管控涵盖人类、AI 及代理代码的软件风险
将可观测性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码与 AI 训练，实现可衡量的风险降低
助力您的组织实现安全的 AI 采用
战略咨询与服务，助力提升采用率与投资回报率
灵活的方案设计，助您降低风险并实现大规模代码安全
对比各 AI 模型的安全风险
符合行业标准的编程安全与 AI 安全内容
覆盖 75 种以上编程语言及 650 多种真实漏洞
集成于 IDE、代码仓库、流水线及安全工具中
针对开发人员编写或 AI 生成的代码，进行真实风险培训。
通过安全合规的软件开发保护客户数据
助力快速发展的工程团队实现安全开发规模化
推动政府系统安全开发进程
保障嵌入式、云端及人工智能软件中互联系统的安全
保护患者数据和临床系统，抵御不断演变的软件风险
提升开发人员技能，保障数字体验，并保护客户数据
将安全性融入从代码提交到生产环境的每一个环节。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流程中实施威胁建模
涵盖人工智能、大语言模型及现代工作流程。
结合编码指导，优先处理关键漏洞
八个阶段。三个环节。一套框架。
建立可见性、策略管控及人工智能风险问责机制
通过对软件风险的可见性和管控，推动业务成果实现
通过指导和技能提升，更快地构建安全代码
以可衡量的安全成果将风险降至最低
构建安全编码、安全意识和人工智能素养技能
关于人工智能驱动软件风险的指南、研究与见解
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、行业会议及专家主导的安全研讨
最佳实践、视频教程及可落地的编码指导
展示风险降低成果与安全投资成效
降低漏洞风险，减少开发人员暴露面
将安全开发与法规及审计要求保持一致
在保持开发速度的同时提升安全编码技能
企业技术格局正以一种鲜有人预料到的速度发生剧变，直到为时已晚。我们已正式跨越了从人工编写代码和基础辅助编程，进入“智能体开发生命周期”（ADLC）的时代。虽然自主 AI 智能体有望在多个职能领域实现前所未有的效率，但它们也带来了全新的安全和监管风险。
Secure Code Warrior 入选 2026 年 Gartner® 应用安全技术成熟度曲线（Hype Cycle™）的“代理编码安全”与“安全编码培训”类别。原因如下。
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