소프트웨어 개발 전반에 AI 거버넌스 운영하기.
보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 개발 관행을 기업의 리스크 허용 범위에 맞추세요.
안전하게 AI 소프트웨어 개발 확장하기
- 전사적 차원의 AI 지원 개발 현황 파악하기
- 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
- AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육하기
커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방하기.
AI 사용 현황을 가시화하고 커밋 시점에 보안 코딩 가드레일을 적용하세요. AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 작성한 코드 모두에서 취약점을 예방할 수 있습니다.
취약점 발생률 53% 이상 감소
- 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
- 개발자 도구에서 정책 기반 가이드라인 바로 제공하기
- AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 확인하기
속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요.
AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.
MTTR(평균 복구 시간) 최대 82% 단축
- 적응형 학습을 통해 개발자의 보안 역량 향상
- 개발자 도구 내에서 실시간 가이드 제공
- 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용 절감
조직 전체의 보안 역량을 강화하세요.
직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 각 역할에 필요한 맞춤형 교육을 제공합니다.
조직 전반에 걸쳐 보안 교육을 확장하세요
- 조직 전체의 보안 인식을 높이세요
- 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량을 강화하세요
- 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비하세요
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최신 콘텐츠
주요 Linux 배포판에서 사용하는 XZ Utils 데이터 압축 라이브러리에서 위협 행위자가 백도어를 통해 도입한 심각한 취약점인 CVE-2024-3094 취약점이 발견되었습니다.심각도가 높은 이 문제는 잠재적인 원격 코드 실행을 허용하여 소프트웨어 빌드 프로세스에 심각한 위험을 초래합니다.이 결함은 Fedora Rawhide에 있는 XZ Utils의 초기 버전 (5.6.0 및 5.6.1) 에 영향을 미치며, 조직에서 패치를 구현하도록 긴급히 요청하고 있습니다.이 사건은 오픈 소스 소프트웨어를 유지 관리하는 데 있어 커뮤니티 자원 봉사자의 중요한 역할을 강조하고 소프트웨어 개발 라이프사이클 내에서 향상된 보안 관행과 액세스 제어의 필요성을 강조합니다.
AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요
AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.
소스 취약점 감소
실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.
대규모 개발자 및 AI 정책 제어 적용
출시 전 안전한 AI 기반 개발
소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.
시작하기 위한 리소스
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AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해
AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.