在开发过程中实现 AI 软件治理的运营落地

建立企业级的 AI 可观测性,将 AI 辅助开发与可衡量的风险相关联,并在提交代码时使开发工作与安全策略保持一致——同时不拖慢创新步伐。

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AI 正在编写代码。您准备好了吗?

AI 编码工具现已嵌入日常开发工作流中。随着 AI 生成的代码在代码库中普及,开发人员必须能够在投入生产前对其进行审查、验证和加固。

72% 的开发人员表示在日常开发流程中使用 AI 编码工具。
为什么选择 Secure Code Warrior

将 AI 治理转化为运营控制

可扩展且引人入胜

在提交阶段管控 AI

识别 AI 生成的代码,将提交与风险信号关联,并在投入生产前消除引入的漏洞。

可扩展且引人入胜

提升开发效率

为开发人员提供所需的可观测性和安全编码能力,助力其大规模安全交付 AI 辅助生成的代码。

可扩展且引人入胜

证明治理能力

确保 AI 辅助代码的可追溯性,并展示您整个软件供应链的治理能力。

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通过可衡量的成果证明 AI 治理的成效

采用 Secure Code Warrior 的组织能够将 AI 软件治理转化为开发和安全计划中的可衡量改进。客户已实现:

  • 引入的漏洞减少 53% 以上
  • 整体缺陷债务减少 67%
  • 平均修复时间 (MTTR) 加快 82%
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Trust agent
AI 软件治理能力

实现 AI 软件治理的运营落地

AI 使用可见性

全面捕捉开发工作流与代码库中 AI 工具及模型的活动,深入洞察 AI 在生产代码中的应用情况。

实现合规

识别并监控整个开发生态系统中使用的 AI 工具、模型和 MCP 提供商,以建立治理基准并支持企业合规性要求。

提交层面的风险关联分析

将 AI 辅助提交与开发者行为、技能指标及漏洞基准相关联,及早识别软件风险隐患。

治理报告

通过集中式治理仪表板,全面洞察各团队的 AI 辅助开发情况、软件风险趋势及开发人员能力。

Secure Code Warrior 可集成到您首选的工作流程中

将 Secure Code Warrior 的强大功能与开发人员日常使用的工具相结合。

集成

采用 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 和主流大模型提供商等工具的组织,需要能够自然融入这些工作流程的治理方案。Secure Code Warrior 可跨现代 AI 编码环境、代码仓库和流水线进行集成,使 AI 生成的代码变得可见,并在开发发生的环节强化安全编码能力。

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白色背景上,中央的盾牌图标通过虚线连接到周围的六个空心圆圈。