AI 소프트웨어 리스크를 시작하기 전에 차단

누가 (또는 무엇을) 작성했는지에 상관없이 모든 커밋에 고품질의 안전한 코드를 제공하십시오.

데모 예약
AI 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 컨트롤 플레인

AI 기반 개발을 가시적이고 안전하며 탄력적으로 만들어 제작 전에 취약점을 방지하여 팀이 확신을 갖고 빠르게 움직일 수 있도록 하세요.

AI 거버넌스용
보안을 위해
엔지니어링용

대규모 엔터프라이즈 거버넌스, 신뢰할 수 있는 AI 개발.

정책을 수립하고, 전사적 가시성을 확보하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제되지 않은 AI 생성 위험을 방지하세요.

AI가 생성하는 코드의 양에 대한 가시성 확보

  • AI 워크플로우 전반의 보안 개발 정책 정의 및 적용
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • 언어 및 취약점에 대한 실습 교육에 액세스
AI Governance
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커밋 시 AI 유입 취약성 방지

유입된 취약성 53% 이상 감소

  • 개발자 및 AI 기반 워크플로우 전반에서 보안 코딩 기능 구축
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요

MTTR을 최대 82% 까지 줄일 수 있습니다.

  • 적응형 학습 및 실습 랩을 통해 측정 가능한 기술 향상을 주도합니다.
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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우리가 멋진 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

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*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

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July 8, 2020
COVID-19 접촉자 추적: 보안 코딩 상황은 어떻습니까?

접촉자 추적 앱의 기본 개념은 타당합니다.이 기술이 제대로 작동하면 핫스팟을 신속하게 찾아내고 포괄적인 검사를 실시할 수 있습니다. 이 두 가지 모두 전염성 바이러스 확산을 막는 데 필수적인 요소입니다.

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July 1, 2020
내 워크플로우를 방해하지 마세요!적절한 시기에 적절한 보안 교육을 받을 수 있는 방법

우리는 필요할 때 교육을 받는 데 방해가 되는 장벽을 줄이기 위해 무엇을 할 수 있는지, 그리고 마이크로 러닝을 워크플로우에 보다 원활하게 구현할 수 있는 방법에 대해 생각하기 시작했습니다.

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June 22, 2020
세계 여성 엔지니어링의 날: 스타를 만나다

6월 23일은 세계 여성 엔지니어링의 날을 기념하는 Geek 달력에 특별히 기록되는 날입니다.소프트웨어 개발에 대한 여성의 기여를 조명할 수 있는 기회입니다.

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June 22, 2020
시리즈로 보안 인프라를 정복하는 코더 시리즈 - 비즈니스 로직

이 취약성은 비즈니스 로직 규칙을 제대로 구현하지 못할 때 발생할 수 있으며, 악의적인 사용자가 악용할 시스템이 될 수 있습니다. 다양한 종류의 공격에 취약해질 수 있습니다.

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June 18, 2020
Rust는 다섯 번째로 가장 사랑받는 프로그래밍 언어입니다.이것이 우리의 새로운 보안 구세주인가요?

Rust는 일반적으로 사용되는 언어의 알려진 기능 요소를 통합하여 복잡성을 없애는 다른 철학에 따라 작업하면서 성능과 안전성을 도입합니다.

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June 15, 2020
코드 시리즈로 보안 인프라를 정복하는 코더 - 신뢰할 수 없는 출처의 구성 요소 사용

여기서 초점을 맞출 취약성 유발 행위는 신뢰할 수 없는 출처의 코드를 사용하는 것인데, 이는 겉보기에 무해해 보이지만 큰 문제를 일으키고 있습니다.

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June 9, 2020
사이버 범죄자들이 의료 기관을 공격하고 있습니다 (하지만 우리는 이에 맞서 싸울 수 있습니다)

의료는 차세대 '위대한' 사이버 보안 전쟁터가 될 수 있습니다. 범죄자들은 의료 문제를 진단하고 치료를 제공하며 생명을 유지하는 바로 그 기계를 공격합니다.

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June 8, 2020
코드 시리즈로 보안 인프라를 정복하는 코더 시리즈: 잘못된 보안 구성 - 부적절한 권한

보안 구성 오류, 특히 부적절한 권한 구성은 개발자가 새 사용자를 만들거나 작업을 수행하기 위해 응용 프로그램을 도구로 사용할 권한을 부여할 때마다 자주 발생합니다.

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June 1, 2020
코드 시리즈로 보안 인프라를 정복한 코더: 불충분한 전송 계층 보호

때때로 애플리케이션은 전체 워크로드의 일부로 다른 프로그램과 데이터를 공유하기도 합니다.전송 계층이 보호되지 않으면 외부 스누핑과 내부 무단 보기 모두에 취약해집니다.

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May 25, 2020
코드 시리즈로 보안 인프라를 정복한 코더 시리즈: 안전하지 않은 암호화

요즘에는 암호, 개인 정보 및 재무 기록과 같은 중요한 데이터를 유휴 상태에서 해시하는 것이 모든 사이버 보안 방어의 초석입니다.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다.한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 영향을 받았습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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distribution chart

중요 위험 신호의 우선 순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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학습

소스 취약성 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 순조롭고 생산적이었습니다.교육 프로그램을 구현하고 개선하는 데 도움을 주었고, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화가 강화되었습니다.”

세바스티안 린부트
개발 서비스의 제품 소유자 
앳 카메르 반 쿠프한델

게임화된 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀이 최적화할 수 있도록 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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지배 구조

개발자 및 AI 정책 제어를 대규모로 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항을 시장에 출시하는 능력을 가속화하고, 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.”

앨런 오스본

페이세이프의 최고 정보 보안 책임자

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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CI에 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

트리거 정책 기반 문제 해결

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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출고 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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Blog
July 15, 2026
Citizen AI by Secure Code Warrior: Build an AI-Ready Workforce

Secure Code Warrior's AI literacy program for non-developer employees.

Secure Code Warrior banner for Black Hat USA 26, Las Vegas, Nevada, August 1–6, with the Black Hat logo on a blue background.
Conference
Aug 1, 2026
Black Hat USA 26

Secure Code Warrior is exhibiting at Black Hat USA 2026 in Las Vegas. CEO Pieter Danhieux, Chief Customer Officer Fatemah Beydoun, and Chief Product and Technology Officer Alex Bullen will be on-site — reach out to book a meeting.

Case Study
Jan 6, 2026
Kamer van Koophandel Sets the Standard for Developer-Driven Security at Scale

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

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Jun 23, 2026
Understand how AI is transforming software development—and how security must evolve with it.

From AI autocomplete to autonomous agents—explore how software development is evolving and what it means for security, governance, and your team.

AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇일까요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 사용되는 방식을 보고, 측정하고, 제어하고, 적용할 수 있는 능력입니다.여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 단계에 도달하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직이 AI 챗봇을 아무렇게나 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 범위가 크게 확대됩니다.이러한 도구는 취약점, 안전하지 않은 패턴, 시스템 속도에 따른 규정 준수 노출을 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 가시화하고, 정책 제어를 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 취약점을 탐지합니다.AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키고, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 보안 코딩 동작을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.DevSecOps는 위험을 감지하고 AI 거버넌스는 위험을 방지합니다.

시큐어 코드 워리어는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄일까요?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 개발 워크플로 전반의 거버넌스 감독이 필요합니다.Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관찰 가능성, 취약성 상관 관계 및 개발자 역량 통찰력을 제공합니다.

How do you prove AI risk reduction to leadership or auditors?

Secure Code Warrior provides enterprise dashboards, AI model traceability, and governance reporting that demonstrate measurable reductions in introduced vulnerabilities, improved developer Trust Score®™ metrics, and policy compliance across teams.

The platform also maintains audit-ready traceability of who — or what — generated specific code, including developers, AI coding assistants, LLMs, and autonomous agents. This creates verifiable AI software supply chain accountability for leadership, regulators, and auditors.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

난감할 수 있는 고객을 사로잡기 위한 지원 세부 정보.

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