Maßstäbe setzen: SCW veröffentlicht kostenlose Sicherheitsregeln für KI-Codierung auf GitHub
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
Entdecke die Regeln auf GitHub
Lesen Sie die Richtlinie zur Verwendung von Regeln in SCW Explore
KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software erstellen. Stellen wir sicher, dass sie von Anfang an sicher ist.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Ihnen zu helfen, Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder jemand anderes sind, der sich mit Sicherheit befasst, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST. She’s passionate about making secure development and compliance more practical and approachable for technical teams, bridging the gap between security expectations and the realities of modern software development.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
Entdecke die Regeln auf GitHub
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KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software erstellen. Stellen wir sicher, dass sie von Anfang an sicher ist.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Ihnen zu helfen, Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder jemand anderes sind, der sich mit Sicherheit befasst, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST. She’s passionate about making secure development and compliance more practical and approachable for technical teams, bridging the gap between security expectations and the realities of modern software development.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
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