Detenga el riesgo del software de IA antes de que comience

Envía código seguro y de alta calidad en cada confirmación, sin importar quién (o qué) lo haya escrito.

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Gobernanza del software de IA

El plano de control para el desarrollo impulsado por la IA

Haga que el desarrollo impulsado por la IA sea visible, seguro y resiliente, evitando las vulnerabilidades antes de la producción para que los equipos puedan avanzar con rapidez y confianza.

Gobernanza empresarial a gran escala, desarrollo de IA con confianza.

Establezca políticas, obtenga visibilidad en toda la empresa y evite el riesgo incontrolado generado por la IA durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Obtenga visibilidad sobre la cantidad de código que crea la IA

  • Defina y aplique políticas de desarrollo seguras en todos los flujos de trabajo de IA
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • Acceda a formación práctica en todos los idiomas y vulnerabilidades
AI Governance
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Evite las vulnerabilidades introducidas por la IA en el momento de la confirmación

Reduzca las vulnerabilidades introducidas en más de un 53%

  • Desarrolle una capacidad de codificación segura para los desarrolladores y los flujos de trabajo impulsados por la IA
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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Amplíe el desarrollo de la IA sin ralentizar

Reduzca el MTTR hasta en un 82%

  • Impulse una mejora cuantificable de las habilidades con el aprendizaje adaptativo y los laboratorios prácticos
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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Por qué somos increíbles

Seguro y diseñado para las herramientas que ya utilizas

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*Próximamente
Actividades de aprendizaje conceptuales e interactivas
11k+
Temas de vulnerabilidad y conceptos de seguridad
650+
Desafíos de la IA en 15 lenguajes de codificación
800+
Lenguajes y marcos de codificación
75+

Nuestro contenido más reciente

Blog
February 25, 2026
AI Can Write and Review Code — But Humans Still Own the Risk

Anthropic’s launch of Claude Code Security marks a defining collision point between AI-assisted software development, and the rapid augmentation of how we approach modern cybersecurity.

Un banner promocional digital para Secure Code Warrior titulado «Explicación de la Ley de ciberresiliencia: qué significa para el desarrollo de software seguro desde el diseño». El fondo presenta patrones de datos holográficos azules, un icono de candado brillante dentro de un escudo y un código binario, que simboliza la ciberseguridad y la protección del software.
Blog
February 24, 2026
Explicación de la Ley de Ciberresiliencia: qué significa para el desarrollo de software seguro por diseño

Descubra qué exige la Ley de Ciberresiliencia (CRA) de la UE, a quién se aplica y cómo los equipos de ingeniería pueden prepararse con prácticas de diseño seguras, prevención de vulnerabilidades y desarrollo de capacidades para desarrolladores.

Un recuadro de texto gris claro con un icono de lupa azul con un signo de exclamación amarillo en su interior. El texto alienta a tener en cuenta a las principales partes interesadas y a los patrocinadores ejecutivos al determinar los criterios de éxito del programa para impulsar la adopción departamental.
Blog
February 19, 2026
Habilitador 1: Criterios de éxito definidos y medibles

Enabler 1 da inicio a nuestra serie Enablers of Success, de 10 partes, mostrando cómo vincular la codificación segura con los resultados empresariales, como la reducción del riesgo y la velocidad para lograr la madurez del programa a largo plazo.

Una imagen festiva de cumpleaños con confeti y un robot sujetando un pastel.
Blog
January 27, 2026
SCW cumple 11 años: una lección en tiempo real sobre adaptabilidad y mejora continua

2025 fue un gran año para la IA, la ciberseguridad y la SCW. Me acerco al 2026 con una confianza tranquila y con el optimismo que solo el trabajo duro y rentable puede traer consigo.

Blog
January 22, 2026
Introducing the 10 Enablers of Success

Secure Code Warrior’s 10 Enablers guide organizations in building lasting secure coding programs by focusing on people, process, and program maturity stages.

Blog
December 1, 2025
Los 10 principales de OWASP en 2025: Fallos en la cadena de suministro de software

OWASP Top 10 2025 sitúa las fallas en la cadena de suministro de software en el puesto #3. Mitigue este riesgo de alto impacto mediante la aplicación estricta de SBOM, el seguimiento de las dependencias y el fortalecimiento de las canalizaciones de CI/CD.

Blog
December 1, 2025
New Risk Category on the OWASP Top Ten: Expecting the Unexpected

OWASP Top 10 2025 adds Mishandling of Exceptional Conditions at #10. Mitigate risks via "fail closed" logic, global error handlers, and strict input validation.

Blog
November 26, 2025
Los 10 mejores de OWASP: 2025: qué hay de nuevo y cómo Secure Code Warrior le ayuda a mantenerse alineado

Descubre qué ha cambiado en el Top 10 de OWASP: 2025 y cómo Secure Code Warrior facilita la transición con misiones, cursos e información actualizada sobre los desarrolladores.

Blog
November 21, 2025
Adopt Agentic AI in Software Development FAST! (Spoiler: You Probably Shouldn't.)

Is the cybersecurity world moving too fast on agentic AI? The future of AI security is here, and it's time for experts to move from reflection to reality.

Blog
November 19, 2025
Solving the Visibility Crisis: How Trust Agent Bridges the Gap Between Learning and Code

Trust Agent by Secure Code Warrior solves the secure coding crisis, validating dev proficiency on every commit. It discovers all contributors & automates governance in your dev workflow.

Observabilidad

Haga visible el riesgo de desarrollo impulsado por la IA

Descubre cómo se usa la codificación de IA, el riesgo que crea y el comportamiento que hay detrás de ella, para que puedas detener las vulnerabilidades antes de que lleguen.

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Lea el estudio de caso

«La red líder en seguridad ha sido vista como un control clave de ese programa. Para un equipo, el impacto fue enorme, con una reducción del 82% en el tiempo medio necesario para corregir una vulnerabilidad».

Mads Howard
Director de seguridad centrado en las personas en Sage

Descubra la IA oculta

Consulta qué herramientas de IA, LLM y MCP se utilizan en tus equipos.

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Correlacione el riesgo real

Conecte el código asistido por IA con la habilidad del desarrollador y las vulnerabilidades introducidas al momento de la confirmación.

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Trace el uso de la herramienta de IA

Comprenda dónde se lleva a cabo el desarrollo asistido por IA: por repositorio, proyecto y colaborador.

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distribution chart

Priorice las señales de riesgo críticas

Destaque los puntos críticos de riesgo más urgentes a nivel de compromiso en todos los equipos y repositorios.

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Aprendizaje

Reduzca las vulnerabilidades en su origen

Aprendizaje práctico sobre codificación segura e inteligencia artificial en flujos de trabajo de desarrolladores del mundo real, lo que ayuda a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades en más del 53%.

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Lea el estudio de caso

«Nuestra asociación con Secure Code Warrior ha sido fluida y productiva. Nos ayudaron a implementar y mejorar nuestro programa de capacitación, lo que resultó en una reducción mensurable de los riesgos y en una cultura más sólida de desarrollo seguro».

Sebastián Rijnbout
Propietario del producto de Development Services 
en Kamer van Koophandel

Aprendizaje práctico gamificado

Los modos de juego interactivos, incluidos los laboratorios de programación, las misiones y los torneos, crean hábitos de programación seguros a través de la práctica real.

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Desarrollo seguro de código de IA

Más de 700 actividades de IA, LLM y MCP enseñan a los desarrolladores a validar el código generado por IA de forma segura.

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Capacite a los equipos para optimizar

Incorpore una mentalidad de seguridad en su proceso de desarrollo con un aprendizaje práctico y relevante que vaya más allá de la formación de desarrolladores.

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Compare su programa de seguridad

Permita a su organización comparar su desempeño con el de sus pares. Establezca un estándar para su programa de seguridad que satisfaga sus necesidades y logre los resultados de su negocio.

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Gobernanza

Implemente el control de las políticas de IA y desarrolladores a escala

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Lea el estudio de caso

«Secure Code Warrior nos ha ayudado a aumentar la productividad de los desarrolladores, acelerar nuestra capacidad de lanzar productos y mejoras al mercado y reducir significativamente los costos y los riesgos con el tiempo».

Alan Osborne

Director de seguridad de la información de Paysafe

Implemente una gobernanza segura

Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan con los estándares de codificación segura.

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Controle los modelos de IA aprobados

Restrinja el uso a las herramientas de IA, los LLM y los agentes de codificación autorizados en el momento de la confirmación.

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Registrar, advertir o bloquear en CI

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Commit policy

Activar la remediación basada en políticas

Asigne un aprendizaje adaptativo específico cuando se detecte un comportamiento de riesgo o un uso no autorizado de la IA.

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Proteja el desarrollo impulsado por la IA antes de su lanzamiento

Conozca los riesgos de los desarrolladores, aplique las políticas y evite las vulnerabilidades a lo largo de su ciclo de vida de desarrollo de software.

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Preguntas frecuentes sobre la gobernanza del software de IA

Comprenda la gobernanza del software de IA y cómo reducir el riesgo del software impulsado por la IA

Descubra qué es la gobernanza del software de IA, por qué es importante y cómo Secure Code Warrior ayuda a las organizaciones a adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA.

¿Qué es la gobernanza de software con IA?

La gobernanza de software con IA es la capacidad de ver, medir, controlar y aplicar cómo se utiliza la inteligencia artificial en el desarrollo de software. Incluye visibilidad de los asistentes de codificación con IA y los LLMs, análisis de riesgo a nivel de commit, aplicación de políticas y prevención de que el código de IA de riesgo llegue a producción.

¿Por qué es importante la gobernanza de software con IA?

A medida que las organizaciones pasan de desarrolladores que utilizan chatbots de IA de forma casual a agentes de IA que generan y modifican código de forma autónoma, la superficie de riesgo se expande drásticamente. Estas herramientas pueden introducir vulnerabilidades, patrones inseguros y exposición al cumplimiento a la velocidad de las máquinas.

La gobernanza de software con IA permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura haciendo visible el uso de IA, aplicando controles de política y previniendo el riesgo introducido por IA antes de que el código llegue a producción.

¿En qué se diferencia la gobernanza del desarrollo con IA de DevSecOps?

DevSecOps integra pruebas de seguridad en los pipelines de CI/CD para detectar vulnerabilidades. La gobernanza del desarrollo con IA va más allá al hacer visible el uso de IA, correlacionar los commits asistidos por IA con la habilidad del desarrollador, aplicar políticas de modelos de IA en el commit y mejorar el comportamiento de codificación segura. DevSecOps detecta el riesgo; la gobernanza de IA lo previene.

¿Cómo reduce Secure Code Warrior el riesgo de software con IA?

Asegurar el código generado por IA requiere visibilidad del uso de herramientas de IA, análisis de riesgo a nivel de commit y supervisión de gobernanza en los flujos de trabajo de desarrollo. Secure Code Warrior proporciona observabilidad de IA, correlación de vulnerabilidades e información sobre la capacidad del desarrollador dentro de una plataforma unificada de gobernanza de software con IA.

¿Cómo se demuestra la reducción del riesgo de IA a la dirección o a los auditores?

Secure Code Warrior proporciona paneles empresariales, trazabilidad de modelos de IA e informes de gobernanza que demuestran reducciones medibles en las vulnerabilidades introducidas, métricas mejoradas de Trust Score® del desarrollador y cumplimiento de políticas en todos los equipos.

La plataforma también mantiene la trazabilidad lista para auditoría de quién, o qué, generó código específico, incluidos desarrolladores, asistentes de codificación con IA, LLMs y agentes autónomos. Esto crea una responsabilidad verificable de la cadena de suministro de software con IA para la dirección, los reguladores y los auditores.

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