AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전사적 차원에서 AI 리터러시와 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

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소프트웨어 개발 전반에 AI 거버넌스 운영하기.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 개발 관행을 기업의 리스크 허용 범위에 맞추세요.

안전하게 AI 소프트웨어 개발 확장하기

  • 전사적 차원의 AI 지원 개발 현황 파악하기
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육하기
AI Governance
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방하기.

AI 사용 현황을 가시화하고 커밋 시점에 보안 코딩 가드레일을 적용하세요. AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 작성한 코드 모두에서 취약점을 예방할 수 있습니다.

취약점 발생률 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • 개발자 도구에서 정책 기반 가이드라인 바로 제공하기
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 확인하기
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR(평균 복구 시간) 최대 82% 단축

  • 적응형 학습을 통해 개발자의 보안 역량 향상
  • 개발자 도구 내에서 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

조직 전체의 보안 역량을 강화하세요.

직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 각 역할에 필요한 맞춤형 교육을 제공합니다.

조직 전반에 걸쳐 보안 교육을 확장하세요

  • 조직 전체의 보안 인식을 높이세요
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비하세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

최신 콘텐츠

블로그
August 25, 2020
Death by Doki: 심각한 피해를 입은 새로운 Docker 취약점 (및 이에 대한 조치)

사이버 공격은 점점 더 빈번해지고 있으며 Linux 기반 인프라에 영향을 미치는 위협은 점점 더 흔해지고 있습니다. 최종 목표는 클라우드에 저장된 민감한 데이터의 전리품을 해킹할 수 있는 기회를 제공하는 것입니다.

블로그
August 3, 2020
귀사는 정말 DevSec을 사용할 준비가 되어 있습니까?테스트해 보세요.

조직을 염두에 두고 역할의 맥락에서 이러한 질문에 대해 생각해 보십시오.DevSec 테스트에 적용하면 어떤 결과가 나올까요?

블로그
July 20, 2020
먼저 공격하고 강력하게 공격하세요: 엄선된 보안 코딩 과정이 사이버 위협에 아무런 영향을 미치지 않는 이유

개발자가 숙련도를 입증하는 데 필요한 정확한 모듈이 포함된 엄선된 과정은 강력한 영향을 미치며, 일상 업무의 보안 모범 사례와 관련하여 처음부터 시작할 수 있도록 합니다.

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July 15, 2020
개발자가 보안 의식을 가지고 코딩하기를 원하시나요?교육을 개발자에게 제공하세요.

우리는 이미 근무 시간이 너무 많다는 것을 알고 있습니다. 그렇다면 개발자들이 강의실로 달려가거나 컨텍스트 전환을 통해 정적 이론 기반 교육에 액세스하기 위해 5단계를 거치면 어떤 인센티브가 필요할까요?

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July 8, 2020
COVID-19 접촉자 추적: 보안 코딩 상황은 어떻습니까?

접촉자 추적 앱의 기본 개념은 타당합니다.이 기술이 제대로 작동하면 핫스팟을 신속하게 찾아내고 포괄적인 검사를 실시할 수 있습니다. 이 두 가지 모두 전염성 바이러스 확산을 막는 데 필수적인 요소입니다.

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July 1, 2020
내 워크플로우를 방해하지 마세요!적절한 시기에 적절한 보안 교육을 받을 수 있는 방법

우리는 필요할 때 교육을 받는 데 방해가 되는 장벽을 줄이기 위해 무엇을 할 수 있는지, 그리고 마이크로 러닝을 워크플로우에 보다 원활하게 구현할 수 있는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다.

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June 22, 2020
세계 여성 엔지니어링의 날: 스타를 만나다

6월 23일은 세계 여성 엔지니어링의 날을 기념하는 Geek 달력에 특별히 기록되는 날입니다.소프트웨어 개발에 대한 여성의 기여를 조명할 수 있는 기회입니다.

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June 22, 2020
시리즈로 보안 인프라를 정복하는 코더 시리즈 - 비즈니스 로직

이 취약성은 비즈니스 로직 규칙을 제대로 구현하지 못할 때 발생할 수 있으며, 악의적인 사용자가 악용할 시스템이 될 수 있습니다. 다양한 종류의 공격에 취약해질 수 있습니다.

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June 18, 2020
Rust는 다섯 번째로 가장 사랑받는 프로그래밍 언어입니다.이것이 우리의 새로운 보안 구세주인가요?

Rust는 일반적으로 사용되는 언어의 알려진 기능 요소를 통합하여 복잡성을 없애는 다른 철학에 따라 작업하면서 성능과 안전성을 도입합니다.

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June 15, 2020
코드 시리즈로 보안 인프라를 정복하는 코더 - 신뢰할 수 없는 출처의 구성 요소 사용

여기서 초점을 맞출 취약성 유발 행위는 신뢰할 수 없는 출처의 코드를 사용하는 것인데, 이는 겉보기에 무해해 보이지만 큰 문제를 일으키고 있습니다.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다. 한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 성과를 거두었습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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Trust agent policy

실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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policy gating

AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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distribution chart

주요 위험 신호 우선순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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학습

소스 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 교육 프로그램을 구현하고 개선하는 과정에서 큰 도움을 받았으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화 정착이라는 성과를 거두었습니다.”

Sebastian Linbute
개발 서비스 제품 책임자, Kamer van Koophandel

게임 기반 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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Gamified

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀 최적화 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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거버넌스

대규모 개발자 및 AI 정책 제어 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 출시 및 개선 속도를 가속화하며, 장기적으로 비용과 위험을 크게 줄이는 데 기여했습니다.”

앨런 오스본

Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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Policies

CI에서 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

정책 기반의 문제 해결 트리거

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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출시 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇입니까?

AI 소프트웨어 거버넌스(AI software governance)는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지 확인하고, 측정하고, 제어하고, 시행할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 왜 중요합니까?

조직이 가끔 AI 챗봇을 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 표면이 극적으로 확장됩니다. 이러한 도구는 기계의 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴 및 규정 준수 노출을 도입할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 시각화하고, 정책 제어를 적용하며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인해 도입된 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다릅니까?

DevSecOps는 취약점을 잡기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키며, 커밋 시 AI 모델 정책을 시행하고, 안전한 코딩 동작을 개선함으로써 업스트림으로 이동합니다. DevSecOps가 위험을 포착한다면, AI 거버넌스는 이를 방지합니다.

Secure Code Warrior는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄입니까?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약성 상관관계 및 개발자 역량에 대한 통찰력을 제공합니다.

경영진이나 감사관에게 AI 위험 감소를 어떻게 증명합니까?

Secure Code Warrior는 도입된 취약성의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score® 지표 개선 및 팀 전반의 정책 준수를 보여주는 엔터프라이즈 대시보드, AI 모델 추적성 및 거버넌스 보고서를 제공합니다.

또한 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM 및 자율 에이전트를 포함하여 특정 코드를 생성한 사람(또는 도구)에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사관을 위한 증명 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임이 생성됩니다.

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