開始前にAIソフトウェアのリスクを阻止

誰が (何を) 書いたかに関わらず、コミットするたびに安全で高品質なコードを送ることができます。

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AI ソフトウェアガバナンス

AI 主導開発のコントロールプレーン

AI 主導の開発を可視化、安全、回復力を持たせ、本番稼働前に脆弱性を防ぎ、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

大規模なエンタープライズガバナンス、自信を持った AI 開発。

ポリシーを確立し、全社的な可視性を獲得し、開発ライフサイクル全体にわたって AI によって生じる制御不能なリスクを防止します。

AI が作成するコードの量を可視化

  • AI ワークフロー全体で安全な開発ポリシーを定義して適用する
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • さまざまな言語や脆弱性を対象としたハンズオントレーニングへのアクセス
AI Governance
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AI が導入した脆弱性をコミット時に防ぐ

導入された脆弱性を 53% 以上削減

  • 開発者とAI主導のワークフロー全体で安全なコーディング機能を構築
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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速度を落とさずに AI 開発を拡大

MTTRを最大 82% 削減

  • 適応型学習とハンズオンラボで測定可能なスキル向上を促進
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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私たちが素晴らしい理由

安全で、すでに使用しているツールに合わせて構築されています

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*近日公開
概念的かつインタラクティブな学習活動
11k+
脆弱性トピックとセキュリティコンセプト
650+
15 のコーディング言語での AI チャレンジ
800+
コーディング言語とフレームワーク
75+

最新コンテンツ

淡い原色のレトロサークル
Blog
July 13, 2023
安全なコーディングの水準を引き上げる:将来を見据えた企業へのアジャイル学習の導入

シリーズCの資金調達ラウンドの終了を発表しました。これにより、より多くの先駆的な組織が共通の脆弱性を阻止するために開発コホートの力を活用できるよう支援するという私たちの使命の次の段階に向けて、5,000万米ドルを調達しました。

Abstract swirl
Blog
July 13, 2023
I guess this is growing up: Coming of age with CISA’s Secure-by-Design Guidelines

The recently released National Cybersecurity Strategy signals the need for a seismic cultural shift for most companies, with the most glaring recommendation coming in the form of security accountability falling primarily on software vendors. This is a positive step, though it is sure to cause teething problems, especially as many organizations struggle to accurately assess their security maturity across the board, particularly among the development cohort.

トレーニングからアジャイル学習まで:安全なソフトウェアへのアプローチに革命を起こしましょう
Blog
July 13, 2023
安全なコードのためのアジャイルラーニングで開発者を魅了する方法

安全なコードのためのアジャイル学習プラットフォームを開発者のワークフローやツールに組み込む方法を学び、安全なコード学習の文化を築き始めましょう。

カラフルなクレジットカードがノートパソコンのキーボードの上に置かれています。
Blog
June 30, 2023
PCI-DSS 4.0は思ったより早く登場し、組織のサイバーレジリエンスを高める機会となります

今年初め、PCIセキュリティ標準委員会はペイメントカード業界データセキュリティ標準(PCI DSS)のバージョン4.0を発表しました。組織は 2025 年 3 月まで 4.0 に完全に準拠する必要はありませんが、今回の更新はこれまでで最も大きな変革をもたらし、ほとんどの企業が複雑なセキュリティプロセスや自社の技術スタックの要素を評価 (そして場合によってはアップグレード) する必要があります。これに加えて、ロールベースのセキュリティ意識向上トレーニングや、開発者向けの定期的なセキュア・コーディング教育も実施することになります。

トレーニングからアジャイル学習まで:安全なソフトウェアへのアプローチに革命を起こしましょう
Blog
June 22, 2023
トレーニングからアジャイル学習まで:セキュアコードのためのアジャイル学習プラットフォームがセキュアソフトウェアへのアプローチに革命をもたらす方法

SDLCの左から始めることで、安全なコードのためのアジャイル学習プラットフォームがどのように開発者のスキルアップ、リスクの軽減、技術的負債の軽減につながるかを学びましょう。

Blog
June 1, 2023
組織階層におけるソフトウェアの再考

アプリとソフトウェアの責任を厳密な階層の中で定義し、それらのポリシーを最小限の権限で適用できるようにすることで、さまざまな脅威環境があってもアプリやソフトウェアが存続し、繁栄できるようにすることができます。

Blog
May 19, 2023
プロアクティブな保護:高度な脅威防止のための国家サイバーセキュリティ戦略の活用

CISAの国家サイバーセキュリティ戦略は、ソフトウェア標準を全面的に引き上げ、最終的にはセキュリティスキルのある開発者の新時代の到来を告げる絶好の機会です。

田舎のろろみつつんの頭骨さん
Blog
April 19, 2023
MVC リクエストマッチャースプリングのブリュネズシュート

2023 年 3 月 20 日、2008 春春サクラン、VIN838で838性 CVE-2023-20860 始業者の皆さん。「MVCMatcher」Spring Devendesai、olunginafefea。セキュア・コード・ウォリアーズ(Secure Code Warrior2008)で、MVC リクエストマッチャーズ(Secure Code Warrior Warrior Warrior Warchers)

前景にポッドキャスティングマイク、背景にぼやけた花のアート。
Blog
April 14, 2023
Secure Code WarriorのCEO兼共同創設者であるPieter Danhieux氏は、「誰もがサイバーセキュリティにおける自分の役割を理解し、受け入れるべきだ」と述べています。

セキュア・コード・ウォリアーのCEO兼共同創設者であるピーター・ダンヒュー氏によるサイバーニュースに関する質疑応答

背景が黄色の画像、円グラフ、棒グラフ
Blog
March 27, 2023
SDLC における生産性の向上とコスト削減のカギ

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける最大のギャップの1つは、開発者がコードの保護方法を最初から学ぶ時間がないことです。開発者は手直しや修正に数え切れないほどの時間を浪費し、その結果、何百万ドルもの機会損失が発生しています。セキュアなコーディングを迅速に行うことで、こうしたギャップを埋め、生産性を向上させる方法をご紹介します。

オブザーバビリティ

AI 主導の開発リスクを可視化

AI コーディングの使用方法、それがもたらすリスク、およびその背後にある動作を確認することで、脆弱性が公開される前に阻止できます。

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ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、そのプログラムの主要なコントロールと見なされてきました。あるチームにとって、その影響は計り知れず、脆弱性の修正にかかる平均時間が 82% 短縮されました。」

マッズ・ハワード
Sage の「人を中心としたセキュリティリーダー」

シャドウ AI を発見しよう

どのAIツール、LLM、MCPがチーム全体で使用されているかを確認してください。

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真のリスクを相関付ける

AI支援コードを開発者のスキルと結び付け、コミット時に導入された脆弱性をつなげます。

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トレース AI ツールの使用状況

AI 支援開発がどこで行われているか (リポジトリ、プロジェクト、コントリビューター別) を把握できます。

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distribution chart

重要なリスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調します。

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学習

脆弱性を発生源から軽減

実際の開発者ワークフローで実施される実践的なセキュア・コーディングと AI セキュリティ・ラーニングにより、組織の脆弱性を 53% 以上削減できます。

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ケーススタディを読む

「セキュア・コード・ウォリアーとのパートナーシップはスムーズで生産的でした。彼らは私たちのトレーニングプログラムの実施と改善を支援してくれ、その結果、目に見えるリスクの軽減と安全な開発文化の強化につながりました。」

セバスチャン・リングバウト
開発サービスのプロダクトオーナー 
カマー・ヴァン・コーファンデルで

ゲーム化されたハンズオン学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードでは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身に付けることができます。

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安全な AI コード開発

700を超えるAI、LLM、MCPのアクティビティにより、開発者はAIが生成したコードを安全に検証できます。

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チームが最適化できるようにする

開発者向けトレーニングだけでなく、実践的で関連性の高い学習を通じて、開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込んでください。

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セキュリティプログラムのベンチマーキング

組織のパフォーマンスを同業他社と比較してベンチマークできるようにしましょう。ニーズを満たし、ビジネス成果を達成できるセキュリティプログラムの基準を設定しましょう。

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統治

開発者と AI のポリシー管理を大規模に実施

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善点を市場に出す能力が加速し、時間の経過とともにコストとリスクが大幅に削減されました。」

アラン・オズボーン

Paysafe の最高情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

ポリシーの適用を自動化して、AIを活用した開発者が安全なコーディング標準を確実に満たすようにします。

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承認済みの AI モデルの管理

コミットの時点で、使用を許可された AI ツール、LLM、コーディングエージェントに制限します。

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CI でのログ、警告、またはブロック

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Commit policy

ポリシーベースの修復をトリガーする

危険な行動やAIの不正使用が検出された場合は、対象を絞った適応型学習を割り当てます。

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出荷前に安全な AI 主導型開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、開発者のリスクを把握し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止します。

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AI ソフトウェアガバナンスに関する FAQ

AI ソフトウェアガバナンスと AI 主導のソフトウェアリスクを軽減する方法を理解する

AI ソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そして Secure Code Warrior が組織が AI 支援開発を安全に採用するのにどのように役立つかをご覧ください。

AI ソフトウェアガバナンスとは

AI ソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の使用状況を確認、測定、制御、実施する能力です。これには、AI コーディングアシスタントと LLM の可視化、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、リスクの高い AI 生成コードの本番環境への導入防止などが含まれます。

AI ソフトウェアガバナンスはなぜ重要なのか

組織がAIチャットボットを何気なく使用する開発者から、自律的にコードを生成および変更するAIエージェントに移行するにつれて、リスクサーフェスは劇的に拡大します。これらのツールは、マシンの速さで脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスへの露出を招きかねません。

AIソフトウェアガバナンスにより、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に導入される前にAIによって導入されるリスクを防ぐことができるため、組織はAIを安全に採用できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどう違うのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。AI 開発ガバナンスは、AI の使用状況を可視化し、AI アシストによるコミットと開発者のスキルを関連付け、コミット時に AI モデルポリシーを適用し、安全なコーディング動作を改善することでさらに発展します。DevSecOps はリスクを検出し、AI ガバナンスはそれを防ぎます。

セキュア・コード・ウォリアーはどのようにしてAIソフトウェアのリスクを軽減するのでしょうか?

AI で生成されたコードを保護するには、AI ツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior は、統合された AI ソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で AI のオブザーバビリティ、脆弱性の相関関係、開発者の能力に関するインサイトを提供します。

AI のリスク軽減を経営陣や監査人にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorが提供するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートにより、導入された脆弱性が大幅に減少し、開発者が向上したことが実証されます。 トラストスコア®™ チーム間のメトリックスとポリシーコンプライアンス

また、このプラットフォームでは、開発者、AI コーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、特定のコードを誰が、または何を生成したかを監査可能な状態で追跡できます。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対する検証可能な AI ソフトウェアサプライチェーンの説明責任が生まれます。

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