AI 도입 속도가 준비 수준을 앞지르고 있습니다. 그 격차를 줄이세요.

전 직원의 AI 활용 능력과 보안 코딩 역량을 강화하고, AI가 생성한 모든 코드 라인을 관리하세요.

감사합니다! 제출이 완료되었습니다!

소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 운영하세요.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하세요. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로우를 적용하며, 기업의 위험 허용 범위에 맞춰 개발 관행을 조정할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 개발의 안전한 확장

  • AI 지원 개발에 대한 전사적 가시성 확보
  • 엔지니어링 팀 전반의 보안 코딩 역량 강화
  • AI 생성 코드를 안전하게 검토하도록 개발자 교육
AI 거버넌스
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

커밋 시점에 AI로 인한 취약점 예방.

AI 사용 현황을 가시화하고, 커밋 시점에 보안 코딩 가이드라인을 적용하며, AI 지원 개발을 보안 표준에 맞춰 인간과 AI가 생성한 코드 전반의 취약점을 예방하세요.

새로 유입되는 취약점 53% 이상 감소

  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 역량 구축
  • 개발 도구에서 정책 기반 가이드 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 리스크에 미치는 영향 파악
Security popout
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

배포 속도 저하 없이 AI 개발 규모를 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 더 빠르고 자신 있게 제품을 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR 최대 82% 단축

  • 적응형 학습으로 개발자 보안 역량 향상
  • 개발 도구 내 실시간 가이드 제공
  • 취약점을 조기에 해결하여 재작업 비용 절감
Engineering
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기

전사적 보안 역량을 강화하세요.

임직원을 위한 보안 인식 교육부터 개발자를 위한 보안 코딩, 전 직원을 위한 AI 리터러시까지, 모든 역할에 최적화된 맞춤형 학습을 제공합니다.

조직 전체의 보안 학습 규모 확장

  • 전사적 보안 인식 강화
  • 개발 팀 전반의 보안 코딩 기술을 강화하세요
  • 모든 직원이 AI를 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 준비시키세요
데모 예약하기
플랫폼 살펴보기
업계 1위 보안 코딩 교육 기업
우리가 특별한 이유

이미 사용 중인 도구에 최적화된 보안 환경

*진행 중
총 대화형 학습 활동
11k+
취약점 주제 및 보안 개념
650+
AI / LLM 중심 학습 활동
800+
프로그래밍 언어 및 프레임워크
75+

최신 콘텐츠

노트북 화면에 선명한 컴퓨터 코드가 보이고, 안경 렌즈 밖의 배경 코드는 흐릿하게 처리된 모습.
블로그
October 18, 2021
최근 Apache 문제의 원인인 경로 탐색 취약점의 영향을 직접 경험해 보세요

10월 초, Apache는 경로 탐색(Path Traversal) 및 원격 코드 실행(RCE) 취약점을 해결하기 위해 2.4.49 버전을 출시했으나, 해당 수정 사항이 불완전하다는 점이 확인되어 2.4.50 버전을 추가로 발표했습니다. 저희는 실제 환경에서 이러한 위험을 직접 확인해 볼 수 있는 실습 환경을 마련했습니다. 지금 바로 체험해 보세요.

현대적인 오픈형 사무실에서 책상이 줄지어 놓여 있고 큰 창문이 있는 공간에서 노트북으로 작업하는 사람들.
블로그
October 14, 2021
워리어 인사이드: 넬넷 - 보안 챔피언을 육성하고 내부로부터 보안 개발 문화를 조성하세요

미카 마르티네즈(Micha Martinez)는 넬넷(Nelnet)의 사이버 보안 분석가이자 영상 촬영 감독입니다. 그는 개발자를 위한 보안 코딩 교육 프로그램을 기획하면서 팀원들의 참여를 이끌어내기 위해 창의적인 방법을 도입했습니다. 그의 보안 코드 교육 프로그램 운영 방식이 매우 인상 깊어, 자세한 이야기를 듣기 위해 인터뷰를 진행했습니다.

어두운 배경의 체스판 위에서 손으로 백색 체스 말을 잡아 흑색 킹을 쓰러뜨리는 모습.
블로그
October 5, 2021
OWASP 2021 리스트 개편: 새로운 대응 전략과 핵심 위협

취약점 카테고리 중 가장 악명 높았던 인젝션 공격이 이제는 접근 제어 실패에 밀려 최악의 취약점 1위 자리를 내주었습니다. 개발자들의 각별한 주의가 필요한 시점입니다.

검은색 배경 위로 밝은 파란색 원형 배경을 등지고 있는 남성의 옆모습 실루엣.
블로그
September 23, 2021
향상된 보안 지능: 개발자의 NIST 대응 준비를 돕는 가이드 코스

개발자는 코드뿐만 아니라 보안 구성 및 액세스 제어를 가장 가까이에서 다루는 사람들 중 하나입니다. 이들의 보안 역량을 강화해야 하며, NIST가 제시한 높은 기준을 달성하기 위해서는 특히 대규모 개발자 그룹의 경우 실습 위주의 교육 과정이 효율적인 해결책이 될 수 있습니다.

야간에 대시보드 조명이 켜진 메르세데스 차량을 운전하는 모습과 차량 밖으로 보이는 화려한 빛의 궤적.
블로그
August 30, 2021
전자레인지의 배신: 개발자가 마주할 차세대 보안 과제, 임베디드 시스템 보안

웹 기반 소프트웨어, API, 모바일 기기와 마찬가지로 임베디드 시스템의 취약한 코드 역시 공격자에게 발견될 경우 악용될 수 있습니다.

팔을 들어 올린 상태로 골격과 색상이 구분된 혈관을 보여주는 투명한 인체 해부학 모델.
블로그
August 24, 2021
보안 개발은 앱 보안의 면역 체계가 되어야 합니다

애플리케이션 보안 전문가로서 귀하의 업무는 조직 애플리케이션의 사이버 안전을 보장하는 것입니다. 하지만 애플리케이션이 구동되는 코드를 직접 작성하는 것은 귀하의 책임이 아닙니다. 이는 개발 팀 엔지니어들의 몫이죠. 그렇다면 보안을 고려하여 시스템을 개발하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

건물과 카메라를 든 사람이 비치는 원형 보안 카메라 렌즈의 근접 촬영 모습.
블로그
August 19, 2021
임베디드 시스템에서 엔드투엔드 보안이 중요한 이유

이 글에서는 임베디드 시스템 보안에 대한 전반적인 내용을 다룹니다. 임베디드 보안의 기본 정의부터 시작하여, 관련 과제와 일반적인 해결책, 그리고 아직 해결되지 않은 과제들에 대해 살펴보겠습니다.

셰이더 생성, 색상 설정 및 삼각형 그리기를 위한 OpenGL 명령을 보여주는 코드 스니펫입니다.
블로그
August 17, 2021
MISRA C 2012와 MISRA C2 비교 - 전환 방법

이번 게시물에서는 MISRA C 2012 표준과 C2를 비교하고, 새로운 표준으로 전환하는 과정을 안내해 드립니다. 또한 안전한 임베디드 시스템 구축을 위해 왜 MISRA 준수가 필요한지 설명하겠습니다.

금속 방열판, 칩, 커넥터가 장착된 녹색 전자 회로 기판의 근접 촬영 모습.
블로그
August 11, 2021
임베디드 장치 및 임베디드 시스템 개발 개요

이 게시물에서는 임베디드 장치와 임베디드 시스템 개발에 대한 전반적인 내용을 다룹니다.

흰색 책상 위에서 검은색 헤드폰을 착용하고 노트북을 사용하는, 선인장 문신이 있는 사람.
블로그
July 26, 2021
Warrior Insider: Contrast Security - 맥락 기반 학습으로 개발자에게 효과적인 사이버 보안 교육 제공하기

Contrast Security의 Larry Maccherone과 함께 맥락 기반 학습(contextual learning)을 통해 개발자에게 안전한 코딩 교육을 성공적으로 제공하는 방법에 대해 이야기를 나누었습니다. 개발자의 일상 업무와 워크플로를 방해하지 않으면서 핵심 보안 교육을 제공하는 방법을 확인해 보세요.

관측 가능성

AI 기반 개발의 위험을 가시화하세요

AI 코딩의 활용 방식과 그에 따른 위험, 그리고 그 이면의 동작 원리를 파악하여 취약점이 배포되기 전에 차단하세요.

더 알아보기
사례 연구 읽기

"보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 핵심 통제 수단으로 평가받고 있습니다. 한 팀의 경우, 취약점 해결 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 효과를 거두었습니다."

매즈 하워드
Sage의 피플 중심 보안 리드

섀도우 AI 발견

팀 전반에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

더 알아보기
신뢰 에이전트 정책

실질적 위험 상관관계 분석

AI 지원 코드와 개발자 역량, 그리고 커밋 시 발생한 취약점을 연결합니다.

더 알아보기
정책 게이팅

AI 도구 사용 추적

저장소, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 어디에서 이루어지는지 파악하세요.

더 알아보기
분포 차트

위험 신호 우선순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 시급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조합니다.

더 알아보기
학습

소스 단계에서 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우 내에서 제공되는 실습형 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직의 취약점을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior와의 파트너십은 매우 원활하고 생산적이었습니다. 그들은 우리가 교육 프로그램을 구현하고 개선하도록 도왔으며, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 더 강력한 보안 개발 문화를 구축할 수 있었습니다.”

Sebastiaan Rijnbout
Kamer van Koophandel 개발 서비스 제품 책임자

게임화된 실습 학습

랩(Labs), 퀘스트(Quests), 미션(Missions), 토너먼트(Tournaments) 등 대화형 플레이 모드를 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

더 알아보기
게임화

안전한 AI 코드 개발

800개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자가 AI 생성 코드를 안전하고 효율적으로 검증하는 방법을 배울 수 있습니다.

더 알아보기

팀이 최적화할 수 있도록 지원하세요

단순한 개발자 교육을 넘어선 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 마인드셋을 내재화하십시오.

더 알아보기

보안 프로그램 벤치마킹

귀사의 프로그램이 동종 업계와 비교하여 어떤 수준인지 파악하고, 위험 전략에 부합하는 표준을 정의하십시오.

더 알아보기
거버넌스

AI 기반 개발을 자신 있게 확장하세요

더 알아보기
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항의 출시 속도를 가속화하며, 시간이 지남에 따라 비용과 리스크를 크게 줄이는 데 도움을 주었습니다.”

Alan Osborne
Paysafe 최고 정보 보안 책임자(CISO)

AI 코딩 정책 관리

AI 지원 개발에 대한 거버넌스 가시성을 확보하고 팀이 일관되게 보안 코딩 표준을 준수하도록 지원하세요.

더 알아보기

AI 사용 정책 설정

승인된 AI 모델을 정의하고 커밋 수준의 사용을 정책에 맞게 조정하세요.

더 알아보기
정책

CI에서 기록, 경고 또는 차단

더 알아보기
커밋 정책

정책 수정 트리거

위험한 행동이나 승인되지 않은 AI 사용이 감지되면 맞춤형 적응형 학습을 할당하세요.

더 알아보기

배포 전 AI 기반 개발 거버넌스 확보

소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 개발자 리스크를 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 예방하세요.

데모 예약하기
trust score
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스를 이해하고 AI 기반 소프트웨어 리스크를 줄이는 방법을 알아보세요

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Secure Code Warrior가 조직의 안전한 AI 지원 개발 도입을 어떻게 돕는지 알아보세요.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되는지 파악하고, 측정하며, 제어하고, 규제하는 역량을 의미합니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성 확보, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 환경에 배포되지 않도록 차단하는 과정이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직 내에서 개발자들이 단순히 AI 챗봇을 활용하던 단계를 넘어, AI 에이전트가 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 단계로 나아가면서 위험 범위가 급격히 확대되고 있습니다. 이러한 도구는 기계적인 속도로 취약점과 보안에 취약한 패턴을 생성하고 규정 준수 문제를 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 AI 사용 현황을 가시화하고, 정책 통제를 강화하며, 코드가 프로덕션 환경에 배포되기 전에 AI로 인한 위험을 사전에 차단함으로써 조직이 안전하게 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.

AI 개발 거버넌스와 DevSecOps는 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 CI/CD 파이프라인에 보안 테스트를 통합하여 취약점을 탐지합니다. AI 개발 거버넌스는 여기서 한발 더 나아가 AI 사용 현황을 가시화하고, AI 지원 커밋과 개발자 역량을 연관 분석하며, 커밋 시점에 AI 모델 정책을 강제하고, 안전한 코딩 습관을 개선합니다. 즉, DevSecOps가 위험을 탐지한다면 AI 거버넌스는 이를 예방합니다.

Secure Code Warrior는 어떻게 AI 소프트웨어 리스크를 줄이나요?

AI가 생성한 코드를 안전하게 보호하려면 AI 도구 사용 현황에 대한 가시성, 커밋 수준의 리스크 분석, 그리고 개발 워크플로우 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약점 상관관계 분석, 개발자 역량에 대한 인사이트를 제공합니다.

경영진이나 감사 기관에 AI 위험 감소를 어떻게 입증하시겠습니까?

Secure Code Warrior는 기업용 대시보드, AI 모델 추적성, 거버넌스 보고 기능을 제공하여 도입된 취약점의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score®™ 지표 개선, 팀 전반의 정책 준수 여부를 입증합니다.

또한 이 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM, 자율 에이전트 등 특정 코드를 생성한 주체가 누구인지 또는 무엇인지에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이는 경영진, 규제 기관, 감사인을 위한 검증 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임성을 구축합니다.

더 궁금한 점이 있으신가요?

구매를 고민하는 고객을 위한 지원 상세 정보입니다.

문의하기