AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を向上させ、AIが生成するすべてのコードをガバナンス下に置きます。

ありがとうございます。送信が完了しました。

ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用化します。

セキュリティを維持しながら、AI支援型開発を推進します。AI利用状況の可視化、コミット時のガバナンスワークフローの適用、そして企業の許容リスクに応じた開発プラクティスの最適化を実現します。

AIソフトウェア開発を安全にスケール

  • AI支援型開発の全社的な可視化を実現
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化
  • AI生成コードを安全にレビューするための開発者トレーニング
AIガバナンス
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コミット時にAIによる脆弱性の混入を防止。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AIによる開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を防ぎます。

混入する脆弱性を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を可視化
Security popout
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開発スピードを落とさずにAI開発をスケール。

AIを活用した開発を安全かつ測定可能に。手戻りを減らし、セキュリティレビューのボトルネックを解消することで、チームは自信を持って迅速にリリースできるようになります。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • アダプティブラーニングで開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りコストを削減
Engineering
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全社員のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上トレーニングから、開発者のセキュアコーディング、全社員向けのAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケール

  • 全社的なセキュリティ意識の向上
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備する
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セキュアコーディング研修で業界No.1の企業が提供
選ばれる理由

既存のツールと連携し、安全性を確保

*進行中
インタラクティブな学習アクティビティの総数
11k+
脆弱性のトピックとセキュリティの概念
650+
AI / LLMに特化した学習アクティビティ
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

ブログ
May 31, 2024
Don’t ignore what developers need for a successful software security journey

It's becoming apparent that while cybersecurity platforms and defenses are critical components in defense against modern attacks, what is truly needed is secure code that can be deployed free from vulnerabilities. And that requires security-aware developers with verified security skills.

青いグラデーションの背景に、棒グラフとデータの傾向を示す黄色い点が描かれたシンプルな白い線グラフ。
ブログ
May 23, 2024
エンゲージメントとエンパワーメント:開発者の意欲を高める主要機能のご紹介

アジャイル学習メソッド、Microsoft Teams連携、開発エンゲージメントレポートの詳細をご覧ください。

Django ORM、Java Springアクセス、Open Designの概要など、セキュリティトピックを網羅したコーディングラボとビデオカードのリストです。
ブログ
May 23, 2024
開発者を支援する:オンデマンド学習コンテンツの重要性

Secure Code Warriorで開発者の能力を最大限に引き出しましょう。当社のプラットフォームは、必要な時にいつでも学習コンテンツを提供し、開発者を強力にサポートします。

企業のトラストスコア573と、スキルレベルを世界の業界分布と比較したチャートを表示するダッシュボード。
ブログ
May 22, 2024
SCW Trust Score:セキュアコーディングプログラムのための業界初の指標

組織のセキュリティと開発者の能力に関する詳細な洞察を提供する、SCWトラストスコアをご覧ください。

ブログ
April 25, 2024
金融サービスのコンプライアンスはソフトウェアのセキュリティにかかっている

PCI DSSをはじめとする金融業界の規制では、セキュアなコードの重要性と、開発者に対するセキュリティのベストプラクティス教育の必要性が強調されています。

青いグラデーションの背景に、ピクセル化された矢印の図形と「The XZ Utils backdoor」という白いテキスト
ブログ
April 11, 2024
LinuxにおけるXZ Utilsのバックドア問題は、より広範なサプライチェーンセキュリティの課題を浮き彫りにしました。これを防ぐには、コミュニティの精神だけに頼るのではなく、さらなる対策が必要です。

主要なLinuxディストリビューションで使用されているデータ圧縮ライブラリ「XZ Utils」において、攻撃者によるバックドアが仕込まれた深刻な脆弱性「CVE-2024-3094」が発見されました。この重大な脆弱性は、リモートコード実行を許す可能性があり、ソフトウェアのビルドプロセスに多大なリスクをもたらします。影響を受けるのはFedora Rawhideに含まれるXZ Utilsの初期バージョン(5.6.0および5.6.1)であり、各組織には早急なパッチ適用が求められています。今回のインシデントは、オープンソースソフトウェアの維持におけるコミュニティボランティアの重要な役割を再認識させるとともに、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じたセキュリティ対策とアクセス制御の強化が不可欠であることを示しています。

青いグラデーションの背景に、白と黄色の水平線がテキストのように配置され、右側にはピクセル状の四角形が描かれています。
ブログ
April 9, 2024
AIイノベーションの恩恵を享受するには、セキュアなコードから始めることが不可欠です

生成AIは金融サービス企業に多くの利点をもたらす一方で、多くの潜在的なリスクも伴います。開発者にセキュリティのベストプラクティスを習得させ、AIモデルと組み合わせることで、開発の初期段階からセキュアなコードを作成できるようになります。

ブログ
March 28, 2024
AIとプロアクティブな対策を活用した、脆弱性アラートの効果的な管理

Secure Code WarriorとMend.ioが、AIがセキュリティに与える影響、プロアクティブなセキュリティアプローチ、そして脆弱性アラートの効果的な管理方法について議論します。

青いグラデーションの背景に、白と黄色の水平線、そして右側には半透明の四角形が散りばめられています。
ブログ
March 20, 2024
「実践による学習」を次のレベルへ。Apiiroとの新しい連携機能をぜひお試しください。

Secure Code WarriorとApiiroの最新の連携機能についてご紹介します。

青いグラデーションの背景に、黄色の水平バーと、右側にテキストブロックや四角形を模した白い線が配置されています。
ブログ
March 19, 2024
Secure Code Warrior 第1四半期 製品イノベーション

Secure Code Warriorプラットフォームの最新の改善点と、今後のアップデート情報をご覧ください。

オブザーバビリティ

AI開発に伴うリスクを可視化する

AIコーディングの活用方法、それに伴うリスク、そしてその背後にある挙動を理解し、脆弱性がリリースされる前に阻止しましょう。

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導入事例を読む

「セキュリティチャンピオンのネットワークは、このプログラムの重要な管理策と見なされています。あるチームでは、脆弱性の平均修正時間を82%短縮するという非常に大きな効果が得られました。」

マッズ・ハワード
Sage社 ピープルセンタード・セキュリティ・リード

シャドーAIの発見

チーム全体でどのようなAIツール、LLM、MCPが使用されているかを可視化します。

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トラストエージェントポリシー

真のリスクを相関分析

AIが生成したコードと開発者のスキル、およびコミット時に混入した脆弱性を関連付けます。

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ポリシーゲーティング

AIツールの利用状況を追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとに、AI支援開発がどこで行われているかを把握します。

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分布図

リスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で、コミットレベルの最も緊急性の高いリスクホットスポットを特定します。

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ラーニング

脆弱性をソースコードの段階で削減

開発者のワークフローに直接組み込まれる実践的なセキュアコーディングとAIセキュリティ学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorとのパートナーシップは非常に円滑で生産的です。彼らの協力によりトレーニングプログラムを導入・改善できたことで、リスクの着実な低減と、セキュアな開発文化の強化を実現できました。」

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 開発サービス担当プロダクトオーナー

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

ラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードで、セキュアコーディングの習慣を身につけます。

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ゲーミフィケーション

AIコード開発のセキュア化

800以上のAI、LLM、MCPアクティビティを通じて、開発者がAI生成コードを安全かつ効率的に検証する方法を習得できます。

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チームの最適化を支援する

開発者トレーニングの枠を超えた学習により、開発プロセスにセキュリティの考え方を組み込みます。

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セキュリティプログラムのベンチマーク

自社のプログラムを他社と比較し、リスク戦略に沿った基準を定義します。

詳細はこちら
ガバナンス

AI主導の開発を自信を持ってスケールさせる

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善の市場投入が加速しました。また、長期的にコストとリスクを大幅に削減できています。」

Alan Osborne
Paysafe社 最高情報セキュリティ責任者(CISO)

AIコーディングポリシーの管理

AI支援開発のガバナンスを可視化し、チームが一貫してセキュアコーディング基準を満たせるよう支援します。

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AI利用ポリシーの設定

承認済みのAIモデルを定義し、コミットレベルでの利用をポリシーに準拠させます。

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ポリシー

CI でのログ、警告、またはブロック

詳細はこちら
コミットポリシー

ポリシー是正のトリガー

リスクの高い行動や未承認のAI利用が検知された際に、ターゲットを絞った適応型学習を割り当てます。

詳細はこちら

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

デモを予約する
trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI活用に伴うソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスの概要、その重要性、そしてSecure Code Warriorがどのように組織の安全なAI支援開発導入を支援するかについて解説します。

AIソフトウェアガバナンスとは何ですか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況を可視化、測定、制御、および管理する仕組みのことです。AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAI生成コードが本番環境へ反映されるのを防ぐ機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由とは?

開発者がAIチャットボットを気軽に使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・修正する段階へと移行するにつれ、組織のリスク領域は劇的に拡大しています。こうしたツールは、脆弱性や安全でないパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で生み出す可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を徹底し、コードが本番環境に反映される前にAIに起因するリスクを未然に防ぐことで、組織が安全にAIを活用できるようにします。

AI開発ガバナンスとDevSecOpsは、どのように異なるのでしょうか?

DevSecOpsは、セキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。一方、AI開発ガバナンスは、AI利用の可視化、AI支援によるコミットと開発者スキルの相関分析、コミット時のAIモデルポリシーの強制、セキュアなコーディング習慣の改善など、さらに踏み込んだ対策を行います。DevSecOpsがリスクを「検出」するのに対し、AIガバナンスはリスクを「未然に防ぐ」のです。

Secure Code Warriorは、どのようにAIソフトウェアのリスクを低減するのでしょうか?

AIが生成したコードを保護するには、AIツールの利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、そして開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が不可欠です。Secure Code Warriorは、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者のスキルに関するインサイトを、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォームとして提供します。

AIによるリスク低減を、経営層や監査担当者にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorは、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートを提供します。これにより、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者の Trust Score®™ メトリクスの向上、そしてチーム全体でのポリシー準拠を証明できます。

また、当プラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、誰が(あるいは何が)特定のコードを生成したかという監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営層、規制当局、監査担当者に対して、AIソフトウェアサプライチェーンの検証可能な説明責任を果たします。

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