AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

코딩 에이전트가 속아 SQL 주입이 발생하기 쉬운 코드를 작성하고, 셸 도구를 설치하고, 심지어 사용자를 스토킹하게 한 방법

퀘스트는 개발자가 대화형 학습을 통해 보안 코딩을 마스터하고 위험을 줄이고 개발을 최적화할 수 있도록 합니다.

Secure Code Warrior의 창립 팀은 10년 동안 모든 교훈, 승리, 좌절을 극복하면서 함께 해왔습니다.우리는 규모를 확장하고 있으며 개발자 위험 관리 분야의 리더로서 다음 챕터인 SCW 2.0을 맞이할 준비가 되어 있습니다.

조직은 장기적인 생산성, 지속 가능성 및 보안 ROI를 지원하기 위해 AI 사용에 대한 어려운 결정을 내려야 합니다.지난 몇 년 동안 AI가 개발자의 역할을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 분명해졌습니다.AI+ 개발자 파트너십부터 Secure-by-Design에 대한 기대치가 높아지는 압박 (및 혼란) 에 이르기까지, 내년에 우리가 기대할 수 있는 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

최신 OWASP Top 10 업데이트를 통해 LLM 애플리케이션의 보안을 한 발 앞서 나가십시오.새로운 기능, 변경된 사항, Secure Code Warrior가 제너레이티브 AI의 위험을 완화하는 데 필요한 최신 학습 리소스를 어떻게 제공하는지 알아보십시오.

우리의 연구에 따르면 보안 코드 교육이 효과가 있는 것으로 나타났습니다.Trust Score는 600개 이상의 조직에서 250,000명 이상의 학습자가 작업에서 얻은 2천만 개 이상의 학습 데이터 포인트를 기반으로 하는 알고리즘을 사용한 결과 취약점을 제거하는 데 효과가 있고 이니셔티브를 더욱 효과적으로 만드는 방법을 보여줍니다.

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

보안 코드 및 Secure by Design 원칙에 대한 관심이 높아짐에 따라 개발자는 SDLC 시작 단계부터 사이버 보안에 대한 교육을 받아야 하며, Secure Code Warrior의 신뢰 점수와 같은 도구를 사용하여 진행 상황을 측정하고 개선해야 합니다.

당사의 최신 연구 논문인 보안 기술 벤치마킹: 기업의 보안 설계 간소화는 기업 수준의 실제 보안 설계 이니셔티브를 심층적으로 분석하고 데이터 기반 결과를 기반으로 모범 사례 접근 방식을 도출한 결과입니다.