将 AI 治理落实到软件开发全流程中。
在保持安全监管的同时，赋能 AI 辅助开发。实现 AI 使用情况的可视化，在提交代码时应用治理工作流，并使开发实践与企业风险阈值保持一致。
安全地扩展 AI 软件开发
- 实现企业级 AI 辅助开发全流程可视化
- 强化工程团队的安全编码能力
- 培训开发人员安全地审查 AI 生成的代码
在代码提交阶段预防 AI 引入的漏洞。
实现 AI 使用的可视化，在代码提交时应用安全编码防护措施，并将 AI 辅助开发与安全标准对齐，从而预防人工编写代码和 AI 生成代码中的漏洞。
将引入的漏洞减少 53% 以上
- 构建开发团队的安全编码能力
- 直接在开发工具中提供符合策略的指导
- 了解 AI 生成代码对软件风险的影响
在不拖慢交付速度的前提下扩展 AI 开发。
让 AI 辅助开发变得安全且可衡量，从而减少返工、避免安全审查瓶颈，并助力团队更自信、更快速地交付产品。
将平均修复时间 (MTTR) 缩短高达 82%
- 通过自适应学习提升开发人员的安全技能
- 在开发工具内提供实时指导
- 尽早修复漏洞，降低返工成本
全面提升员工的安全技能。
为每个岗位提供相关的学习内容——从员工的安全意识培训，到开发人员的安全编码实践，再到全员的 AI 素养提升。
在全组织范围内推广安全学习
- 提升全员的安全意识
- 强化开发团队的安全编码技能
- 帮助全体员工安全、负责地使用 AI
来自排名第一的安全编码培训公司
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我们的优势
安全可靠，完美适配您现有的工具
*进行中
互动学习活动总数
11k+
漏洞主题与安全概念
650+
AI / LLM 专项学习活动
800+
编程语言与框架
75+
最新内容
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学习中心
从源头减少漏洞
在真实的开发工作流中提供实操安全编码与 AI 安全学习，助力企业将漏洞减少 53% 以上。
在 AI 驱动的开发成果发布前实现有效治理
洞察开发风险，执行安全策略，并在整个软件开发生命周期中预防漏洞。
资源中心
入门资源
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AI 软件治理常见问题解答
了解 AI 软件治理以及如何降低 AI 驱动的软件风险
了解什么是 AI 软件治理、其重要性，以及 Secure Code Warrior 如何帮助企业安全地采用 AI 辅助开发。