整个 SDLC 中由人工智能驱动的软件风险的控制平面
将可观察性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码和人工智能培训，降低可衡量的风险
Enable secure AI adoption across your organization
提高采用率和投资回报率的战略咨询和服务
灵活的计划旨在降低风险并大规模保护代码
与行业一致的安全编码和 AI 安全内容
Industry-aligned secure coding and AI security content
涵盖超过 75 种语言和 650 多个现实世界漏洞
集成 IDE、存储库、管道和安全工具
人工和 AI 生成的代码的实时可见性和治理
通过安全、合规的软件开发保护客户数据
在快速变化的工程团队中扩展安全开发
推进跨政府系统的安全开发
通过嵌入式、云和 AI 软件保护互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断变化的软件风险的影响
提高开发人员技能，保护数字体验并保护客户数据
嵌入从提交到生产的全程安全性。
管理 AI 开发并降低影子 AI 风险
在现代 AI 工作流程中实施威胁建模。
使用编码指导对关键漏洞进行优先级排序
Prioritize key vulnerabilities with coding guidance
Eight stages. Three phases. One framework.
建立可见性、策略控制和 AI 风险问责制
通过对软件风险的可见性和控制推动成果
通过指导和技能增长更快地构建安全代码。
通过可衡量的安全结果将风险降至最低。
有关人工智能驱动的软件风险的指南、研究和见解
人工智能软件治理的趋势和见解
网络研讨会、会议和专家主导的安全讨论
最佳实践、视频和可操作的编码指南
显示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地减少漏洞和开发人员风险。
使安全开发与法规和审计保持一致。
在保持速度的同时培养安全编码技能。
了解 OWASP Top 10：2025 中发生了哪些变化，以及 Secure Code Warrior 如何通过更新的任务、课程和开发者见解轻松过渡。
OWASP 2025 年前 10 名将软件供应链故障列为 #3。通过严格的 SBOM、依赖关系跟踪和 CI/CD 管道强化来缓解这种高影响风险。
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我们对包容性和无障碍数字体验的承诺
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了解组织如何使用 SCW 降低软件风险
公司公告和提及
加入很棒的团队
XML 和 XML 架构的规范包括多个安全漏洞。同时，这些规范提供了保护 XML 应用程序所需的工具。尽管我们使用 XML 架构来定义 XML 文档的安全性，但它们仍可用于执行各种攻击。
用户名枚举是指黑客使用暴力攻击来获取用户名和密码信息。使用安全代码勇士学习如何避免用户名枚举。
该错误仍然存在。这不是可以立即修复的问题。在过去的几个月中，作为漏洞赏金计划的一部分，我联系了数十家公司和受影响的供应商，以修复他们的设置。
上周我正在研究 Java Spring 中的漏洞，以更新我们的安全编码指南。
该漏洞与 Struts 如何解析此类数据并将其转换为 Java 编程语言可以解释的信息有关。
通过定义自定义权限范围，应用程序可以与其他应用程序共享其资源和功能。
数据剩余是以某种方式被删除的数据的剩余物理表现形式。
Android 全设备加密可安全保存所有数据并将其写入存储空间，只有在设备解锁后才能看到。向安全代码勇士学习。
有时，应用程序必须能够在用户完全知情和同意的情况下验证操作是否正在执行
我们可以将一个文件注入到一个名称前缀为 zip 的 zip
