소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 운영하세요.
보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 기업의 위험 허용 범위에 맞춰 개발 관행을 조정할 수 있습니다.
AI 소프트웨어 개발의 안전한 확장
- AI 지원 개발에 대한 전사적 가시성 확보
- 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화
- AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육
커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방.
AI 사용 현황을 가시화하고, 커밋 시점에 보안 코딩 가이드라인을 적용하며, AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 생성한 코드 전반의 취약점을 예방하세요.
새로 유입되는 취약점 53% 이상 감소
- 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 구축
- 개발 도구에서 정책 기반 가이드 직접 제공
- AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 파악
배포 속도 저하 없이 AI 개발 규모를 확장하세요.
AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.
MTTR 최대 82% 단축
- 적응형 학습으로 개발자 보안 역량 향상
- 개발 도구 내 실시간 가이드 제공
- 취약점을 조기에 해결하여 재작업 비용 절감
전사적 보안 역량을 강화하세요.
임직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 모든 역할에 최적화된 맞춤형 학습을 제공합니다.
조직 전체의 보안 학습 규모 확장
- 전사적 보안 인식 강화
- 개발 팀 전반의 보안 코딩 기술을 강화하세요
- 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비시키세요
.svg){kind=logo}
이미 사용 중인 도구에 최적화된 보안 환경
최신 콘텐츠
It's becoming apparent that while cybersecurity platforms and defenses are critical components in defense against modern attacks, what is truly needed is secure code that can be deployed free from vulnerabilities. And that requires security-aware developers with verified security skills.
주요 리눅스 배포판에서 사용되는 데이터 압축 라이브러리인 XZ Utils에서 공격자가 심어놓은 백도어로 인해 치명적인 취약점인 CVE-2024-3094가 발견되었습니다. 이 심각한 보안 결함은 원격 코드 실행 가능성을 내포하고 있어 소프트웨어 빌드 프로세스에 중대한 위험을 초래합니다. Fedora Rawhide의 초기 버전(5.6.0 및 5.6.1)이 이 취약점의 영향을 받으며, 각 조직은 즉시 패치를 적용해야 합니다. 이번 사건은 오픈소스 소프트웨어 유지보수에 있어 커뮤니티 자원봉사자들의 역할이 얼마나 중요한지를 보여주며, 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 관행 강화와 접근 제어의 필요성을 강조합니다.
AI 기반 개발의 위험을 가시화하세요
AI 코딩의 활용 방식과 그에 따른 위험, 그리고 그 이면의 동작 원리를 파악하여 취약점이 배포되기 전에 차단하세요.
소스 단계에서 취약점 감소
실제 개발자 워크플로우 내에서 제공되는 실습형 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직의 취약점을 53% 이상 줄일 수 있습니다.
AI 기반 개발을 자신 있게 확장하세요
배포 전 AI 기반 개발 거버넌스 확보
소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 개발자 리스크를 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 예방하세요.
시작하기 위한 리소스
%25252520(1).avif)
AI 소프트웨어 거버넌스를 이해하고 AI 기반 소프트웨어 리스크를 줄이는 방법을 알아보세요
AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Secure Code Warrior가 조직의 안전한 AI 지원 개발 도입을 어떻게 돕는지 알아보세요.