Indice de confiance IA

Quel modèle d'IA code de la manière la plus sécurisée ?

Découvrez comment 16 modèles d'IA de premier plan codent réellement, évalués sur 11 frameworks concrets et 1 760 bases de code — le framework compte autant que le modèle.

Explorer les données
Bases de code générées et analysées
1 760
Modèles d'IA évalués
16
Frameworks testés
11
Vulnérabilités confirmées
27 000+
Catégories CWE uniques
86

‍Vous découvrirez :‍

  • Pourquoi même le modèle le mieux classé n'est pas sûr par défaut — le meilleur score de l'étude a tout de même généré 196 vulnérabilités confirmées de gravité critique ou élevée
  • Pourquoi le prix ne reflète en rien la sécurité — le modèle le plus coûteux est 31 fois plus cher qu'un concurrent du top 5, sans pour autant être le choix le plus sûr
  • Pourquoi le contexte du framework influence les performances du modèle — un modèle classé 5e au général finit bon dernier dès que l'on change de framework
  • Comment interpréter correctement un score de l'Indice de Confiance de 0 à 100 — et pourquoi comparer les scores de deux frameworks différents peut être trompeur si vous ne connaissez pas la méthode
  • Quelles catégories de CWE concentrent la majorité des vulnérabilités confirmées dans l'étude — un problème ciblé, et donc résolvable
    ‍

Note méthodologique : « L'étude initiale — 6 modèles, 660 bases de code, 11 frameworks — a été co-rédigée avec l'Université RMIT. Secure Code Warrior a par la suite étendu cette même méthodologie de manière indépendante à 16 modèles et 1 760 bases de code. Les deux phases ont utilisé des processus identiques de génération, d'analyse, de vérification et de notation ; les résultats sont donc parfaitement comparables. »

Slogan

Renforcez les compétences en développement sécurisé dans toute votre organisation

Identifiez les risques de développement, appliquez vos politiques et prévenez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de vos logiciels.

Réserver une démo
trust score