 %

  • Renforcez les compétences en codage sécurisé au sein des équipes de développement
  • Fournissez des conseils conformes aux politiques directement dans les outils de développement
  • Découvrez l'impact du code généré par IA sur les risques logiciels
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Développez l'IA sans ralentir la livraison.

Sécurisez et mesurez le développement assisté par IA pour réduire les retouches, éviter les goulots d'étranglement lors des revues de sécurité et permettre aux équipes de livrer plus rapidement et en toute confiance.

Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %

  • Améliorez les compétences en sécurité des développeurs grâce à l'apprentissage adaptatif
  • Bénéficiez de conseils en temps réel au sein de vos outils de développement
  • Corrigez les vulnérabilités plus tôt pour réduire les coûts de retravail
Engineering
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Développez les compétences en sécurité de vos équipes.

Proposez un apprentissage pertinent pour chaque rôle, de la sensibilisation à la sécurité pour les employés au codage sécurisé pour les développeurs, en passant par la maîtrise de l'IA pour l'ensemble de vos collaborateurs.

Déployez l'apprentissage de la sécurité à l'échelle de votre organisation

  • Développez une culture de la sécurité dans toute votre entreprise
  • Renforcez les compétences en codage sécurisé au sein de vos équipes de développement
  • Préparez tous vos employés à utiliser l'IA de manière sûre et responsable
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Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà

*En cours
Nombre total d'activités d'apprentissage interactives
11k+
Sujets de vulnérabilité et concepts de sécurité
650+
Activités d'apprentissage axées sur l'IA / LLM
800+
Langages de programmation et frameworks
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Les développeurs à la conquête de la sécurité : Série Partage & Apprentissage - Injection XXE

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Les développeurs à la conquête de la sécurité : Série Partage & Apprentissage - Injection CRLF

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Coders Conquer Security : Série Partage & Apprentissage - Inclusion de fichiers locaux et traversée de répertoire

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Les développeurs à la conquête de la sécurité : Série Partage & Apprentissage - Injections XML

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Les problèmes de sécurité de Huawei au Royaume-Uni démontrent la nécessité d'un codage sécurisé.

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Observabilité

Rendez visibles les risques du développement assisté par IA

Découvrez comment le codage par IA est utilisé, les risques qu'il engendre et les comportements associés, afin de bloquer les vulnérabilités avant la mise en production.

En savoir plus
Lire l'étude de cas

« Le réseau de champions de la sécurité a été considéré comme un levier clé de ce programme. Pour une équipe, l'impact a été énorme, avec une réduction de 82 % du temps moyen de correction d'une vulnérabilité. »

Mads Howard
Responsable de la sécurité centrée sur l'humain chez Sage

Détectez l'IA fantôme

Découvrez quels outils d'IA, LLM et MCP sont utilisés au sein de vos équipes.

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Politique d'agent de confiance

Corrélez les risques réels

Associez le code assisté par IA aux compétences des développeurs et aux vulnérabilités introduites lors du commit.

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contrôle d'accès par politique

Suivez l'utilisation des outils d'IA

Comprenez où le développement assisté par IA est utilisé, par dépôt, par projet et par contributeur.

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graphique de distribution

Priorisez les signaux de risque

Identifiez les zones à risque les plus critiques au niveau des commits, à travers toutes les équipes et tous les dépôts.

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Apprentissage

Réduire les vulnérabilités à la source

Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA intégré aux flux de travail réels des développeurs — aidant les organisations à réduire leurs vulnérabilités de plus de 53 %.

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Lire l'étude de cas

« Notre partenariat avec Secure Code Warrior est fluide et productif. Ils nous ont aidés à mettre en œuvre et à améliorer notre programme de formation, ce qui a permis une réduction mesurable des risques et une culture plus forte du développement sécurisé. »

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner des services de développement à la Kamer van Koophandel

Apprentissage pratique gamifié

Des modes de jeu interactifs – incluant des Labs, des Quêtes, des Missions et des Tournois – permettent d'acquérir des habitudes de codage sécurisé.

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Ludifié

Développement de code IA sécurisé

Plus de 800 activités sur l'IA, les LLM et le MCP apprennent aux développeurs à valider le code généré par l'IA de manière sûre et efficace.

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Donnez aux équipes les moyens d'optimiser

Intégrez une culture de la sécurité dans votre processus de développement grâce à un apprentissage qui va au-delà de la simple formation des développeurs.

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Évaluez votre programme de sécurité

Comparez votre programme à celui de vos pairs et définissez des normes alignées sur votre stratégie de risque.

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Gouvernance

Développez le développement assisté par IA en toute confiance

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Lire l'étude de cas

« Secure Code Warrior nous a aidés à accroître la productivité des développeurs, à accélérer notre capacité à mettre sur le marché des produits et des améliorations, et à réduire considérablement les coûts et les risques au fil du temps. »

Alan Osborne
Directeur de la sécurité des systèmes d'information chez Paysafe

Gouverner les politiques de codage par IA

Apportez une visibilité sur la gouvernance du développement assisté par IA et aidez vos équipes à respecter systématiquement les normes de codage sécurisé.

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Définir les politiques d'utilisation de l'IA

Définissez les modèles d'IA approuvés et alignez l'utilisation au niveau des commits avec vos politiques.

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Politiques

Enregistrer, avertir ou bloquer dans CI

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Politique de validation

Déclencher la remédiation de la politique

Attribuez un apprentissage adaptatif ciblé en cas de détection de comportement à risque ou d'utilisation non autorisée de l'IA.

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Gouvernez le développement assisté par IA avant la mise en production

Identifiez les risques de développement, appliquez vos politiques et prévenez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de vos logiciels.

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FAQ sur la gouvernance des logiciels d'IA

Comprendre la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés à l'IA dans le développement logiciel

Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est essentielle et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter le développement assisté par IA en toute sécurité.

Qu'est-ce que la gouvernance des logiciels d'IA ?

La gouvernance des logiciels d'IA est la capacité de visualiser, mesurer, contrôler et encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le développement logiciel. Elle inclut la visibilité sur les assistants de codage IA et les LLM, l'analyse des risques au niveau des commits, l'application de politiques et la prévention de l'intégration de code généré par IA risqué en production.

Pourquoi la gouvernance des logiciels d'IA est-elle importante ?

Alors que les entreprises passent de l'utilisation occasionnelle de chatbots par les développeurs à des agents d'IA générant et modifiant du code de manière autonome, la surface d'exposition aux risques s'élargit considérablement. Ces outils peuvent introduire des vulnérabilités, des modèles non sécurisés et des problèmes de conformité à une vitesse fulgurante.

La gouvernance des logiciels d'IA permet aux organisations d'adopter l'IA en toute sécurité en rendant son utilisation visible, en appliquant des politiques de contrôle et en prévenant les risques liés à l'IA avant que le code ne soit mis en production.

En quoi la gouvernance du développement de l'IA diffère-t-elle du DevSecOps ?

Le DevSecOps intègre des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD pour détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement de l'IA va plus loin en rendant l'utilisation de l'IA visible, en corrélant les commits assistés par l'IA aux compétences des développeurs, en appliquant des politiques de modèles d'IA lors du commit et en améliorant les pratiques de codage sécurisé. Le DevSecOps détecte les risques ; la gouvernance de l'IA les prévient.

Comment Secure Code Warrior réduit-il les risques liés aux logiciels d'IA ?

La sécurisation du code généré par l'IA nécessite une visibilité sur l'utilisation des outils d'IA, une analyse des risques au niveau des commits et une gouvernance rigoureuse des flux de développement. Secure Code Warrior offre une observabilité de l'IA, une corrélation des vulnérabilités et des indicateurs de compétences des développeurs au sein d'une plateforme unifiée de gouvernance logicielle pour l'IA.

Comment prouver la réduction des risques liés à l'IA auprès de la direction ou des auditeurs ?

Secure Code Warrior propose des tableaux de bord d'entreprise, une traçabilité des modèles d'IA et des rapports de gouvernance qui démontrent des réductions mesurables des vulnérabilités introduites, une amélioration des Trust Score®™ des développeurs et une conformité aux politiques au sein des équipes.

La plateforme assure également une traçabilité prête pour l'audit de qui — ou quoi — a généré un code spécifique, incluant les développeurs, les assistants de codage IA, les LLM et les agents autonomes. Cela crée une responsabilité vérifiable de la chaîne d'approvisionnement logicielle IA pour la direction, les régulateurs et les auditeurs.

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