AIの導入スピードに準備が追いついていません。そのギャップを埋めましょう。

全従業員のAIリテラシーとセキュアコーディング能力を向上させ、AIが生成するすべてのコードをガバナンス下に置きます。

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ソフトウェア開発におけるAIガバナンスを運用化します。

セキュリティを維持しながら、AI支援型開発を推進します。AI利用状況の可視化、コミット時のガバナンスワークフローの適用、そして企業の許容リスクに応じた開発プラクティスの最適化を実現します。

AIソフトウェア開発を安全にスケール

  • AI支援型開発の全社的な可視化を実現
  • エンジニアリングチーム全体のセキュアコーディング能力を強化
  • AI生成コードを安全にレビューするための開発者トレーニング
AIガバナンス
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コミット時にAIによる脆弱性の混入を防止。

AIの利用状況を可視化し、コミット時にセキュアコーディングのガードレールを適用。AIによる開発をセキュリティ基準に適合させることで、人間とAIが生成するコード双方の脆弱性を防ぎます。

混入する脆弱性を53%以上削減

  • 開発チーム全体のセキュアコーディング能力を構築
  • ポリシーに準拠したガイダンスを開発ツール内で直接提供
  • AI生成コードがソフトウェアリスクに与える影響を可視化
Security popout
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開発スピードを落とさずにAI開発をスケール。

AIを活用した開発を安全かつ測定可能に。手戻りを減らし、セキュリティレビューのボトルネックを解消することで、チームは自信を持って迅速にリリースできるようになります。

MTTR(平均修復時間)を最大82%削減

  • アダプティブラーニングで開発者のセキュリティスキルを向上
  • 開発ツール内でリアルタイムのガイダンスを提供
  • 脆弱性を早期に修正し、手戻りコストを削減
Engineering
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全社員のセキュリティスキルを構築します。

従業員向けのセキュリティ意識向上トレーニングから、開発者のセキュアコーディング、全社員向けのAIリテラシーまで、あらゆる役割に適した学習を提供します。

組織全体でセキュリティ学習をスケール

  • 全社的なセキュリティ意識の向上
  • 開発チーム全体のセキュアコーディングスキルを強化する
  • 全従業員がAIを安全かつ責任を持って活用できるよう準備する
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セキュアコーディング研修で業界No.1の企業が提供
選ばれる理由

既存のツールと連携し、安全性を確保

*進行中
インタラクティブな学習アクティビティの総数
11k+
脆弱性のトピックとセキュリティの概念
650+
AI / LLMに特化した学習アクティビティ
800+
プログラミング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

白い背景の上に、階段状に積み上げられた5つの木製ブロック。
ブログ
June 1, 2023
組織階層におけるソフトウェアの再考

アプリとソフトウェアの責任を厳密な階層の中で定義し、それらのポリシーを最小限の権限で適用できるようにすることで、さまざまな脅威環境があってもアプリやソフトウェアが存続し、繁栄できるようにすることができます。

精巧な彫刻と金属のリベットが施された、中世の華やかな胸当てのクローズアップ。
ブログ
May 19, 2023
プロアクティブな保護:国家サイバーセキュリティ戦略を活用した高度な脅威防止

CISAの国家サイバーセキュリティ戦略は、ソフトウェアの基準を全面的に引き上げ、セキュリティスキルを備えた開発者の新時代を切り拓くための、またとない好機です。

ブログ
April 19, 2023
SpringのmvcRequestMatcherにおける脆弱性の詳細な調査

2023 年 3 月 20 日、2008 春春サクラン、VIN838で838性 CVE-2023-20860 始業者の皆さん。「MVCMatcher」Spring Devendesai、olunginafefea。セキュア・コード・ウォリアーズ(Secure Code Warrior2008)で、MVC リクエストマッチャーズ(Secure Code Warrior Warrior Warrior Warchers)

カラフルな抽象的背景をバックにした、シルバーのスタジオマイクのクローズアップ。
ブログ
April 14, 2023
Secure Code Warrior CEO兼共同創業者、ピーター・ダンヒュー氏:「誰もがサイバーセキュリティにおいて自分が果たすべき役割を理解し、受け入れるべきです」

Secure Code WarriorのCEO兼共同創設者、Pieter Danhieux氏によるCyberNews Q&A

黄色い背景に、色鮮やかな円グラフと、右肩上がりに伸びる棒グラフが描かれています。
ブログ
March 27, 2023
SDLCにおける生産性向上とコスト削減の鍵

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける最大の課題の一つは、開発者が最初からセキュアなコードを書くための学習時間を確保できていないことです。開発者は手戻りや修正作業に膨大な時間を費やしており、それが数百万ドル規模の機会損失につながっています。開発スピードを落とさずにセキュアコーディングを実践し、こうした課題を解消して生産性を高める方法をご紹介します。

ダークな背景に「What's new? Product update」というテキストが表示され、画面上にはコード記号の横にSecure Code Warriorのロゴが配置されています。
ブログ
March 14, 2023
Secure Code Warriorの新機能:コースガイドライン、参加者管理、および新規コンテンツ

Secure Code Warriorの新機能:コース管理の新しい方法や、追加コンテンツの探索機能をご体験ください。

黒い背景に、青と白の光るドットで構成された抽象的なデジタルヒューマンの姿。
ブログ
March 2, 2023
メタバースの悪意:新たなフロンティアで既知のサイバー脅威と戦う

今、デジタルの寵児として注目を集める「メタバース」の出現により、コードレベルの脆弱性とソーシャルエンジニアリングの両面において、攻撃対象領域が大幅に拡大しています。しかし私たちは、虚構の上に成り立つこの新たな戦場に備える術を、まだ持ち合わせていません。

ダークな背景に赤い斜めの図形をあしらい、「開発者主導のセキュリティで技術的負債を軽減する」というテキストを配置。
ブログ
February 15, 2023
開発者主導のセキュリティで技術的負債を軽減する

セキュアでないコードへの対応やそれに伴う技術的負債は、今日のテクノロジー業界が直面する最大の課題の一つです。スケーラブルなセキュアコーディング研修プログラムを導入することで、不適切なコーディングパターンを改善し、ソフトウェア開発サイクルの早期段階で脆弱性を検出し、技術的負債を削減する方法を学びましょう。

ガラス越しに見える影のシルエット。背景には黄色、オレンジ、黒の抽象的なペイントの飛沫と渦巻きが描かれています。
ブログ
February 10, 2023
開発者は「セキュアコーディング」をどのように定義しているのでしょうか?

何をもって「セキュアコーディング」とみなすかについては、議論の余地があります。Evans Dataとの共同調査による近年の研究で、この認識が明確に示されました。「State of Developer-Driven Security 2022(開発者主導のセキュリティの現状2022)」調査では、1,200名の現役開発者の知見と経験を掘り下げ、セキュリティ領域における彼らの姿勢や課題を明らかにしています。

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January 31, 2023
Coding Labs: Hands-on secure code for Developers

Learn how Coding Labs is like a personal trainer for developers- utilizing interactive, hands-on modules and intuitive feedback within a convenient in-browser IDE to help developers go from learning to doing faster than ever before.

オブザーバビリティ

AI開発に伴うリスクを可視化する

AIコーディングの活用方法、それに伴うリスク、そしてその背後にある挙動を理解し、脆弱性がリリースされる前に阻止しましょう。

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導入事例を読む

「セキュリティチャンピオンのネットワークは、このプログラムの重要な管理策と見なされています。あるチームでは、脆弱性の平均修正時間を82%短縮するという非常に大きな効果が得られました。」

マッズ・ハワード
Sage社 ピープルセンタード・セキュリティ・リード

シャドーAIの発見

チーム全体でどのようなAIツール、LLM、MCPが使用されているかを可視化します。

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トラストエージェントポリシー

真のリスクを相関分析

AIが生成したコードと開発者のスキル、およびコミット時に混入した脆弱性を関連付けます。

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ポリシーゲーティング

AIツールの利用状況を追跡

リポジトリ、プロジェクト、貢献者ごとに、AI支援開発がどこで行われているかを把握します。

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分布図

リスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で、コミットレベルの最も緊急性の高いリスクホットスポットを特定します。

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ラーニング

脆弱性をソースコードの段階で削減

開発者のワークフローに直接組み込まれる実践的なセキュアコーディングとAIセキュリティ学習により、組織の脆弱性を53%以上削減します。

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorとのパートナーシップは非常に円滑で生産的です。彼らの協力によりトレーニングプログラムを導入・改善できたことで、リスクの着実な低減と、セキュアな開発文化の強化を実現できました。」

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 開発サービス担当プロダクトオーナー

ゲーミフィケーションを活用した実践的学習

ラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードで、セキュアコーディングの習慣を身につけます。

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ゲーミフィケーション

AIコード開発のセキュア化

800以上のAI、LLM、MCPアクティビティを通じて、開発者がAI生成コードを安全かつ効率的に検証する方法を習得できます。

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チームの最適化を支援する

開発者トレーニングの枠を超えた学習により、開発プロセスにセキュリティの考え方を組み込みます。

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セキュリティプログラムのベンチマーク

自社のプログラムを他社と比較し、リスク戦略に沿った基準を定義します。

詳細はこちら
ガバナンス

AI主導の開発を自信を持ってスケールさせる

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導入事例を読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善の市場投入が加速しました。また、長期的にコストとリスクを大幅に削減できています。」

Alan Osborne
Paysafe社 最高情報セキュリティ責任者(CISO)

AIコーディングポリシーの管理

AI支援開発のガバナンスを可視化し、チームが一貫してセキュアコーディング基準を満たせるよう支援します。

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AI利用ポリシーの設定

承認済みのAIモデルを定義し、コミットレベルでの利用をポリシーに準拠させます。

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ポリシー

CI でのログ、警告、またはブロック

詳細はこちら
コミットポリシー

ポリシー是正のトリガー

リスクの高い行動や未承認のAI利用が検知された際に、ターゲットを絞った適応型学習を割り当てます。

詳細はこちら

AI主導の開発をリリース前にガバナンスする

開発者のリスクを可視化し、ポリシーを適用することで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体における脆弱性を未然に防ぎます。

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trust score
AIソフトウェアガバナンスに関するよくある質問

AIソフトウェアガバナンスを理解し、AI活用に伴うソフトウェアリスクを軽減する方法

AIソフトウェアガバナンスの概要、その重要性、そしてSecure Code Warriorがどのように組織の安全なAI支援開発導入を支援するかについて解説します。

AIソフトウェアガバナンスとは何ですか?

AIソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発におけるAIの利用状況を可視化、測定、制御、および管理する仕組みのことです。AIコーディングアシスタントやLLMの可視化、コミットレベルでのリスク分析、ポリシーの適用、そしてリスクのあるAI生成コードが本番環境へ反映されるのを防ぐ機能が含まれます。

AIソフトウェアガバナンスが重要な理由とは?

開発者がAIチャットボットを気軽に使用する段階から、AIエージェントが自律的にコードを生成・修正する段階へと移行するにつれ、組織のリスク領域は劇的に拡大しています。こうしたツールは、脆弱性や安全でないパターン、コンプライアンス上のリスクを機械的な速度で生み出す可能性があります。

AIソフトウェアガバナンスは、AIの利用状況を可視化し、ポリシー制御を徹底し、コードが本番環境に反映される前にAIに起因するリスクを未然に防ぐことで、組織が安全にAIを活用できるようにします。

AI開発ガバナンスとDevSecOpsは、どのように異なるのでしょうか?

DevSecOpsは、セキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。一方、AI開発ガバナンスは、AI利用の可視化、AI支援によるコミットと開発者スキルの相関分析、コミット時のAIモデルポリシーの強制、セキュアなコーディング習慣の改善など、さらに踏み込んだ対策を行います。DevSecOpsがリスクを「検出」するのに対し、AIガバナンスはリスクを「未然に防ぐ」のです。

Secure Code Warriorは、どのようにAIソフトウェアのリスクを低減するのでしょうか?

AIが生成したコードを保護するには、AIツールの利用状況の可視化、コミットレベルでのリスク分析、そして開発ワークフロー全体にわたるガバナンスの監視が不可欠です。Secure Code Warriorは、AIの可観測性、脆弱性の相関分析、開発者のスキルに関するインサイトを、統合されたAIソフトウェアガバナンスプラットフォームとして提供します。

AIによるリスク低減を、経営層や監査担当者にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorは、エンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートを提供します。これにより、導入された脆弱性の測定可能な削減、開発者の Trust Score®™ メトリクスの向上、そしてチーム全体でのポリシー準拠を証明できます。

また、当プラットフォームは、開発者、AIコーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、誰が(あるいは何が)特定のコードを生成したかという監査可能なトレーサビリティを維持します。これにより、経営層、規制当局、監査担当者に対して、AIソフトウェアサプライチェーンの検証可能な説明責任を果たします。

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