AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전사적 차원에서 AI 리터러시와 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

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소프트웨어 개발 전반에 AI 거버넌스 운영하기.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 개발 관행을 기업의 리스크 허용 범위에 맞추세요.

안전하게 AI 소프트웨어 개발 확장하기

  • 전사적 차원의 AI 지원 개발 현황 파악하기
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육하기
AI Governance
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방하기.

AI 사용 현황을 가시화하고 커밋 시점에 보안 코딩 가드레일을 적용하세요. AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 작성한 코드 모두에서 취약점을 예방할 수 있습니다.

취약점 발생률 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화하기
  • 개발자 도구에서 정책 기반 가이드라인 바로 제공하기
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 확인하기
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR(평균 복구 시간) 최대 82% 단축

  • 적응형 학습을 통해 개발자의 보안 역량 향상
  • 개발자 도구 내에서 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

조직 전체의 보안 역량을 강화하세요.

직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 각 역할에 필요한 맞춤형 교육을 제공합니다.

조직 전반에 걸쳐 보안 교육을 확장하세요

  • 조직 전체의 보안 인식을 높이세요
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비하세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

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May 19, 2023
사전 보호: 지능형 위협 방지를 위한 국가 사이버 보안 전략 활용

CISA의 국가 사이버 보안 전략은 소프트웨어 표준을 전반적으로 높이고 마침내 보안 기술을 갖춘 개발자의 새로운 시대를 열 수 있는 최고의 기회입니다.

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April 19, 2023
MVC 요청/매처 스프링 취약점 자세히 살펴보기

2023년 3월 20일, 스프링 시큐리티 어드바이저리는 내부적으로 발견된 취약점인 CVE-2023-20860 취약점을 언급하는 블로그 게시물을 게시했습니다.'MVCMatchers' 사용과 관련된 액세스 제어 문제라는 점을 제외하고 자세한 정보는 공개되지 않았습니다.Spring 개발자들이 이 문제를 해결했으며 버전 업데이트가 권장됩니다.Secure Code Warrior에서는 보안이 주안점이기 때문에 MVCrequestMatchers의 취약점을 자세히 살펴보고 핵심 문제가 어디에 있는지 알아보기로 했습니다.

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시큐어 코드 워리어의 CEO 겸 공동 창립자인 피터 다니유와의 사이버뉴스 Q&A.

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March 27, 2023
SDLC의 생산성 가속화 및 비용 절감의 핵심

소프트웨어 개발 라이프사이클의 가장 큰 격차 중 하나는 개발자가 처음부터 코드 보안 방법을 배울 시간이 부족하다는 것입니다.개발자들은 재작업과 수정에 셀 수 없이 많은 시간을 허비하며, 그 결과 기회 손실 비용이 수백만 달러에 달합니다.빠른 보안 코딩이 이러한 격차를 줄이고 생산성을 가속화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

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March 14, 2023
#시큐어 코드: 워리어의 새로운 기능: 교육, 과정, 가이드라인, 참여, 관리, 새로운 콘텐츠

시큐어 코드 워리어의 기능: 새로운 기능: 교육 과정을 통해 콘텐츠를 탐색하는 새로운 경험해 보십시오.

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March 2, 2023
메타버스에서의 악의적: 새로운 국경에서 알려진 사이버 위협에 맞서기

현재 가장 사랑받는 디지털 플랫폼인 메타버스의 등장으로 코드 수준의 취약점과 소셜 엔지니어링 모두에 대한 새로운 공격 표면이 추가되었습니다.게다가 우리는 연기와 거울을 기반으로 하는 이 새로운 경기장에서 전투를 벌일 준비가 되어 있지 않을 뿐입니다.

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February 15, 2023
개발자 주도 보안을 통한 기술적 부채 완화

안전하지 않은 코드와 그에 따른 기술적 부채를 해결하는 데 드는 비용은 오늘날 기술이 직면한 가장 큰 장애물 중 하나입니다.확장 가능한 보안 코드 교육 프로그램을 구현하여 소프트웨어 개발 주기 초기에 잘못된 코딩 패턴을 해결하고 취약성을 탐지하여 기술적 부채를 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

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February 10, 2023
개발자는 “보안 코딩”을 어떻게 정의합니까?

보안 코딩 행위를 구성하는 요소에 대한 인식은 논쟁의 여지가 있습니다.에반스 데이터 (Evans Data) 와 공동으로 진행한 최근 연구에 따르면 이러한 감정은 흑백으로 드러났습니다.개발자 주도 보안 현황 2022년 설문조사에서는 1200명의 현역 개발자를 대상으로 한 주요 인사이트와 경험을 바탕으로 보안 영역에서의 태도와 과제를 조명합니다.

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January 31, 2023
Coding Labs: Hands-on secure code for Developers

Learn how Coding Labs is like a personal trainer for developers- utilizing interactive, hands-on modules and intuitive feedback within a convenient in-browser IDE to help developers go from learning to doing faster than ever before.

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January 27, 2023
시큐어 코드 워리어 8주년: 모두 로켓선에 탑승하세요

이번 주에는 공식적으로 시큐어 코드 워리어 탄생 8주년을 기념합니다.한 편으로는 아폴로 11호 임무 길이의 350배에 달하며, 축구 경기 45,000경기, 즉 슈퍼 마리오 오디세이를 끝까지 5696회 플레이한 것과 같습니다.다른 한편으로는 자이언트 토터스 수명의 1/3에 불과합니다 (궁금하시다면 250년).고성장 스타트업의 세계에서는 수많은 우여곡절, 교훈, 성취의 여정을 의미하는데, 그 중 상당수는 우리가 처음 사업 계획을 세울 때는 상상도 할 수 없었던 것들입니다.

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“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다. 한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 성과를 거두었습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

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학습

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실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 교육 프로그램을 구현하고 개선하는 과정에서 큰 도움을 받았으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화 정착이라는 성과를 거두었습니다.”

Sebastian Linbute
개발 서비스 제품 책임자, Kamer van Koophandel

게임 기반 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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Gamified

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀 최적화 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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거버넌스

대규모 개발자 및 AI 정책 제어 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 출시 및 개선 속도를 가속화하며, 장기적으로 비용과 위험을 크게 줄이는 데 기여했습니다.”

앨런 오스본

Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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Policies

CI에서 기록, 경고 또는 차단

자세히 알아보기
Commit policy

정책 기반의 문제 해결 트리거

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

자세히 알아보기

출시 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

데모 예약하기
trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇입니까?

AI 소프트웨어 거버넌스(AI software governance)는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지 확인하고, 측정하고, 제어하고, 시행할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 왜 중요합니까?

조직이 가끔 AI 챗봇을 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 표면이 극적으로 확장됩니다. 이러한 도구는 기계의 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴 및 규정 준수 노출을 도입할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 시각화하고, 정책 제어를 적용하며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인해 도입된 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다릅니까?

DevSecOps는 취약점을 잡기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키며, 커밋 시 AI 모델 정책을 시행하고, 안전한 코딩 동작을 개선함으로써 업스트림으로 이동합니다. DevSecOps가 위험을 포착한다면, AI 거버넌스는 이를 방지합니다.

Secure Code Warrior는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄입니까?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약성 상관관계 및 개발자 역량에 대한 통찰력을 제공합니다.

경영진이나 감사관에게 AI 위험 감소를 어떻게 증명합니까?

Secure Code Warrior는 도입된 취약성의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score® 지표 개선 및 팀 전반의 정책 준수를 보여주는 엔터프라이즈 대시보드, AI 모델 추적성 및 거버넌스 보고서를 제공합니다.

또한 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM 및 자율 에이전트를 포함하여 특정 코드를 생성한 사람(또는 도구)에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사관을 위한 증명 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임이 생성됩니다.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

난감할 수 있는 고객을 사로잡기 위한 지원 세부 정보.

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