AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전사적 차원에서 AI 리터러시와 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

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소프트웨어 개발 전반에 AI 거버넌스 운영하기.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 개발 관행을 기업의 리스크 허용 범위에 맞추세요.

안전하게 AI 소프트웨어 개발 확장하기

  • 전사적 차원의 AI 지원 개발 현황 파악하기
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육하기
AI Governance
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방하기.

AI 사용 현황을 가시화하고 커밋 시점에 보안 코딩 가드레일을 적용하세요. AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 작성한 코드 모두에서 취약점을 예방할 수 있습니다.

취약점 발생률 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • 개발자 도구에서 정책 기반 가이드라인 바로 제공하기
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 확인하기
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR(평균 복구 시간) 최대 82% 단축

  • 적응형 학습을 통해 개발자의 보안 역량 향상
  • 개발자 도구 내에서 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

조직 전체의 보안 역량을 강화하세요.

직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 각 역할에 필요한 맞춤형 교육을 제공합니다.

조직 전반에 걸쳐 보안 교육을 확장하세요

  • 조직 전체의 보안 인식을 높이세요
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비하세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

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블로그
April 5, 2022
제로데이 공격이 증가하고 있습니다.방어 전략을 세워야 할 때입니다.

정의에 따르면 제로 데이 공격은 위협 행위자가 먼저 침입하기 때문에 개발자가 악용될 수 있는 기존 취약점을 찾아 패치할 시간을 전혀 주지 않습니다.피해를 입은 다음에는 소프트웨어와 비즈니스에 미치는 평판 훼손 모두를 해결하기 위한 광란의 난타전이 벌어집니다.공격자는 항상 우위를 점하기 때문에 최대한 우위를 점하는 것이 중요합니다.

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April 5, 2022
개발팀의 우선 순위 목록에서 보안 위치는 어디입니까?

에반스 데이터 코퍼레이션 (에반스 데이터 코퍼레이션)과 파트너십 전 세계 개발자 커뮤니티를 대상으로 한 보안 관행에 관한 기술 인식, 행동, 그리고 소프트웨어 개발 라이프사이클 (SDLC) 에서의 영향력 및 관련성에 대한 설문조사를 실시했습니다.결과는 매우 놀라웠습니다.

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April 1, 2022
Spring 라이브러리의 새로운 취약점: 위험에 처해 있는지 확인하는 방법과 대처 방법

최근 자바 커뮤니티에서 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나인 스프링 라이브러리가 원격 코드 실행 (RCE) 과 관련된 취약점 2개를 공개했습니다.'Spring4Shell'과 'Spring Cloud Function'에 대한 알려진 세부 정보를 세분화하여 위험에 노출되었는지, 위험에 노출됐을 경우 어떻게 대처해야 하는지를 이해하는 데 도움이 됩니다.

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March 28, 2022
2022년 무시할 수 없는 사이버 보안 문제

사이버 범죄자와 싸울 때는 예방적 사고방식으로 사이버 범죄자의 놀이터를 선점하여 가능한 한 그들과 보조를 맞춰야 합니다.이들이 내년부터 파장을 일으키기 시작할 수 있는 부분은 다음과 같습니다.

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February 23, 2022
트로얀 소스란 무엇이며 소스 코드에 어떻게 스며들게 되나요?
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February 8, 2022
최우수선수 vs 코치: 모든 개발팀에 이 두 가지가 모두 필요한 이유

사이버 보안 접근 방식을 목표로 삼고 있는 많은 팀

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February 2, 2022
일반적인 Java 실수를 방지하는 방법
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January 27, 2022
7년간의 시큐어 코드 워리어, 이제 현실처럼 느껴지기 시작했어요

우리의 생일 기념일은 우리의 노력의 결실을 되돌아보고, 팀을 축하하고, 자신감을 가지고 다가오는 한 해를 맞이할 수 있는 좋은 기회입니다.창립한 지 7년이 지난 지금, 궁금증이 남습니다. 과연 우리가 해냈을까요?이 회사가 아직 진짜 회사가 아닌가요?물론 우리는 성숙기에 다다랐지만 처음부터 가졌던 호기심, 열정, 괴짜스러움을 결코 잃지 않기를 바랍니다.

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January 21, 2022
스캐폴드 러닝이 보안에 강한 개발자를 구축하는 이유

업계에서는 개발자가 보안 전문가가 될 것이라고 기대해서는 안 됩니다. 하지만 조직은 개발자 지원을 위한 새로운 표준을 채택하여 더 높은 품질의 소프트웨어를 생산할 수 있습니다.

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January 16, 2022
Log4j 취약점 설명 - 공격 벡터 및 예방 방법

2021년 12월, 자바 라이브러리 Log4j에 심각한 보안 취약점 Log4Shell이 공개되었습니다.이 문서에서는 Log4Shell 취약점을 가장 간단한 형태로 세분화하여 기본 사항을 파악하고 이 취약점에 대한 지식을 바탕으로 시뮬레이션된 웹 사이트를 악용해 볼 수 있는 놀이터를 소개합니다.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다. 한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 성과를 거두었습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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Trust agent policy

실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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policy gating

AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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distribution chart

주요 위험 신호 우선순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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학습

소스 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 교육 프로그램을 구현하고 개선하는 과정에서 큰 도움을 받았으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화 정착이라는 성과를 거두었습니다.”

Sebastian Linbute
개발 서비스 제품 책임자, Kamer van Koophandel

게임 기반 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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Gamified

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀 최적화 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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거버넌스

대규모 개발자 및 AI 정책 제어 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 출시 및 개선 속도를 가속화하며, 장기적으로 비용과 위험을 크게 줄이는 데 기여했습니다.”

앨런 오스본

Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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Policies

CI에서 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

정책 기반의 문제 해결 트리거

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

자세히 알아보기

출시 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇입니까?

AI 소프트웨어 거버넌스(AI software governance)는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지 확인하고, 측정하고, 제어하고, 시행할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 왜 중요합니까?

조직이 가끔 AI 챗봇을 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 표면이 극적으로 확장됩니다. 이러한 도구는 기계의 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴 및 규정 준수 노출을 도입할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 시각화하고, 정책 제어를 적용하며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인해 도입된 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다릅니까?

DevSecOps는 취약점을 잡기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키며, 커밋 시 AI 모델 정책을 시행하고, 안전한 코딩 동작을 개선함으로써 업스트림으로 이동합니다. DevSecOps가 위험을 포착한다면, AI 거버넌스는 이를 방지합니다.

Secure Code Warrior는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄입니까?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약성 상관관계 및 개발자 역량에 대한 통찰력을 제공합니다.

경영진이나 감사관에게 AI 위험 감소를 어떻게 증명합니까?

Secure Code Warrior는 도입된 취약성의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score® 지표 개선 및 팀 전반의 정책 준수를 보여주는 엔터프라이즈 대시보드, AI 모델 추적성 및 거버넌스 보고서를 제공합니다.

또한 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM 및 자율 에이전트를 포함하여 특정 코드를 생성한 사람(또는 도구)에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사관을 위한 증명 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임이 생성됩니다.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

난감할 수 있는 고객을 사로잡기 위한 지원 세부 정보.

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