管控涵盖人类、AI 及代理代码的软件风险
将可观测性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码与 AI 训练,实现可衡量的风险降低
助力您的组织实现安全的 AI 采用
战略咨询与服务,助力提升采用率与投资回报率
灵活的方案设计,助您降低风险并实现大规模代码安全
对比各 AI 模型的安全风险
符合行业标准的编程安全与 AI 安全内容
覆盖 75 种以上编程语言及 650 多种真实漏洞
集成于 IDE、代码仓库、流水线及安全工具中
针对开发人员编写或 AI 生成的代码,进行真实风险培训。
通过安全合规的软件开发保护客户数据
助力快速发展的工程团队实现安全开发规模化
推动政府系统安全开发进程
保障嵌入式、云端及人工智能软件中互联系统的安全
保护患者数据和临床系统,抵御不断演变的软件风险
提升开发人员技能,保障数字体验,并保护客户数据
将安全性融入从代码提交到生产环境的每一个环节。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流程中实施威胁建模
涵盖人工智能、大语言模型及现代工作流程。
结合编码指导,优先处理关键漏洞
八个阶段。三个环节。一套框架。
建立可见性、策略管控及人工智能风险问责机制
通过对软件风险的可见性和管控,推动业务成果实现
通过指导和技能提升,更快地构建安全代码
以可衡量的安全成果将风险降至最低
构建安全编码、安全意识和人工智能素养技能
关于人工智能驱动软件风险的指南、研究与见解
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、行业会议及专家主导的安全研讨
最佳实践、视频教程及可落地的编码指导
展示风险降低成果与安全投资成效
降低漏洞风险,减少开发人员暴露面
将安全开发与法规及审计要求保持一致
在保持开发速度的同时提升安全编码技能
企业技术格局正以一种鲜有人预料到的速度发生剧变,直到为时已晚。我们已正式跨越了从人工编写代码和基础辅助编程,进入“智能体开发生命周期”(ADLC)的时代。虽然自主 AI 智能体有望在多个职能领域实现前所未有的效率,但它们也带来了全新的安全和监管风险。
Secure Code Warrior 入选 2026 年 Gartner® 应用安全技术成熟度曲线(Hype Cycle™)的“代理编码安全”与“安全编码培训”类别。原因如下。
为何与 SCW 合作以大规模降低开发风险
利用 AI 软件治理解决方案扩大您的影响力
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加入 SCW 合作伙伴计划,加速业务增长
旨在加速成效的战略咨询与托管服务
致力于推动产品采用与实现业务成果的合作伙伴关系
安全、隐私与合规透明度信息
关于产品和项目的常见问题解答
产品文档、指南及技术支持资源
我们致力于打造包容且无障碍的数字体验
重塑软件开发与安全
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公司公告与媒体报道
加入卓越团队
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销专家,在应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面拥有深厚的背景。她热衷于让安全开发与合规工作对技术团队而言更具实用性和亲和力,致力于弥合安全预期与现代软件开发实际需求之间的鸿沟。
AI 辅助开发已不再是遥远的未来,它已然到来,并正在迅速重塑软件编写的方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider 和 Windsurf 等工具正在将开发者转变为自己的“副驾驶”,不仅加快了迭代速度,还加速了从原型设计到大型重构项目的各个环节。
庆祝 10,000 多项安全代码学习活动,以及我们赋能开发者降低风险、提升代码质量并从容应对 AI 辅助开发的十年成就。
隆重推出我们免费的 12 周 AI/LLM 安全系列视频!了解 AI 辅助编码的基础风险,学习如何构建更安全的应用程序。
这是您 12 周 AI/LLM 安全系列视频的一站式指南。观看每一集,学习关键的 AI 安全概念,并按周跟进学习。
AI 辅助编程正在改变开发模式。快来尝试我们全新的 Copilot 风格 AI 挑战赛,在真实的工作流程中安全地审查、分析并修复代码。
首席信息安全官(CISO)不能再依赖陈旧的意识培养手册。在人工智能时代,他们必须拥抱现代化的方法,以保护代码、团队和组织。
了解欧盟《网络韧性法案》(CRA) 的要求、适用范围,以及工程团队如何通过“设计即安全”实践、漏洞预防和开发者能力建设来做好准备。
Cybermon 2025 Beat the Boss 现已在 SCW 全年开放。部署先进的 AI/LLM 安全挑战,助力大规模强化安全 AI 开发。
后量子密码学 (PQC) 对于保护数据免受量子计算威胁至关重要。了解“先截获,后解密”攻击带来的风险,以及开发人员如何为量子安全做好准备。
Secure Code Warrior 加入 KnowBe4,将实操安全编码培训引入安全意识计划,涵盖 OWASP、AI 开发及 10 种编程语言。
自适应学习会自动为引入实际漏洞的开发人员分配针对性的安全编码培训,从源头上降低重复性风险。Secure Code Warrior 博客横幅,蓝色遮罩层覆盖在一名在多显示器桌面上编写代码的开发人员身上,标题为“针对开发人员代码中的实际风险进行培训”。
将安全编码培训与实际的 AI 开发活动相结合——无需人工干预,即可自动为使用 AI 工具的开发人员分配指导。将安全编码培训与实际的 AI 开发活动相结合——无需人工干预,即可自动为使用 AI 工具的开发人员分配指导。
NSA 发布了首份 MCP 安全指南。SCW 的课程体系已覆盖其中 23 项问题中的 18 项——以下是具体的映射情况。
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Secure Code Warrior 专为非开发人员打造的 AI 素养计划。