Bloquez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne commencent
Envoyez du code sécurisé et de haute qualité à chaque validation, peu importe qui (ou quoi) l'a écrit.
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Le plan de contrôle pour un développement piloté par l'IA
Rendez le développement piloté par l'IA visible, sécurisé et résilient en prévenant les vulnérabilités avant la production afin que les équipes puissent agir rapidement en toute confiance.
Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement de l'IA en toute confiance.
Établissez des politiques, bénéficiez d'une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques incontrôlés générés par l'IA tout au long du cycle de développement.
Gagnez en visibilité sur la quantité de code créée par l'IA
- Définissez et appliquez des politiques de développement sécurisées dans les flux de travail d'IA
- Strengthen secure coding capability across engineering teams
- Accédez à une formation pratique sur toutes les langues et les vulnérabilités
Prévenir les vulnérabilités introduites par l'IA lors de la validation
Réduire les vulnérabilités introduites de 53 % et plus
- Développez des capacités de codage sécurisées pour les développeurs et les flux de travail pilotés par l'IA
- Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
- See how AI-generated code impacts software risk
Élargir le développement de l'IA sans ralentir
Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %
- Favorisez une amélioration mesurable des compétences grâce à un apprentissage adaptatif et à des ateliers pratiques
- Deliver real-time guidance inside developer tools
- Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà
Notre contenu le plus récent
De nos jours, presque toutes les équipes de développeurs proposent une forme ou une autre de formation à la conformité, que ce soit dans le cadre d'un processus de certification initial utilisé pour garantir qu'une entreprise respecte les limites des cadres industriels ou des réglementations gouvernementales, ou dans le cadre d'une exigence ou d'une révision annuelle. Il s'agit d'une étape importante, car si une organisation ne parvient pas à satisfaire aux exigences de conformité de base, ses employés ne pourront pas s'acquitter de leurs tâches de manière réaliste.
Les développeurs n'auront pas d'impact positif sur la réduction des vulnérabilités sans une compréhension fondamentale de leur fonctionnement, de leur dangerosité, de leurs causes et des modèles de conception ou de codage qui les corrigent dans un contexte logique dans leur monde. Une approche échafaudée permet à des couches de connaissances de donner une image complète de ce que signifie coder en toute sécurité, défendre une base de code et se présenter comme un développeur soucieux de la sécurité.
L'importance des compétences des développeurs en matière de sécurité est soulignée dans le rapport Gartner Cool Vendors in Software Engineering 2022. En savoir plus et obtenir le rapport complet.
Les développeurs qui créent les logiciels, les applications et les programmes qui stimulent les activités numériques sont devenus la pierre angulaire de nombreuses organisations. La plupart des entreprises modernes ne seraient pas en mesure de fonctionner (de manière rentable) sans applications et programmes compétitifs, ou sans un accès 24 heures sur 24 à leurs sites Web et à d'autres infrastructures.
Récemment, une équipe de chercheurs en sécurité a annoncé la découverte d'un bogue vieux de quinze ans dans la fonctionnalité d'extraction de fichiers tar de Python. La vulnérabilité a été révélée pour la première fois en 2007 et identifiée sous le nom CVE-2007-4559. Une note a été ajoutée à la documentation officielle de Python, mais le bogue lui-même n'a pas été corrigé.
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Apprenez-en davantage sur les risques associés aux informations d'identification codées en dur et à l'ingénierie sociale en discutant du récent incident de sécurité d'Uber et des raisons pour lesquelles il est si important pour les entreprises de tourner à gauche et de s'assurer que leurs développeurs sont au courant des meilleures pratiques en matière de codage sécurisé.
Le développement de logiciels n'est plus une mince affaire, et lorsque nous prenons en compte tous les aspects des risques liés aux logiciels, qu'il s'agisse du cloud, des systèmes intégrés dans les appareils et les véhicules, de notre infrastructure critique, sans oublier les API qui connectent tout cela, la surface d'attaque est sans frontières et incontrôlable.
Le plan de mobilisation pour la sécurité des logiciels libres représente une étape positive pour la sécurité axée sur les développeurs. Cependant, nous devons tous faire le point et évaluer honnêtement si notre organisation est suffisamment mature - et si nos équipes de développement possèdent le niveau de sensibilisation et de compétences en matière de sécurité requis - pour mettre en œuvre les stratégies défensives les plus récentes et les plus efficaces.
Rendre visibles les risques liés au développement liés à l'IA
Découvrez comment le codage de l'IA est utilisé, les risques qu'il crée et le comportement qui le sous-tend, afin de pouvoir stopper les vulnérabilités avant qu'elles ne soient détectées.
Réduire les vulnérabilités à la source
Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA dispensé dans les flux de travail des développeurs du monde réel, aidant les entreprises à réduire les vulnérabilités de plus de 53 %.
Appliquez le contrôle des politiques des développeurs et de l'IA à grande échelle
Développement sécurisé piloté par l'IA avant sa livraison
Identifiez les risques pour les développeurs, appliquez les politiques et évitez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie de développement de vos logiciels.
Resources to get you started
Comprenez la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels liés à l'IA
Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.