Bloquez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne commencent
Envoyez du code sécurisé et de haute qualité à chaque validation, peu importe qui (ou quoi) l'a écrit.
.svg){kind=logo}
Le plan de contrôle pour un développement piloté par l'IA
Rendez le développement piloté par l'IA visible, sécurisé et résilient en prévenant les vulnérabilités avant la production afin que les équipes puissent agir rapidement en toute confiance.
Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement de l'IA en toute confiance.
Établissez des politiques, bénéficiez d'une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques incontrôlés générés par l'IA tout au long du cycle de développement.
Gagnez en visibilité sur la quantité de code créée par l'IA
- Définissez et appliquez des politiques de développement sécurisées dans les flux de travail d'IA
- Strengthen secure coding capability across engineering teams
- Accédez à une formation pratique sur toutes les langues et les vulnérabilités
Prévenir les vulnérabilités introduites par l'IA lors de la validation
Réduire les vulnérabilités introduites de 53 % et plus
- Développez des capacités de codage sécurisées pour les développeurs et les flux de travail pilotés par l'IA
- Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
- See how AI-generated code impacts software risk
Élargir le développement de l'IA sans ralentir
Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %
- Favorisez une amélioration mesurable des compétences grâce à un apprentissage adaptatif et à des ateliers pratiques
- Deliver real-time guidance inside developer tools
- Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà
Notre contenu le plus récent
Une vulnérabilité critique, CVE-2024-3094, a été découverte dans la bibliothèque de compression de données XZ Utils utilisée par les principales distributions Linux, introduite par une porte dérobée par un acteur malveillant. Ce problème très grave peut entraîner l'exécution de code à distance, ce qui présente des risques importants pour les processus de création de logiciels. La faille affecte les premières versions (5.6.0 et 5.6.1) de XZ Utils dans Fedora Rawhide, avec un appel urgent aux organisations pour qu'elles mettent en œuvre des correctifs. L'incident souligne le rôle essentiel des bénévoles de la communauté dans la maintenance des logiciels open source et souligne la nécessité de renforcer les pratiques de sécurité et le contrôle d'accès tout au long du cycle de développement des logiciels.
L'IA générative offre aux sociétés de services financiers de nombreux avantages, mais présente également de nombreux risques potentiels. Former les développeurs aux meilleures pratiques de sécurité et les associer à des modèles d'IA peut aider à créer un code sécurisé dès le départ.
En suivant des pratiques de codage sécurisées, les développeurs peuvent contribuer à protéger leurs applications contre les vulnérabilités susceptibles d'être exploitées par des attaquants. Tout comme une maison bien construite est moins susceptible de s'effondrer, une application bien codée est moins susceptible d'être piratée.
.avif)
Bien qu'il semble inévitable que la technologie d'IA de type LLM modifie la façon dont nous abordons de nombreux aspects du travail, et pas seulement le développement de logiciels, nous devons prendre du recul et envisager les risques au-delà des gros titres. Et en tant que compagnon de codage, ses défauts sont peut-être son attribut le plus « humain ».
C'est aujourd'hui notre neuvième anniversaire, et je reste extrêmement fière et reconnaissante de nos réalisations et de notre place durable dans le domaine de la cybersécurité, alors que la situation continue de changer rapidement.
Rendre visibles les risques liés au développement liés à l'IA
Découvrez comment le codage de l'IA est utilisé, les risques qu'il crée et le comportement qui le sous-tend, afin de pouvoir stopper les vulnérabilités avant qu'elles ne soient détectées.
Réduire les vulnérabilités à la source
Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA dispensé dans les flux de travail des développeurs du monde réel, aidant les entreprises à réduire les vulnérabilités de plus de 53 %.
Appliquez le contrôle des politiques des développeurs et de l'IA à grande échelle
Développement sécurisé piloté par l'IA avant sa livraison
Identifiez les risques pour les développeurs, appliquez les politiques et évitez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de développement de vos logiciels.
Resources to get you started
Comprenez la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels liés à l'IA
Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.