Welches KI-Modell programmiert am sichersten?
Erfahren Sie, wie 16 führende KI-Modelle tatsächlich programmieren, bewertet anhand von 11 praxisnahen Frameworks und 1.760 Codebasen – das Framework ist genauso wichtig wie das Modell.
Das erwartet Sie:
- Warum selbst das bestplatzierte Modell standardmäßig nicht sicher ist – der Spitzenreiter der Studie produzierte selbst 196 bestätigte kritische bzw. hochgradig schwerwiegende Schwachstellen
- Warum der Preis fast nichts über die Sicherheit aussagt – das teuerste Modell kostet 31-mal mehr als ein Top-5-Konkurrent und ist dennoch nicht die sicherste Wahl
- Warum der Framework-Kontext die Modellleistung bestimmt – ein Modell belegt insgesamt den 5. Platz, landet aber auf dem letzten, sobald man das Framework wechselt
- Wie man einen Trust-Index-Wert von 0–100 richtig liest – und warum der Vergleich von Werten über zwei verschiedene Frameworks hinweg irreführend sein kann, wenn man die Methode nicht kennt
- Welche wenigen CWE-Kategorien für den Großteil aller bestätigten Schwachstellen in der Studie verantwortlich sind – ein konzentriertes und damit lösbares Problem
Methodik-Hinweis: „Die grundlegende Studie – 6 Modelle, 660 Codebasen, 11 Frameworks – wurde in Zusammenarbeit mit der RMIT University verfasst. Secure Code Warrior hat diese Methodik anschließend unabhängig auf 16 Modelle und 1.760 Codebasen ausgeweitet. Beide Phasen nutzten identische Verfahren für Generierung, Scan, Verifizierung und Bewertung – die Ergebnisse sind daher vollständig vergleichbar.“
Bauen Sie sichere Entwicklungskompetenzen in Ihrem gesamten Unternehmen auf
Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg.
