AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전 직원의 AI 활용 능력과 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

감사합니다! 제출이 완료되었습니다!

소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 운영하세요.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 기업의 위험 허용 범위에 맞춰 개발 관행을 조정할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 개발의 안전한 확장

  • AI 지원 개발에 대한 전사적 가시성 확보
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육
AI 거버넌스
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방.

AI 사용 현황을 가시화하고, 커밋 시점에 보안 코딩 가이드라인을 적용하며, AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 생성한 코드 전반의 취약점을 예방하세요.

새로 유입되는 취약점 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 구축
  • 개발 도구에서 정책 기반 가이드 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 파악
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

배포 속도 저하 없이 AI 개발 규모를 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR 최대 82% 단축

  • 적응형 학습으로 개발자 보안 역량 향상
  • 개발 도구 내 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 해결하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

전사적 보안 역량을 강화하세요.

임직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 모든 역할에 최적화된 맞춤형 학습을 제공합니다.

조직 전체의 보안 학습 규모 확장

  • 전사적 보안 인식 강화
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 기술을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비시키세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 최적화된 보안 환경

*진행 중
총 대화형 학습 활동
11k+
취약점 주제 및 보안 개념
650+
AI / LLM 중심 학습 활동
800+
프로그래밍 언어 및 프레임워크
75+

최신 콘텐츠

어두운 바닥과 벽을 배경으로 밝은 파란색 LED 조명이 설치된 현대적인 계단.
블로그
August 5, 2019
글로벌 패치 대란: VxWorks 취약점으로 수백만 대의 기기 위협받아

VxWorks는 일반 소비자들에게는 생소한 이름일지 모르지만, 이 소프트웨어 제품은 매일 우리 모두에게 많은 혜택을 주고 있습니다. 그런데 이제 수억 대의 VxWorks 기반 기기들이 해킹 위험에 노출될 가능성이 제기되었습니다.

블로그
August 1, 2019
개발자를 위한 보안 정복: 공유 및 학습 시리즈 - XXE 인젝션

간단히 XXE 인젝션이라고도 하는 XML 외부 엔티티 인젝션 (External Entity Injection) 공격은 비교적 새로운 공격이지만, 현재 해킹 커뮤니티에서 매우 인기가 있으며 성공을 거두면서 그 수가 더욱 증가하고 있습니다.

블로그
July 25, 2019
개발자를 위한 보안 정복: 공유 및 학습 시리즈 - CRLF 인젝션

공격자가 기존 애플리케이션에 CR 또는 LF 코드를 삽입할 수 있게 되면, 때때로 애플리케이션의 동작을 변경할 수 있습니다. 이러한 공격의 영향은 다른 공격들에 비해 예측하기 어렵지만, 대상 조직에 미치는 위험성은 결코 작지 않습니다.

블로그
July 23, 2019
창의적인 CISO와 CIO가 보안 프로그램을 혁신하고 변화시키는 방법

창의적이고 영감을 주는 CISO와 CIO는 디지털 세상을 혁신하고 만들어갈 힘을 가지고 있으며, 조직의 보안 문화를 변화시키는 데에도 중추적인 역할을 할 수 있습니다.

블로그
July 18, 2019
Coders Conquer Security: Share & Learn 시리즈 - 원격 파일 포함

여러 면에서 원격 파일 포함 취약점은 로컬 파일에 대응하는 취약점보다 훨씬 위험하고 악용하기도 쉽습니다.따라서 가능한 한 빨리 발견하여 해결해야 합니다.

청록색 벽돌 벽에 그려진 왼쪽을 가리키는 흰색 화살표.
블로그
July 4, 2019
개편된 PCI 보안 표준 위원회 가이드라인: 충분히 '시프트 레프트' 되었는가?

올해 PCI 보안 표준 위원회(PCI Security Standards Council)는 PCI 소프트웨어 보안 프레임워크의 일환으로 완전히 새로운 소프트웨어 보안 가이드라인을 발표했습니다. 이번 업데이트는 소프트웨어 보안 모범 사례를 현대적인 소프트웨어 개발 방식에 맞게 조정하는 것을 목표로 합니다.

블로그
July 4, 2019
Coders Conquer Security: Share & Learn 시리즈 - 로컬 파일 포함 및 경로 탐색

많은 취약점과 달리, 로컬 파일 포함(LFI) 및 경로 탐색 프로세스를 악용하여 부정한 목적을 달성하려면 상당한 기술을 갖춘 공격자와 충분한 시간, 그리고 약간의 운이 필요합니다.

블로그
June 27, 2019
코더의 보안 정복: 공유 및 학습 시리즈 - 불충분한 전송 계층 보호

애플리케이션 서버와 그 기반이 되는 백엔드 시스템을 완벽하게 보안 처리했더라도, 전송 계층 보호가 미흡하면 통신 과정에서 정보가 유출될 위험이 있습니다.

블로그
June 20, 2019
코더의 보안 정복: 공유 및 학습 시리즈 - XML 인젝션

XML 인젝션 공격은 해커가 XML 데이터베이스를 호스팅하는 시스템을 손상시키기 위해 고안한 아주 작은 익스플로잇입니다.여기에는 의약품부터 영화에 이르기까지 모든 것에 대한 정보를 자세하게 저장하는 기존 데이터베이스를 생각할 때 떠오르는 것들이 포함됩니다.

런던의 빅벤과 국회의사당을 배경으로 다리 위를 달리는 빨간색 2층 버스.
블로그
June 6, 2019
영국 화웨이 보안 문제는 안전한 코딩의 필요성을 보여줍니다.

최근 영국 화웨이 사이버 보안 평가 센터(HCSEC)의 보고서에 따르면 화웨이의 소프트웨어 엔지니어링 프로세스에서 중대한 보안 결함이 발견되었습니다. 하지만 이는 충분히 해결 가능한 문제입니다.

관측 가능성

AI 기반 개발의 위험을 가시화하세요

AI 코딩의 활용 방식과 그에 따른 위험, 그리고 그 이면의 동작 원리를 파악하여 취약점이 배포되기 전에 차단하세요.

더 알아보기
사례 연구 읽기

"보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 핵심 통제 수단으로 평가받고 있습니다. 한 팀의 경우, 취약점 해결 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 효과를 거두었습니다."

매즈 하워드
Sage의 피플 중심 보안 리드

섀도우 AI 발견

팀 전반에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

더 알아보기
신뢰 에이전트 정책

실질적 위험 상관관계 분석

AI 지원 코드와 개발자 역량, 그리고 커밋 시 발생한 취약점을 연결합니다.

더 알아보기
정책 게이팅

AI 도구 사용 추적

저장소, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 어디에서 이루어지는지 파악하세요.

더 알아보기
분포 차트

위험 신호 우선순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 시급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조합니다.

더 알아보기
학습

소스 단계에서 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우 내에서 제공되는 실습형 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직의 취약점을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 그들은 우리가 교육 프로그램을 구현하고 개선하도록 도왔으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 더 강력한 보안 개발 문화를 구축할 수 있었습니다.”

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 개발 서비스 제품 책임자

게임화된 실습 학습

랩(Labs), 퀘스트(Quests), 미션(Missions), 토너먼트(Tournaments) 등 대화형 플레이 모드를 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

더 알아보기
게임화

안전한 AI 코드 개발

800개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자가 AI 생성 코드를 안전하고 효율적으로 검증하는 방법을 배울 수 있습니다.

더 알아보기

팀이 최적화할 수 있도록 지원하세요

단순한 개발자 교육을 넘어선 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 마인드셋을 내재화하십시오.

더 알아보기

보안 프로그램 벤치마킹

귀사의 프로그램이 동종 업계와 비교하여 어떤 수준인지 파악하고, 위험 전략에 부합하는 표준을 정의하십시오.

더 알아보기
거버넌스

AI 기반 개발을 자신 있게 확장하세요

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항의 출시 속도를 가속화하며, 시간이 지남에 따라 비용과 리스크를 크게 줄이는 데 도움을 주었습니다.”

Alan Osborne
Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

AI 코딩 정책 관리

AI 지원 개발에 대한 거버넌스 가시성을 확보하고 팀이 일관되게 보안 코딩 표준을 준수하도록 지원하세요.

더 알아보기

AI 사용 정책 설정

승인된 AI 모델을 정의하고 커밋 수준의 사용을 정책에 맞게 조정하세요.

더 알아보기
정책

CI에서 기록, 경고 또는 차단

더 알아보기
커밋 정책

정책 수정 트리거

위험한 행동이나 승인되지 않은 AI 사용이 감지되면 맞춤형 적응형 학습을 할당하세요.

더 알아보기

배포 전 AI 기반 개발 거버넌스 확보

소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 개발자 리스크를 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 예방하세요.

데모 예약하기
trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스를 이해하고 AI 기반 소프트웨어 리스크를 줄이는 방법을 알아보세요

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Secure Code Warrior가 조직의 안전한 AI 지원 개발 도입을 어떻게 돕는지 알아보세요.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되는지 파악하고, 측정하며, 제어하고, 규제하는 역량을 의미합니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성 확보, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 환경에 배포되지 않도록 차단하는 과정이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직 내에서 개발자들이 단순히 AI 챗봇을 활용하던 단계를 넘어, AI 에이전트가 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 단계로 나아가면서 위험 범위가 급격히 확대되고 있습니다. 이러한 도구는 기계적인 속도로 취약점과 보안에 취약한 패턴을 생성하고 규정 준수 문제를 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 AI 사용 현황을 가시화하고, 정책 통제를 강화하며, 코드가 프로덕션 환경에 배포되기 전에 AI로 인한 위험을 사전에 차단함으로써 조직이 안전하게 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.

AI 개발 거버넌스와 DevSecOps는 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 CI/CD 파이프라인에 보안 테스트를 통합하여 취약점을 탐지합니다. AI 개발 거버넌스는 여기서 한발 더 나아가 AI 사용 현황을 가시화하고, AI 지원 커밋과 개발자 역량을 연관 분석하며, 커밋 시점에 AI 모델 정책을 강제하고, 안전한 코딩 습관을 개선합니다. 즉, DevSecOps가 위험을 탐지한다면 AI 거버넌스는 이를 예방합니다.

Secure Code Warrior는 어떻게 AI 소프트웨어 리스크를 줄이나요?

AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하려면 AI 도구 사용 현황에 대한 가시성, 커밋 수준의 리스크 분석, 그리고 개발 워크플로우 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약점 상관관계 분석, 개발자 역량에 대한 인사이트를 제공합니다.

경영진이나 감사 기관에 AI 위험 감소를 어떻게 입증하시겠습니까?

Secure Code Warrior는 기업용 대시보드, AI 모델 추적성, 거버넌스 보고 기능을 제공하여 도입된 취약점의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score®™ 지표 개선, 팀 전반의 정책 준수 여부를 입증합니다.

또한 이 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM, 자율 에이전트 등 특정 코드를 생성한 주체가 누구인지 또는 무엇인지에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이는 경영진, 규제 기관, 감사인을 위한 검증 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임성을 구축합니다.

더 궁금한 점이 있으신가요?

구매를 고민하는 고객을 위한 지원 상세 정보입니다.

문의하기