Bloquez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne commencent

Envoyez du code sécurisé et de haute qualité à chaque validation, peu importe qui (ou quoi) l'a écrit.

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Gouvernance des logiciels d'IA

Le plan de contrôle pour un développement piloté par l'IA

Rendez le développement piloté par l'IA visible, sécurisé et résilient en prévenant les vulnérabilités avant la production afin que les équipes puissent agir rapidement en toute confiance.

Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement de l'IA en toute confiance.

Établissez des politiques, bénéficiez d'une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques incontrôlés générés par l'IA tout au long du cycle de développement.

Gagnez en visibilité sur la quantité de code créée par l'IA

  • Définissez et appliquez des politiques de développement sécurisées dans les flux de travail d'IA
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • Accédez à une formation pratique sur toutes les langues et les vulnérabilités
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Prévenir les vulnérabilités introduites par l'IA lors de la validation

Réduire les vulnérabilités introduites de 53 % et plus

  • Développez des capacités de codage sécurisées pour les développeurs et les flux de travail pilotés par l'IA
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
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Élargir le développement de l'IA sans ralentir

Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %

  • Favorisez une amélioration mesurable des compétences grâce à un apprentissage adaptatif et à des ateliers pratiques
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
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Pourquoi nous sommes géniaux

Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà

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*Prochainement
Activités d'apprentissage conceptuelles et interactives
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Sujets relatifs aux vulnérabilités et concepts de sécurité
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Les défis de l'IA dans 15 langages de codage
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Langages de codage et frameworks
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Notre contenu le plus récent

Blog
September 20, 2019
Les codeurs conquièrent la sécurité : série Share & Learn - Désérialisation non sécurisée

Une désérialisation non sécurisée peut se produire chaque fois qu'une application considère les données en cours de désérialisation comme étant fiables. Si un utilisateur est en mesure de modifier les données récemment reconstruites, il peut effectuer toutes sortes d'activités malveillantes telles que des injections de code, des attaques par déni de service ou l'élévation de ses privilèges.

Blog
September 11, 2019
Apprentissage contextuel et pratique : le moyen le plus efficace d'entraîner votre cerveau à la sécurité

Il est vraiment ahurissant de constater que de nombreux établissements comptent encore sur des salles de classe, des manuels scolaires arides et des formations vidéo époustouflantes pour intégrer le meilleur d'eux-mêmes à de nouvelles initiatives, en particulier lorsqu'il existe une méthode d'apprentissage bien meilleure, plus engageante et plus utile : la formation contextuelle.

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September 5, 2019
Empathie, gratitude et humilité : le fondement de notre culture

L'industrie de la sécurité logicielle n'est pas vraiment connue pour ses sentiments chaleureux et flous, ses observations fantaisistes et ses commentaires sur la vie, mais peut-être qu'en vieillissant, je réfléchis à l'impact que nous pouvons tous avoir dans le monde.

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September 4, 2019
Les codeurs conquièrent la sécurité : série Share & Learn - Exposition aux données sensibles

L'exposition de données sensibles se produit chaque fois que des informations destinées uniquement à une consultation autorisée sont exposées à une personne non autorisée dans un état non chiffré, non protégé ou faiblement protégé.

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August 14, 2019
Pourquoi devons-nous soutenir, et non punir, les esprits curieux en matière de sécurité

Le jeune chercheur en sécurité Bill Demirkapi a certainement rappelé quelques souvenirs en révélant les principales vulnérabilités des logiciels utilisés par son école. Je me rappelle avoir été un enfant curieux, qui a ouvert le capot d'un logiciel pour jeter un coup d'œil en dessous et voir comment tout fonctionnait... et si je pouvais le casser.

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August 5, 2019
Le grand correctif mondial : les failles de VxWorks sont sur le point de compromettre des millions d'appareils

Bien que VxWorks ne soit pas un nom familier pour le consommateur moyen, ce produit logiciel profite à de nombreuses personnes, comme vous et moi, chaque jour. Et aujourd'hui, nous sommes confrontés à la possibilité que des centaines de millions d'appareils alimentés par VxWorks soient désormais compromis.

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August 1, 2019
Les codeurs conquièrent la sécurité : série Share & Learn - XXE Injection

L'attaque par injection d'entités externes XML, parfois simplement abrégée en injection XXE, est relativement récente, mais elle est extrêmement populaire parmi les communautés de hackers en ce moment, et elle ne cesse de croître au fur et à mesure qu'elle ACCUMULE des succès.

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July 25, 2019
Les codeurs conquièrent la sécurité : série Share & Learn - CRLF Injection

Si un attaquant peut insérer un code CR ou LF dans une application existante, il peut parfois modifier son comportement. Les effets sont moins faciles à prévoir que ceux de la plupart des attaques, mais ils ne peuvent pas être moins dangereux pour l'organisation cible.

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July 23, 2019
Comment les RSSI et les DSI créatifs peuvent innover et transformer leur programme de sécurité

Les RSSI et les DSI créatifs et inspirants ont le pouvoir d'innover et de façonner notre monde numérique, mais ils peuvent également jouer un rôle déterminant dans la transformation de la culture de sécurité d'une organisation.

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July 18, 2019
Les codeurs conquièrent la sécurité : série Share & Learn - Inclusion de fichiers à distance

À bien des égards, la vulnérabilité d'inclusion de fichiers distants est beaucoup plus dangereuse et plus facile à exploiter que son équivalent local. En tant que tel, il convient de le trouver et d'y remédier dès que possible.

Observabilité

Rendre visibles les risques liés au développement liés à l'IA

Découvrez comment le codage de l'IA est utilisé, les risques qu'il crée et le comportement qui le sous-tend, afin de pouvoir stopper les vulnérabilités avant qu'elles ne soient détectées.

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Lire l'étude de cas

« Le réseau des champions de la sécurité a été considéré comme l'un des principaux outils de contrôle de ce programme. Pour une équipe, l'impact ressenti a été énorme, avec une réduction de 82 % du temps moyen nécessaire pour corriger une vulnérabilité. »

Mads Howard
Responsable de la sécurité axée sur les personnes chez Sage

Découvrez Shadow AI

Découvrez quels outils d'IA, quels LLM et quels MCP sont utilisés au sein de vos équipes.

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Corréler le risque réel

Associez le code assisté par l'IA aux compétences des développeurs et aux vulnérabilités introduites lors de la validation.

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Utilisation de l'outil Trace AI

Découvrez où se déroule le développement assisté par l'IA, par référentiel, projet et contributeur.

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distribution chart

Priorisez les signaux de risque critiques

Mettez en évidence les points à risque les plus urgents au niveau des commits au niveau des équipes et des référentiels.

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L'apprentissage

Réduire les vulnérabilités à la source

Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA dispensé dans les flux de travail des développeurs du monde réel, aidant les entreprises à réduire les vulnérabilités de plus de 53 %.

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Lire l'étude de cas

« Notre partenariat avec Secure Code Warrior a été fluide et productif. Ils nous ont aidés à mettre en œuvre et à améliorer notre programme de formation, ce qui a permis de réduire les risques de manière mesurable et de renforcer la culture du développement sécurisé. »

Sébastien Rijnbout
Responsable du produit des services de développement 
chez Kamer van Koophandel

Apprentissage pratique gamifié

Les modes de jeu interactifs, notamment les laboratoires de codage, les quêtes, les missions et les tournois, permettent de développer des habitudes de codage sécurisées grâce à une pratique réelle.

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Développement de code d'IA sécurisé

Plus de 700 activités d'IA, de LLM et de MCP enseignent aux développeurs à valider le code généré par l'IA en toute sécurité.

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Donnez aux équipes les moyens d'optimiser

Intégrez une approche axée sur la sécurité à votre processus de développement grâce à un apprentissage pratique et pertinent qui va au-delà de la formation des développeurs.

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Comparez votre programme de sécurité

Donnez à votre organisation les moyens de comparer vos performances à celles de vos pairs. Définissez une norme pour votre programme de sécurité qui répond à vos besoins et vous permet d'atteindre vos objectifs commerciaux.

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Gouvernance

Appliquez le contrôle des politiques des développeurs et de l'IA à grande échelle

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Lire l'étude de cas

« Secure Code Warrior nous a aidés à augmenter la productivité des développeurs, à accélérer notre capacité à commercialiser des produits et des améliorations, et à réduire considérablement les coûts et les risques au fil du temps. »

Alan Osborne

Directeur de la sécurité informatique chez Paysafe

Mettez en place une gouvernance sécurisée

Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

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Contrôlez les modèles d'IA approuvés

Limitez l'utilisation aux outils d'IA, aux LLM et aux agents de codage autorisés au moment de la validation.

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Enregistrer, avertir ou bloquer dans CI

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Commit policy

Déclenchez une correction basée sur des règles

Attribuez un apprentissage adaptatif ciblé lorsqu'un comportement à risque ou une utilisation non autorisée de l'IA sont détectés.

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Développement sécurisé piloté par l'IA avant sa livraison

Identifiez les risques pour les développeurs, appliquez les politiques et évitez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de développement de vos logiciels.

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FAQ sur la gouvernance des logiciels d'IA

Comprenez la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels liés à l'IA

Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.

Qu’est-ce que la gouvernance des logiciels IA ?

La gouvernance des logiciels IA est la capacité de voir, mesurer, contrôler et appliquer la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée dans le développement logiciel. Elle comprend la visibilité sur les assistants de codage IA et les LLM, l’analyse des risques au niveau du commit, l’application des politiques et la prévention que le code IA risqué n’atteigne la production.

Pourquoi la gouvernance des logiciels IA est-elle importante ?

Au fur et à mesure que les organisations passent de développeurs utilisant occasionnellement des chatbots IA à des agents IA générant et modifiant du code de manière autonome, la surface de risque s’élargit considérablement. Ces outils peuvent introduire des vulnérabilités, des patterns non sécurisés et une exposition à la conformité à la vitesse des machines.

La gouvernance des logiciels IA permet aux organisations d’adopter l’IA en toute sécurité en rendant l’utilisation de l’IA visible, en appliquant des contrôles de politique et en prévenant les risques introduits par l’IA avant que le code n’atteigne la production.

En quoi la gouvernance du développement IA diffère-t-elle de DevSecOps ?

DevSecOps intègre des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD pour détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement IA va plus loin en rendant l’utilisation de l’IA visible, en corrélant les commits assistés par l’IA avec les compétences des développeurs, en appliquant des politiques de modèles IA au commit et en améliorant le comportement de codage sécurisé. DevSecOps détecte le risque ; la gouvernance IA le prévient.

Comment Secure Code Warrior réduit-il les risques logiciels liés à l’IA ?

Sécuriser le code généré par l’IA nécessite une visibilité sur l’utilisation des outils d’IA, une analyse des risques au niveau du commit et une supervision de gouvernance dans les flux de travail de développement. Secure Code Warrior fournit l’observabilité de l’IA, la corrélation des vulnérabilités et des informations sur les capacités des développeurs au sein d’une plateforme unifiée de gouvernance des logiciels IA.

Comment prouver la réduction des risques IA à la direction ou aux auditeurs ?

Secure Code Warrior fournit des tableaux de bord d’entreprise, la traçabilité des modèles IA et des rapports de gouvernance démontrant des réductions mesurables des vulnérabilités introduites, l’amélioration des métriques Trust Score® et la conformité aux politiques dans toutes les équipes.

Vous avez encore des questions ?

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