定义 AI 时代下如何安全地构建软件
构建安全、稳健的 AI 驱动型软件。Secure Code Warrior 让每一次代码提交都安全可靠。
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引领 AI 驱动时代下的软件安全方向
软件开发已发生巨变。代码不再仅由开发者编写，而是由 AI 工具和智能体生成、建议并加速完成，成为一套强大却往往隐蔽的技术栈的一部分。这种转变提升了速度，但也引入了传统方法无法应对的严峻风险。Secure Code Warrior 与全球企业合作，确保软件无论以何种方式创建，都能保持安全并符合组织标准。
AI 彻底改变了软件开发，安全防护也必须随之演进。
AI 辅助开发提升了速度、规模与复杂性，而传统的安全方案已难以跟上步伐。我们需要一种全新的方法。安全领导者必须立即采取行动，将 AI 可见性、问责制以及开发者能力融入到软件构建流程中。
无论来源如何，始终交付安全、高质量的代码
Secure Code Warrior 在代码创建之初——这一最关键的环节降低风险。让安全性成为软件构建过程中的一部分，而非事后补救，避免高昂的成本与时间浪费。
Secure Code Warrior 深受全球企业信赖，助力提升软件安全成效
最新内容
It's becoming apparent that while cybersecurity platforms and defenses are critical components in defense against modern attacks, what is truly needed is secure code that can be deployed free from vulnerabilities. And that requires security-aware developers with verified security skills.
XZ Utils 数据压缩库中发现了一个名为 CVE-2024-3094 的严重漏洞，该库被各大 Linux 发行版广泛使用，漏洞源于攻击者植入的后门。这一高危漏洞可能导致远程代码执行，对软件构建流程构成重大风险。该缺陷影响 Fedora Rawhide 中的 XZ Utils 早期版本（5.6.0 和 5.6.1），相关组织需紧急部署补丁。此次事件凸显了社区志愿者在维护开源软件中的关键作用，同时也强调了在软件开发生命周期中加强安全实践和访问控制的必要性。
从安全编码到治理人工智能驱动的软件
在产品、增长和市场转型方面，塑造现代软件安全保障体系的关键时刻。
从源头重构软件安全
Secure Code Warrior 由 Pieter Danhieux、Fatemah Beydoun、Colin Wong 和 Jaap Karan Singh 在澳大利亚创立，其核心理念非常简单：
- 在代码编写完成后再修复漏洞是无法规模化的。
从创立之初，目标就非常明确：改善开发人员编写代码的方式，从源头降低风险。
将安全融入开发人员工作流
在成功服务四家澳大利亚大型银行后，Secure Code Warrior 进军美国和欧洲市场。对 Sensei Security 的收购以及创始人 Matias Madou 和 Nathan Desmet 的加入，成为了公司发展的转折点。安全工作不再局限于培训，而是演变为直接嵌入代码编写流程中的实操性学习。
企业级采用验证了该模式
凭借 A 轮和 B 轮融资，Secure Code Warrior 在全球各行业实现了规模化扩张。
- 以开发人员为核心的安全模式能够实现规模化，并带来可衡量的成效。
从培训到基准化您的安全计划
Secure Code Warrior 完成 C 轮融资，收购 Adversary，全球客户数量增至 450 多家。通过与 GitHub、GitLab、Contrast Security 和 Synopsys 建立合作伙伴关系，该平台已深度融入开发生态系统。客户在开发过程中持续减少了漏洞的产生，实现了从“检测”到“预防”的安全转型。
人工智能重塑软件开发
ChatGPT 和 GitHub Copilot 的兴起正在改变代码的编写方式。软件不再仅仅由开发人员编写，而是由人工智能生成、辅助和加速。随着采用率的提高，企业面临着可见性降低、开发速度加快以及新型风险等挑战，这使得深入了解代码的创建过程变得愈发重要。
我们的领导团队在软件开发、网络安全和企业技术领域拥有深厚的经验。
我们坚信，软件安全的未来在于赋能开发者，而非拖慢他们的脚步。
AI 并没有只需加速软件开发——它改变了软件安全保障的必要方式。
成就你职业生涯的最佳作品
我们正处于科技领域最重要的十字路口之一——AI、软件开发与安全在此交汇。问题是真实的，影响是可衡量的，而这正是你梦寐以求的团队。
管控 AI 驱动的开发
在发布之前
查看 AI 工具在何处生成代码，将提交记录与风险信号相关联，并保持对 AI 软件供应链的全程可见性。
