Bloquez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne commencent

Envoyez du code sécurisé et de haute qualité à chaque validation, peu importe qui (ou quoi) l'a écrit.

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Gouvernance des logiciels d'IA

Le plan de contrôle pour un développement piloté par l'IA

Rendez le développement piloté par l'IA visible, sécurisé et résilient en prévenant les vulnérabilités avant la production afin que les équipes puissent agir rapidement en toute confiance.

Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement de l'IA en toute confiance.

Établissez des politiques, bénéficiez d'une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques incontrôlés générés par l'IA tout au long du cycle de développement.

Gagnez en visibilité sur la quantité de code créée par l'IA

  • Définissez et appliquez des politiques de développement sécurisées dans les flux de travail d'IA
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • Accédez à une formation pratique sur toutes les langues et les vulnérabilités
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Prévenir les vulnérabilités introduites par l'IA lors de la validation

Réduire les vulnérabilités introduites de 53 % et plus

  • Développez des capacités de codage sécurisées pour les développeurs et les flux de travail pilotés par l'IA
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
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Élargir le développement de l'IA sans ralentir

Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %

  • Favorisez une amélioration mesurable des compétences grâce à un apprentissage adaptatif et à des ateliers pratiques
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
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Pourquoi nous sommes géniaux

Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà

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Sujets relatifs aux vulnérabilités et concepts de sécurité
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Les défis de l'IA dans 15 langages de codage
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Langages de codage et frameworks
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May 21, 2020
Sécurité du développement d'applications COBOL | Secure Code Warrior

Legacy COBOL, bien qu'il s'agisse d'un langage informatique plus ancien, est toujours efficace à ce jour. Pour en savoir plus sur le développement d'applications sécurisées COBOL, consultez Secure Code Warrior.

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May 18, 2020
Les codeurs conquièrent l'infrastructure de sécurité sous forme de séries de codes : stockage des mots de passe en clair

De nos jours, les mots de passe constituent la clé de la plupart des sécurités informatiques. Même si d'autres méthodes de sécurité sont utilisées, telles que l'authentification à deux facteurs ou la biométrie, la plupart des organisations utilisent toujours la sécurité par mot de passe comme élément de leur protection.

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May 15, 2020
Webinaire : Êtes-vous prêt à intégrer la « Sec » à DevOps ?

Nous devons parvenir à un stade où la sécurité est perçue comme une responsabilité partagée par l'ensemble de l'organisation et dans l'ensemble du SDLC. Cela est certainement possible lorsque vous vous engagez à mettre en place un environnement DevSecOps à part entière et très favorable.

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May 11, 2020
Les codeurs conquièrent l'infrastructure de sécurité en tant que série de codes : contrôle d'accès au niveau des fonctions manquant

Sans un contrôle d'accès parfaitement ordonné au niveau de l'infrastructure, toute une entreprise s'ouvre aux attaquants, qui peuvent utiliser cette vulnérabilité comme passerelle pour espionner sans autorisation ou lancer une attaque complète.

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May 4, 2020
Les codeurs conquièrent l'infrastructure de sécurité en tant que série de codes : fonctionnalités de sécurité désactivées

Les attaquants tenteront toujours de trouver d'abord les vulnérabilités facilement exploitables et peuvent même utiliser un script pour corriger les faiblesses courantes. C'est un peu comme un voleur qui inspecte toutes les voitures d'une rue pour voir si les portes sont déverrouillées, ce qui est beaucoup plus facile que de casser une vitre.

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April 17, 2020
Transformer la fastidieuse conformité à la norme PCI-DSS en un exercice pertinent pour tous : partie 2 - Sensibilisation des responsables de la sécurité informatique et des développeurs

Il s'agit de la deuxième partie d'une mini-série sur la conformité PCI-DSS au sein d'une organisation. Dans ce dernier chapitre, nous expliquons comment les directeurs techniques et les responsables de la sécurité informatique peuvent jouer un rôle de premier plan en matière de réduction des cyberrisques et de rendre le processus fluide, efficace... et peut-être un peu amusant pour les développeurs.

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April 16, 2020
Transformer la fastidieuse conformité PCI-DSS en un exercice pertinent pour tous : partie 1 - AppSec

Il s'agit de la première partie d'une série en deux parties sur la conformité réussie à la norme PCI-DSS au sein d'une organisation. Dans ce chapitre, nous expliquons comment les spécialistes AppSec peuvent travailler en étroite collaboration avec les responsables du développement pour responsabiliser les développeurs, renforcer le SSDLC et obtenir des résultats spécifiques grâce à la législation générale.

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April 6, 2020
L'avenir de la cybersécurité : ce qui ne se produira pas dans l'année à venir

Dans notre secteur, de nombreux experts en sécurité ont commencé à prévoir les principaux problèmes de l'année, mais avec plus de cinq milliards d'enregistrements de données sensibles volés en 2019, nous avons pensé qu'il serait plus précis de prévoir ce qui ne se passera pas en matière de cybersécurité dans un avenir proche.

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March 25, 2020
Il ne suffit pas de se déplacer vers la gauche : pourquoi commencer à gauche est la clé de l'excellence en matière de sécurité logicielle

La plupart des initiatives visant à « basculer vers la gauche », c'est-à-dire à introduire la sécurité bien plus tôt dans le processus de développement, ne vont tout simplement pas assez loin.

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March 5, 2020
DevSecOps dans la région DACH : principaux résultats des programmes pilotes de codage sécurisé

Avec l'avènement du RGPD, ainsi que la révision de la stratégie suite à une attaque en plusieurs étapes qui a révélé les données sensibles de nombreuses personnalités publiques, ainsi que des serveurs du gouvernement fédéral allemand, il est clair que la sensibilisation et les actions en matière de cybersécurité sont au cœur des préoccupations des dirigeants de la région DACH.

Observabilité

Rendre visibles les risques liés au développement liés à l'IA

Découvrez comment le codage de l'IA est utilisé, les risques qu'il crée et le comportement qui le sous-tend, afin de pouvoir stopper les vulnérabilités avant qu'elles ne soient détectées.

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Lire l'étude de cas

« Le réseau des champions de la sécurité a été considéré comme l'un des principaux outils de contrôle de ce programme. Pour une équipe, l'impact ressenti a été énorme, avec une réduction de 82 % du temps moyen nécessaire pour corriger une vulnérabilité. »

Mads Howard
Responsable de la sécurité axée sur les personnes chez Sage

Découvrez Shadow AI

Découvrez quels outils d'IA, quels LLM et quels MCP sont utilisés au sein de vos équipes.

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Corréler le risque réel

Associez le code assisté par l'IA aux compétences des développeurs et aux vulnérabilités introduites lors de la validation.

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Utilisation de l'outil Trace AI

Découvrez où se déroule le développement assisté par l'IA, par référentiel, projet et contributeur.

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distribution chart

Priorisez les signaux de risque critiques

Mettez en évidence les points à risque les plus urgents au niveau des commits au niveau des équipes et des référentiels.

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L'apprentissage

Réduire les vulnérabilités à la source

Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA dispensé dans les flux de travail des développeurs du monde réel, aidant les entreprises à réduire les vulnérabilités de plus de 53 %.

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Lire l'étude de cas

« Notre partenariat avec Secure Code Warrior a été fluide et productif. Ils nous ont aidés à mettre en œuvre et à améliorer notre programme de formation, ce qui a permis de réduire les risques de manière mesurable et de renforcer la culture du développement sécurisé. »

Sébastien Rijnbout
Responsable du produit des services de développement 
chez Kamer van Koophandel

Apprentissage pratique gamifié

Les modes de jeu interactifs, notamment les laboratoires de codage, les quêtes, les missions et les tournois, permettent de développer des habitudes de codage sécurisées grâce à une pratique réelle.

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Développement de code d'IA sécurisé

Plus de 700 activités d'IA, de LLM et de MCP enseignent aux développeurs à valider le code généré par l'IA en toute sécurité.

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Donnez aux équipes les moyens d'optimiser

Intégrez une approche axée sur la sécurité à votre processus de développement grâce à un apprentissage pratique et pertinent qui va au-delà de la formation des développeurs.

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Comparez votre programme de sécurité

Donnez à votre organisation les moyens de comparer vos performances à celles de vos pairs. Définissez une norme pour votre programme de sécurité qui répond à vos besoins et vous permet d'atteindre vos objectifs commerciaux.

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Gouvernance

Appliquez le contrôle des politiques des développeurs et de l'IA à grande échelle

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Lire l'étude de cas

« Secure Code Warrior nous a aidés à augmenter la productivité des développeurs, à accélérer notre capacité à commercialiser des produits et des améliorations, et à réduire considérablement les coûts et les risques au fil du temps. »

Alan Osborne

Directeur de la sécurité informatique chez Paysafe

Mettez en place une gouvernance sécurisée

Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

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Contrôlez les modèles d'IA approuvés

Limitez l'utilisation aux outils d'IA, aux LLM et aux agents de codage autorisés au moment de la validation.

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Enregistrer, avertir ou bloquer dans CI

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Commit policy

Déclenchez une correction basée sur des règles

Attribuez un apprentissage adaptatif ciblé lorsqu'un comportement à risque ou une utilisation non autorisée de l'IA sont détectés.

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Développement sécurisé piloté par l'IA avant sa livraison

Identifiez les risques pour les développeurs, appliquez les politiques et évitez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de développement de vos logiciels.

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FAQ sur la gouvernance des logiciels d'IA

Comprenez la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels liés à l'IA

Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.

Qu’est-ce que la gouvernance des logiciels IA ?

La gouvernance des logiciels IA est la capacité de voir, mesurer, contrôler et appliquer la manière dont l’intelligence artificielle est utilisée dans le développement logiciel. Elle comprend la visibilité sur les assistants de codage IA et les LLM, l’analyse des risques au niveau du commit, l’application des politiques et la prévention que le code IA risqué n’atteigne la production.

Pourquoi la gouvernance des logiciels IA est-elle importante ?

Au fur et à mesure que les organisations passent de développeurs utilisant occasionnellement des chatbots IA à des agents IA générant et modifiant du code de manière autonome, la surface de risque s’élargit considérablement. Ces outils peuvent introduire des vulnérabilités, des patterns non sécurisés et une exposition à la conformité à la vitesse des machines.

La gouvernance des logiciels IA permet aux organisations d’adopter l’IA en toute sécurité en rendant l’utilisation de l’IA visible, en appliquant des contrôles de politique et en prévenant les risques introduits par l’IA avant que le code n’atteigne la production.

En quoi la gouvernance du développement IA diffère-t-elle de DevSecOps ?

DevSecOps intègre des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD pour détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement IA va plus loin en rendant l’utilisation de l’IA visible, en corrélant les commits assistés par l’IA avec les compétences des développeurs, en appliquant des politiques de modèles IA au commit et en améliorant le comportement de codage sécurisé. DevSecOps détecte le risque ; la gouvernance IA le prévient.

Comment Secure Code Warrior réduit-il les risques logiciels liés à l’IA ?

Sécuriser le code généré par l’IA nécessite une visibilité sur l’utilisation des outils d’IA, une analyse des risques au niveau du commit et une supervision de gouvernance dans les flux de travail de développement. Secure Code Warrior fournit l’observabilité de l’IA, la corrélation des vulnérabilités et des informations sur les capacités des développeurs au sein d’une plateforme unifiée de gouvernance des logiciels IA.

Comment prouver la réduction des risques IA à la direction ou aux auditeurs ?

Secure Code Warrior fournit des tableaux de bord d’entreprise, la traçabilité des modèles IA et des rapports de gouvernance démontrant des réductions mesurables des vulnérabilités introduites, l’amélioration des métriques Trust Score® et la conformité aux politiques dans toutes les équipes.

Vous avez encore des questions ?

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