Insights from experts shaping secure development

テクノロジースタックや追加のトレーニングプログラムへの投資に関しては、誰もが投資収益率を高めたいと考えていますが、セキュリティに関しては、単純な ROI の計算にとどまらない長い時間をかけて取り組む必要があります。開発者が主導するセキュリティに投資することで、高額な情報漏えい、生産性の低下、蓄積された技術負債の費用を節約できるだけでなく、今日の脅威環境の一歩先を行くための積極的で費用対効果の高い戦略を構築する方法を学びましょう。

多くのトップ企業や政府機関を含む人気のOrion管理ソフトウェアの18,000人以上のユーザーにソフトウェア更新プロセスを利用して感染させたSolarWindsキャンペーンのような大規模なセキュリティ侵害への対応として、開発者主導のより効果的なセキュリティ対策を求める声が高まっています。あらゆる規模の組織が、自社の「ソフトウェアサプライチェーン」に疑問を持ち始めており、ソフトウェアを開発する開発者には検証済みのセキュリティスキルと知識を持っていることを求めています。

堅牢な技術スタックの重要性は誰もが知っています。コード内の脆弱性の発見と修正に関しては、平均修復時間を短縮し、信頼できる堅牢なソリューションを使用することが、Secure Code Warriorの統合の目標です。マイクロラーニングの瞬間を開発者のワークフローに統合することが、より良い学習と迅速な修復の鍵です。

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Will AI remediation entirely remove security-related coding tasks from developers?

The doomsayers are, so far, losing the argument. The panic around AI replacing humans has been countered with a new narrative: “Let AI redefine your job rather than replace it.” According to a recent survey from Stack Overflow, 44% of developers are either using or planning to use AI tools—even though just 3% “highly trust” the accuracy of the results. Twice as many (6%) say they highly mistrust AI due to security concerns and inaccuracy.

While it’s true that AI can help save some time for overworked programmers, the future will likely be one where humans and AI work together, with trained personnel in charge of applying critical thinking and precision skills to ensure all code is as secure as possible.

See how 16 leading AI models actually code, scored across 11 real-world frameworks and 1,760 codebases — the framework matters as much as the model.

AI risk doesn't stop at engineering. Get the one-pager on Citizen AI — build AI literacy and safe habits across your whole workforce.

From AI autocomplete to autonomous agents—explore how software development is evolving and what it means for security, governance, and your team.