開始前にAIソフトウェアのリスクを阻止

OWASP Top 10の最新アップデートで、LLMアプリケーションの保護を先取りしましょう。新機能や変更点、そしてSecure Code WarriorがジェネレーティブAIのリスクを軽減するための最新の学習リソースをどのように提供しているかをご覧ください。

私たちの調査によると、安全なコードトレーニングは効果があることがわかっています。Trust Score は、600 を超える組織の 25 万人以上の学習者が 2000 万点以上の学習データを利用したアルゴリズムを使用しており、脆弱性を軽減する上での効果と、この取り組みをさらに効果的にする方法が明らかになっています。

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

セキュアコードとセキュアバイデザインの原則への注目が高まる中、開発者はSDLCの開始時からサイバーセキュリティに関するトレーニングを受ける必要があり、Secure Code WarriorのTrust Scoreなどのツールが進捗状況の測定と改善に役立ちます。

最新の研究論文「セキュリティスキルのベンチマーキング：企業におけるセキュリティバイデザインの合理化」は、企業レベルでの実際のセキュリティバイデザインの取り組みを詳細に分析し、データ主導の調査結果に基づいてベストプラクティスのアプローチを導き出した結果です。

Common UNIX 印刷システム (CUPS) における最近の重大度の高い脆弱性を調査しながら、Linux ユーザーが直面している最新のセキュリティ上の課題をご覧ください。これらの問題がどのようにリモートコード実行 (RCE) につながる可能性があるのか、またシステムを保護するためにできることを学びましょう。

クロスサイトスクリプティング (XSS) は、ブラウザーの信頼とユーザーの無知を利用して、データを盗んだり、アカウントを乗っ取ったり、ウェブサイトを改ざんしたりします。この脆弱性は、あっという間にひどいものになってしまいます。XSS の仕組み、どのような被害が及ぶ可能性があるか、そしてそれを防ぐ方法を見ていきましょう。

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