AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전 직원의 AI 활용 능력과 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

감사합니다! 제출이 완료되었습니다!

소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 운영하세요.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 기업의 위험 허용 범위에 맞춰 개발 관행을 조정할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 개발의 안전한 확장

  • AI 지원 개발에 대한 전사적 가시성 확보
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육
AI 거버넌스
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방.

AI 사용 현황을 가시화하고, 커밋 시점에 보안 코딩 가이드라인을 적용하며, AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 생성한 코드 전반의 취약점을 예방하세요.

새로 유입되는 취약점 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 구축
  • 개발 도구에서 정책 기반 가이드 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 파악
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

배포 속도 저하 없이 AI 개발 규모를 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR 최대 82% 단축

  • 적응형 학습으로 개발자 보안 역량 향상
  • 개발 도구 내 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 해결하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

전사적 보안 역량을 강화하세요.

임직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 모든 역할에 최적화된 맞춤형 학습을 제공합니다.

조직 전체의 보안 학습 규모 확장

  • 전사적 보안 인식 강화
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 기술을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비시키세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 최적화된 보안 환경

*진행 중
총 대화형 학습 활동
11k+
취약점 주제 및 보안 개념
650+
AI / LLM 중심 학습 활동
800+
프로그래밍 언어 및 프레임워크
75+

최신 콘텐츠

블로그
September 11, 2023
소프트웨어 공급업체도 귀하만큼 보안을 중요하게 생각할까요?

지난 몇 년은 사이버 보안 표준을 혁신했다고 해도 과언이 아닙니다. 필수 사항은 아니지만 모든 조직이 이를 준수하고 자체 내부 보안 프로그램의 일부인 것처럼 공급업체 보안 관행을 면밀히 조사하는 것이 목표여야 합니다.

블로그
September 6, 2023
Isn’t it time we elevated the humble SBOM?

Business leaders need to make room for SBOMs as a priority, especially with so much change in the air for vendors and their ownership of security. However, while we’re at it, perhaps we need to look at how they can be improved going forward.

두 개의 원이 겹쳐져 있으며, 왼쪽 원에는 방패 로고가, 오른쪽 원에는 보라색으로 Synopsys 텍스트가 적혀 있습니다.
블로그
August 8, 2023
공개: 기업 내 애자일 학습과 개발자 주도 보안을 강화하기 위한 흥미로운 파트너십

시리즈 C 투자 유치 소식을 전해드린 데 이어, 저희 회사의 여정에 있어 또 하나의 중요한 발걸음을 내딛게 되어 매우 기쁩니다. 보안 업계의 선두 주자인 Synopsys가 자사 제품군에 새로운 혁신을 더했습니다. 바로 Secure Code Warrior 기반의 Synopsys 개발자 보안 교육(Synopsys Developer Security Training)입니다.

블로그
July 25, 2023
제약 없는 코딩: 보안 역량을 갖춘 개발자가 자유롭게 배포할 수 있는 이유

핵심 인프라, 자동차, 의료 기술 및 그 사이의 모든 것을 지원하는 코드를 개발하는 대부분의 개발자가 보안 능력을 먼저 확인하지 않고 작업을 한다는 것은 당혹스러워 보입니다.반면에, 안전하게 구축하는 방법을 이해하고 있다는 것을 수차례 입증한 보안 전문 개발자들이 모든 보안 게이트 때문에 계속 느려지는 개발 파이프라인에서 다른 사람들과 함께 줄을 서야 하는 이유는 무엇일까요?

잎사귀에서 자라나는 달러 기호 아이콘과 함께 '애자일 학습 플랫폼의 ROI'라는 문구가 적힌 텍스트.
블로그
July 24, 2023
애자일 학습 플랫폼의 투자 수익률(ROI)

코드 취약점과 기술 부채를 해결하는 데 드는 비용은 매우 높으며, 이는 소프트웨어 개발 팀의 생산성을 지속적으로 저하시키고 있습니다. 보안 코딩을 위한 애자일 학습 플랫폼을 도입하여 개발자에게 보안 코딩 기술을 효과적으로 교육함으로써, SDLC 초기 단계에서 취약점을 더 빠르게 수정하고 애초에 발생하지 않도록 예방하여 상당한 비용 절감 효과를 거두는 방법을 알아보세요. 이 블로그에서는 애자일 학습 플랫폼의 재무적 영향과 투자 수익률(ROI)을 고려하는 방법을 설명합니다.

어두운 배경 위에 파란색, 노란색, 분홍색의 반투명한 원 세 개가 겹쳐져 있습니다.
블로그
July 13, 2023
보안 코딩의 기준을 높이다: 미래 준비형 기업을 위한 애자일 학습 도입

당사는 시리즈 C 투자 유치를 성공적으로 마무리했다고 발표했습니다. 이번에 확보한 5,000만 달러는 더 많은 선도적 기업들이 개발자 역량을 활용하여 일반적인 보안 취약점을 효과적으로 방어할 수 있도록 돕는 당사의 다음 단계 미션을 수행하는 데 사용될 예정입니다.

블로그
July 13, 2023
I guess this is growing up: Coming of age with CISA’s Secure-by-Design Guidelines

The recently released National Cybersecurity Strategy signals the need for a seismic cultural shift for most companies, with the most glaring recommendation coming in the form of security accountability falling primarily on software vendors. This is a positive step, though it is sure to cause teething problems, especially as many organizations struggle to accurately assess their security maturity across the board, particularly among the development cohort.

어두운 배경에 빨간색 애자일 개발 아이콘이 있으며, 개발자의 마음을 얻는 방법에 대한 메시지가 포함된 텍스트입니다.
블로그
July 13, 2023
보안 코드를 위한 애자일 학습으로 개발자의 마음을 얻는 방법

보안 코드 학습을 위한 애자일 학습 플랫폼을 개발자 워크플로우와 도구에 통합하는 방법을 알아보고, 보안 코드 학습 문화를 구축해 보세요.

노트북 키보드 위에서 무지개색 줄무늬가 있는 마스터카드 신용카드를 들고 있는 손.
블로그
June 30, 2023
PCI-DSS 4.0은 생각보다 빨리 다가올 것입니다. 지금이 바로 조직의 사이버 복원력을 높일 기회입니다.

올해 초, PCI 보안 표준 위원회(PCI Security Standards Council)는 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) 버전 4.0을 발표했습니다. 기업들이 2025년 3월까지 4.0 버전을 완전히 준수할 필요는 없지만, 이번 업데이트는 역대 가장 큰 변화를 담고 있어 대부분의 기업이 복잡한 보안 프로세스와 기술 스택의 일부를 평가하고 업그레이드해야 할 것입니다. 이는 역할 기반의 보안 인식 교육과 개발자를 위한 정기적인 보안 코딩 교육을 도입하는 것 외에도 추가로 요구되는 사항입니다.

블로그
June 22, 2023
교육에서 애자일 학습으로: 보안 코드 학습 플랫폼이 안전한 소프트웨어 개발 방식을 혁신하는 방법

SDLC 초기 단계부터 보안 코딩을 시작하여 개발자의 역량을 강화하고, 위험을 줄이며, 장기적으로 기술 부채를 낮추는 애자일 학습 플랫폼에 대해 알아보세요.

관측 가능성

AI 기반 개발의 위험을 가시화하세요

AI 코딩의 활용 방식과 그에 따른 위험, 그리고 그 이면의 동작 원리를 파악하여 취약점이 배포되기 전에 차단하세요.

더 알아보기
사례 연구 읽기

"보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 핵심 통제 수단으로 평가받고 있습니다. 한 팀의 경우, 취약점 해결 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 효과를 거두었습니다."

매즈 하워드
Sage의 피플 중심 보안 리드

섀도우 AI 발견

팀 전반에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

더 알아보기
신뢰 에이전트 정책

실질적 위험 상관관계 분석

AI 지원 코드와 개발자 역량, 그리고 커밋 시 발생한 취약점을 연결합니다.

더 알아보기
정책 게이팅

AI 도구 사용 추적

저장소, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 어디에서 이루어지는지 파악하세요.

더 알아보기
분포 차트

위험 신호 우선순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 시급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조합니다.

더 알아보기
학습

소스 단계에서 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우 내에서 제공되는 실습형 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직의 취약점을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 그들은 우리가 교육 프로그램을 구현하고 개선하도록 도왔으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 더 강력한 보안 개발 문화를 구축할 수 있었습니다.”

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 개발 서비스 제품 책임자

게임화된 실습 학습

랩(Labs), 퀘스트(Quests), 미션(Missions), 토너먼트(Tournaments) 등 대화형 플레이 모드를 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

더 알아보기
게임화

안전한 AI 코드 개발

800개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자가 AI 생성 코드를 안전하고 효율적으로 검증하는 방법을 배울 수 있습니다.

더 알아보기

팀이 최적화할 수 있도록 지원하세요

단순한 개발자 교육을 넘어선 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 마인드셋을 내재화하십시오.

더 알아보기

보안 프로그램 벤치마킹

귀사의 프로그램이 동종 업계와 비교하여 어떤 수준인지 파악하고, 위험 전략에 부합하는 표준을 정의하십시오.

더 알아보기
거버넌스

AI 기반 개발을 자신 있게 확장하세요

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항의 출시 속도를 가속화하며, 시간이 지남에 따라 비용과 리스크를 크게 줄이는 데 도움을 주었습니다.”

Alan Osborne
Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

AI 코딩 정책 관리

AI 지원 개발에 대한 거버넌스 가시성을 확보하고 팀이 일관되게 보안 코딩 표준을 준수하도록 지원하세요.

더 알아보기

AI 사용 정책 설정

승인된 AI 모델을 정의하고 커밋 수준의 사용을 정책에 맞게 조정하세요.

더 알아보기
정책

CI에서 기록, 경고 또는 차단

더 알아보기
커밋 정책

정책 수정 트리거

위험한 행동이나 승인되지 않은 AI 사용이 감지되면 맞춤형 적응형 학습을 할당하세요.

더 알아보기

배포 전 AI 기반 개발 거버넌스 확보

소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 개발자 리스크를 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 예방하세요.

데모 예약하기
trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스를 이해하고 AI 기반 소프트웨어 리스크를 줄이는 방법을 알아보세요

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Secure Code Warrior가 조직의 안전한 AI 지원 개발 도입을 어떻게 돕는지 알아보세요.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되는지 파악하고, 측정하며, 제어하고, 규제하는 역량을 의미합니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성 확보, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 환경에 배포되지 않도록 차단하는 과정이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직 내에서 개발자들이 단순히 AI 챗봇을 활용하던 단계를 넘어, AI 에이전트가 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 단계로 나아가면서 위험 범위가 급격히 확대되고 있습니다. 이러한 도구는 기계적인 속도로 취약점과 보안에 취약한 패턴을 생성하고 규정 준수 문제를 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 AI 사용 현황을 가시화하고, 정책 통제를 강화하며, 코드가 프로덕션 환경에 배포되기 전에 AI로 인한 위험을 사전에 차단함으로써 조직이 안전하게 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.

AI 개발 거버넌스와 DevSecOps는 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 CI/CD 파이프라인에 보안 테스트를 통합하여 취약점을 탐지합니다. AI 개발 거버넌스는 여기서 한발 더 나아가 AI 사용 현황을 가시화하고, AI 지원 커밋과 개발자 역량을 연관 분석하며, 커밋 시점에 AI 모델 정책을 강제하고, 안전한 코딩 습관을 개선합니다. 즉, DevSecOps가 위험을 탐지한다면 AI 거버넌스는 이를 예방합니다.

Secure Code Warrior는 어떻게 AI 소프트웨어 리스크를 줄이나요?

AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하려면 AI 도구 사용 현황에 대한 가시성, 커밋 수준의 리스크 분석, 그리고 개발 워크플로우 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약점 상관관계 분석, 개발자 역량에 대한 인사이트를 제공합니다.

경영진이나 감사 기관에 AI 위험 감소를 어떻게 입증하시겠습니까?

Secure Code Warrior는 기업용 대시보드, AI 모델 추적성, 거버넌스 보고 기능을 제공하여 도입된 취약점의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score®™ 지표 개선, 팀 전반의 정책 준수 여부를 입증합니다.

또한 이 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM, 자율 에이전트 등 특정 코드를 생성한 주체가 누구인지 또는 무엇인지에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이는 경영진, 규제 기관, 감사인을 위한 검증 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임성을 구축합니다.

더 궁금한 점이 있으신가요?

구매를 고민하는 고객을 위한 지원 상세 정보입니다.

문의하기