贯穿整个软件开发生命周期(SDLC)的 AI 驱动型软件风险控制平面
将可观测性与策略集成到开发人员工作流程中
通过安全编码与人工智能培训,实现可衡量的风险降低
助力您的企业安全地采用人工智能技术
旨在提升采用率与投资回报率的战略咨询与服务
旨在降低风险并大规模保护代码的灵活方案
与行业标准接轨的安全编码与 AI 安全内容
符合行业标准的各类安全编码与 AI 安全内容
涵盖 75 种以上编程语言及 650 多种真实漏洞
集成 IDE、代码仓库、流水线及安全工具
人工与 AI 生成代码的实时可见性与治理
通过安全合规的软件开发保护客户数据
在快速发展的工程团队中扩展安全开发
推进跨政府系统的安全开发
通过嵌入式、云和 AI 软件保护互联系统
保护患者数据和临床系统,抵御不断演变的软件风险
提升开发人员技能,优化数字体验并保护客户数据
将安全性贯穿从代码提交到生产环境的全生命周期。
管理 AI 开发并降低影子 AI 风险
在现代 AI 工作流程中实施威胁建模。
使用编码指导对关键漏洞进行优先级排序
结合编码指导,优先处理关键漏洞
八个阶段。三个层面。一套框架。
建立可见性、策略管控与 AI 风险问责机制
通过提升软件风险的可见性与管控能力,推动业务成果实现
通过指导和技能提升,更快速地构建安全代码。
通过可衡量的安全成果将风险降至最低。
有关人工智能驱动的软件风险指南、研究与洞察
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、会议及专家主导的安全研讨
最佳实践、视频教程与可操作的编码指南
展示降低风险与安全投资的成效。
最大限度地减少漏洞并降低开发风险。
确保安全开发与法规及审计要求保持一致。
在保持开发速度的同时提升安全编码技能。
了解 OWASP Top 10:2025 中发生了哪些变化,以及 Secure Code Warrior 如何通过更新的任务、课程和开发者见解轻松过渡。
OWASP 2025 年前 10 名将软件供应链故障列为 #3。通过严格的 SBOM、依赖关系跟踪和 CI/CD 管道强化来缓解这种高影响风险。
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