AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

「バイブコーディング」は大学のフラタニティパーティーのようなもので、AIはその中心にあるビール樽です。羽目を外して創造性を発揮し、想像力をどこまで広げられるか試すのは楽しいものですが、飲みすぎれば後が大変なように、AIの利用も長期的な視点では節度を守るのが賢明です。

コーディングエージェントがSQLインジェクションの脆弱性を含むコードの作成やシェルツールのインストール、さらにはユーザーのストーキングまで誘導された経緯

Questsは、インタラクティブな学習を通じて開発者がセキュアコーディングを習得できるよう支援し、リスクの低減と開発の最適化を実現します

Secure Code Warriorの創業チームは、10年間にわたるあらゆる学び、成功、そして挫折を共に乗り越えてきました。私たちは現在、開発者リスク管理のリーダーとして、次の章である「SCW 2.0」に向けてさらなる飛躍を遂げようとしています。

組織は今、長期的な生産性、持続可能性、そしてセキュリティ投資の回収（ROI）を支えるAIの活用について、難しい決断を迫られています。ここ数年で明らかになったのは、AIが開発者の役割を完全に置き換えることはないという事実です。AIと開発者のパートナーシップから、「Secure-by-Design（設計段階からのセキュリティ）」への期待が高まる中で生じているプレッシャーや混乱まで、今後1年で何が起こるのか、詳しく見ていきましょう。

OWASP Top 10の最新アップデートで、LLMアプリケーションのセキュリティ対策を万全に。何が新しくなり、何が変わったのか。Secure Code Warriorが提供する最新の学習リソースを活用して、生成AIのリスクを軽減する方法をご紹介します。

当社の調査により、セキュアコーディングのトレーニングが有効であることが実証されました。600以上の組織、25万人以上の学習者による2,000万件以上の学習データポイントに基づくアルゴリズムを活用した「Trust Score」は、脆弱性の削減におけるトレーニングの有効性と、その取り組みをさらに効果的にする方法を明らかにします。

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

セキュアなコードや「Secure-by-Design（設計段階からのセキュリティ）」の原則が重視される中、開発者にはSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）の初期段階からサイバーセキュリティのトレーニングを受けることが求められています。Secure Code WarriorのTrust Scoreのようなツールは、その習熟度を測定し、向上させるために役立ちます。