管控涵盖人类、AI 及代理代码的软件风险
将可观测性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码与 AI 训练,实现可衡量的风险降低
助力您的组织实现安全的 AI 采用
战略咨询与服务,助力提升采用率与投资回报率
灵活的方案设计,助您降低风险并实现大规模代码安全
对比各 AI 模型的安全风险
符合行业标准的编程安全与 AI 安全内容
覆盖 75 种以上编程语言及 650 多种真实漏洞
集成于 IDE、代码仓库、流水线及安全工具中
针对开发人员编写或 AI 生成的代码,进行真实风险培训。
通过安全合规的软件开发保护客户数据
助力快速发展的工程团队实现安全开发规模化
推动政府系统安全开发进程
保障嵌入式、云端及人工智能软件中互联系统的安全
保护患者数据和临床系统,抵御不断演变的软件风险
提升开发人员技能,保障数字体验,并保护客户数据
将安全性融入从代码提交到生产环境的每一个环节。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流程中实施威胁建模
涵盖人工智能、大语言模型及现代工作流程。
结合编码指导,优先处理关键漏洞
八个阶段。三个环节。一套框架。
建立可见性、策略管控及人工智能风险问责机制
通过对软件风险的可见性和管控,推动业务成果实现
通过指导和技能提升,更快地构建安全代码
以可衡量的安全成果将风险降至最低
构建安全编码、安全意识和人工智能素养技能
关于人工智能驱动软件风险的指南、研究与见解
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、行业会议及专家主导的安全研讨
最佳实践、视频教程及可落地的编码指导
展示风险降低成果与安全投资成效
降低漏洞风险,减少开发人员暴露面
将安全开发与法规及审计要求保持一致
在保持开发速度的同时提升安全编码技能
企业技术格局正以一种鲜有人预料到的速度发生剧变,直到为时已晚。我们已正式跨越了从人工编写代码和基础辅助编程,进入“智能体开发生命周期”(ADLC)的时代。虽然自主 AI 智能体有望在多个职能领域实现前所未有的效率,但它们也带来了全新的安全和监管风险。
Secure Code Warrior 入选 2026 年 Gartner® 应用安全技术成熟度曲线(Hype Cycle™)的“代理编码安全”与“安全编码培训”类别。原因如下。
为何与 SCW 合作以大规模降低开发风险
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人人都知道强大的技术栈至关重要。在发现和修复代码漏洞时,Secure Code Warrior 集成的目标就是缩短平均修复时间,并使用值得信赖的强大解决方案。将微学习环节融入开发者的工作流程,是实现更佳学习效果和更快修复速度的关键。
修复不安全代码及其引发的技术债务,是当今科技行业面临的最大障碍之一。了解如何实施可扩展的安全代码培训计划,通过改善编码模式并在软件开发周期的早期检测漏洞,从而有效减少技术债务。
Secure Code Warrior 最新动态:通过 Coding Labs 获得实操开发人员培训,将您的安全代码培训计划与学习管理系统 (LMS) 集成,以及更多精彩内容。
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软件开发生命周期中最大的缺口之一,就是开发人员缺乏从一开始就学习如何编写安全代码的时间。开发人员在返工和修复漏洞上浪费了无数时间,导致数百万美元的机会成本损失。了解快速实现安全编码如何帮助填补这些缺口并提升生产力。
了解如何将敏捷安全代码学习平台嵌入开发人员的工作流程和工具中,并着手构建安全代码学习文化。
通过分层方法为开发者赋能,以减少漏洞、促进协作并优先处理重复出现的问题。
探索安全编码教育的长期投资回报率。了解投资于敏捷、主动的学习策略如何提升安全性,并为应对当今的网络威胁提供高性价比的保护。
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安全负责人需要重新思考开发人员从安全编码学习体验中获得的价值,以及如何让该项目更具吸引力,最重要的是,更具影响力。在本篇博客中,我们将探讨如何通过更多的实操学习以及与开发工具的集成,激发开发人员对安全编码教育的兴趣,从而推动显著成果,并将引入的漏洞减少高达 53%。