
Définir la norme : SCW publie des règles de sécurité gratuites pour le codage AI sur GitHub
Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.
Mais ce changement s'accompagne d'une tension familière : rapidité contre sécurité.
Chez Secure Code Warrior, nous avons beaucoup réfléchi à la manière d'aider les développeurs à rester en sécurité lorsqu'ils travaillent avec des outils de codage basés sur l'IA. C'est pourquoi nous sommes ravis de lancer quelque chose de simple, puissant et immédiatement utile : notre Règles de sécurité de l'IA — une ressource publique et gratuite accessible à tous sur GitHub. Vous n'avez pas besoin d'être un client de Secure Code Warrior pour les utiliser ; nous fournissons ces règles sous la forme d'une base communautaire gratuite que chacun peut adopter et étendre à ses propres projets.
Ces règles sont conçues pour servir de garde-fou, incitant les outils d'IA à adopter des pratiques de codage plus sûres, même lorsque les développeurs évoluent à une vitesse vertigineuse.
Résumé pour les plus pressés :
Alors que les outils de codage d'IA tels que Copilot et Cursor deviennent essentiels au développement moderne, la sécurité ne doit pas être une question secondaire. C'est pourquoi nous avons élaboré un ensemble de règles légères et axées sur la sécurité, conçus pour guider la génération de code d'IA vers des valeurs par défaut plus sûres.
- Couvre le frontend Web, le backend et les appareils mobiles
- Accès facile aux outils d'IA
- Public, gratuit et prêt à être intégré à vos propres projets
Découvrez les règles → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Faisons du codage sécurisé la valeur par défaut, même avec l'IA au clavier.
1. Pourquoi les règles sont importantes à l'ère du codage assisté par l'IA
Les outils de codage de l'IA sont incroyablement utiles, mais ils ne sont pas infaillibles. Bien qu'ils puissent générer rapidement du code fonctionnel, ils n'ont souvent pas les nuances nécessaires pour comprendre les normes, conventions et politiques de sécurité spécifiques d'une équipe ou d'un projet donné.
C'est là que les fichiers de règles au niveau du projet entrent en jeu.
Les outils d'IA modernes tels que Cursor et Copilot prennent en charge les fichiers de configuration qui influencent la façon dont le code est généré. Ces fichiers de règles agissent comme un murmure à l'oreille de l'IA et lui indiquent :
« Dans ce projet, nous ne concaténons jamais de chaînes SQL. »
« Préférez la récupération avec des en-têtes sécurisés aux valeurs par défaut non sécurisées. »
« Évitez d'utiliser eval () sauf si vous souhaitez un audit de sécurité. »
Ces règles ne constituent pas une solution miracle, ni un substitut à de solides pratiques de révision du code et à des outils de sécurité, mais elles peuvent aider à aligner le code généré par l'IA sur les pratiques que les équipes suivent déjà ou devraient suivre pour un développement sécurisé.
2. Ce que nous avons construit (et ce que nous n'avons pas construit)
Nos règles de démarrage sont disponibles dès maintenant dans dépôt GitHub public. Ils sont :
- Organisé par domaine, y compris le frontend Web, le backend et le mobile
- Axé sur la sécurité : couverture des problèmes récurrents tels que les failles d'injection, la manipulation non sécurisée, la protection CSRF, les faibles flux d'authentification, etc.
- Légers de par leur conception, ils sont conçus comme un point de départ pratique et non comme un livre de règles exhaustif
Nous connaissons la valeur de vos fenêtres contextuelles d'IA et la rapidité avec laquelle le code consomme ces jetons. Nous avons donc veillé à ce que nos règles soient claires, concises et strictement axées sur la sécurité. Nous avons délibérément pris la décision d'éviter les directives spécifiques à un langage ou à un framework, en optant plutôt pour des pratiques de sécurité largement applicables et à fort impact qui fonctionnent dans un large éventail d'environnements sans avoir d'opinion sur l'architecture ou le design.
Ces règles sont écrites pour être facilement intégrées dans les formats de configuration pris en charge par les outils d'IA, avec peu ou pas de refactorisation. Considérez-les comme un ensemble de politiques de départ qui incitent l'IA à adopter des paramètres par défaut sécurisés.
3. Une nouvelle couche de défense
Voici à quoi cela ressemble en pratique :
- Lorsque l'IA suggère un code qui gère les entrées de l'utilisateur, elle privilégie la validation et l'encodage, et non le simple traitement.
- Lors de la création de requêtes de base de données, il est plus probable de recommander le paramétrage, et non la concaténation de chaînes.
- Lors de la génération de flux d'authentification frontaux, l'IA sera plus susceptible de promouvoir les meilleures pratiques en matière de gestion des jetons, et non des piratages de stockage local non sécurisés.
Rien de tout cela ne remplace la gestion stratégique des risques pour les développeurs dans le cadre d'un programme de sécurité, y compris le renforcement continu des compétences en matière de sécurité. Cela n'élimine pas non plus le besoin de développeurs compétents en matière de sécurité, d'autant plus qu'ils demandent de plus en plus de LLM et examinent le code généré par l'IA. Ces garde-fous ajoutent une couche de défense significative, en particulier lorsque les développeurs agissent rapidement, effectuent plusieurs tâches à la fois ou font simplement un peu trop confiance à l'outil.
Quelle est la prochaine étape ?
Il ne s'agit pas d'un produit fini, mais d'un point de départ.
À mesure que les outils de codage de l'IA évoluent, notre approche en matière de développement sécurisé doit également évoluer. Notre Règles de sécurité de l'IA sont libres d'utilisation, adaptables et extensibles à vos projets. Nous nous engageons à faire évoluer ces règles en permanence, et nous aimerions avoir votre avis. Essayez-les et dites-nous ce que vous en pensez.
Découvrez les règles sur GitHub
Consultez la directive relative aux règles d'utilisation dans SCW Explore
Le codage assisté par l'IA redéfinit déjà la façon dont nous créons des logiciels. Faisons en sorte qu'il soit sécurisé dès le départ.


Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour aider votre organisation à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité informatique ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démoShannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST. She’s passionate about making secure development and compliance more practical and approachable for technical teams, bridging the gap between security expectations and the realities of modern software development.


Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.
Mais ce changement s'accompagne d'une tension familière : rapidité contre sécurité.
Chez Secure Code Warrior, nous avons beaucoup réfléchi à la manière d'aider les développeurs à rester en sécurité lorsqu'ils travaillent avec des outils de codage basés sur l'IA. C'est pourquoi nous sommes ravis de lancer quelque chose de simple, puissant et immédiatement utile : notre Règles de sécurité de l'IA — une ressource publique et gratuite accessible à tous sur GitHub. Vous n'avez pas besoin d'être un client de Secure Code Warrior pour les utiliser ; nous fournissons ces règles sous la forme d'une base communautaire gratuite que chacun peut adopter et étendre à ses propres projets.
Ces règles sont conçues pour servir de garde-fou, incitant les outils d'IA à adopter des pratiques de codage plus sûres, même lorsque les développeurs évoluent à une vitesse vertigineuse.
Résumé pour les plus pressés :
Alors que les outils de codage d'IA tels que Copilot et Cursor deviennent essentiels au développement moderne, la sécurité ne doit pas être une question secondaire. C'est pourquoi nous avons élaboré un ensemble de règles légères et axées sur la sécurité, conçus pour guider la génération de code d'IA vers des valeurs par défaut plus sûres.
- Couvre le frontend Web, le backend et les appareils mobiles
- Accès facile aux outils d'IA
- Public, gratuit et prêt à être intégré à vos propres projets
Découvrez les règles → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Faisons du codage sécurisé la valeur par défaut, même avec l'IA au clavier.
1. Pourquoi les règles sont importantes à l'ère du codage assisté par l'IA
Les outils de codage de l'IA sont incroyablement utiles, mais ils ne sont pas infaillibles. Bien qu'ils puissent générer rapidement du code fonctionnel, ils n'ont souvent pas les nuances nécessaires pour comprendre les normes, conventions et politiques de sécurité spécifiques d'une équipe ou d'un projet donné.
C'est là que les fichiers de règles au niveau du projet entrent en jeu.
Les outils d'IA modernes tels que Cursor et Copilot prennent en charge les fichiers de configuration qui influencent la façon dont le code est généré. Ces fichiers de règles agissent comme un murmure à l'oreille de l'IA et lui indiquent :
« Dans ce projet, nous ne concaténons jamais de chaînes SQL. »
« Préférez la récupération avec des en-têtes sécurisés aux valeurs par défaut non sécurisées. »
« Évitez d'utiliser eval () sauf si vous souhaitez un audit de sécurité. »
Ces règles ne constituent pas une solution miracle, ni un substitut à de solides pratiques de révision du code et à des outils de sécurité, mais elles peuvent aider à aligner le code généré par l'IA sur les pratiques que les équipes suivent déjà ou devraient suivre pour un développement sécurisé.
2. Ce que nous avons construit (et ce que nous n'avons pas construit)
Nos règles de démarrage sont disponibles dès maintenant dans dépôt GitHub public. Ils sont :
- Organisé par domaine, y compris le frontend Web, le backend et le mobile
- Axé sur la sécurité : couverture des problèmes récurrents tels que les failles d'injection, la manipulation non sécurisée, la protection CSRF, les faibles flux d'authentification, etc.
- Légers de par leur conception, ils sont conçus comme un point de départ pratique et non comme un livre de règles exhaustif
Nous connaissons la valeur de vos fenêtres contextuelles d'IA et la rapidité avec laquelle le code consomme ces jetons. Nous avons donc veillé à ce que nos règles soient claires, concises et strictement axées sur la sécurité. Nous avons délibérément pris la décision d'éviter les directives spécifiques à un langage ou à un framework, en optant plutôt pour des pratiques de sécurité largement applicables et à fort impact qui fonctionnent dans un large éventail d'environnements sans avoir d'opinion sur l'architecture ou le design.
Ces règles sont écrites pour être facilement intégrées dans les formats de configuration pris en charge par les outils d'IA, avec peu ou pas de refactorisation. Considérez-les comme un ensemble de politiques de départ qui incitent l'IA à adopter des paramètres par défaut sécurisés.
3. Une nouvelle couche de défense
Voici à quoi cela ressemble en pratique :
- Lorsque l'IA suggère un code qui gère les entrées de l'utilisateur, elle privilégie la validation et l'encodage, et non le simple traitement.
- Lors de la création de requêtes de base de données, il est plus probable de recommander le paramétrage, et non la concaténation de chaînes.
- Lors de la génération de flux d'authentification frontaux, l'IA sera plus susceptible de promouvoir les meilleures pratiques en matière de gestion des jetons, et non des piratages de stockage local non sécurisés.
Rien de tout cela ne remplace la gestion stratégique des risques pour les développeurs dans le cadre d'un programme de sécurité, y compris le renforcement continu des compétences en matière de sécurité. Cela n'élimine pas non plus le besoin de développeurs compétents en matière de sécurité, d'autant plus qu'ils demandent de plus en plus de LLM et examinent le code généré par l'IA. Ces garde-fous ajoutent une couche de défense significative, en particulier lorsque les développeurs agissent rapidement, effectuent plusieurs tâches à la fois ou font simplement un peu trop confiance à l'outil.
Quelle est la prochaine étape ?
Il ne s'agit pas d'un produit fini, mais d'un point de départ.
À mesure que les outils de codage de l'IA évoluent, notre approche en matière de développement sécurisé doit également évoluer. Notre Règles de sécurité de l'IA sont libres d'utilisation, adaptables et extensibles à vos projets. Nous nous engageons à faire évoluer ces règles en permanence, et nous aimerions avoir votre avis. Essayez-les et dites-nous ce que vous en pensez.
Découvrez les règles sur GitHub
Consultez la directive relative aux règles d'utilisation dans SCW Explore
Le codage assisté par l'IA redéfinit déjà la façon dont nous créons des logiciels. Faisons en sorte qu'il soit sécurisé dès le départ.

Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.
Mais ce changement s'accompagne d'une tension familière : rapidité contre sécurité.
Chez Secure Code Warrior, nous avons beaucoup réfléchi à la manière d'aider les développeurs à rester en sécurité lorsqu'ils travaillent avec des outils de codage basés sur l'IA. C'est pourquoi nous sommes ravis de lancer quelque chose de simple, puissant et immédiatement utile : notre Règles de sécurité de l'IA — une ressource publique et gratuite accessible à tous sur GitHub. Vous n'avez pas besoin d'être un client de Secure Code Warrior pour les utiliser ; nous fournissons ces règles sous la forme d'une base communautaire gratuite que chacun peut adopter et étendre à ses propres projets.
Ces règles sont conçues pour servir de garde-fou, incitant les outils d'IA à adopter des pratiques de codage plus sûres, même lorsque les développeurs évoluent à une vitesse vertigineuse.
Résumé pour les plus pressés :
Alors que les outils de codage d'IA tels que Copilot et Cursor deviennent essentiels au développement moderne, la sécurité ne doit pas être une question secondaire. C'est pourquoi nous avons élaboré un ensemble de règles légères et axées sur la sécurité, conçus pour guider la génération de code d'IA vers des valeurs par défaut plus sûres.
- Couvre le frontend Web, le backend et les appareils mobiles
- Accès facile aux outils d'IA
- Public, gratuit et prêt à être intégré à vos propres projets
Découvrez les règles → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Faisons du codage sécurisé la valeur par défaut, même avec l'IA au clavier.
1. Pourquoi les règles sont importantes à l'ère du codage assisté par l'IA
Les outils de codage de l'IA sont incroyablement utiles, mais ils ne sont pas infaillibles. Bien qu'ils puissent générer rapidement du code fonctionnel, ils n'ont souvent pas les nuances nécessaires pour comprendre les normes, conventions et politiques de sécurité spécifiques d'une équipe ou d'un projet donné.
C'est là que les fichiers de règles au niveau du projet entrent en jeu.
Les outils d'IA modernes tels que Cursor et Copilot prennent en charge les fichiers de configuration qui influencent la façon dont le code est généré. Ces fichiers de règles agissent comme un murmure à l'oreille de l'IA et lui indiquent :
« Dans ce projet, nous ne concaténons jamais de chaînes SQL. »
« Préférez la récupération avec des en-têtes sécurisés aux valeurs par défaut non sécurisées. »
« Évitez d'utiliser eval () sauf si vous souhaitez un audit de sécurité. »
Ces règles ne constituent pas une solution miracle, ni un substitut à de solides pratiques de révision du code et à des outils de sécurité, mais elles peuvent aider à aligner le code généré par l'IA sur les pratiques que les équipes suivent déjà ou devraient suivre pour un développement sécurisé.
2. Ce que nous avons construit (et ce que nous n'avons pas construit)
Nos règles de démarrage sont disponibles dès maintenant dans dépôt GitHub public. Ils sont :
- Organisé par domaine, y compris le frontend Web, le backend et le mobile
- Axé sur la sécurité : couverture des problèmes récurrents tels que les failles d'injection, la manipulation non sécurisée, la protection CSRF, les faibles flux d'authentification, etc.
- Légers de par leur conception, ils sont conçus comme un point de départ pratique et non comme un livre de règles exhaustif
Nous connaissons la valeur de vos fenêtres contextuelles d'IA et la rapidité avec laquelle le code consomme ces jetons. Nous avons donc veillé à ce que nos règles soient claires, concises et strictement axées sur la sécurité. Nous avons délibérément pris la décision d'éviter les directives spécifiques à un langage ou à un framework, en optant plutôt pour des pratiques de sécurité largement applicables et à fort impact qui fonctionnent dans un large éventail d'environnements sans avoir d'opinion sur l'architecture ou le design.
Ces règles sont écrites pour être facilement intégrées dans les formats de configuration pris en charge par les outils d'IA, avec peu ou pas de refactorisation. Considérez-les comme un ensemble de politiques de départ qui incitent l'IA à adopter des paramètres par défaut sécurisés.
3. Une nouvelle couche de défense
Voici à quoi cela ressemble en pratique :
- Lorsque l'IA suggère un code qui gère les entrées de l'utilisateur, elle privilégie la validation et l'encodage, et non le simple traitement.
- Lors de la création de requêtes de base de données, il est plus probable de recommander le paramétrage, et non la concaténation de chaînes.
- Lors de la génération de flux d'authentification frontaux, l'IA sera plus susceptible de promouvoir les meilleures pratiques en matière de gestion des jetons, et non des piratages de stockage local non sécurisés.
Rien de tout cela ne remplace la gestion stratégique des risques pour les développeurs dans le cadre d'un programme de sécurité, y compris le renforcement continu des compétences en matière de sécurité. Cela n'élimine pas non plus le besoin de développeurs compétents en matière de sécurité, d'autant plus qu'ils demandent de plus en plus de LLM et examinent le code généré par l'IA. Ces garde-fous ajoutent une couche de défense significative, en particulier lorsque les développeurs agissent rapidement, effectuent plusieurs tâches à la fois ou font simplement un peu trop confiance à l'outil.
Quelle est la prochaine étape ?
Il ne s'agit pas d'un produit fini, mais d'un point de départ.
À mesure que les outils de codage de l'IA évoluent, notre approche en matière de développement sécurisé doit également évoluer. Notre Règles de sécurité de l'IA sont libres d'utilisation, adaptables et extensibles à vos projets. Nous nous engageons à faire évoluer ces règles en permanence, et nous aimerions avoir votre avis. Essayez-les et dites-nous ce que vous en pensez.
Découvrez les règles sur GitHub
Consultez la directive relative aux règles d'utilisation dans SCW Explore
Le codage assisté par l'IA redéfinit déjà la façon dont nous créons des logiciels. Faisons en sorte qu'il soit sécurisé dès le départ.

Cliquez sur le lien ci-dessous et téléchargez le PDF de cette ressource.
Secure Code Warrior est là pour aider votre organisation à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité informatique ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Afficher le rapportRéservez une démoShannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST. She’s passionate about making secure development and compliance more practical and approachable for technical teams, bridging the gap between security expectations and the realities of modern software development.
Le développement assisté par l'IA n'est plus à l'horizon : il est là, et il redéfinit rapidement la façon dont les logiciels sont écrits. Des outils tels que GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider et Windsurf transforment les développeurs en leurs propres copilotes, permettant des itérations plus rapides et accélérant tout, du prototypage aux grands projets de refactoring.
Mais ce changement s'accompagne d'une tension familière : rapidité contre sécurité.
Chez Secure Code Warrior, nous avons beaucoup réfléchi à la manière d'aider les développeurs à rester en sécurité lorsqu'ils travaillent avec des outils de codage basés sur l'IA. C'est pourquoi nous sommes ravis de lancer quelque chose de simple, puissant et immédiatement utile : notre Règles de sécurité de l'IA — une ressource publique et gratuite accessible à tous sur GitHub. Vous n'avez pas besoin d'être un client de Secure Code Warrior pour les utiliser ; nous fournissons ces règles sous la forme d'une base communautaire gratuite que chacun peut adopter et étendre à ses propres projets.
Ces règles sont conçues pour servir de garde-fou, incitant les outils d'IA à adopter des pratiques de codage plus sûres, même lorsque les développeurs évoluent à une vitesse vertigineuse.
Résumé pour les plus pressés :
Alors que les outils de codage d'IA tels que Copilot et Cursor deviennent essentiels au développement moderne, la sécurité ne doit pas être une question secondaire. C'est pourquoi nous avons élaboré un ensemble de règles légères et axées sur la sécurité, conçus pour guider la génération de code d'IA vers des valeurs par défaut plus sûres.
- Couvre le frontend Web, le backend et les appareils mobiles
- Accès facile aux outils d'IA
- Public, gratuit et prêt à être intégré à vos propres projets
Découvrez les règles → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Faisons du codage sécurisé la valeur par défaut, même avec l'IA au clavier.
1. Pourquoi les règles sont importantes à l'ère du codage assisté par l'IA
Les outils de codage de l'IA sont incroyablement utiles, mais ils ne sont pas infaillibles. Bien qu'ils puissent générer rapidement du code fonctionnel, ils n'ont souvent pas les nuances nécessaires pour comprendre les normes, conventions et politiques de sécurité spécifiques d'une équipe ou d'un projet donné.
C'est là que les fichiers de règles au niveau du projet entrent en jeu.
Les outils d'IA modernes tels que Cursor et Copilot prennent en charge les fichiers de configuration qui influencent la façon dont le code est généré. Ces fichiers de règles agissent comme un murmure à l'oreille de l'IA et lui indiquent :
« Dans ce projet, nous ne concaténons jamais de chaînes SQL. »
« Préférez la récupération avec des en-têtes sécurisés aux valeurs par défaut non sécurisées. »
« Évitez d'utiliser eval () sauf si vous souhaitez un audit de sécurité. »
Ces règles ne constituent pas une solution miracle, ni un substitut à de solides pratiques de révision du code et à des outils de sécurité, mais elles peuvent aider à aligner le code généré par l'IA sur les pratiques que les équipes suivent déjà ou devraient suivre pour un développement sécurisé.
2. Ce que nous avons construit (et ce que nous n'avons pas construit)
Nos règles de démarrage sont disponibles dès maintenant dans dépôt GitHub public. Ils sont :
- Organisé par domaine, y compris le frontend Web, le backend et le mobile
- Axé sur la sécurité : couverture des problèmes récurrents tels que les failles d'injection, la manipulation non sécurisée, la protection CSRF, les faibles flux d'authentification, etc.
- Légers de par leur conception, ils sont conçus comme un point de départ pratique et non comme un livre de règles exhaustif
Nous connaissons la valeur de vos fenêtres contextuelles d'IA et la rapidité avec laquelle le code consomme ces jetons. Nous avons donc veillé à ce que nos règles soient claires, concises et strictement axées sur la sécurité. Nous avons délibérément pris la décision d'éviter les directives spécifiques à un langage ou à un framework, en optant plutôt pour des pratiques de sécurité largement applicables et à fort impact qui fonctionnent dans un large éventail d'environnements sans avoir d'opinion sur l'architecture ou le design.
Ces règles sont écrites pour être facilement intégrées dans les formats de configuration pris en charge par les outils d'IA, avec peu ou pas de refactorisation. Considérez-les comme un ensemble de politiques de départ qui incitent l'IA à adopter des paramètres par défaut sécurisés.
3. Une nouvelle couche de défense
Voici à quoi cela ressemble en pratique :
- Lorsque l'IA suggère un code qui gère les entrées de l'utilisateur, elle privilégie la validation et l'encodage, et non le simple traitement.
- Lors de la création de requêtes de base de données, il est plus probable de recommander le paramétrage, et non la concaténation de chaînes.
- Lors de la génération de flux d'authentification frontaux, l'IA sera plus susceptible de promouvoir les meilleures pratiques en matière de gestion des jetons, et non des piratages de stockage local non sécurisés.
Rien de tout cela ne remplace la gestion stratégique des risques pour les développeurs dans le cadre d'un programme de sécurité, y compris le renforcement continu des compétences en matière de sécurité. Cela n'élimine pas non plus le besoin de développeurs compétents en matière de sécurité, d'autant plus qu'ils demandent de plus en plus de LLM et examinent le code généré par l'IA. Ces garde-fous ajoutent une couche de défense significative, en particulier lorsque les développeurs agissent rapidement, effectuent plusieurs tâches à la fois ou font simplement un peu trop confiance à l'outil.
Quelle est la prochaine étape ?
Il ne s'agit pas d'un produit fini, mais d'un point de départ.
À mesure que les outils de codage de l'IA évoluent, notre approche en matière de développement sécurisé doit également évoluer. Notre Règles de sécurité de l'IA sont libres d'utilisation, adaptables et extensibles à vos projets. Nous nous engageons à faire évoluer ces règles en permanence, et nous aimerions avoir votre avis. Essayez-les et dites-nous ce que vous en pensez.
Découvrez les règles sur GitHub
Consultez la directive relative aux règles d'utilisation dans SCW Explore
Le codage assisté par l'IA redéfinit déjà la façon dont nous créons des logiciels. Faisons en sorte qu'il soit sécurisé dès le départ.
Table des matières
Shannon Holt is a cybersecurity product marketer with a background in application security, cloud security services, and compliance standards like PCI-DSS and HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour aider votre organisation à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité informatique ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démoTéléchargerRessources pour vous aider à démarrer
Sujets et contenus de formation sur le code sécurisé
Notre contenu de pointe évolue constamment pour s'adapter à l'évolution constante du paysage du développement de logiciels tout en tenant compte de votre rôle. Des sujets couvrant tout, de l'IA à l'injection XQuery, proposés pour une variété de postes, allant des architectes aux ingénieurs en passant par les chefs de produit et l'assurance qualité. Découvrez un aperçu de ce que notre catalogue de contenu a à offrir par sujet et par rôle.
Threat Modeling with AI: Turning Every Developer into a Threat Modeler
Walk away better equipped to help developers combine threat modeling ideas and techniques with the AI tools they're already using to strengthen security, improve collaboration, and build more resilient software from the start.
Ressources pour vous aider à démarrer
Cybermon est de retour : les missions d'IA Beat the Boss sont désormais disponibles à la demande
Cybermon 2025 Beat the Boss est désormais disponible toute l'année dans SCW. Déployez des défis de sécurité avancés liés à l'IA et au LLM pour renforcer le développement sécurisé de l'IA à grande échelle.
Explication de la loi sur la cyberrésilience : ce que cela signifie pour le développement de logiciels sécurisés dès la conception
Découvrez ce que la loi européenne sur la cyberrésilience (CRA) exige, à qui elle s'applique et comment les équipes d'ingénieurs peuvent se préparer grâce à des pratiques de sécurité dès la conception, à la prévention des vulnérabilités et au renforcement des capacités des développeurs.
Facilitateur 1 : Critères de réussite définis et mesurables
Enabler 1 donne le coup d'envoi de notre série en 10 parties intitulée Enablers of Success en montrant comment associer le codage sécurisé à des résultats commerciaux tels que la réduction des risques et la rapidité pour assurer la maturité à long terme des programmes.




%20(1).avif)
.avif)
