整个 SDLC 中由人工智能驱动的软件风险的控制平面
将可观察性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码和人工智能培训,降低可衡量的风险
提高采用率和投资回报率的战略咨询和服务
与行业一致的安全编码和 AI 安全内容
涵盖超过 75 种语言和 650 多个现实世界漏洞
集成 IDE、存储库、管道和安全工具
灵活的计划旨在降低风险并大规模保护代码
人工和 AI 生成的代码的实时可见性和治理
通过安全、合规的软件开发保护客户数据
在快速变化的工程团队中扩展安全开发
推进跨政府系统的安全开发
通过嵌入式、云和 AI 软件保护互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断变化的软件风险的影响
提高开发人员技能,保护数字体验并保护客户数据
嵌入从提交到生产的全程安全性。
管理 AI 开发并降低影子 AI 风险
在现代 AI 工作流程中实施威胁建模。
使用编码指导对关键漏洞进行优先级排序
建立可见性、策略控制和 AI 风险问责制
通过对软件风险的可见性和控制推动成果
通过指导和技能增长更快地构建安全代码。
通过可衡量的安全结果将风险降至最低。
有关人工智能驱动的软件风险的指南、研究和见解
人工智能软件治理的趋势和见解
网络研讨会、会议和专家主导的安全讨论
最佳实践、视频和可操作的编码指南
全球 SCW 社区的官方装备
显示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地减少漏洞和开发人员风险。
使安全开发与法规和审计保持一致。
在保持速度的同时培养安全编码技能。
不管怎么样,我们都很友善,祝你好运。在悲惨的情绪中,各种各样的悬念。这门课程,我想要活下去,但痛苦一点都没有,所以生活在自由的日子里。Aenean faucibus nibus nibh and justo cursus de rutrum cursures di rutrum现在,你将面临悲惨的生命风险。
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最近,一组安全研究人员宣布他们在 Python 的 tar 文件提取功能中发现了一个已有十五年历史的错误。该漏洞于 2007 年首次被披露,追踪后被追踪为 CVE-2007-4559。在 Python 官方文档中添加了一条注释,但错误本身没有修补。
在我们讨论优步最近发生的安全事件时,详细了解与硬编码凭证和社会工程相关的风险,以及为何组织向左移动并确保其开发人员了解最新的安全编码最佳实践如此重要。
2021 年 12 月,Java 库 Log4j 中披露了一个严重的安全漏洞 Log4Shell。在本文中,我们将 Log4Shell 漏洞分解为最简单的形式,便于你掌握基础知识,并向你介绍一个任务——一个游乐场,你可以利用对该漏洞的了解尝试利用模拟网站进行攻击。
MoveIT场景与许多开发人员和AppSec专业人员以前可能经历的场景略有不同,你可以在这里的实时模拟中测试你的SQLI-slaying技能。
受影响的 curl 库版本容易受到基于堆的缓冲区溢出漏洞的影响,该漏洞与 SOCKS5 代理协议的传统问题有关。学习如何通过可玩的任务来查找和修复这种漏洞类型。
探索 AI 在软件开发中的安全风险,并学习如何使用 Secure Code Warrior 有效应对这些挑战。
在我们探索通用 UNIX 打印系统 (CUPS) 中最近出现的高严重性漏洞时,了解 Linux 用户面临的最新安全挑战。了解这些问题如何可能导致潜在的远程代码执行 (RCE),以及您可以采取哪些措施来保护系统。