Índice de confianza en IA
¿Qué modelo de IA programa de forma más segura?
Descubra cómo programan realmente 16 modelos de IA líderes, evaluados en 11 frameworks del mundo real y 1760 bases de código: el framework importa tanto como el modelo.

Bases de código generadas y escaneadas
1760
Modelos de IA evaluados
16
Frameworks probados
11
Vulnerabilidades confirmadas
27 000+
Categorías CWE únicas
86
Aprenderá:
- Por qué incluso el modelo mejor clasificado no es seguro por defecto: el que obtuvo la puntuación más alta en el estudio produjo 196 vulnerabilidades confirmadas de gravedad crítica o alta
- Por qué el precio no dice casi nada sobre la seguridad: el modelo más caro cuesta 31 veces más que uno de los 5 mejores competidores y, aun así, no es la opción más segura
- Por qué el contexto del framework determina el rendimiento del modelo: un modelo ocupa el 5.º puesto en la clasificación general, pero termina en último lugar en cuanto se cambia el framework
- Cómo interpretar correctamente una puntuación del Índice de Confianza de 0 a 100, y por qué comparar puntuaciones entre dos frameworks diferentes puede llevar a error si no se conoce el método
- Qué puñado de categorías CWE representan la mayoría de todas las vulnerabilidades confirmadas en el estudio: un problema concentrado y, por tanto, solucionable
Nota metodológica: "El estudio fundamental —6 modelos, 660 bases de código, 11 frameworks— fue coescrito con la Universidad RMIT. Posteriormente, Secure Code Warrior amplió de forma independiente esa misma metodología a 16 modelos y 1760 bases de código. Ambas fases utilizaron procesos idénticos de generación, escaneo, verificación y puntuación, por lo que los resultados son totalmente comparables".
Eslogan
Desarrolle capacidades de programación segura en toda su organización
Identifique riesgos de desarrollo, aplique políticas y prevenga vulnerabilidades en todo el ciclo de vida de su software.