AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

바이브 코딩은 대학생들의 파티와 같습니다. AI는 그 파티의 중심인 맥주통과 같죠. 마음껏 즐기며 창의력을 발휘해 상상력을 펼치는 것은 정말 재미있는 일이지만, 과하게 즐긴 뒤에는 적당히 조절하며 사용하는 것이 장기적으로 훨씬 안전한 방법입니다.

코딩 에이전트가 어떻게 SQL 인젝션 취약점이 있는 코드를 작성하고, 셸 도구를 설치하며, 심지어 사용자까지 추적하게 되었는지에 대하여

Quests는 개발자가 대화형 학습을 통해 안전한 코딩을 마스터할 수 있도록 지원하여, 위험을 줄이고 개발 효율을 최적화합니다

Secure Code Warrior의 창립 팀은 지난 10년간 모든 교훈과 성공, 그리고 좌절의 순간을 함께하며 회사를 이끌어 왔습니다. 이제 우리는 개발자 리스크 관리 분야의 리더로서 새로운 도약인 SCW 2.0을 맞이할 준비를 마쳤습니다.

조직은 장기적인 생산성, 지속 가능성 및 보안 ROI를 지원하기 위해 AI 사용에 대한 어려운 결정을 내려야 합니다.지난 몇 년 동안 AI가 개발자의 역할을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 분명해졌습니다.AI+ 개발자 파트너십부터 Secure-by-Design에 대한 기대치가 높아지는 압박 (및 혼란) 에 이르기까지, 내년에 우리가 기대할 수 있는 사항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

최신 OWASP Top 10 업데이트를 통해 LLM 애플리케이션 보안의 앞서 나가세요. 새로운 내용과 변경 사항을 확인하고, Secure Code Warrior가 제공하는 최신 학습 리소스를 통해 생성형 AI의 위험을 완화하는 방법을 알아보세요.

연구 결과에 따르면 보안 코딩 교육은 효과가 있습니다. 600개 이상의 조직에서 25만 명 이상의 학습자가 수행한 2천만 개 이상의 학습 데이터 포인트를 알고리즘으로 분석한 Trust Score는 취약점을 줄이는 데 있어 교육의 효과를 입증하며, 이니셔티브의 효율성을 더욱 높이는 방법을 제시합니다.

The idea of bringing preventive security to legacy code and systems at the same time as newer applications can seem daunting, but a Secure-by-Design approach, enforced by upskilling developers, can apply security best practices to those systems. It’s the best chance many organizations have of improving their security postures.

보안 코드와 설계 단계부터 보안을 고려하는(Secure-by-Design) 원칙에 대한 관심이 높아짐에 따라, 개발 초기 단계부터 사이버 보안 교육을 실시하는 것이 필수가 되었습니다. Secure Code Warrior의 Trust Score와 같은 도구는 개발자의 보안 역량 향상 과정을 측정하고 개선하는 데 도움을 줍니다.