AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전사적 차원에서 AI 리터러시와 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

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소프트웨어 개발 전반에 AI 거버넌스 운영하기.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 개발 관행을 기업의 리스크 허용 범위에 맞추세요.

안전하게 AI 소프트웨어 개발 확장하기

  • 전사적 차원의 AI 지원 개발 현황 파악하기
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육하기
AI Governance
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방하기.

AI 사용 현황을 가시화하고 커밋 시점에 보안 코딩 가드레일을 적용하세요. AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 작성한 코드 모두에서 취약점을 예방할 수 있습니다.

취약점 발생률 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • 개발자 도구에서 정책 기반 가이드라인 바로 제공하기
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 확인하기
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR(평균 복구 시간) 최대 82% 단축

  • 적응형 학습을 통해 개발자의 보안 역량 향상
  • 개발자 도구 내에서 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

조직 전체의 보안 역량을 강화하세요.

직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 각 역할에 필요한 맞춤형 교육을 제공합니다.

조직 전반에 걸쳐 보안 교육을 확장하세요

  • 조직 전체의 보안 인식을 높이세요
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비하세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

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June 11, 2026
NSA가 첫 MCP 보안 가이드라인을 발표했습니다. 이것이 개발자 역량에 어떤 의미를 갖는지 알아봅니다.

NSA가 최초의 MCP 보안 지침을 발표했습니다. SCW 커리큘럼은 이미 제기된 23가지 문제 중 18가지를 다루고 있으며, 그 대응 현황은 다음과 같습니다.

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June 9, 2026
Gartner® Hype Cycle™ for Secure Software Engineering 2026 선정

가트너가 SCW를 두 부문에서 선정했습니다. AI 에이전트가 개발 영역을 점차 확대함에 따라, SCW는 귀사가 AI 기반 개발을 안전하게 도입할 수 있는 역량과 거버넌스를 제공합니다.

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June 1, 2026
적응형 학습(Adaptive Learning) 발표: AI 소프트웨어 보안 위험과 기술 격차를 해소하는 해결책

Adaptive Learning은 SCW Trust Agent와 당사의 전체 학습 플랫폼을 연결하여, 실시간 개발자 활동에 완벽하게 맞춘 교육을 제공합니다.

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June 1, 2026
실제 AI 사용 환경을 반영한 보안 코딩 학습

보안 코딩 교육을 실제 AI 개발 활동에 맞추세요. 수동 개입 없이 AI 도구를 사용하는 개발자에게 자동으로 가이드를 할당할 수 있습니다.보안 코딩 교육을 실제 AI 개발 활동에 맞추세요. 수동 개입 없이 AI 도구를 사용하는 개발자에게 자동으로 가이드를 할당할 수 있습니다.

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June 1, 2026
사람이 작성했든 AI가 생성했든, 개발자에게 코드 내 실제 위험을 교육하세요

적응형 학습은 실제 취약점을 유발하는 개발자에게 맞춤형 보안 코딩 교육을 자동으로 할당하여 근본적인 반복 위험을 줄여줍니다. Secure Code Warrior 블로그 배너: 다중 모니터 데스크에서 코드를 작업하는 개발자 위에 파란색 오버레이가 씌워져 있으며, '개발자에게 코드 내 실제 위험에 대한 교육을 제공하세요'라는 헤드라인이 함께 표시됩니다.

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May 14, 2026
조력자 4: 낮은 사용자 접근 장벽

Enabler 4: 낮은 사용자 접근 장벽을 통해 보안 코딩 프로그램의 마찰을 제거하세요. SSO, 사전 온보딩, 릴레이 상태 전략을 활용하여 개발자가 클릭 한 번으로 교육을 시작할 수 있도록 지원합니다.

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May 12, 2026
를 방문해 주십시오. 생성형 AI 시대를 위한 개발자 역량 강화: AWS 협력

Secure Code Warrior가 Amazon Web Services(AWS)와 전략적 협력 계약을 체결했음을 발표하게 되어 매우 자랑스럽습니다. 급변하는 위협 환경을 고려할 때, 이번 전략적 협력은 보안 리더와 미래 지향적인 개발자 모두에게 그 어느 때보다 중요한 시점에 이루어졌습니다.

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May 6, 2026
소프트웨어의 미래를 보호하다: SCW와 KnowBe4의 결합

Secure Code Warrior와 KnowBe4의 전략적 파트너십을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. KnowBe4는 인간 및 에이전트 AI 리스크 관리 분야의 세계적인 선도 기업으로, 전 세계 조직에 필수적인 보안 인식 교육을 제공하는 데 있어 최적의 파트너입니다.

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April 29, 2026
포스트 양자 암호: 양자 컴퓨터가 오늘날의 암호화를 무너뜨립니다 – 준비되셨나요?

양자 내성 암호(PQC)는 양자 컴퓨팅의 위협으로부터 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. '지금 수집하고 나중에 해독하는(harvest now, decrypt later)' 방식이 어떻게 위험을 초래하는지, 그리고 개발자가 양자 보안을 어떻게 준비해야 하는지 알아보세요.

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April 16, 2026
활성화 요소 3: 개발자 커뮤니케이션 계획

탄탄한 커뮤니케이션 계획으로 개발자가 보안 코딩 프로그램에 지속적으로 참여하도록 유도하세요. 이점 강조하기, 적절한 어조 설정하기, 성과 축하하기 방법을 배워보세요.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다. 한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 성과를 거두었습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

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학습

소스 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 교육 프로그램을 구현하고 개선하는 과정에서 큰 도움을 받았으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화 정착이라는 성과를 거두었습니다.”

Sebastian Linbute
개발 서비스 제품 책임자, Kamer van Koophandel

게임 기반 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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Gamified

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀 최적화 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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거버넌스

대규모 개발자 및 AI 정책 제어 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 출시 및 개선 속도를 가속화하며, 장기적으로 비용과 위험을 크게 줄이는 데 기여했습니다.”

앨런 오스본

Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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Policies

CI에서 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

정책 기반의 문제 해결 트리거

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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출시 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇입니까?

AI 소프트웨어 거버넌스(AI software governance)는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지 확인하고, 측정하고, 제어하고, 시행할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 왜 중요합니까?

조직이 가끔 AI 챗봇을 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 표면이 극적으로 확장됩니다. 이러한 도구는 기계의 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴 및 규정 준수 노출을 도입할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 시각화하고, 정책 제어를 적용하며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인해 도입된 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다릅니까?

DevSecOps는 취약점을 잡기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키며, 커밋 시 AI 모델 정책을 시행하고, 안전한 코딩 동작을 개선함으로써 업스트림으로 이동합니다. DevSecOps가 위험을 포착한다면, AI 거버넌스는 이를 방지합니다.

Secure Code Warrior는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄입니까?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약성 상관관계 및 개발자 역량에 대한 통찰력을 제공합니다.

경영진이나 감사관에게 AI 위험 감소를 어떻게 증명합니까?

Secure Code Warrior는 도입된 취약성의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score® 지표 개선 및 팀 전반의 정책 준수를 보여주는 엔터프라이즈 대시보드, AI 모델 추적성 및 거버넌스 보고서를 제공합니다.

또한 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM 및 자율 에이전트를 포함하여 특정 코드를 생성한 사람(또는 도구)에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사관을 위한 증명 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임이 생성됩니다.

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