AI 소프트웨어 리스크를 시작하기 전에 차단

누가 (또는 무엇을) 작성했는지에 상관없이 모든 커밋에 고품질의 안전한 코드를 제공하십시오.

데모 예약
AI 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 컨트롤 플레인

AI 기반 개발을 가시적이고 안전하며 탄력적으로 만들어 제작 전에 취약점을 방지하여 팀이 확신을 갖고 빠르게 움직일 수 있도록 하세요.

대규모 엔터프라이즈 거버넌스, 신뢰할 수 있는 AI 개발.

정책을 수립하고, 전사적 가시성을 확보하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제되지 않은 AI 생성 위험을 방지하세요.

AI가 생성하는 코드의 양에 대한 가시성 확보

  • AI 워크플로우 전반의 보안 개발 정책 정의 및 적용
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • 언어 및 취약점에 대한 실습 교육에 액세스
AI Governance
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커밋 시 AI 유입 취약성 방지

유입된 취약성 53% 이상 감소

  • 개발자 및 AI 기반 워크플로우 전반에서 보안 코딩 기능 구축
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요

MTTR을 최대 82% 까지 줄일 수 있습니다.

  • 적응형 학습 및 실습 랩을 통해 측정 가능한 기술 향상을 주도합니다.
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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우리가 멋진 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

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*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

당사의 최신 콘텐츠

옅은 원색의 레트로 서클
Blog
July 13, 2023
보안 코딩의 기준 제고: 미래에 대비한 기업에 애자일 러닝 적용

우리는 Series-C 펀딩 라운드를 마감한다고 발표했습니다. Series-C 펀딩 라운드는 우리의 사명의 다음 단계, 즉 선구적인 조직이 개발 집단의 힘을 활용하여 일반적인 취약점을 차단할 수 있도록 지원하는 것입니다.

Abstract swirl
Blog
July 13, 2023
I guess this is growing up: Coming of age with CISA’s Secure-by-Design Guidelines

The recently released National Cybersecurity Strategy signals the need for a seismic cultural shift for most companies, with the most glaring recommendation coming in the form of security accountability falling primarily on software vendors. This is a positive step, though it is sure to cause teething problems, especially as many organizations struggle to accurately assess their security maturity across the board, particularly among the development cohort.

교육부터 애자일 러닝까지: 보안 소프트웨어에 대한 접근 방식을 혁신하세요
Blog
July 13, 2023
보안 코드를 위한 애자일 러닝으로 개발자를 사로잡는 방법

보안 코드를 위한 애자일 학습 플랫폼을 위한 개발자 워크플로 및 도구에 투자할 수 있는 방법을 알아보고 보안 코드 학습 구축하기 시작하세요.

다채로운 신용 카드가 노트북 키보드 위에 놓여 있습니다.
Blog
June 30, 2023
PCI-DSS 4.0은 생각보다 빨리 출시될 것이며 조직의 사이버 복원력을 향상시킬 수 있는 기회입니다.

올해 초 PCI 보안 표준 위원회는 결제 카드 산업 데이터 보안 표준 (PCI DSS) 의 버전 4.0을 공개했습니다.2025년 3월까지 조직에서 4.0을 완벽하게 준수할 필요는 없지만, 이번 업데이트는 현재까지 나온 것 중 가장 혁신적인 업데이트이므로 대부분의 기업은 복잡한 보안 프로세스와 기술 스택의 요소를 평가 (그리고 업그레이드할 가능성이 높음) 해야 합니다.여기에는 개발자를 위한 역할 기반 보안 인식 교육 및 정기적인 보안 코딩 교육도 추가로 실시됩니다.

교육부터 애자일 러닝까지: 보안 소프트웨어에 대한 접근 방식을 혁신하세요
Blog
June 22, 2023
교육에서 애자일 학습까지: 보안 코드를 위한 애자일 학습 플랫폼이 보안 소프트웨어에 대한 접근 방식을 혁신하는 방법

보안 코드를 위한 애자일 학습 플랫폼이 SDLC에서 처음부터 시작하여 시간이 지남에 따라 개발자의 기술을 향상시키고 위험을 줄이며 기술적 부채를 줄이는 방법을 알아보세요.

Blog
June 1, 2023
조직 계층 구조에서의 소프트웨어 재검토

엄격한 계층 구조 내에서 앱과 소프트웨어의 책임을 정의하고 이러한 정책을 최소 권한으로 적용함으로써 위협 환경에도 불구하고 앱과 소프트웨어가 생존하고 번창할 수 있도록 할 수 있습니다.

Blog
May 19, 2023
사전 보호: 지능형 위협 방지를 위한 국가 사이버 보안 전략 활용

CISA의 국가 사이버 보안 전략은 소프트웨어 표준을 전반적으로 높이고 마침내 보안 기술을 갖춘 개발자의 새로운 시대를 열 수 있는 최고의 기회입니다.

노란색 기하학적 추상 배경 위에 해골 아이콘
Blog
April 19, 2023
MVC 요청/매처 스프링 취약점 자세히 살펴보기

2023년 3월 20일, 스프링 시큐리티 어드바이저리는 내부적으로 발견된 취약점인 CVE-2023-20860 취약점을 언급하는 블로그 게시물을 게시했습니다.'MVCMatchers' 사용과 관련된 액세스 제어 문제라는 점을 제외하고 자세한 정보는 공개되지 않았습니다.Spring 개발자들이 이 문제를 해결했으며 버전 업데이트가 권장됩니다.Secure Code Warrior에서는 보안이 주안점이기 때문에 MVCrequestMatchers의 취약점을 자세히 살펴보고 핵심 문제가 어디에 있는지 알아보기로 했습니다.

팟캐스트 마이크가 전면에 있고 플로랄 아트가 배경에 흐리게 표시됩니다.
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April 14, 2023
피터 다니유 (Pieter Danhieux), 시큐어 코드 워리어 (Secure Code Warrior) CEO 겸 공동 설립자: “모든 사람은 사이버 보안에서 자신이 하는 역할을 이해하고 수용해야 합니다.”

시큐어 코드 워리어의 CEO 겸 공동 창립자인 피터 다니유와의 사이버뉴스 Q&A.

노란색 배경과 파이 그래프 및 막대 그래프가 있는 이미지
Blog
March 27, 2023
SDLC의 생산성 가속화 및 비용 절감의 핵심

소프트웨어 개발 라이프사이클의 가장 큰 격차 중 하나는 개발자가 처음부터 코드 보안 방법을 배울 시간이 부족하다는 것입니다.개발자들은 재작업과 수정에 셀 수 없이 많은 시간을 허비하며, 그 결과 기회 손실 비용이 수백만 달러에 달합니다.빠른 보안 코딩이 이러한 격차를 줄이고 생산성을 가속화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다.한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 영향을 받았습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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distribution chart

중요 위험 신호의 우선 순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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학습

소스 취약성 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 순조롭고 생산적이었습니다.교육 프로그램을 구현하고 개선하는 데 도움을 주었고, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화가 강화되었습니다.”

세바스티안 린부트
개발 서비스의 제품 소유자 
앳 카메르 반 쿠프한델

게임화된 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀이 최적화할 수 있도록 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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지배 구조

개발자 및 AI 정책 제어를 대규모로 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항을 시장에 출시하는 능력을 가속화하고, 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.”

앨런 오스본

페이세이프의 최고 정보 보안 책임자

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

자세히 알아보기

승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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CI에 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

트리거 정책 기반 문제 해결

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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출고 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇일까요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 사용되는 방식을 보고, 측정하고, 제어하고, 적용할 수 있는 능력입니다.여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 단계에 도달하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직이 AI 챗봇을 아무렇게나 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 범위가 크게 확대됩니다.이러한 도구는 취약점, 안전하지 않은 패턴, 시스템 속도에 따른 규정 준수 노출을 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 가시화하고, 정책 제어를 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 취약점을 탐지합니다.AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키고, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 보안 코딩 동작을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.DevSecOps는 위험을 감지하고 AI 거버넌스는 위험을 방지합니다.

시큐어 코드 워리어는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄일까요?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 개발 워크플로 전반의 거버넌스 감독이 필요합니다.Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관찰 가능성, 취약성 상관 관계 및 개발자 역량 통찰력을 제공합니다.

How do you prove AI risk reduction to leadership or auditors?

Secure Code Warrior provides enterprise dashboards, AI model traceability, and governance reporting that demonstrate measurable reductions in introduced vulnerabilities, improved developer Trust Score®™ metrics, and policy compliance across teams.

The platform also maintains audit-ready traceability of who — or what — generated specific code, including developers, AI coding assistants, LLMs, and autonomous agents. This creates verifiable AI software supply chain accountability for leadership, regulators, and auditors.

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난감할 수 있는 고객을 사로잡기 위한 지원 세부 정보.

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