AI 소프트웨어 리스크를 시작하기 전에 차단

누가 (또는 무엇을) 작성했는지에 상관없이 모든 커밋에 고품질의 안전한 코드를 제공하십시오.

데모 예약
AI 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 컨트롤 플레인

AI 기반 개발을 가시적이고 안전하며 탄력적으로 만들어 제작 전에 취약점을 방지하여 팀이 확신을 갖고 빠르게 움직일 수 있도록 하세요.

대규모 엔터프라이즈 거버넌스, 신뢰할 수 있는 AI 개발.

정책을 수립하고, 전사적 가시성을 확보하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제되지 않은 AI 생성 위험을 방지하세요.

AI가 생성하는 코드의 양에 대한 가시성 확보

  • AI 워크플로우 전반의 보안 개발 정책 정의 및 적용
  • Strengthen secure coding capability across engineering teams
  • 언어 및 취약점에 대한 실습 교육에 액세스
AI Governance
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커밋 시 AI 유입 취약성 방지

유입된 취약성 53% 이상 감소

  • 개발자 및 AI 기반 워크플로우 전반에서 보안 코딩 기능 구축
  • Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
  • See how AI-generated code impacts software risk
Security popout
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속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요

MTTR을 최대 82% 까지 줄일 수 있습니다.

  • 적응형 학습 및 실습 랩을 통해 측정 가능한 기술 향상을 주도합니다.
  • Deliver real-time guidance inside developer tools
  • Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Engineering
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우리가 멋진 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

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*곧 출시 예정
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

당사의 최신 콘텐츠

Blog
November 10, 2022
반복 가능한 보안 체계 체계로 좌회전 (및 규정 준수)

오늘날 거의 모든 개발자 팀은 업계 프레임워크 또는 정부 규정의 범위를 벗어나는 데 도움이 되는 초기 인증 프로세스의 일부이자, 연간 요구 사항이나 검토의 일부와 관계없이 모두가 이해할 수 있는 서비스를 제공합니다.조직이 기본적인 규칙을 지키기 위한 요구 사항을 충족하지 못하도록 하기 위해 최선을 다합니다.

Blog
November 3, 2022
잘못된 코딩 패턴은 심각한 보안 문제로 이어질 수 있습니다... 그렇다면 왜 권장할까요?

개발자는 취약점이 작동하는 방식, 취약점이 위험한 이유, 취약점을 유발하는 패턴, 상황에 맞는 상황에서 취약점을 해결하는 설계 또는 코딩 패턴에 대한 기본적인 이해 없이는 취약성 감소에 긍정적인 영향을 미칠 수 없습니다.스캐폴디드 접근 방식을 사용하면 지식 계층을 통해 안전하게 코딩하고, 코드베이스를 방어하고, 보안을 생각하는 개발자로 우뚝 서는 것이 무엇을 의미하는지 전체적으로 파악할 수 있습니다.

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October 24, 2022
Secure Code Warrior, 가트너 소프트웨어 엔지니어링 부문 우수 공급업체로 선정: 개발자 생산성 향상

개발자 보안 기술의 중요성은 2022년 Gartner 소프트웨어 엔지니어링 분야의 쿨 벤더 (Cool Vendors) 에서 강조되었습니다.자세한 내용을 읽고 전체 보고서를 받아보세요.

Blog
October 20, 2022
보안 코드 정의

디지털 비즈니스를 주도하는 소프트웨어, 애플리케이션 및 프로그램을 만드는 개발자는 많은 조직의 생명줄로 자리 잡았습니다.경쟁사의 애플리케이션 및 프로그램이 없거나 웹 사이트 및 기타 인프라에 24시간 액세스하지 않으면 대부분의 현대 비즈니스가 (수익성) 운영될 수 없습니다.

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October 3, 2022
파이썬 타르파일 모듈의 경로 탐색 버그 이해하기

최근 보안 연구팀이 파이썬의 타르 파일 추출 기능에서 15년 된 버그를 발견했다고 발표했습니다.이 취약한 2007년에 공개되었으며, 처음 CVE-2007-4559 범주로 추적되었습니다.공식 파이썬 문서에 메모가 추가되었지만 버그 정보는 패치되지 않은 채 남아 있습니다.

제품 업데이트가 쓰여진 추상 이미지와 컴퓨터 화면 아이콘
Blog
September 22, 2022
SCW의 새로운 기능: 코딩 랩, LMS 통합 등

Secure Code Warrior의 새로운 기능: Coding Labs에서 개발자 교육을 직접 체험하고, 보안 코드 교육 프로그램을 LMS와 통합하는 등 다양한 기능을 이용할 수 있습니다.

개발자 기반 보안
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September 21, 2022
하드코딩된 자격 증명은 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

Uber의 최근 보안 사고에 대해 알아보면서 하드코딩된 자격 증명 및 소셜 엔지니어링과 관련된 위험에 대해 자세히 알아보고 조직에서 탈피하여 개발자에게 보안 코딩 모범 사례를 최신 상태로 유지하는 것이 왜 그렇게 중요한지 알아보세요.

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September 9, 2022
끊임 없는 공격 표면 시대의 예방

소프트웨어 개발은 더 이상 섬이 아닙니다. 클라우드, 어플라이언스 및 차량의 임베디드 시스템, 주요 인프라, 모든 것을 연결하는 API는 말할 것도 없고 모든 것을 포함하는 소프트웨어 기반 위험의 모든 측면을 고려할 때 공격 표면은 국경이 없고 통제 불능 상태입니다.

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July 22, 2022
우리는 오픈소스 소프트웨어 보안 동원 계획에 충분히 성숙했는가?

오픈 소스 소프트웨어 보안 동원 계획은 개발자 주도 보안을 위한 긍정적인 단계입니다.하지만 우리 모두 최신의 가장 뛰어난 방어 전략을 구현할 수 있을 만큼 조직의 성숙도가 높은지, 그리고 개발 팀이 적절한 수준의 보안 인식과 기술을 갖추고 있는지 재고하고 정직하게 평가해야 합니다.

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July 11, 2022
개발 팀의 보안 성숙도의 중요성

좌익으로 전환하려면 개발 팀 내에서 보안 지식과 기술을 집단적이고 지속적으로 개선해야 합니다.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다.한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 영향을 받았습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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distribution chart

중요 위험 신호의 우선 순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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학습

소스 취약성 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 순조롭고 생산적이었습니다.교육 프로그램을 구현하고 개선하는 데 도움을 주었고, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화가 강화되었습니다.”

세바스티안 린부트
개발 서비스의 제품 소유자 
앳 카메르 반 쿠프한델

게임화된 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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팀이 최적화할 수 있도록 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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지배 구조

개발자 및 AI 정책 제어를 대규모로 적용

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항을 시장에 출시하는 능력을 가속화하고, 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.”

앨런 오스본

페이세이프의 최고 정보 보안 책임자

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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CI에 기록, 경고 또는 차단

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Commit policy

트리거 정책 기반 문제 해결

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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출고 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇일까요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 사용되는 방식을 보고, 측정하고, 제어하고, 적용할 수 있는 능력입니다.여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 단계에 도달하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직이 AI 챗봇을 아무렇게나 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 범위가 크게 확대됩니다.이러한 도구는 취약점, 안전하지 않은 패턴, 시스템 속도에 따른 규정 준수 노출을 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 가시화하고, 정책 제어를 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 취약점을 탐지합니다.AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키고, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 보안 코딩 동작을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.DevSecOps는 위험을 감지하고 AI 거버넌스는 위험을 방지합니다.

시큐어 코드 워리어는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄일까요?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 개발 워크플로 전반의 거버넌스 감독이 필요합니다.Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관찰 가능성, 취약성 상관 관계 및 개발자 역량 통찰력을 제공합니다.

How do you prove AI risk reduction to leadership or auditors?

Secure Code Warrior provides enterprise dashboards, AI model traceability, and governance reporting that demonstrate measurable reductions in introduced vulnerabilities, improved developer Trust Score®™ metrics, and policy compliance across teams.

The platform also maintains audit-ready traceability of who — or what — generated specific code, including developers, AI coding assistants, LLMs, and autonomous agents. This creates verifiable AI software supply chain accountability for leadership, regulators, and auditors.

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